自适应车内除尘器的制作方法

文档序号:20931448发布日期:2020-06-02 19:06阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种自适应车内除尘器,其特征在于,包括:

车内除尘主体,包括可分离吸嘴、吸嘴拆卸按钮、积尘盒、积尘盒拆卸按钮、充电指示灯、滑动开关、排气口、电源适配器、风机、毛刷、风机驱动设备、过滤器和过滤器架。

2.如权利要求1所述的自适应车内除尘器,其特征在于:

在所述车内除尘主体内,所述吸嘴拆卸按钮设置在所述可分离吸嘴上,用于在用户按压下拆卸所述可分离吸嘴。

3.如权利要求2所述的自适应车内除尘器,其特征在于:

在所述车内除尘主体内,所述积尘盒拆卸按钮设置在所述积尘盒上,用于在用户按压下拆卸所述积尘盒,所述积尘盒拆卸按钮、所述滑动开关和所述排气口并排设置。

4.如权利要求3所述的自适应车内除尘器,其特征在于,所述除尘器还包括:

数据捕获设备,设置在所述积尘盒的盒体上,用于对所述可分离吸嘴前方的景象进行数据捕获操作,以获得对应的吸嘴前景图像。

5.如权利要求4所述的自适应车内除尘器,其特征在于,所述除尘器还包括:

饱和度解析设备,与所述数据捕获设备连接,用于对所述吸嘴前景图像执行颜色空间转换,以获得所述吸嘴前景图像中每一个像素点的饱和度分量;

子图像检测设备,与所述饱和度解析设备连接,用于对所述吸嘴前景图像均分为多个相同大小的子图像,对每一个子图像执行以下动作:针对其中每一个像素点,基于其饱和度分量以及其周围像素点的饱和度分量确定其梯度值,将所述子图像内各个像素点的各个梯度值中的最大值作为所述子图像的梯度值;

子图像比较设备,与所述子图像检测设备连接,用于接收所述吸嘴前景图像中各个子图像的各个梯度值,将梯度值最高的预设数量的多个子图像作为多个待处理子图像输出;

信号锐化设备,与所述子图像比较设备连接,用于接收所述多个待处理子图像,对每一个待处理子图像执行以下操作:对所述待处理子图像执行基于所述待处理子图像中最大幅值的噪声类型的锐化处理,以获得并输出相应的信号锐化子图像;所述信号锐化设备还用于输出与所述多个待处理子图像分别对应的多个信号锐化子图像;

白平衡处理设备,与所述信号锐化设备连接,用于接收所述多个信号锐化子图像,对所述多个信号锐化子图像分别执行白平衡处理,以获得相应的多个白平衡子图像;

浓度解析设备,与所述白平衡处理设备连接,用于对所述多个白平衡子图像的灰尘颗粒进行识别,以获得单位图像面积内的灰尘颗粒数量并作为参考灰尘浓度输出;

其中,所述浓度解析设备还与所述风机驱动设备连接,用于将所述参考灰尘浓度发送给所述风机驱动设备,所述风机驱动设备确定与所述参考灰尘浓度成正比的风机运行档位;

其中,所述信号锐化设备和所述白平衡处理设备之间通过并行通信接口进行图像数据的通信;

其中,在所述子图像比较设备中,所述预设数量与所述吸嘴前景图像的解析度成正比。

6.如权利要求5所述的自适应车内除尘器,其特征在于:

所述子图像检测设备包括数据接收单元、均分处理单元和动作执行单元,所述均分处理单元分别与所述数据接收单元和所述动作执行单元连接。

7.如权利要求6所述的自适应车内除尘器,其特征在于:

所述数据捕获设备包括pvc保护外壳、环形容器、摄影部件、连接扣件、噪声分析部件和滤波执行部件;环形容器、摄影部件、噪声分析部件和滤波执行部件都位于pvc保护外壳内部,摄像部件设置在pvc保护外壳的朝外端,连接扣件设置在pvc保护外壳的朝内端,摄像部件嵌入在环形容器内部,用于朝外对前方进行高清图像采集以获得前方捕获图像,所述噪声分析部件与所述摄像部件连接,用于将前方捕获图像中的幅值最大的噪声所对应的类型作为代表性噪声类型输出,所述滤波执行部件与所述噪声分析部件连接,用于对前方捕获图像执行与代表性噪声类型对应的滤波算法的相应处理,以获得吸嘴前景图像。

8.如权利要求7所述的自适应车内除尘器,其特征在于:

在所述数据捕获设备中,所述滤波执行部件包括图像接收单元、滤波处理单元和图像输出单元,所述滤波处理单元分别与所述图像接收单元和所述图像输出单元连接。


技术总结
本发明涉及一种自适应车内除尘器,包括:车内除尘主体,包括可分离吸嘴、吸嘴拆卸按钮、积尘盒、积尘盒拆卸按钮、充电指示灯、滑动开关、排气口、电源适配器、风机、毛刷、风机驱动设备、过滤器和过滤器架;吸嘴拆卸按钮设置在可分离吸嘴上,用于在用户按压下拆卸可分离吸嘴,积尘盒拆卸按钮设置在积尘盒上,用于在用户按压下拆卸积尘盒,积尘盒拆卸按钮、滑动开关和排气口并排设置;浓度解析设备,用于对多个白平衡子图像的灰尘颗粒进行识别,以获得单位图像面积内的灰尘颗粒数量并作为参考灰尘浓度输出;风机驱动设备确定与参考灰尘浓度成正比的风机运行档位。通过本发明,提升了车内除尘器的除尘精度。

技术研发人员:王信福;刘晓东
受保护的技术使用者:余姚市雷阵雨电器有限公司
技术研发日:2018.11.23
技术公布日:2020.06.02
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