1.一种歌曲表征输出模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前样本对中的歌曲描述文本分别与各其他样本对中的歌曲描述文本之间的文本差异，从各所述其他样本对中选择文本差异相对较大的多个歌曲描述文本作为所述当前样本对中的歌曲音频的负样本，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述当前样本对中的歌曲音频与歌曲描述文本之间的第一表征距离，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述当前样本对中的歌曲音频与多个所述负样本之间的第二表征距离，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一表征距离和所述第二表征距离，对所述歌曲表征输出模型进行对比学习训练，直至得到训练后的歌曲表征输出模型，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述当前样本对中的歌曲音频与多个所述负样本之间的第二表征距离，包括：
7.一种歌曲处理方法，其特征在于，所述方法包括：
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。