本发明涉及学校宿舍管理,具体涉及一种宿舍区实践活动不文明语言监测系统。
背景技术:
1、校园是学生学习生活的场所,大量的学生聚集在校园中,学校安全工作,是全社会安全工作的一个十分重要的组成部分。其中,大学里出现的一些安全事件,主要是出现在学生宿舍的学生寝室中,因为大部分大学生在宿舍的时间相比与其他,占比是最高的。
2、由于大学生寝室管理上就不比初高中生严格,每人做的事发出的噪声是不同的,白天还好,若是晚上的休息时间,可能会打扰到其他人,因此人与人之间就容易出现矛盾,会出现争吵,争吵加剧的话会出现打架的情况,轻则影响周围其他人的正常休息,严重时可能会上升到校园安全问题。因此,需及时进行干预,避免上升到校园安全问题。
3、现有技术解决上述问题的手段是:在宿舍安装不文明语言检测装置,不文明语言检测装置包括有定时模块、语音识别模块、报警模块等,语音识别模块可以对运用现有的不文明用语的关键词汇进行检测识别分析,然后通过报警模块发出警报。这种方式,虽然能起到一定的作用,但是若争吵的两人或多人,出现争吵加剧且逐步上升到肢体冲突阶段,仅通过警报起到的干预作用效果堪忧,若是采用通知辅导员或宿舍管理员的方式,首先不一定能够及时到达现场解决纠纷,而且也影响他人的正常休息,费时费力。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供一种宿舍区实践活动不文明语言监测系统,能够解决现有技术干预效果不佳、不及时的问题,从而避免出现安全问题。
2、为了达到上述目的,提供了一种宿舍区实践活动不文明语言监测系统,包括服务器和监测终端,所述监测终端电连接寝室内的灯光控制系统,所述监测终端与服务器远程通信连接,所述服务器包括以下模块:
3、寝室监测模块:用于在预设时间段内,通过监测终端获取寝室内的灯光信息和声音信息;
4、数据分析模块:用于根据声音信息进行音量强度检测,判断寝室内是否存在超标噪声,若存在,则对后续获取的声音信息进行语音识别,分析判断是否存在不文明用语,若存在,则记录不文明用语,得到不文明用语记录文本;还用于根据不文明用语记录文本预测由争吵升级到打架的冲突概率,并将冲突概率与警戒阈值相比较,若超过,则生成干预信息;
5、干预处理模块:用于收到干预信息时,根据灯光信息分析计算寝室内灯光的光照强度信息,并根据干预信息调控灯光控制系统,降低寝室内的光照强度,直至接收不到干预信息或灯光控制系统完全关闭。
6、进一步,所述服务器还包括以下模块:
7、语音提醒分析模块:用于在数据分析模块判断出寝室内存在超标噪声时,生成降噪语音报警提示信息;还用于在分析判断出存在不文明用语时,生成文明用语提示信息;还用于在干预处理模块分析计算出寝室内灯光的光照强度信息时,判断光照强度信息是否超过预设的光照强度阈值,若超过,则生成关灯提示信息。
8、进一步,所述服务器还包括以下模块:
9、分析记录模块:用于统计记录噪声超标时间段、不文明用语时间段、光照强度信息超过预设的光照强度阈值的灯光开启时间段;还用于分别分析计算噪声超标时间段、不文明用语时间段和灯光开启时间段占总休息时间段的噪声占比、不文明用语占比和亮灯占比,并为噪声占比、不文明用语占比和亮灯占比分别设置各自的权重阈值与基础评价分数,再根据噪声占比、不文明用语占比和亮灯占比和各自的权重阈值与基础评价分数综合计算文明寝室综合表现分。
10、进一步,还包括用户端,所述用户端用于向服务器发送文明寝室评比规则,所述服务器还包括以下模块:
11、文明寝室评比模块:用于获取预设周期内的宿舍楼各个寝室的文明寝室综合表现分,并进行综合降序排列得到文明寝室排序列表,再根据文明寝室评比规则评出文明寝室等级和获奖数量,得到文明寝室评奖清单。
12、进一步,所述服务器还包括以下模块:
13、播报模块:用于通过监测终端播报文明寝室评奖清单和对应寝室的文明寝室排名。
14、进一步,所述语音提醒分析模块还包括以下子模块:
15、提醒优化子模块:用于在休息限制时间时,修改降噪语音报警提示信息、文明用语提示信息和关灯提示信息的提醒时间间隔;
16、提醒统计分析子模块:用于在提醒时间间隔内统计降噪语音报警提示信息和文明用语提示信息的各自生成次数,并根据相邻提醒时间间隔内的各自生成次数生成降噪语音报警提示趋势曲线和文明用语提示趋势曲线。
17、进一步,所述服务器还包括以下模块:
18、反馈分析模块:用于根据降噪语音报警提示趋势曲线和文明用语提示趋势曲线分析降噪语音报警提示信息与文明用语提示信息的反馈作用;反馈作用为:降噪语音报警提示趋势曲线为降低趋向则判断为降噪语音报警提示信息起作用,反之不起作用;文明用语提示趋势曲线为降低趋向则判断为文明用语提示信息起作用,反之不起作用;
19、所述播报模块还用于在反馈分析模块判断降噪语音报警提示信息与文明用语提示信息不起作用时,通过监测终端播报当前寝室的文明寝室排名和排名变化情况。
20、原理及优点:
21、1.本方案通过监测终端获取寝室内的灯光信息和声音信息,交由数据分析模块进行音量强度检测,判断寝室内是否存在超标噪声,若存在,则说明影响其他人的休息,然后再对后续获取的声音信息进行语音识别,分析判断是否存在不文明用语,若存在,则记录不文明用语,得到不文明用语记录文本。通过不文明用语记录文本可以基于现有的神经网络模型来预测由争吵升级到打架的冲突概率,并将冲突概率与警戒阈值相比较,若超过,则生成干预信息,避免真的出现打架的情况,从而出现人员受伤。而干预处理模块则是在收到干预信息时,会先根据灯光信息分析计算寝室内灯光的光照强度信息,并根据干预信息调控灯光控制系统,降低寝室内的光照强度,直至接收不到干预信息或灯光控制系统完全关闭。因为人在晚上的休息时间,对光照比较敏感,通过不断减低光照直至关闭,使得争吵的人视野受限(晚上出现争吵,人是会主动开灯的,而亮敞的环境容易导致争吵加剧),仅能简单争吵,极大程度地降低争吵升级到打架的可能性。从而避免影响周围人员的正常休息、其他活动以及保障人身安全。
22、2.分析记录模块的设置,可以根据噪声占比、不文明用语占比和亮灯占比和各自的权重阈值与基础评价分数综合计算文明寝室综合表现分。文明寝室评比模块则是根据文明寝室评比规则评出文明寝室等级和获奖数量,得到文明寝室评奖清单。利用人逐利的性格特点,去追求文明寝室,从而使得寝室内的各个大学生在休息期间能够自我约束,减少出现争吵和打架的可能性。
23、3.提醒优化子模块的设置,避免提示信息形成影响学生正常休息的干扰源。而提醒统计分析子模块生成降噪语音报警提示趋势曲线和文明用语提示趋势曲线,以便预测分析争吵是否存在加剧的可能性和判断降噪语音报警提示信息与文明用语提示信息起不起作用,若降噪语音报警提示信息与文明用语提示信息不起作用,则通过监测终端播报当前寝室的文明寝室排名和排名变化情况,或者预测下一次的大致排名情况等,以便争吵的人听到后基于集体利益产生自我约束,大事化小,小事化了。