一种基于新能源汽车报警编码实现程序自动化诊断方法与流程

本发明涉及新能源汽车车身设备，尤其涉及一种基于新能源汽车报警编码实现程序自动化诊断方法。

背景技术

近年来，随着新能源汽车市场的快速发展以及各国关于节能减排方面的法律法规日益严苛，各车企不仅开启了研发新能源车的工作，同时开始重视新能源车辆的维保服务，提高新能源汽车的整体服务质量。

目前，相对于新能源汽车销量井喷式发展，新能源汽车维修服务相对滞后。同时，如何实现让现有的汽车维修人员更快掌握新能源汽车的检查和维修方面的专业知识，仅仅通过现有的传统方式学习很难满足现有需求。

由传统燃油车维修向新能源汽车维修过渡过程中也出现了数据支持不足，专业技能不足等问题，为了应对市场发展与技术驱动方向，遂产生了基于新能源汽车报警编码实现程序自动化诊断、提供维修方法的产品。

技术实现要素：

本发明的目的是提供一种基于新能源汽车报警编码实现程序自动化诊断方法，新能源汽车若有报警数据后及时分析数据的故障编码，自动化解码出故障原因，并提供准确的维修指导说明。该系统不仅能得出车辆报警的诊断数据及报告，而且能更方便的提供维修指导，协助维修人员更快的检查车辆报警故障和维修新能源电动汽车。

一种基于新能源汽车报警编码实现程序自动化诊断方法，基于新能源汽车报警编码，根据编码结合报警次数、时长、历史数据收集所进行的概率性故障部位判断；所述基于自动化诊断报告提供维修建议的方法为：自动化诊断过程中，会将新能源汽车核心部件；所述核心部件包括电机、电机控制器、电池包、电池管理系统、整车控制器、变速箱、空压机、多合一控制器、转向机及车载智能终端；所产生的报警编码进行汇总分析，从而得出基于编码的维修指导办法，该办法分列为单项，其中包含：故障部位、报警次数、是否消除、故障原因、建议处理方案，此建议处理方案可直接用于现场作业中。

非人为因素影响，系统自动判断并执行的一种自动化信息处理工具。

将新能源汽车报警编码进行汇总分析后产生的故障部位判断和维修方法生成。

所述故障部位、故障原因、建议处理方案均以清晰的图文描述新能源汽车发生的问题及维修方法。

本产品的特点：

1、采用自定义报警数据模型驱动，用户可以自已定义报警模型进行报警数据诊断，实时产出关心的车辆自动化检测报告。

2、整合实时、历史数据自动化诊断系统可实时、离线分析报警数据，进行按照报警分类、报警等级、报警时长的显示。

3、采用日历进行可视化展示，报警信息简单明了。

4、利用车辆报警历史数据分析预测报警趋势，实时推送诊断结果至用户。

5、系统真正实现报警模型自定义、采集、分析、诊断、维修于一体的自动化诊断技术。

本产品技术解决方案：

1、采用分布式服务接入车辆数据，支持用户自定义报警数据（遵循国标协议）。

2、系统采用自定义报警模型驱动，用户可自己定义报警模型。

3、采用数据流式框架（flink）分析用户定义的报警模型，实时匹配报警编码，自动化解码，生成诊断报告，并提供相关数据的查看、及对应的维修方法。

4、通过车辆的历史数据能预测未来车辆的行驶问题，实现预警，为车辆用户提供更加安全的行驶条件。

与现有技术相比

本发明具有如下有益效果：

1、无人化自动运行，减少故障判定与数据收集时间，帮助工作人员提升数据收集效率。

2、自定义报警模型，精确定位故障部件，提升工作人员维修效率，保障客户利益。

3、清晰的图文界面展示，便于维修人员理解并按照建议执行操作，提升工作效率。

附图说明

图1是本发明的技术原理图；

图中：1-1-新能源汽车，1-2-报警信息，1-3-报警分析数据，1-4-故障类型，1-5-维修指导，1-6-故障部件，1-7-维修步骤。

图2是本发明的报警模型与部件图；

图中：2-1-系统模型，2-2-用户自定义模型，2-3-系统报警内容，2-4-用户自定义报警内容，2-5-诊断单元，2-6-电池管理系统故障，2-7-电池控制器故障，2-8-整车控制器故障，2-9-多合一控制器故障，2-10-电机故障，2-11-打气泵故障。

图3是本发明的维修方法图；

图中：3-1-车辆运行电流图，3-2-报警部位，3-3-诊断单元，3-4-维修办法筛选分析，3-5全部维修处理办法，3-6得出实际需要的维修处理办法及措施。

具体实施方式

下面将结合本发明的附图，对本发明的技术实现及原理进行详细、清楚、完整的阐述，显然，所描述的仅仅是本发明中的一个实施例，而不是全部实施例，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。请参阅图1，描述一种基于新能源汽车报警编码实现程序自动化诊断方法的实施过程，当一台新能源汽车（图1-1所示）在运行过程中产生报警信息（图1-2所示），本发明中自动化诊断程序将会启动，实时将车辆报警数据进行数据结构化以及产生报警分析数据（图1-3所示），自动化诊断程序将根据配置好的报警策略确定故障的类型（图1-4所示），并能够通过报警类型同步定位到报警的故障部件（图1-6所示）,判断执行完成之后，自动化诊断系统将调用维修办法配置模型，生成对应的维修方法（图1-5所示），为了更好的让现场工作人员知道并操作执行此维修办法，同步生成维修步骤（图1-7所示），以此来提高工作人员的效率。

进一步的，为了更好的阐述本发明的两个核心单元，再将两个核心单元的详细工作模式做如下分类阐述：自动化诊断系统、维修指导方法。

1、自动化诊断系统，请参阅图2，自动化诊断系统在运行时，有两套报警判断模型在运行，其中基础策略为系统级模型(2-1所示)，还有为用户提供的自定义模型(2-2所示)，系统模型包含最原始的系统报警内容(2-3所示)，用户自定义模型包含用户专业的、自定义的报警内容(2-4所示)，当车辆发生报警时，首先匹配用户自定义模型，再匹配系统模型，由此产生的报警内容直接发送至诊断单元(2-5所示)，自动化诊断系统在接收到明确的报警内容后，直接匹配报警的部件，为了更详细的说明，将进行如下举例：某台新能源汽车连续3天电池管理系统报警(2-6所示)，报警内容为用户自定义电池单体充电压差＞50毫伏，运行时压差＞300毫伏，符合报警内容为电池单体一致性差，自动化系统自动匹配报警部件为电池管理系统(2-6所示)，并附加信息为电池管理系统管理的电池包第xx组电池包单体一致性差，并出具自动化诊断报告。

2、维修指导办法：请参阅图3，在自动化诊断报告的基础上，为了更明确的表现出诊断结果及维修指导办法展示，本发明提供维修指导办法来进一步明确如何维修，自动化报告触发之后，将根据车辆运行电流图(3-1所示)，从自动化诊断报告中取出故障部件(3-2所示)进行标红显示，同时根据自动化诊断系统诊断单元(3-3所示)进行办法匹配，匹配的内容为维修办法筛选分析(3-4所示)，在全部维修办法中(3-5所示)得出实际需要的维修处理办法及措施(3-6所示)，为了更详细的说明，将进行如下举例：某台新能源汽车连续3天电池管理系统报警(2-6所示)，报警内容为用户自定义电池单体充电压差＞50毫伏，运行时压差＞300毫伏，符合报警内容为电池单体一致性差，自动化系统自动匹配报警部件为电池管理系统(2-6所示)，并附加信息为电池管理系统管理的电池包第xx组电池包单体一致性差，并出具自动化诊断报告，根据报告中所显示的电池单体一致性差，分析得出是电池管理系统故障或电池包内电池单体故障，首先请工作人员刷新电池管理系统程序(3-6所示)后进行实地运行，通过运行数据查看是否是电池管理系统故障引起，如不是，进行电池包拆解，寻找xx号电池组拆出检测，更换xx号电池组单体(3-6所示)，装机后重新运行。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制本发明所涉及的权利要求。

利用本发明所述的技术方案，或本领域的技术人员在本发明技术方案的启发下，设计出类似的技术方案，而达到上述技术效果的，均是落入本发明的保护范围。