一种用于II期结直肠癌复发预测的预后标记基因及随机生存森林模型的制作方法

文档序号:19932684发布日期:2020-02-14 22:12阅读:来源:国知局
技术总结
本发明公开了一种用于II期结直肠癌复发预测的预后标记基因及应用,本发明提供了一种根据II期结直肠癌患者肿瘤的基因表达信息预测患者复发风险的模型,该模型预测II期结直肠癌患者5年复发风险的AUC值为0.993,在测试集中能将高复发风险和低复发风险的患者显著分开;关于模型的建立与选择,本发明使用了随机生存森林模型,并且根据变量所在的最大子树的最小深度值进行变量筛选,挑选重要的变量重新建立模型,使模型的变量维度大幅度降低;在测试集中使用随机生存森林模型将患者分成高复发风险组与低复发风险组后,两组间患者的无复发生存期具有显著性差异。

技术研发人员:丁克峰;陆玮;肖乾;李军
受保护的技术使用者:浙江大学
技术研发日:2019.09.29
技术公布日:2020.02.14

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