一种穿戴手表底壳用喷砂精度检测方法与流程

本发明涉及底壳用喷砂精度检测领域，具体为一种穿戴手表底壳用喷砂精度检测方法。

背景技术：

1、随着消费者对手表外观精致度和品质的要求不断提高，手表底壳是手表的重要部分，因此其表面处理质量愈发关键。喷砂工艺更能赋予手表底壳优质外观效果和手表底部独特质感，故此喷砂的精度检测至关重要，而传统的检测方法主要依赖人员的视觉判断和常规测量工具，因此穿戴手表底壳用喷砂精度检测方法应运而生。

2、传统的穿戴手表底壳用喷砂精度检测方法运行时，无法多维度对手表底壳用喷砂精度进行判定，不能对不同喷砂精度质量的手表底壳进行分类存储，也不能及时对喷砂精度不合格的工艺参数进行提醒，导致企业生产的手表底壳喷砂质量参差不齐，影响企业的声誉，并不能及时调整喷砂工艺，增加企业生产成本，出现因质量问题大量返工和报废的情况。

3、为了解决上述缺陷，现提供一种技术方案。

技术实现思路

1、为了解决上述背景技术提出的技术问题，提出了本发明。本发明的实施例提供了一种穿戴手表底壳用喷砂精度检测方法。

2、本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种穿戴手表底壳用喷砂精度检测方法，包括以下步骤：

3、步骤一：通过相机采集底壳喷砂的图像，对视觉图像进行窗口互信息值、像素点梯度向量、像素凸起状态、像素凹起状态、喷砂纹理进行判定，得到底壳喷砂视评值；

4、步骤二：对底壳喷砂视评值与参考区间进行分析判定，得到底壳喷砂视觉评估集合h；

5、步骤三：以底壳喷砂的表面物理特征、颗粒分布特征、力学状态、材料性能参数和表面光学性能对底壳喷砂进行深度分析，得到底壳喷砂的深次残腐值；

6、步骤四：对底壳喷砂深次残腐值与参考阈值进行分析判定，得到底壳喷砂深度评估集合w；

7、步骤五：通过对集合h与w进行并集处理，并分析得到各级别综合评估信号对应的入库操作与标签显示。

8、进一步地，底壳喷砂视评值分析步骤如下：

9、步骤106：对得到的归一化处理后的图像，分成若干个区域，以各区域中的像素点为中心，该中心像素点灰度值标记为zh，领域灰度值标记为lq，其中q＝1，2，...，8，表示领域像素的序号，依据公式得到各邻域像素灰度值相对中心像素点的对状值xq，其中a1、a2和a3分别为自然常数，依据公式得到中心像素点的对状值dzz，其中e为自然常数，统计图像中所有中心像素点的对状值，根据图像的中心像素点的对状值分布，划分为g个区间，并建立中心像素点的对状值直方图，依据公式得到a和b区间之间的对称距离dj，其中g为区间的序号，取值为正整数，最大值为g，统计图像中各两个区域的对称距离，并进行求和，得到底壳喷砂纹理贯一偏值；

10、步骤107：将底壳喷砂信息一致值、底壳喷砂梯杂值、底壳喷砂凸程值、底壳喷砂凹程值和底壳喷砂纹理贯一偏值，进行计算得到底壳喷砂视评值spz。

11、进一步地，底壳喷砂凸程值、底壳喷砂凹程值分析步骤如下：

12、步骤104：对得到的归一化处理后的图像，设置灰度阈值一，当图像中的像素点大于灰度阈值一，则将该像素点标记为凸起区域候选点一，计算各像素点的反射光灰度离散程度值，反射光灰度离散程度值为凸起区域候选点一中的像素点为中心的区域内反射光灰度的标准差，当反射光灰度离散程度值大于设定的阈值pt1时，则将该响度点标记为凸起区域候选点二，将凸起区域候选点一和二进行合并，得到凸起区域，获取凸起区域的最高灰度值减去非凸起区域平均灰度值的差值，并与凸起区域的个数值进行加权计算，乘以相应的权重因子系数，得到底壳喷砂凸程值；

13、步骤105：对得到的归一化处理后的图像，设置灰度阈值二，当图像中的像素点小于灰度阈值二，则将该像素点标记为凹起区域候选点一，计算各像素点的反射光灰度离散程度值，当反射光灰度离散程度值大于设定的阈值pt2时，则将该响度点标记为凹起区域候选点二，将凹起区域候选点一和二进行合并，得到凹起区域，获取非凹起区域平均灰度值减去凹起区域的最低灰度值的差值，并与凹起区域的个数值进行加权计算，乘以相应的权重因子系数，得到底壳喷砂凹程值。

14、进一步地，底壳喷砂信息一致值、底壳喷砂梯杂值分析步骤如下：

15、步骤101：光源照射到手表底壳表面，采用相机获得图像信息，对图像进行归一化处理，进行灰度处理，对归一化处理后的图像从1×1像素的窗口，依次逐步扩大到n×n像素窗口，并计算各窗口的各点灰度值作为该窗口各点的反射光强度；

16、步骤102：将两个不同窗口尺度的反射光强度范围，划分成m个区间，分别计算各个窗口尺度发射光强度在各区间的概率，标记为边缘概率，以及两个窗口尺寸强度同时落在各自特定区间的概率，标记为联合概率，对每对出现的区间组合共有m×m，利用联合概率除以两个边缘概率的乘积，标记为除乘值一，将除乘值一取对数与联合概率相乘，得到乘积值，将所有乘积值相加，得到两个不同窗口尺度的互信息值，重复上述步骤，得到所有两个不同窗口尺度的互信息值，并相加，得到底壳喷砂信息一致值；

17、步骤103：对得到的归一化处理后的图像，采用图像梯度计算算法，得到图像中各像素点的梯度向量，统计图像中梯度向量方向的标准差和图像中梯度向量模量的变极值进行求和，得到底壳喷砂梯杂值。

18、进一步地，各级别综合评估信号对应的入库操作与标签显示分析步骤如下：

19、步骤501：将底壳喷砂视觉评估集合h与底壳喷砂深度评估集合w进行并集处理，当h∪w＝{h1，w1}时，则生成底壳喷砂精度判定一级综合评估信号；当h∪w＝{h1，w2}或{h1，w3}或{h2，w1}或{h2，w2}或{h3，w1}时，则均底壳喷砂精度判定二级综合评估信号；当h∪w＝{h2，w3}或{h3，w2}时，则生成底壳喷砂精度判定三级综合评估信号；当h∪w＝{h3，w3}时，则均生成底壳喷砂精度判定四级综合评估信号；

20、步骤502：若底壳喷砂生成底壳喷砂精度判定一级综合评估信号，则将该底壳喷砂重新归于集合y1，并入库储存，并标签显示标签一；若底壳喷砂生成底壳喷砂精度判定二级综合评估信号，则将该底壳喷砂重新归于集合y2，并入库储存，并标签显示标签一；若底壳喷砂生成底壳喷砂精度判定三级综合评估信号，则将该底壳喷砂重新归于集合y3，并不允许入库储存，并标签显示标签一；若底壳喷砂生成底壳喷砂精度判定四级综合评估信号，则将该底壳喷砂重新归于集合y4，并不允许入库储存，并标签显示标签一。

21、进一步地，底壳喷砂深度评估集合w分析步骤如下：

22、步骤402：当底壳喷砂的深次残腐值大于等于参考阈值tg1时，则将对应的底壳喷砂发出底壳喷砂三级深度评估判定信号，当底壳喷砂的深次残腐值小于参考阈值tg1且大于参考阈值tg2时，则将对应的底壳喷砂发出底壳喷砂二级深度评估判定信号，当底壳喷砂的深次残腐值小于等于参考阈值tg2，则将对应的底壳喷砂发出底壳喷砂一级深度评估判定信号；

23、步骤403：依据底壳喷砂深度评估判定信号建立集合w，将底壳喷砂一、二、三级深度评估判定信号判定分别判定为元素w1，w2，w3。

24、进一步地，底壳喷砂深度评估集合w分析步骤如下：

25、步骤302：以底壳喷砂的表物特值、底壳喷砂的颗布值、底壳喷砂的力偏残值、底壳喷砂的材性腐容值、底壳喷砂表光变异值进行归一化处理，以底壳喷砂的力偏残值为圆台上表面的圆半径，以底壳喷砂的材性腐容值为圆台下表面的圆半径，以底壳喷砂表光变异值为圆台的高，构建圆台，以圆台的中心点为球体的球心，在圆台内部构建球体，以底壳喷砂的表物特值、底壳喷砂的颗布值的和值为球体半径，识别圆台与球体形成的不重合体积，标记为底壳喷砂的深次残腐值。

26、进一步地，底壳喷砂的材性腐容值、底壳喷砂表光变异值分析步骤如下：

27、底壳喷砂的材料性能参数是指喷砂化学活性、底壳电偶腐蚀敏感性、生物相容性进行加权计算，并乘以相应的影响因子系数，以得到底壳喷砂的材性腐容值，底壳电偶腐蚀敏感性是指喷砂后的底壳进行极化曲线测量，得到腐蚀电流密度的数值，生物相容性是指穿戴手表佩戴一定时间内出现发生瘙痒、红斑、皮疹、肿胀、发红和发热的次数值；底壳喷砂的表面光学性能是指表面光散射特值、表面色彩稳变值、光学反射率各向异值进行求和，以得到底壳喷砂表光变异值，表面光散射特值是指通过光散射仪获取光散射图谱，获取图谱中散射光强度和散射角取值范围，并取和值，表面色彩稳变值是指盐雾测试中在一定时间后底壳喷砂的色度变化值，光学反射率各向异值是指通过多角度分光光度计对底壳喷砂的各角度光学反射率进行测量，得到光学反射率的标准差。

28、进一步地，底壳喷砂的表物特值、底壳喷砂的颗布值、底壳喷砂的力偏残值分析步骤如下：步骤301：底壳喷砂的表面物理特征是指表面摩擦力分布值、表面平整度、表面光泽度、表面润湿值，将表面平整度、表面光泽度、表面润湿值的和值除以表面摩擦力分布值，以得到底壳喷砂的表物特值，表面摩擦力分布值是指通过底壳喷砂表面不同区域的摩擦力标准差，表面润湿值是指底壳喷砂的接触角的数值；底壳喷砂的颗粒分布特征是指喷砂颗粒圆度、喷砂颗粒静电布态值、喷砂颗粒破碎率，将喷砂颗粒圆度除以喷砂颗粒静电布态值、喷砂颗粒破碎率的和值，以得到底壳喷砂的颗布值，喷砂颗粒静电布态值是指喷砂颗粒的静电量；底壳喷砂的力学状态是指颗粒附偏力、残余应力进行相加以得到底壳喷砂的力偏残值，其中颗粒附偏力是指采用标准胶带粘贴在底壳的喷砂表面上，以一定的速度将胶带从底壳表面撕下，胶带上的颗粒数值。

29、进一步地，底壳喷砂视觉评估集合h分析步骤如下：

30、步骤201：当底壳喷砂的视评值位于梯度参照区间nm1中，则将对应的底壳喷砂发出底壳喷砂三级视觉评估判定信号，当底壳喷砂的视评值位于梯度参照区间nm2中，则将对应的底壳喷砂发出底壳喷砂二级视觉评估判定信号中，当底壳喷砂的视评值位于梯度参照区间nm3中，则将对应的底壳喷砂发出底壳喷砂一级视觉评估判定信号；

31、步骤202：依据底壳喷砂视觉评估判定信号建立集合h，底壳喷砂一、二、三级视觉评估判定信号分别判定为元素h1、h2、h3。

32、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

33、1、本发明通过对视觉图像进行窗口互信息值、像素点梯度向量、像素凸起状态、像素凹起状态、喷砂纹理进行判定，得到底壳喷砂视评值，对底壳喷砂视评值与参考区间进行分析判定，得到底壳喷砂视觉评估集合h，以底壳喷砂的表面物理特征、颗粒分布特征、力学状态、材料性能参数和表面光学性能对底壳喷砂进行深度分析，得到底壳喷砂的深次残腐值，对底壳喷砂深次残腐值与参考阈值进行分析判定，得到底壳喷砂深度评估集合w，能从多维度对手表底壳喷砂精度进行判定，增加喷砂精度识别的准确性。

34、2、本发明通过对集合h与w进行并集处理，并分析得到各级别综合评估信号对应的入库操作与标签显示，能对不同喷砂精度质量的手表底壳进行分类存储，也能及时对喷砂精度不合格的工艺参数进行提醒，提高了企业的声誉，并能及时调整喷砂工艺，减少企业生产成本，减少因质量问题返工和报废的情况。