技术特征：
1.一种基于工业过程的控制方法，其特征在于，所述方法包括：获取加热炉控制系统的生产加工数据，所述生产加工数据包括：板坯数据和炉膛数据；基于所述板坯数据确定对应板坯的升温曲线，基于所述升温曲线确定板坯在加工段的目标出段温度；基于所述炉膛数据和板坯温度预测模型，预测板坯在各加工段的预测出段温度；依据所述目标出段温度、预测出段温度确定炉膛推荐温度；发送所述炉膛推荐温度给所述加热炉控制系统。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述炉膛数据包括炉膛温度数据，所述基于所述炉膛数据和板坯温度预测模型，预测板坯在各加热段的预测出段温度，包括：对所述炉膛温度数据进行拟合处理，确定沿加热炉长度方向的炉膛温度分布；基于板坯温度预测模型和炉膛温度分布，预测板坯在加工段的出段温度。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于板坯温度预测模型和炉膛温度分布，预测板坯在加工段的预测出段温度，包括：确定板坯位置数据；依据所述炉膛温度分布、板坯位置数据和所述板坯温度预测模型，预测板坯在加工段的预测出段温度，所述板坯温度预测模型基于机理模型构建，所述机理模型基于热传导模型构建。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述目标出段温度、预测出段温度确定炉膛推荐温度，包括：依据所述目标出段温度、预测出段温度确定温度偏差数据；依据所述温度偏差数据、板坯数据和板坯位置数据，确定炉膛推荐温度。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述生产加工数据还包括炉表数据，所述确定板坯位置数据，包括：基于所述炉表数据确定板坯位置和板坯间隔；依据所述板坯位置和板坯间隔，确定板坯位置数据。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：获取目标板坯的升温曲线；基于所述历史加工数据和板坯温度预测模型，预测板坯的出段温度；基于所述出段温度对所述升温曲线进行优化。7.一种基于工业过程的控制装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取加热炉控制系统的生产加工数据，所述生产加工数据包括：板坯数据和炉膛数据；温度确定模块，用于基于所述板坯数据确定对应板坯的升温曲线，基于所述升温曲线确定板坯在加工段的目标出段温度；温度预测模块，用于基于所述炉膛数据和板坯温度预测模型，预测板坯在各加工段的预测出段温度；温度推荐模块，用于依据所述目标出段温度、预测出段温度确定炉膛推荐温度；发送所述炉膛推荐温度给所述加热炉控制系统。8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置包括：
所述温度预测模块，用于确定板坯位置数据；依据所述炉膛温度分布、板坯位置数据和所述板坯温度预测模型，预测板坯在加工段的预测出段温度，所述预测模型基于机理模型构建，所述机理模型基于热传导模型构建。9.一种电子设备，包括：处理器；和存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被处理器执行时，执行如权利要求1-6中任一项所述的方法。10.一个或多个机器可读介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被处理器执行时，执行如权利要求1-6中任一项所述的方法。
技术总结
本申请实施例提供了一种基于工业过程的控制方法、设备和存储介质。可应用于钢铁等行业，通过优化控制炉膛温度保证板坯加工到后继热轧工序的温度要求，实现了生产的闭环和自动烧钢。所述方法包括：获取加热炉控制系统的生产加工数据，所述生产加工数据包括：板坯数据和炉膛数据；基于所述板坯数据确定对应板坯的升温曲线，基于所述升温曲线确定板坯在各加工段的目标出段温度；基于所述炉膛数据和板坯温度预测模型，预测板坯在加工段的预测出段温度；依据所述目标出段温度、预测出段温度确定炉膛推荐温度；发送所述炉膛推荐温度给所述加热炉控制系统，以便更准确的控制温度，提高板坯加工质量。并且能够降低人工劳动强度，减少燃气消耗，实现节能减排。实现节能减排。实现节能减排。
技术研发人员：张艳辉 黄波 张永月
受保护的技术使用者：阿里云计算有限公司
技术研发日：2022.07.13
技术公布日：2022/11/8