技术特征：
1.一种基于图像识别的轮胎花纹噪声仿真预测的方法，其特征在于，该方法包括以下的步骤：1)花纹前处理，导出png格式图片；对轮胎花纹块进行黑色填充，花纹沟和钢片进行白色填充，导出各个类型节距的png格式图片，对于各花纹条的节距设计种类不一致的，需要按花纹条分别导出，并且png格式图片四周要求不能有除了花纹元素外的其他像素；2)计算导出png格式图片像素与设计长度的比值r；提取其中一个节距的宽度方向的像素个数，像素个数除以对应的设计宽度得比值r，单位为个/mm；3)获得各花纹条的横向海陆比数列，第i个花纹条为ng
i
；对第i个花纹条的各节距种类进行横向海陆比计算，根据该花纹条的节距排列进行拼接，可计算得到该花纹条的横向海陆比数列ng
i
；4)计算错位后的各花纹条横向海陆比数列，错位后的第i个花纹条为ngs
i
；以第1花纹条为基准，则第1条花纹的错位值为0，ngs
i
就是其本身ng
i
，即ngs1＝ng1，设第i花纹条的错位值为a mm，如果a>0，则总共错位像素为int(a*r)个，则ng
i
数列中第int(a*r)个值即为ngs
i
数列中的第1个值，即ng
i
[a*r-1]＝ngs
i
[0]，如果a<0，设轮胎外周长共有n个像素，则ng
i
数列中第n+int(a*r)个值即为ngs
i
数列中的第1个值，即ng
i
[n+int(a*r)-1]＝ngs
i
[0]，数列中其他值的转换按次序类推；5)计算整体胎面的横向海陆比数列ngt；设某轮胎花纹共有m个花纹条，第i花纹条宽度为w
i
个像素，则整体胎面的横向海陆比数列的第j个值为：6)得到花纹噪声频谱图；将ngt等分2
p
份，其中p为正整数，而且2
p
≤n，一般p取10、11或12，计算每个等分块的横向海陆比，得到新的整体胎面海陆比ngtfft，对其进行快速傅里叶变换fft(ngtfft)，得到2
p
个复数，每个值分别取模值，再除以2
p
得到对应频率下的幅值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤1)：如果花纹设计图各花纹条的节距设计种类(包括类型、长度和序列)一致，将错位值调整为0，使得每个节距为一个矩形，只需截取行驶面宽度部分；如果各花纹条的节距设计种类不一致，则无需调整。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤2)中如果各花纹条的节距设计种类一致，通过程序裁去每个节距的四周空白像素，如果各花纹条的节距设计种类不一致，则跳过裁去空白像素这个步骤。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤3)中：对于各花纹条的节距设计种类一致的花纹，如果相邻的花纹条之间有错位，则认为是不同的花纹条，各花纹条之间划分的界限，要求满足不影响单个花纹条的横向海陆比，按花纹条的宽度比例进行裁切，设第i个花纹条宽度为w
i mm，则其有w
i
＝w
i
*r个像素；对于各花纹条的节距设计种类不一致的花纹，由于按花纹条分别导出，无需裁切。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤6)中还可以获得包括：可显示整胎花
纹图、ngt数列图和ngtfft时域图中的一种或多种。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤6)中通过调整最大计算频率f
max
和p值，可以调整横坐标的频率分辨率，最高频率分辨率为f
max
/2
p
。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤6)中可以计算不同速度下轮胎花纹噪声频谱。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤6)中以频率为横坐标，幅值为纵坐标，可得花纹噪声频谱图，并可导出计算结果数据，存为txt或xlsx等格式文件，根据需要进行后续数据处理，包括获得总声压级值、1/3倍频程谱图和fft频谱图中的一种或多种。9.一种智能设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被所述处理器执行时实现权利要求1-8任意一项权利要求所述的方法。10.一种存储程序指令的非暂时性计算机可读载体介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现权利要求1-8任意一项权利要求所述的方法。
技术总结
本发明涉及轮胎花纹智能设计领域，尤其涉及一种基于图像识别的轮胎花纹噪声仿真预测的方法、设备和计算机程序产品。一种基于图像识别的轮胎花纹噪声仿真预测的方法，该方法从轮胎花纹噪声的撞击发声机理出发，通过计算花纹的横向海陆比，结合轮胎的行驶速度，获得时域谱，再通过快速傅里叶变换计算频谱。仿真原理易于花纹设计人员掌握，前处理操作简洁快速，运行速度快，效率高，仿真结果能够满足设计分析精度要求，缩短新花纹研发周期和降低开发成本，提高花纹数字化设计水平。提高花纹数字化设计水平。提高花纹数字化设计水平。
技术研发人员：朱振华 夏丹华 王剑波 吕剑 任福君 王建中 金基典 陈弘 钱晔 金兴
受保护的技术使用者：杭州海潮橡胶有限公司
技术研发日：2022.03.07
技术公布日：2022/6/21