驾乘人员状态评价系统、乘坐环境调节方法和系统与流程

1.本发明涉及能间接舒缓驾乘人员的乘车疲劳的技术，更具体来说，涉及一种根据车辆的不同区域，为向乘坐在不同区域的驾乘人员提供对于其来说最适化的出行体验而对不同区域的驾乘人员状态进行评价的驾乘人员状态评价系统，以及利用该驾乘人员状态评价系统对不同区域的驾乘人员以最适化的方式调节乘坐环境的乘坐环境调节方法和乘坐环境调节系统。


背景技术：

2.在行车过程中，驾驶员的生理状态、精神状态的好坏与行车安全息息相关，因此，提升驾驶员的驾车舒适度越来越多地受到关注和重视。
3.现有技术中，存在许多只面向驾驶员的监测、分析并为此提供驾驶员舒适调节和驾驶氛围调节的想法，但是，由于针对驾驶员的监测手段单一、算法逻辑不全面，很难做到真正的满足驾驶员乘坐舒适度对应。并且除满足以上驾驶员的驾车舒适度对应的方法以外，也很难根据车辆的不同区域，对乘坐在不同区域的乘坐人员提供定制化的舒适度体验。
4.驾驶员的精神状态还因驾驶员之外的乘坐人员的移动体验而产生波动，影响行车安全，例如，在长距离移动中，小孩突然在后排发生吵闹，驾驶员的注意力会不集中、情绪会变得急躁。因此，保证老人、残疾人、婴幼儿等群体的乘坐舒适度也是移动生活中不可或缺的关键点。
5.另外，对于根据驾乘人员心情情绪等来设置乘坐环境的情况，由于监测参数单一，并且也未根据不同驾乘人员的压力值、疲劳值、健康状况进行综合判断。
6.因此，如何通过监测、计算和支援不同年龄段驾乘人员的移动状态来提升驾乘人员的最佳出行体验便成为亟待解决的技术问题。


技术实现要素：

7.本发明为解决上述技术问题而作，其目的在于提供一种驾乘人员状态评价系统，其能在行车过程中，以乘坐在不同区域的各个驾乘人员为对象，为每个驾乘人员提供对于其来说最适化的出行体验。
8.本发明的另一目的在于提供一种乘坐环境调节方法，其能根据不同驾乘人员的参数评价体系进行综合判断，对乘坐在不同区域的驾乘人员以最合适的方式调节该区域的乘坐环境。
9.本发明的又一目的在于提供一种乘坐环境调节系统，其具有前述的驾乘人员状态评价系统，并能执行前述的乘坐环境调节方法。
10.为了实现本发明的一个目的，提供一种驾乘人员状态评价系统，用于对乘坐在不同区域的驾乘人员的状态进行评价。驾乘人员状态评价系统包括驾乘人员信号获取部、逻辑运算部和评价结果输出部。逻辑运算部用于根据驾乘人员信号
获取部获取的各项状态参数获得反映乘坐在不同区域上的不同年龄段的驾乘人员的当前状态的评价结果。逻辑运算部具有确定驾乘人员年龄段的功能，能根据确定出的驾乘人员年龄段的不同，分别采取不同的状态参数获得评价结果。
11.即，逻辑运算部具有年龄段确定模块，并使用作为输入数据的状态参数中的一个或多个确定驾乘人员的年龄段。年龄段确定模块确定驾乘人员的年龄段的状态参数可以是利用如驾驶员疲劳监测红外线摄像头等车载的人体监测设备来获取该驾乘人员的年龄，也可以是从智能穿戴设备和/或外部应用的云端服务器中获取该驾乘人员的年龄。另外，对应于所确定出的驾乘人员的年龄段，逻辑运算部的参数选择模块从驾乘人员信号获取部通过不同途径(例如，车载的人体监测设备、智能穿戴设备和外部应用的云端服务器)获取的各种状态参数中选择相关的一个或多个状态参数，也可以是对应于所确定出的驾乘人员的年龄段，逻辑运算部的参数选择模块向驾乘人员信号部做出相关指令，由驾乘人员信号获取部通过不同途径直接获取对应于该驾乘人员年龄段的一个或多个状态参数。然后，逻辑运算部的指数等级评估模块使用参数选择模块所确定出的状态参数评估得到对应于该驾乘人员的年龄段的一个或多个指数等级。评价结果输出部将一个或多个指数等级的值直接作为评价结果输出显示。
12.优选地，逻辑运算部还具有权重确定模块、舒适度指数等级计算模块，权重确定模块能对应于所确定出驾乘人员的年龄段，确定计算舒适度指数等级时多个指数等级各自所占的权重，并且舒适度指数等级计算模块使用各个指数等级的值和其各自所占的权重计算得到舒适度指数等级。评价结果输出部将使用了多个所述指数等级的值并根据不同年龄段对多个所述指数等级赋予了不同权重计算而得到的舒适度指数等级作为评价结果输出显示。
13.优选地，驾乘人员状态评价系统还包括策略生成部，该策略生成部根据评价结果输出部所输出的关于该驾乘人员的评价结果(例如一个或多个指数等级的值，或者是舒适度指数等级)，选择并生成不同的应对策略来进行推荐。
14.为了实现本发明的另一个目的，提供一种乘坐环境调节方法，在确定某个区域或某个座椅上有驾乘人员的情况下，执行包括评价驾乘人员状态和调节乘坐环境的乘坐环境调节方法，在确定全部区域或全部座椅上均无驾乘人员的情况下，不执行乘坐环境调节方法。
15.在这种乘坐环境调节方法中，首先利用驾乘人员状态评价系统，按驾乘人员的不同年龄段，获得反映有关该驾乘人员的当前状态的评价结果(例如一个或多个指数等级的值，或者是舒适度指数等级)，然后，根据关于该驾乘人员的评价结果，选择并生成不同的应对策略来进行推荐。
16.为了实现本发明的又一个目的，提供一种乘坐环境调节系统，其搭载本发明的驾乘人员状态评价系统，并且对于每个不同区域或每个不同座椅，执行与基于位于每个不同区域或每个不同座椅的(由驾乘人员状态评价系统确定的)驾乘人员状态获得的评价结果(例如一个或多个指数等级的值，或者是舒适度指数等级)相匹配的乘坐环境调节策略。
17.另外，本发明的乘坐环境调节系统可以在完成全部区域或全部座椅的驾乘人员状
态评价和乘坐环境调节之后，继续实时或是定期进行驾乘人员状态的监测，并在驾乘人员状态发生变化时及时进行最适化的乘坐环境调节。
18.随着智慧出行的不断发展，为不同区域的驾乘人员提供定制化的出行体验，本发明的乘坐环境调节系统还可以拓展应用于巴士汽车、火车、轮船、飞机等长时间保持在同一位置且具有互联功能的出行工具。
19.根据本发明，能够多维度有针对性的根据驾乘人员自身状况量身定制，实现向乘坐在不同区域的驾乘人员提供对于其来说最适化的环境调节，智能高效，驾乘人员体验更好。
20.另外，根据本发明，通过提升驾乘人员的出行体验，间接降低其对于驾驶员的影响，增强行车安全。另外，对于巴士汽车、火车、轮船、飞机等长时间保持在同一位置的出行工具来说，通过提升驾乘人员的出行舒适度，也能避免对周边乘客人员的情绪和体验造成负面影响。
21.另外，根据本发明，能够应对未来自动驾驶的趋势，可根据不同的驾乘人员提供定制化的舒适体验，加速智能化。
附图说明
22.图1是表示搭载有本发明的驾乘人员状态评价系统的车辆的示意图。
23.图2是说明本发明的驾乘人员状态评价系统所应用的dms/oms的车载应用技术的说明图。
24.图3是说明利用智能穿戴设备(例如智能手表)与本发明的驾乘人员状态评价系统进行车机互联一例的说明图。
25.图4是说明本发明的乘坐环境调节方法的各步骤的流程图。
具体实施方式
26.(驾乘人员状态评价系统)
27.以下，对本发明的驾乘人员状态评价系统进行说明。
28.本发明的驾乘人员状态评价系统是一种对乘坐在不同区域的驾乘人员的乘坐状态进行评价的系统，其中，“乘坐在不同区域的驾乘人员”既包括驾驶员，也包括驾驶员之外的乘客。
29.另外，如图1所示，搭载有本发明的驾乘人员状态评价系统的车辆100例如是含驾驶座共具有六个座椅110、120、130、140、150、160的车辆，以驾驶员的座椅为110，其余五个座椅为120、130、140、150、160。
30.本发明的驾乘人员状态评价系统包括驾乘人员信号获取部、逻辑运算部、评价结果输出部以及策略生成部。
31.所述驾乘人员信号获取部用于获取乘坐在不同座椅上的驾乘人员的各项状态参数作为输入数据。
32.所述状态参数例如可以是通过图2所示的dms/oms的车载应用技术获取的体貌数据、通过设置于座椅等上的压力传感器(和/或感应器)获得的落座状态数据、含驾驶员在内的不同驾乘人员所穿戴的图3所示的智能穿戴设备(智能手表、手环)或是肌肉监测设备等
外部设备(也可看做是“智能穿戴设备”的一种)通过无线通信方式进行车机交互的外部设备监测数据以及通过无线通信方式从应用中获取的外部应用记录数据中的一个、多个或是全部。
33.dms/oms的车载应用技术是指利用搭载在驾驶员正面的dms红外线摄像头和/或搭载于车顶的oms红外线摄像头(又称“车载的人体监测设备”)，通过图像识别技术实现的对含驾驶员在内的不同驾乘人员全员的各项身体状态进行监测及判断的技术，其能够为驾驶安全、车内信息系统等功能的实现提供数据输入。
34.另外，通过智能手表进行车机交互是指与每位驾乘人员的智能穿戴设备通过车载蓝牙连接，原始设备制造商(oem)通过智能穿戴设备的数据所在的服务器获取想定的参数给到车机通信控制器，并在车机端进行后续逻辑运算。
35.此外，通过外部应用获取数据是指由oem与app企业间的合作，共同开发车机端用健康管理app,用户可以直接下载并安装在车机端上查看，车机端可以读取该健康管理app输出的数据参数进行后续逻辑运算。
36.所述体貌数据包括但不限定于性别、年龄层数值信号、脸部认证(face id)、情绪信号值、疲劳推定值、动作异常信号等。所述落座状态数据包括但不限定于落座位置、体温、动作幅度压力等。所述外部设备监测数据包括但不限定于心率，呼吸频率、脉搏血氧、精神压力分数、睡眠追踪值、水分补充状况、日程、肌肉压力值、人体肌音信号等。所述外部应用记录数据包括但不限定于心跳、血压、体检数据、心率变异性指数、心脏疾病风险评估、既往病史等。另外，所获取的各状态参数分别对应于每个face id记录和保存。
37.所述逻辑运算部用于根据各所述状态参数评估乘坐在不同座椅上的各个驾乘人员的当前状态。例如，所述逻辑运算部能根据所述落座状态数据判断不同驾乘人员乘坐在座椅110、120、130、140、150、160中的哪一个上。另外，所述逻辑运算部能根据所述体貌数据估算驾乘人员年龄段，并且能评估出该驾乘人员的压力指数等级和疲劳指数等级等。此外，所述逻辑运算部还能辅助结合外部设备监测数据、外部应用记录数据等评估出该驾乘人员的健康指数等级等，并能使该驾乘人员的压力指数等级和疲劳指数等级等的评估更准确。
38.所述评价结果输出部用于将由所述逻辑运算部评估出的各个驾乘人员的当前状态(驾乘人员的压力指数等级、健康指数等级、疲劳指数等级中的至少一个指数等级或驾乘人员的舒适度指数等级)输出。作为一个示例，所述逻辑运算部的评估结果至少包括该驾乘人员的压力指数等级、健康指数等级、疲劳指数等级，且根据估算出的不同年龄段的驾乘人员，用于计算所述压力指数等级、健康指数等级、疲劳指数等级的参数不同，且使所述压力指数等级、健康指数等级、疲劳指数等级在驾乘人员舒适度指数等级中所占的权重不同，所述逻辑运算部将考虑了各自压力指数等级、健康指数等级、疲劳指数等级的不同权重后的针对该驾乘人员的计算结果转化成该驾乘人员的舒适度指数等级，并将该舒适度指数等级发送至所述评价结果输出部。
39.所述策略生成部根据所述评价结果输出部输出的针对驾乘人员当前状态的评价结果，从策略库中选择并生成不同的应对策略来进行推荐。所述策略库中储存有许多针对不同年龄段的驾乘人员在不同的压力指数等级、健康指数等级、疲劳指数等级下的应对策略或者针对不同年龄段的驾乘人员在不同的舒适度等级下的应对策略，并且根据各个压力
指数等级、健康指数等级、疲劳指数等级或者根据舒适度指数等级选择相应的策略来形成策略组。作为一个示例，对于中青年的驾乘人员，当该驾乘人员的舒适度指数等级为1级时，说明压力比较大，乘坐舒适度低，出行体验差，此时，策略生成部从策略库中选择空调舒缓风、氛围灯舒缓、无重力座椅开启、声音分区隔离高这样的强对应服务(策略组)来进行推荐，来减缓驾乘人员的压力、提升乘坐舒适度等。相反，当该驾乘人员的舒适度指数等级为5级时，说明压力比较小，乘坐舒适度高，出行体验好，此时，策略生成部从策略库中选择电影、空气净化、音乐等弱对应服务(策略组)来进行推荐，来保持驾乘人员的乘坐舒适度。
40.(乘坐环境调节方法)
41.以下，参照图4，对本发明的乘坐环境调节方法进行说明。
42.在启动乘坐环境调节之后，开始执行本发明的乘坐环境调节(步骤s200)，通过各个座椅110、120、130、140、150、160上设置的压力传感器(和/或感应器)，选中一个座椅(步骤s210)，并对该座椅上是否有人进行感应(s220)。若该座椅上无人(步骤s220中判断为“否”)，则返回步骤s210，选中下一个座椅。反之，若该座椅上有人(步骤s220中判断为“是”)，则对坐在该座椅上的驾乘人员进行驾乘人员状态评价和乘坐环境调节。
43.此时，通过利用dms/oms车载监测系统(人体监测设备)对该座椅的位置进行监测，以获取dms/oms车载监测系统输出的体貌数据中的face id和年龄段参数信号(步骤s230)。
44.接着，对应于监测到的年龄段参数信号的不同，系统请求读取与该face id对应记录和保存的各状态参数中不同的参数(步骤s240)。
45.根据以上的参数综合分析并估算得到用于舒适度指数等级的不同的指数等级的数值(步骤s250)。不同的指数等级例如是压力指数等级、健康指数等级、疲劳指数等级。
46.对应于监测到的年龄段参数信号的不同，选取各指数等级的权重(步骤s260)。
47.接着，通过不同的指数等级的数值和各指数等级的权重计算出关于该驾乘人员的舒适度指数等级(步骤s270)。
48.然后，通过评价结果输出部输出包含face id、落座位置和关于该驾乘人员的舒适度指数等级在内的输出信息(步骤s280)。
49.随后，通过策略生成部，根据监测到的年龄段参数信号、落座位置和关于该驾乘人员的舒适度指数等级，从策略库中选择并生成不同的应对策略来进行推荐(步骤s290)。
50.在完成前述一系列步骤后，返回步骤s210，选中下一个座椅，并重复执行前述步骤，直至针对所有的座椅都已完成最适化的乘坐环境调节。
51.(实施例)
52.以下，结合图1，对利用本发明的驾乘人员状态评价系统，并执行本发明的乘坐环境调节方法的乘坐环境调节系统的一个实施例进行说明。
53.本领域技术人员应当知道，本发明中提及的年龄段的划分由出厂系统自定义。在本实施例中，以0-4岁(婴幼儿)、5-18岁(少儿)、19-59岁(中青年)、60岁以上(老年人)为例进行说明，但本发明不局限于该实施例的情况。
54.另外，在本实施例的乘坐环境调节系统中，在座椅110、120、130、140、150和160中，以座椅110(中青年)、座椅120(中青年)、座椅130(婴幼儿)、座椅140(老年人)和座椅160(少儿)上有人、座椅150上无人的情况进行说明，但本发明不局限于该实施例的情况。
55.另外，在本实施例的乘坐环境调节系统中，按座椅110、座椅120、座椅130、座椅140、座椅150、座椅160的顺序依次对每个座椅上的驾乘人员的乘坐状态(或称“驾乘人员状态”)进行评价，并对应地执行最适化的乘坐环境调节。但是，本发明的乘坐环境调节系统不局限于本实施例中描述的这一评价/执行顺序。另外，在本发明的乘坐环境调节系统中，也可以对多个座椅并行地进行驾乘人员状态的评价和最适化的乘坐环境的调节。
56.在本实施例中，以中青年(座椅110、120)、婴幼儿(座椅130)、老年人(座椅140)和少儿(座椅160)分类为例，启动针对每个座椅上的驾乘人员来说最适化的乘坐环境调节。
57.(第一轮循环：针对座椅110的驾驶员)
58.①
乘坐环境调节系统获取图1中的座椅110的座椅压力信号，同时利用摄像头(车载的人体监测设备)监测座椅110的位置，以获取坐在座椅110上驾驶员的face id和年龄范围参数信号。若不存在对应于该驾驶员的face id，则新建一个新的face id。
59.②
在本实施例中，年龄范围参数信号所表示的年龄范围输出为19-59岁，即座椅110上坐的是中青年。此时，乘坐环境调节系统请求读取该face id的例如心率、脉搏、血氧饱和度、体温、疲劳推定值、情绪信号值、精神压力分数、睡眠追踪值、日程安排等参数。
60.③
根据所获取的以上参数综合分析计算输出0-100区间的压力指数等级、健康指数等级、疲劳指数等级。当压力指数等级、健康指数等级和疲劳指数等级中的某一项或多项的值取不到的情况下，则赋予缺省值0。
61.(年龄段为中青年时的用于计算压力指数等级、健康指数等级、疲劳指数等级的参数)
62.·
压力指数等级：通过取得该名中青年驾驶员的例如情绪信号值、精神压力分数、日程安排来综合分析判断，推定此名驾驶员的当前压力指数等级处于0-100中的值；
63.·
健康指数等级：通过取得该名中青年的例如心率、脉搏、血氧饱和度、体温等来综合分析判断，推定此名驾驶员的当前健康指数等级处于0-100中的值；
64.·
疲劳指数等级：通过取得该名中青年的例如疲劳推定值、睡眠追踪值、日程等来综合分析判断，推定此名驾驶员的当前疲劳指数等级处于0-100中的值。
65.④
所述评价结果输出部输出参数信号face id、年龄段为中青年的信号、落座位置信号以及评估得到的压力指数等级、健康指数等级和疲劳指数等级中的至少一种指数等级的值。
66.⑤
所述策略生成部根据监测到的年龄段参数信号、落座位置、该名中青年的压力指数等级、健康指数等级、疲劳指数等级中的任意一个或多个的值，从策略库中选择并生成不同的应对策略来进行推荐。比方说：可根据压力指数等级，单独控制音响等，例如播放放松的音乐，开启智能驾驶辅助等；可根据健康指数等级单独控制空调，例如监测到体温异常时控制空调温度和风量；也可以根据疲劳指数等级来控制座椅按摩等，例如监测到疲劳指数等级比较高时，可以开启自动驾驶，五感刺激觉醒或者座椅按摩放松等。
67.⑥
更优的方案是也可根据计算出的该名中青年驾驶员的压力指数等级、健康指数等级、疲劳指数等级，并赋予权重，即选择年龄段为中青年的指数等级权重，来计算舒适度指数等级。
68.例如，中青年驾驶员的舒适度指数等级值
＝压力指数等级*50％+健康指数等级*10％+疲劳指数等级*40％
69.(关于年龄段为中青年的指数等级权重的说明)
70.由于中青年属于家庭主要的劳动力，面临学习、生活、家庭、工作各方面的压力，因此，相对来说，压力指数、疲劳指数权重设定得比较高，但这个年龄段，身体健康状况处于一个相对较好的状态，因此，健康指数权重设定得比较低。
71.⑦
通过评价结果输出部输出参数信号face id、年龄段为中青年的信号、落座位置信号以及舒适度指数等级等。
72.⑧
通过策略生成部，根据监测到的年龄段参数信号、落座位置和关于该驾驶员的舒适度指数等级，从策略库中选择并生成不同的应对策略来进行推荐。
73.(舒适度指数等级的分级说明)
74.在本实施例中，舒适度指数等级分为5级，0-20的舒适度指数等级值为5级，21-40的舒适度指数等级值为4级，41-60的舒适度指数等级值为3级，61-80的舒适度指数等级值为2级，81-100的舒适度指数等级值为1级，1级为舒适状态最低，即非常不舒适，5级为舒适状态最高，即非常舒适。
75.例如，当该名中青年驾驶员的舒适度指数等级为1级时，说明压力很大，乘坐舒适度低，出行体验差，此时，策略生成部会选择并生成例如空调舒缓风、氛围灯舒缓、无重力座椅开启、声音分区隔离高等释压及助眠对应服务来进行推荐。相反，当该名中青年驾驶员的舒适度指数等级为5级时，说明压力小，乘坐舒适度高，出行体验好，此时，策略生成部会选择并生成例如电影、空气净化、音乐等弱对应服务来进行推荐。
76.在针对第一个座椅(座椅110)上的驾驶员完成驾驶员状态评价和乘坐环境调节之后，乘坐环境调节系统自动进入针对第二个座椅(座椅120)的评价和调节。
77.(第二轮循环：针对座椅120的乘客)
78.①
乘坐环境调节系统获取图1中的座椅120的座椅压力信号，同时利用摄像头(车载的人体监测设备)监测座椅120的位置，以获取坐在座椅120上乘客的face id和年龄范围参数信号。若不存在对应于该乘客的face id，则新建一个新的face id。
79.②
在本实施例中，年龄范围参数信号所表示的年龄范围输出为19-59岁，即座椅120上坐的是中青年。此时，乘坐环境调节系统请求读取该face id的例如心率、脉搏、血氧饱和度、体温、疲劳推定值、情绪信号值、精神压力分数、睡眠追踪值、日程安排等参数。
80.③
根据所获取的以上参数综合分析计算输出0-100区间的压力指数等级、健康指数等级、疲劳指数等级。当压力指数等级、健康指数等级和疲劳指数等级中的某一项或多项的值取不到的情况下，则赋予缺省值0。
81.(年龄段为中青年时的用于计算压力指数等级、健康指数等级、疲劳指数等级的参数)
82.·
压力指数等级：通过取得该名中青年乘客的例如情绪信号值、精神压力分数、日程安排来综合分析判断，推定此名乘客的当前压力指数等级处于0-100中的值；
83.·
健康指数等级：通过取得该名中青年的例如心率、脉搏、血氧饱和度、体温等来综合分析判断，推定此名乘客的当前健康指数等级处于0-100中的值；
84.·
疲劳指数等级：通过取得该名中青年的例如疲劳推定值、睡眠追踪值、日程等来
综合分析判断，推定此名乘客的当前疲劳指数等级处于0-100中的值。
85.④
所述评价结果输出部输出参数信号face id、年龄段为中青年的信号、落座位置信号以及评估得到的压力指数等级、健康指数等级和疲劳指数等级中的至少一种指数等级的值。
86.⑤
所述策略生成部根据监测到的年龄段参数信号、落座位置、该名中青年的压力指数等级、健康指数等级、疲劳指数等级中的任意一个或多个的值，从策略库中选择并生成不同的应对策略来进行推荐。比方说：可根据压力指数等级，单独控制音响等，例如播放放松的音乐，开启智能驾驶辅助等；可根据健康指数等级单独控制空调，例如监测到体温异常时控制空调温度和风量；也可以根据疲劳指数等级来控制座椅按摩等，例如监测到疲劳指数等级比较高时，可以开启自动驾驶，五感刺激觉醒或者座椅按摩放松等。
87.⑥
更优的方案是也可根据计算出的该名中青年驾乘人员的压力指数等级、健康指数等级、疲劳指数等级，并赋予权重，即选择年龄段为中青年的指数等级权重，来计算舒适度指数等级。
88.例如，中青年乘客的舒适度指数等级值＝压力指数等级*50％+健康指数等级*10％+疲劳指数等级*40％
89.(关于年龄段为中青年的指数等级权重的说明)
90.由于中青年属于家庭主要的劳动力，面临学习、生活、家庭、工作各方面的压力，因此，相对来说，压力指数、疲劳指数权重设定得比较高，但这个年龄段，身体健康状况处于一个相对较好的状态，因此，健康指数权重设定得比较低。
91.⑦
通过评价结果输出部输出参数信号face id、年龄段为中青年的信号、落座位置信号以及舒适度指数等级等。
92.⑧
通过策略生成部，根据监测到的年龄段参数信号、落座位置和关于该乘客的舒适度指数等级，从策略库中选择并生成不同的应对策略来进行推荐。
93.(舒适度指数等级的分级说明)
94.在本实施例中，舒适度指数等级分为5级，0-20的舒适度指数等级值为5级，21-40的舒适度指数等级值为4级，41-60的舒适度指数等级值为3级，61-80的舒适度指数等级值为2级，81-100的舒适度指数等级值为1级，1级为舒适状态最低，即非常不舒适，5级为舒适状态最高，即非常舒适。
95.例如，当该名中青年乘客的舒适度指数等级为1级时，说明压力很大，乘坐舒适度低，出行体验差，此时，策略生成部会选择并生成例如空调舒缓风、氛围灯舒缓、无重力座椅开启、声音分区隔离高等释压及助眠对应服务来进行推荐。相反，当该名中青年乘客的舒适度指数等级为5级时，说明压力小，乘坐舒适度高，出行体验好，此时，策略生成部会选择并生成例如电影、空气净化、音乐等弱对应服务来进行推荐。
96.在针对第二个座椅(座椅120)上的乘客完成乘客状态评价和乘坐环境调节之后，乘坐环境调节系统自动进入针对第三个座椅(座椅130)的评价和调节。
97.(第三轮循环：针对座椅130的乘客)
98.①
乘坐环境调节系统获取图1中的座椅130的座椅压力信号，同时利用摄像头(车载的人体监测设备)监测座椅130的位置，以获取坐在座椅130上乘客的face id和年龄范围参数信号。若不存在对应于该乘客的face id，则新建一个新
的face id。
99.②
在本实施例中，年龄范围参数信号所表示的年龄范围输出为0-4岁，即座椅130上坐的是婴幼儿。此时，乘坐环境调节系统请求读取该face id的例如情绪信号值、动作异常信号、心率、体温、疲劳推定值、睡眠追踪值、水分补充状况、精神压力分数等参数。
100.③
根据所获取的以上参数综合分析计算输出0-100区间的压力指数等级、健康指数等级、疲劳指数等级。当压力指数等级、健康指数等级和疲劳指数等级中的某一项或多项的值取不到的情况下，则赋予缺省值0。
101.(年龄段为婴幼儿时的用于计算压力指数等级、健康指数等级、疲劳指数等级的参数)
102.·
压力指数等级：通过取得该名婴幼儿的例如情绪信号值、精神压力分数、动作异常信号等来综合分析判断，推定此名乘客的当前压力指数等级处于0-100中的值；
103.·
健康指数等级：通过取得该名婴幼儿的例如心率、水分补充状况、体温、情绪信号值来综合分析判断，推定此名乘客的当前健康指数等级处于0-100中的值；
104.·
疲劳指数等级：通过取得该名婴幼儿的例如疲劳推定值、睡眠追踪值、动作异常信号来综合分析判断，推定此名乘客的当前疲劳指数等级处于0-100中的值。
105.④
所述评价结果输出部输出参数信号face id、年龄段为婴幼儿的信号、落座位置信号以及评估得到的压力指数等级、健康指数等级和疲劳指数等级中的至少一种指数等级的值。
106.⑤
所述策略生成部根据监测到的年龄段参数信号、落座位置、该名婴幼儿的压力指数等级、健康指数等级、疲劳指数等级中的任意一个或多个的值，从策略库中选择并生成不同的应对策略来进行推荐。比方说：可根据压力指数等级，单独控制音响等，例如播放放松助眠的音乐等；可根据健康指数等级单独控制空调，例如监测到体温异常时控制空调温度和风量；也可以根据疲劳指数等级来控制灯光等，例如监测到疲劳指数等级比较高时，可以开启灯光变暗，播放轻松助眠的儿歌等。
107.⑥
更优的方案是也可根据计算出的该名婴幼儿乘客的压力指数等级、健康指数等级、疲劳指数等级，并赋予权重，即选择与年龄段为婴幼儿的指数等级权重来计算舒适度指数等级。婴幼儿乘客的舒适度指数等级值＝压力指数等级*10％+健康指数等级*40％+疲劳指数等级*50％
108.(关于年龄段为婴幼儿的指数等级权重的说明)
109.由于婴幼儿属于表达能力和思想都比较弱的阶段，相对出行过程中更容易哭闹、疲劳，因此，相对来说，疲劳指数等级的权重比较高，另外，这一年龄段处于一个健康状况很难通过自己表达且家长也比较关心，因此，健康指数等级的权重也比较高，但相对于其他年龄段，其所承受的精神压力很小，因此，压力指数等级的权重比较小。
110.⑦
通过评价结果输出部输出参数信号face id、年龄段为婴幼儿的信号、落座位置信号以及舒适度指数等级等。
111.⑧
通过策略生成部，根据监测到的年龄段参数信号、落座位置和关于该乘客的舒适度指数等级，从策略库中选择并生成不同的应对策略来进行推荐。
112.(舒适度指数等级的分级说明)
113.例如，当该名婴幼儿的舒适度指数等级为1级时，说明疲劳指数等级比较高，乘坐舒适度低，出行体验差，因此，策略生成部会选择并生成例如空气净化、助眠儿歌、车窗调暗、婴儿座椅摇动、空调出风关闭等助眠对应服务来进行推荐。当该名婴幼儿乘客的舒适度指数等级为5级时，说明精神状态好，乘坐舒适度高，出行体验好，因此，策略生成部会选择并生成例如早教音频、互动游戏等弱对应服务来进行推荐。
114.在针对第三个座椅(座椅130)上的乘客完成乘客状态评价和乘坐环境调节之后，乘坐环境调节系统自动进入针对第四个座椅(座椅140)的评价和调节。
115.(第四轮循环：针对座椅140的乘客)
116.①
乘坐环境调节系统获取图1中的座椅140的座椅压力信号，同时利用摄像头(车载的人体监测设备)监测座椅140的位置，以获取坐在座椅140上乘客的face id和年龄范围参数信号。若不存在对应于该乘客的face id，则新建一个新的face id。
117.②
在本实施例中，年龄范围参数信号所表示的年龄范围输出为60岁以上，即座椅130上坐的是老年人。此时，乘坐环境调节系统请求读取该face id的例如脉搏、血氧饱和度、心率、呼吸频率、血压、心率变异性指数、心脏疾病风险评估、既往病史、疲劳推定值、睡眠追踪值、精神压力分数等参数。
118.③
根据所获取的以上参数综合分析计算输出0-100区间的压力指数等级、健康指数等级、疲劳指数等级。当压力指数等级、健康指数等级和疲劳指数等级中的某一项或多项的值取不到的情况下，则赋予缺省值0。
119.(年龄段为老年人时的用于计算压力指数等级、健康指数等级、疲劳指数等级的参数)
120.·
压力指数等级：通过取得该名老年人乘客的例如精神压力分数、既往病史等来综合分析判断，推定此名乘客的当前压力指数等级处于0-100中的值；
121.·
健康指数等级：通过取得该名老年人乘客的例如脉搏、血氧饱和度、心率、呼吸频率、血压、心率变异性指数、心脏疾病风险评估、既往病史等来综合分析判断，推定此名乘客的当前健康指数等级处于0-100中的值；
122.·
疲劳指数等级：通过取得该老年人乘客的例如疲劳推定值、睡眠追踪值来综合分析判断，推定此名乘客的当前疲劳指数等级处于0-100中的值。
123.④
所述评价结果输出部输出参数信号face id、年龄段为老年人的信号、落座位置信号以及评估得到的压力指数等级、健康指数等级和疲劳指数等级中的至少一种指数等级的值。
124.⑤
所述策略生成部根据监测到的年龄段参数信号、落座位置、该名老年人的压力指数等级、健康指数等级、疲劳指数等级中的任意一个或多个的值，从策略库中选择并生成不同的应对策略来进行推荐。比方说：可根据压力指数等级，单独控制音响等，例如播放放松的音乐等；可根据健康指数等级单独控制空调，例如监测到体温异常时控制空调温度和风量；也可以根据疲劳指数等级来控制座椅按摩等，例如监测到疲劳指数等级比较高时，可以开启座椅舒缓按摩放松等。
125.⑥
更优的方案是也可根据计算出的该名老年人乘客的压力指数等级、健康指数等
级、疲劳指数等级，并赋予权重，即选择与年龄段为老年人的指数等级权重来计算舒适度指数等级。老年人乘客的舒适度指数等级值＝压力指数等级*10％+健康指数等级*60％+疲劳指数等级*30％
126.(关于年龄段为老年人的指数等级权重的说明)
127.由于老年人的身体机能下降，健康问题比较突出，相对地出行过程中更容易晕车、疲劳，因此，相对来说，健康指数等级、疲劳指数等级的权重比较高，另外，相比于中青年来说，精神压力较小，因此，压力指数等级的权重比较小。
128.⑦
通过评价结果输出部输出参数信号face id、年龄段为老年人的信号、落座位置信号以及综合舒适度指数等级等。
129.⑧
通过策略生成部，根据监测到的年龄段参数信号、落座位置和关于该乘客的舒适度指数等级，从策略库中选择并生成不同的应对策略来进行推荐。
130.(舒适度指数等级的分级说明)
131.例如，当该名老年人乘客的舒适度指数等级为1级时，说明身体状况不太好，乘坐舒适度低，出行体验差，此时，策略生成部会选择并生成例如无重力座椅开启、空调舒缓风、车窗调暗、心率监测加强、在线问诊/线上健康诊断预约等健康对应服务来进行推荐。当该名老年人乘客的舒适度指数等级为5级时，说明身体状况比较好，乘坐舒适度高，出行体验好，此时，策略生成部会选择并生成例如显示屏播放、防晕车香氛、座椅按摩等弱对应服务来进行推荐。
132.在针对第四个座椅(座椅140)上的乘客完成乘客状态评价和乘坐环境调节之后，乘坐环境调节系统自动进入针对第五个座椅(座椅150)的评价和调节。
133.(第五轮循环：针对座椅150的乘客)
134.①
乘坐环境调节系统未获取图1中的座椅150的座椅压力信号，即座椅150上无人，因此，完成针对第五个座椅(座椅150)的评价和调节，乘坐环境调节系统自动进入针对最后一个座椅(座椅160)的评价和调节。
135.(第六轮循环：针对座椅160的乘客)
136.①
乘坐环境调节系统获取图1中的座椅160的座椅压力信号，同时利用摄像头(车载的人体监测设备)监测座椅160的位置，以获取坐在座椅160上乘客的face id和年龄范围参数信号。若不存在对应于该乘客的face id，则新建一个新的face id。
137.②
在本实施例中，年龄范围参数信号所表示的年龄范围输出为5-18岁，即座椅160上坐的是少儿。此时，乘坐环境调节系统请求读取该face id的例如脉搏、体温、心率、呼吸频率、疲劳推定值、睡眠追踪值、精神压力分数、情绪信号值等参数。
138.③
根据所获取的以上参数综合分析计算输出0-100区间的压力指数等级、健康指数等级、疲劳指数等级。当压力指数等级、健康指数等级和疲劳指数等级中的某一项或多项的值取不到的情况下，则赋予缺省值0。
139.(年龄段为少儿时的用于计算压力指数等级、健康指数等级、疲劳指数等级的参数)
140.·
压力指数等级：通过取得该名少儿乘客的例如精神压力分数、情绪信号值等来
综合分析判断，推定此名乘客的当前压力指数等级处于0-100中的值。
141.·
健康指数等级：通过取得该少儿乘客的例如脉搏、体温、心率、呼吸频率、情绪信号值等来综合分析判断，推定此名乘客的当前健康指数等级处于0-100中的值。
142.·
疲劳指数等级：通过取得该名少儿乘客的疲劳推定值、睡眠追踪值等来综合分析判断，推定此名乘客的当前疲劳指数等级处于0-100中的值。
143.④
所述评价结果输出部输出参数信号face id、年龄段为少儿的信号、落座位置信号以及评估得到的压力指数等级、健康指数等级和疲劳指数等级中的至少一种指数等级的值。
144.⑤
所述策略生成部根据监测到的年龄段参数信号、落座位置、该名少儿的压力指数等级、健康指数等级、疲劳指数等级中的任意一个或多个的值，从策略库中选择并生成不同的应对策略来进行推荐。比方说：可根据压力指数等级，单独控制音响等，例如播放放松的音乐等；可根据健康指数等级单独控制空调，例如监测到体温异常时控制空调温度和风量；也可以根据疲劳指数等级来控制座椅按摩等，例如监测到疲劳指数等级比较高时，可以开启座椅按摩助眠放松等。
145.⑥
更优的方案是也可根据计算出的该名少儿乘客的压力指数等级、健康指数等级、疲劳指数等级，并赋予权重，即选择与年龄段为少儿的指数等级权重来计算舒适度指数等级。
146.根据算法逻辑输出的该少儿的压力指数等级、健康指数等级、疲劳指数等级，通过以下的算法权重进行综合舒适度指数等级计算。少儿乘客的舒适度指数等级值＝压力指数等级*40％+健康指数等级*20％+疲劳指数等级*40％
147.(关于年龄段为少儿的指数等级权重的说明)
148.由于少儿阶段处于一个学业压力比较大的阶段、心理脆弱敏感，同时学业负担容易产生睡眠不足、移动疲劳，因此，相对来说，压力指数等级和疲劳指数等级的权重比较高，但是这个阶段的身体状况比较好，因此，健康指数等级的权重比较小。
149.⑦
通过评价结果输出部输出参数信号face id、年龄段为少儿的信号、落座位置信号以及综合舒适度指数等级等。
150.⑧
通过策略生成部，根据监测到的年龄段参数信号、落座位置和关于该乘客的舒适度指数等级，从策略库中选择并生成不同的应对策略来进行推荐。
151.(舒适度指数等级的分级说明)
152.例如,当该名少儿乘客的舒适度指数等级为1级时，说明精神状况不太好，乘坐舒适度低，出行体验差，此时，策略生成部会选择并生成例如空气净化、空调舒缓风、防晕车香氛、放松音乐等释压及健康对应服务来进行推荐。相反，当该名少儿乘客的舒适度指数等级为5级时，说明身体状况比较好，乘坐舒适度高，出行体验好，此时，策略生成部会选择并生成例如显示屏播放、游戏、座椅按摩等弱对应服务来进行推荐。
153.在针对最后一个座椅(座椅160)上的乘客完成乘客状态评价和乘坐环境调节之后，乘坐环境调节系统结束乘客状态的评价和最适化的乘坐环境的调节。
154.熟悉本领域的技术人员易于想到其它的优点和修改。因此，在其更宽泛的上来说，
本发明并不局限于这里所示和所描述的具体细节和代表性实施例。因此，可以在不脱离如所附权利要求书及其等价物所限定的总体发明概念的精神或范围的前提下做出修改。
155.在本发明的具体实施方式的描述中，以“乘坐在不同区域的驾乘人员”为例进行说明，但本领域技术人员应当知道，本发明不局限于此，例如，不同区域也可以是车辆的前排区域、中间区域、后排区域，并针对前排区域、中间区域、后排区域等不同区域进行最适化的乘坐环境调节，在这种情况下，以优先考虑婴幼儿、老年人的需求，并兼顾中青年、少儿的需求的方式进行乘坐环境调节。
156.在本发明的具体实施方式的描述中，以搭载有本发明的驾乘人员状态评价系统的车辆100是含驾驶座共具有六个座椅110、120、130、140、150、160的车辆为例进行了说明，但本发明中的座椅数量不受限制。另外，在本发明的具体实施方式或实施例的描述中，以车辆为例进行了说明，但本发明不局限于此，本发明的驾乘人员状态评价系统和乘坐环境调节系统还可以拓展应用于巴士汽车、火车、轮船、飞机等具有互联功能的出行工具。
157.此外，在本发明的乘坐环境调节方法的描述中，以根据驾乘人员不同的年龄段赋予各指数等级不同的权重(步骤s260)，并将计算出的舒适度指数等级作为评价结果输出(步骤s270、s280)，然后，策略生成部根据关于该驾乘人员的舒适度指数等级，从策略库中选择并生成不同的应对策略来进行推荐(步骤s290)为例进行了说明，但本发明不局限于此。例如，如本发明的乘坐环境调节系统的实施例中描述的那样，也可以将驾乘人员的压力指数等级、健康指数等级、疲劳指数等级中的至少一种指数等级(即，一个或多个指数等级)作为评价结果输出，然后，策略生成部根据该驾乘人员的压力指数等级、健康指数等级、疲劳指数等级中的任意一个或多个的值(即，一个或多个指数等级的值)以及监测到的年龄段参数信号和落座位置，从策略库中选择并生成不同的应对策略来进行推荐。另外，在本发明的乘坐环境调节系统的实施例中，说明了所有驾乘人员(包括驾驶员和乘客)来说最适化的乘坐环境调节。
158.例如，在本发明的乘坐环境调节系统的实施例中,驾乘人员的年龄被划分在婴幼儿、少儿、中青年和老年人四个年龄段，但本发明不局限于此，也可以将婴幼儿和少儿合并为一个年龄段(儿童)，另外，也可以将中青年进一步划分为两个以上年龄段(青年人和中年人)。
159.例如，在本发明的乘坐环境调节系统的实施例中,在对不同年龄段的舒适度指数等级值的计算中，对针对不同年龄段的压力指数等级、健康指数等级和疲劳指数等级的权重的具体数值进行了例示，但本发明不局限于此。另外，在本发明中，针对不同年龄段的压力指数等级、健康指数等级和疲劳指数等级的权重的具体数值由汽车制造厂商(oem)预设，但本发明不局限于此，各权重的具体数值也可以由驾驶员分别进行总调控制，或是由不同的驾乘人员根据自身需求对各个权重进行分调控制。另外，为避免儿童误操作，还可以设置童锁模式，由驾驶员设置分调控制的权限。
160.例如，在本发明的乘坐环境调节系统的实施例中，对乘坐环境调节系统在完成针对所有座椅的驾乘人员状态评价和乘坐环境调节之后，结束整个控制流程的情况进行了说明，但本发明不局限于此，也可以在完成针对所有座椅的驾乘人员状态评价和乘坐环境调节之后，继续实时或是定期进行驾乘人员状态的监测，并在驾乘人员状态发生变化时及时
进行最适化的乘坐环境调节。
161.例如，在本发明的乘坐环境调节系统的实施例中，对不同年龄段用于计算压力指数等级、健康指数等级、疲劳指数等级的参数进行了例示说明，并且对不同年龄段在不同舒适度指数等级的应对策略进行了例示说明，但本领域技术人员应当知道上述说明只是例示，能在不脱离本发明的核心思想的范围内进行改变。例如，所述参数可以通过不同途径获取，至少包括但不限定于该驾乘人员的face id、坐落位置、脉搏、心率、体温、血压、血氧饱和度、呼吸频率、睡眠追踪值、疲劳推定值、动作异常信号、情绪信号值、水分补充状况、心率变异性指数、心脏疾病风险评估、精神压力分数、既往病史、日程安排的信号。又例如，所述应对策略可以通过空调开启/关闭、空调温度/风量/净化调节、氛围灯调节、车内气味调节、座椅姿态调节、无重力座椅功能开启/关闭、娱乐设备开启/关闭/分区控制、噪音控制、显示设备内容控制、自动驾驶辅助开启/关闭/强度调节、外部应用互联设备控制等具体控制手段或是多种具体控制手段的组合实现。