1.一种自检式智能预警冷喷涂设备及其运行流程，其特征在于：所述喷涂设备包括空压机（1）、加热装置（2）、送粉筒（3）、拉瓦尔喷枪（7）、喷嘴组成件（8）、微型计算机及控制器（9），所述空压机（1）与加热装置（2）连接，所述送粉筒（3）设置在加热装置（2）和拉瓦尔喷枪（7）之间，所述送粉筒（3）端口部设有粉末流量监测装置（4），所述拉瓦尔喷枪（7）靠近送粉筒（3）一端上设有压力传感器（5）和温度传感器（6），所述喷嘴组成件（8）设置在拉瓦尔喷枪（7）远离送粉筒（3）的端部，所述微型计算机及控制器（9）设置在喷涂设备内部；
其中，所述自检式智能预警冷喷涂设备的运行流程，包括如下步骤；
1）所述压力传感器（5）和温度传感器（7）并将数据直接传输到设备的微型计算机及控制器（9）中；
2）所述粉末流量监测装置（4）将数据信息直接传输到微型计算机及控制器（9）中；
3）所述微型计算机及控制器（9）对采集的压力数据、温度数据、流量数据基于卷积神经网络算法进行分析，对分析后的检测信号进行分类，所述喷涂设备的实时运行情况；
4）通过所述微型计算机及控制器（9）调节压力、流量，进而实现实时动态补偿，保证压力、温度维持在某一恒定范围内；
5）所述微型计算机及控制器（9）基于卷积神经网络算法对已采集的压力信号、温度信号进行数据分析，实现设备智能预警，并实现温度预补偿。
2.根据权利要求1所述的自检式智能预警冷喷涂设备的运行流程，其特征在于：所述步骤1）中压力传感器（5）和温度传感器（7）对设备运行过程中的压力、温度信号进行实时检测、采集和存储。
3.根据权利要求1所述的自检式智能预警冷喷涂设备的运行流程，其特征在于：所述步骤2）中粉末流量监测装置（4）可以对粉末流量信号进行检测、采集和存储。
4.根据权利要求1所述的自检式智能预警冷喷涂设备的运行流程，其特征在于：所述步骤3）中微型计算机及控制器（9）对采集的压力数据、温度数据、流量数据基于卷积神经网络算法进行分析建立压力、温度、送分量与时间的关系函数，判断拉瓦尔喷枪（7）、喷嘴组成件（8）是否异常，即得到所述喷涂设备在当前时刻拉瓦尔喷枪（7）、喷嘴组成件（8）的实时运行情况，并在喷涂设备表面的显示面板进行显示。
5.根据权利要求1所述的自检式智能预警冷喷涂设备的运行流程，其特征在于：所述步骤4）中微型计算机及控制器（9）调节压力、流量，进而实现实时动态补偿，保证压力、温度维持在某一恒定范围内，进而实现打印材料质量的稳定性。
6.根据权利要求1所述的自检式智能预警冷喷涂设备的运行流程，其特征在于：所述步骤5）中微型计算机及控制器（9）基于卷积神经网络算法对已采集的压力信号、温度信号进行数据分析，得到压力、温度与时间的关系，预测未来压力信号、温度信号走势，即对拉瓦尔喷枪（7）、喷嘴组成件（8）、加热装置（2）未来运行情况进行预测，实现设备智能预警，并实现温度预补偿。