技术特征：
1.一种冷轧用智能清洗系统，其特征在于，包括入口段视觉采集系统(1)、机组(4)、出口段视觉采集系统(3)以及图片分级系统(2)；入口段视觉采集系统(1)和出口段视觉采集系统(3)分别位于机组(4)的前后两侧，并分别捕捉带钢清洗前后的表面信息；按照带钢的运动方向，机组(4)的工序依次包括：化学脱脂、第一次机械刷洗、电解脱脂、第二次机械刷洗、热水漂洗以及热风烘干；所述图片分级系统(2)对入口段视觉采集系统(1)和出口段视觉采集系统(3)捕捉的信息进行采集，并进行作差处理，再依次来调节机组(4)中各工序调节量。2.根据权利要求1所述的一种冷轧用智能清洗系统，其特征在于，所述图片分级系统(2)包括采集系统、预处理系统、专家系统、处理系统和分级下发系统，采集系统分别对入口段视觉采集系统(1)和出口段视觉采集系统(3)捕捉的信息进行采集，并由预处理系统、专家系统、处理系统进行处理，将出口带钢表面信息-入口带钢表面信息，再通过分级下发系统来调节机组(4)中各个设备中的调节量。3.根据权利要求1所述的一种冷轧用智能清洗系统，其特征在于，所述入口段视觉采集系统(1)和所述出口段视觉采集系统(3)中均设置有点阵光源和ccd系统。4.根据权利要求1所述的一种冷轧用智能清洗系统，其特征在于，所述第一次机械刷洗中使用碱性水对带钢表面进行清洗，第二次机械刷洗中使用脱盐水对带钢表面进行清洗。5.根据权利要求2所述的一种冷轧用智能清洗系统，其特征在于，所述调节量包括：化学脱脂中化学药剂的质量、机械刷洗中投入辊子的数量和压力、电解脱脂中通入的电解电流大小。6.根据权利要求1或3所述的一种冷轧用智能清洗系统，其特征在于，所述带钢残油和残铁的分布评价维度包括：α：污染物的面积大小；β：污染物在带钢宽度方向的分布情况；γ：污染物在带钢已经通过的按米为颗粒度的长度方向的分布情况。7.根据权利要求6所述的一种冷轧用智能清洗系统，其特征在于，对带钢进行分类和分级的函数为：其中，w和h分别为带钢的宽度和厚度，q为能耗。8.根据权利要求7所述的一种冷轧用智能清洗系统，其特征在于，考虑清洗段的水温变化t，及带钢速度v满足最大化要求，改进后的分级函数为：
技术总结
本发明公开一种冷轧用智能清洗系统，属于冷轧带钢清洗领域；一种冷轧用智能清洗系统包括入口段视觉采集系统、机组、出口段视觉采集系统以及图片分级系统；入口段视觉采集系统和出口段视觉采集系统分别位于机组的前后两侧，并分别捕捉带钢清洗前后的表面信息；按照带钢的运动方向，机组的工序依次包括：化学脱脂、第一次机械刷洗、电解脱脂、第二次机械刷洗、热水漂洗以及热风烘干；所述图片分级系统对入口段视觉采集系统和出口段视觉采集系统捕捉的信息进行采集，并进行作差处理，再依次来调节机组中各工序调节量。组中各工序调节量。组中各工序调节量。
技术研发人员：陈小艳 陈刚 涂家海 周斌 李珈
受保护的技术使用者：湖北开放大学(湖北科技职业学院)
技术研发日：2022.09.21
技术公布日：2022/12/26