本发明涉及钢铁生产技术领域，特别涉及一种热连轧带钢宽度控制方法及系统、计算机设备、介质。
背景技术：
热连轧带钢轧制过程一般由以下工序构成。通过加热炉加热，在粗轧机中将被加热的板坯轧制成薄板坯，然后用精轧机将薄板坯轧成热连轧带钢。板坯、薄板坯和热连轧带钢被总称为轧件。
热连轧生产线生产时，需要利用粗轧机的立辊对带钢的宽度进行实时自动控制，以满足用户对产品的要求，宽度实时控制的原理是根据现场测宽仪测得的数据进行计算机自学习，测宽仪安装在轧机后，带钢在粗轧机中进行往复轧制，每轧制两个道次，带钢将经过一次测宽仪，这样计算机就可以将测得的实际宽度和计算机模型的计算宽度进行对比，得到的偏差值进行更正(即自学习)。
常规热连轧宽度控制时，针对一个特定钢种，一种宽度，带钢在粗轧区轧制时共有三次经过测宽仪，即检得三次，计算机保存三个自学习系数，对三个自学习系数进行更新；然而在实际生产中发现，带钢的生产精度不够高。
因此，如何提供一种热连轧带钢宽度控制方案，能够减少带钢的侧压量对控制影响提高控制精度，是本领域技术人员亟待解决的技术问题。
技术实现要素：
有鉴于此，本发明的目的在于提供一种热连轧带钢宽度控制方法及系统、计算机设备、介质，能够减少带钢的侧压量对控制影响提高控制精度。其具体方案如下：
第一方面，本发明提供一种热连轧带钢宽度控制方法，包括：
获取待加工带钢的第一宽度，预设目标加工宽度；
将所述第一宽度减去所述预设目标加工宽度，得到目标测压量；
根据所述目标测压量的大小，在系数对应表中选择对应的自学习系数；
采用所述自学习系数，对所述待加工带钢的宽度进行加工；
其中，所述系数对应表中存有不同目标测压量与不同自学习系数的对应关系。
优选地，
所述系数对应表中存有不同预设目标加工宽度、不同目标测压量与不同自学习系数之间的对应关系；
所述根据所述目标测压量的大小，在系数对应表中选择对应的自学习系数，包括：
根据所述预设目标加工宽度、所述目标测压量，在所述系数对应表中选择对应的自学习系数。
优选地，
所述系数对应表中存有不同预设目标加工宽度、不同目标测压量、不同金属种类与不同自学习系数之间的对应关系；
所述根据所述目标测压量的大小，在系数对应表中选择对应的自学习系数，包括：
根据所述待加工带钢的金属种类、所述预设目标加工宽度、所述目标测压量，在所述系数对应表中选择对应的自学习系数。
优选地，所述系数对应表存于ORACLE数据库。
第二方面，本发明提供一种热连轧带钢宽度控制系统，包括：
宽度获取模块，用于获取待加工带钢的第一宽度，预设目标加工宽度；
测压量计算模块，用于将所述第一宽度减去所述预设目标加工宽度，得到目标测压量；
系数选择模块，用于根据所述目标测压量的大小，在系数对应表中选择对应的自学习系数；
宽度加工模块，用于采用所述自学习系数，对所述待加工带钢的宽度进行加工；
其中，所述系数对应表中存有不同目标测压量与不同自学习系数的对应关系。
优选地，
所述系数对应表中存有不同预设目标加工宽度、不同目标测压量与不同自学习系数之间的对应关系；
所述系数选择模块，包括：
系数选择子模块，用于根据所述预设目标加工宽度、所述目标测压量，在所述系数对应表中选择对应的自学习系数。
优选地，
所述系数对应表中存有不同预设目标加工宽度、不同目标测压量、不同金属种类与不同自学习系数之间的对应关系；
所述系数选择模块，包括：
系数选择单元，用于根据所述待加工带钢的金属种类、所述预设目标加工宽度、所述目标测压量，在所述系数对应表中选择对应的自学习系数。
优选地，还包括：ORACLE数据库；所述系数对应表存于所述 ORACLE数据库。
第三方面，本发明提供一种计算机设备，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现上述任一种热连轧带钢宽度控制方法的步骤。
第四方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，
所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序；
所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一种热连轧带钢宽度控制方法的步骤。
本发明提供一种热连轧带钢宽度控制方法，包括：获取待加工带钢的第一宽度，预设目标加工宽度；将所述第一宽度减去所述预设目标加工宽度，得到目标测压量；根据所述目标测压量的大小，在系数对应表中选择对应的自学习系数；采用所述自学习系数，对所述待加工带钢的宽度进行加工；其中，所述系数对应表中存有不同目标测压量与不同自学习系数的对应关系。与现有技术中不管目标测压量的大小而采用统一的自学习系数相比，本方法考虑到了目标测压量对带钢加工宽度的影响，能够减少带钢的侧压量对控制影响提高控制精度。
本发明还提供一种热连轧带钢宽度控制系统、计算机设备、介质，也具有上述有益效果，在此不再赘述。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明一种具体实施方式所提供的一种热连轧带钢宽度控制方法的流程图；
图2为本发明一种具体实施方式所提供的系数对应表的ORACLE 数据库实现示意图；
图3为本发明一种具体实施方式所提供的一种热连轧带钢宽度控制系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参考图1，图1为本发明一种具体实施方式所提供的一种热连轧带钢宽度控制方法的流程图。
在本发明的一种具体实施方式中，本发明实施例提供一种热连轧带钢宽度控制方法，该方法包括：
S11：获取待加工带钢的第一宽度，预设目标加工宽度；
在本实施例中，首先在热连轧生产线进行生产时，首先利用测宽仪对待加工带钢的宽度进行测量，得到待加工带钢的第一宽度，同时，也可以根据待加工带钢的加工规格，将需要的待加工带钢的目标加工宽度设定为预设目标加工宽度，在实际操作中可以具体输入数值，或则可以选择具有特定规格的目标加工宽度。
S12：将所述第一宽度减去所述预设目标加工宽度，得到目标测压量；
在上一步中获取到待加工带钢的第一宽度，和预设目标加工宽度后，可以采用相减的方式来得到目标测压量，测压量一般为待加工带钢的板坯宽度与成品宽度之差，一般地，对于待加工带钢的板坯来说，一般会比成品要宽，所以采用待加工带钢的第一宽度减去预设目标加工宽度的方法来得到目标测压量。
S13：根据所述目标测压量的大小，在系数对应表中选择对应的自学习系数；其中，所述系数对应表中存有不同目标测压量与不同自学习系数的对应关系。
在得到目标测压量的大小后，可以根据目标测压量的大小，对自学习系数进行选择，在现有的技术方案中，采用的方案是：不管目标测压量的大小，采用同一组自学习系数。然而，申请人发现，测压量的大小，对待加工带钢的加工成的成品的精确度具有影响，因此，可以根据这种影响，划分不同的测压量等级，不同的测压量等级又对应不同的自学习系数，而这些自学习系数可以采用大数据分析的方法，例如对通一个测压量可以通过多组不同的自学习系数来进行对比试验，最后根据成品的精确度来确定对应的自学习系数为该测压量所对应的自学习系数，当然，也可以采用其他的方法来获取不同的测压量所对应的自学习系数。
例如，在一种具体实施方式中，可以按照每10mm侧压量为单位增加8个自学习系数，也就是说：0-10mm对应一组自学习系数； 10-20mm对应一组自学习系数；20-30mm对应一组自学习系数； 3-40mm对应一组自学习系数；40-50mm对应一组自学习系数； 50-60mm对应一组自学习系数；60-70mm对应一组自学习系数； 70-80mm对应一组自学习系数。每个测压量范围对应的自学习系数都不相同，当然，也可以采取其他的测压量范围的划分方式，例如每5mm 或6mm，或其他的划分方式。都不影响本发明实施例的实施。
S14：采用所述自学习系数，对所述待加工带钢的宽度进行加工；
在选择到自学习系数后，热连轧生产设备可以利用该自学习系数对待加工带钢的宽度进行加工，以得到符合规格的成品。
在本发明的又一种具体实施方式中，本发明实施方式在上述具体实施例的基础上，更进一步地，可以考虑了预设目标加工宽度对自学习系数的影响，从而可以更进一步地在所述系数对应表中存有不同预设目标加工宽度、不同目标测压量与不同自学习系数之间的对应关系；从而在选择自学习系数时，可以根据所述预设目标加工宽度、所述目标测压量，在所述系数对应表中选择对应的自学习系数。
在本发明的又一种具体实施方式中，本发明实施方式在上述具体实施例的基础上，更进一步地，考虑金属种类对自学习系数的影响，在所述系数对应表中存有不同预设目标加工宽度、不同目标测压量、不同金属种类与不同自学习系数之间的对应关系；从而可以在选择自学习系数时，根据所述待加工带钢的金属种类、所述预设目标加工宽度、所述目标测压量，在所述系数对应表中选择对应的自学习系数。
请参考图2，图2为本发明一种具体实施方式所提供的系数对应表的ORACLE数据库实现示意图。
值得说明的是，可以将所述系数对应表存于ORACLE数据库。例如，在一种实施例中，可以在ORACLE数据库中，把钢种、宽度、侧压量分三张数据表存放，计算机在实时控制时按条件进行检索和更新自学习系数。自学习系数虽然大幅增加，但由于现在的计算机运行速度大幅提高，对于ORACLE数据库来说，检索和运行负荷的影响可以忽略不计。
在实际生产时，发明人发现当采用同一套自学习系数对宽度进行控制时，如果目标侧压量(板坯宽度与成品宽度之差)相差较大时，控制精度有明显偏差，因此把侧压量进行分类，按10mm一个等级分为8个等级(当然也可以采用其他的等级划分方式)，宽度控制精度得到明显提高，修改后的控制模型可以提高宽度控制精度约3个百分点。本发明提供一种热连轧带钢宽度控制方法与现有技术中不管目标测压量的大小而采用统一的自学习系数相比，本方法考虑到了目标测压量对带钢加工宽度的影响，能够减少带钢的侧压量对控制影响提高控制精度。
请参考图3，图3为本发明一种具体实施方式所提供的一种热连轧带钢宽度控制系统的结构示意图。
在本发明的又一种具体实施方式中，本发明实施例提供一种热连轧带钢宽度控制系统300，包括：
宽度获取模块310，用于获取待加工带钢的第一宽度，预设目标加工宽度；
测压量计算模块320，用于将所述第一宽度减去所述预设目标加工宽度，得到目标测压量；
系数选择模块330，用于根据所述目标测压量的大小，在系数对应表中选择对应的自学习系数；
宽度加工模块340，用于采用所述自学习系数，对所述待加工带钢的宽度进行加工；
其中，所述系数对应表中存有不同目标测压量与不同自学习系数的对应关系。
优选地，
所述系数对应表中存有不同预设目标加工宽度、不同目标测压量与不同自学习系数之间的对应关系；
所述系数选择模块330，包括：
系数选择子模块331，用于根据所述预设目标加工宽度、所述目标测压量，在所述系数对应表中选择对应的自学习系数。
优选地，
所述系数对应表中存有不同预设目标加工宽度、不同目标测压量、不同金属种类与不同自学习系数之间的对应关系；
所述系数选择模块330，包括：
系数选择单元332，用于根据所述待加工带钢的金属种类、所述预设目标加工宽度、所述目标测压量，在所述系数对应表中选择对应的自学习系数。
优选地，还包括：ORACLE数据库；所述系数对应表存于所述 ORACLE数据库。
在本发明的又一种具体实施方式中，本发明实施例提供一种计算机设备，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现上述任一种具体实施方式所提供的热连轧带钢宽度控制方法的步骤。
在本发明的又一种具体实施方式中，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，
所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序；
所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一种具体实施方式所提供的热连轧带钢宽度控制方法的步骤。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置，设备和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个装置，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，功能调用设备，或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上对本发明所提供的一种热连轧带钢宽度控制方法及系统、计算机设备、介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。