一种电动汽车静置异常识别方法及装置与流程

1.本技术涉及电动汽车技术领域，具体涉及一种电动汽车静置异常识别方法、电动汽车静置异常识别装置。


背景技术：

2.目前，电动汽车的保有量在逐年上升，而电动汽车和传统汽车的使用和保养方法有所不同，动力电池是电动汽车的核心部件，自放电、异常放电导致的电池过放电、长时间静置导致的电池日历寿命衰减等问题都会导致电池的寿命降低、续驶里程减少；传统方法多依靠指导手册对客户进行指导，但是用户驾驶传统车的思路短时间内不会改变，对于电动汽车静置导致的电池寿命衰减问题不理解也不理会；而大多数车企只对电池系统已经发生异常或故障进行检测判断，而不监测电动汽车的异常静置行为对电池系统造成的影响，从而无法对电池系统的异常进行提醒，以至于无法对可能发生的故障问题提前通知驾驶员做好防护措施，来避免行驶安全问题和故障的发生。


技术实现要素：

3.本发明的目的在于提供一种电动汽车静置异常识别方法来至少解决上述的一个技术问题。
4.本发明提供了下述方案：
5.根据本发明的一个方面，提供一种电动汽车静置异常识别方法，所述电动汽车静置异常识别方法包括：
6.获取预设时间段内的数据信息，所述数据信息包括上传该数据时的上传时间点以及基本数据信息；
7.根据每两个相邻的上传时间点的数据信息获取车辆数据变化信息；
8.获取满足待判断条件的车辆数据变化信息作为待判断静置数据；
9.根据所述待判断静置数据，判断该车辆是否属于异常使用车辆。
10.可选地，所述获取满足待判断条件的车辆数据变化信息作为待判断静置数据包括：所述待判断条件包括长时间静置判断条件以及自放电判断条件；
11.获取车辆数据变化信息中满足所述长时间静置判断条件的车辆数据变化信息作为长时间待判断信息或获取车辆数据变化信息中满足自放电判断条件的车辆数据变化信息作为自放电待判断信息；
12.通过静置异常判断方法对长时间待判断信息以及自放电待判断信息进行判断，判断该待判断信息是否属于异常使用数据，若是，则
13.判断所述车辆属于异常使用车辆。
14.可选地，所述车辆数据变化信息包括该上传起始时间点、上传结束时间点、车辆里程数据以及车辆基本信息；
15.所述获取车辆数据变化信息中满足所述长时间静置判断条件的车辆数据变化信
息作为长时间待判断信息包括：
16.根据所述上传起始时间点、上传结束时间点获取车辆数据变化信息的时间长度；
17.判断各车辆数据变化信息中，是否有车辆数据变化信息的时间长度大于等于第一时间阈值且大于等于第一时间阈值的车辆数据变化信息的车辆里程数据小于第一里程阈值，若是，则获取该段数据作为长时间待判断信息。
18.可选地，所述车辆数据变化信息进一步包括充电状态信息；
19.所述获取车辆数据变化信息中满足自放电判断条件的车辆数据变化信息作为自放电待判断信息包括：
20.判断各车辆数据变化信息中，是否有车辆数据变化信息的充电状态信息处于未充电状态或该车辆数据变化信息的时间长度超过第二时间阈值，若是，则
21.判断该车辆数据变化信息是否同时符合如下条件：
22.该车辆数据变化信息的车辆里程数据大于等于零且小于第二预设里程阈值，且通过该车辆里程数据的充电状态信息判断剩余电量无增加；
23.若所述车辆数据变化信息同时满足所述条件，则获取该车辆数据变化信息作为自放电待判断信息。
24.可选地，所述获取车辆数据变化信息中满足自放电判断条件的车辆数据变化信息作为自放电待判断信息进一步包括：
25.获取自放电待判断信息中满足第三预设条件的数据作为自放电待判断子窗口数据。
26.可选地，所述通过静置异常判断方法对长时间待判断信息进行判断，判断该待判断信息是否属于异常使用数据包括：
27.根据预设时间段内数据信息中的基本数据信息提取总数据特征；
28.根据长时间待判断信息长时间待判断信息的上传起始时间点、上传结束时间点、车辆里程数据以及车辆基本信息提取长时间静置特征；
29.获取经过训练的长时间静置异常判断分类器；
30.将所述总数据特征以及所述长时间静置特征输入至所述长时间静置异常判断分类器，从而获取长时间静置判断分类标签，所述长时间静置判断分类标签包括长时间静置异常标签，若所述分类标签为长时间静置异常标签，则
31.判断所述车辆属于异常使用车辆。
32.可选地，所述通过静置异常判断方法对自放电待判断信息进行判断，判断该待判断信息是否属于异常使用数据包括：
33.根据自放电待判断信息的上传起始时间点、上传结束时间点、车辆里程数据以及车辆基本信息提取自放电特征；
34.根据自放电待判断子窗口数据中的车辆基本信息提取子窗口数据特征；
35.获取经过训练的自放电异常判断分类器；
36.将所述自放电特征以及所述子窗口数据特征输入至所述自放电异常判断分类器，从而获取自放电判断分类标签，所述自放电判断分类标签包括自放电异常标签，若所述分类标签为自放电异常标签，则
37.判断所述车辆属于异常使用车辆。
38.可选地，所述电动汽车静置异常识别方法进一步包括：
39.当判断车辆为异常使用车辆时，生成报警信号并传递给车辆进行报警。
40.可选地，所述电动汽车静置异常识别方法进一步包括：
41.获取处置数据库，所述处置数据库包括长时间静置异常处置建议信息以及自放电异常处置建议信息；
42.当判断为长时间静置异常标签时，将所述长时间静置异常处置建议信息传递给车辆；
43.当判断为自放电异常标签时，将所述自放电异常处置建议信息传递给车辆。
44.本技术还提供了一种电动汽车静置异常识别装置，包括：
45.数据信息获取模块，所述数据信息获取模块用于获取预设时间段内数据信息，所述数据信息包括上传该数据时的上传时间点以及基本数据信息；
46.车辆数据变化信息获取模块，所述车辆数据变化信息获取模块用于根据每两个相邻的上传时间点的数据信息获取车辆数据变化信息；
47.判断模块，所述判断模块用于获取满足待判断条件的车辆数据变化信息作为待判断静置数据；
48.车辆异常判断模块，所述车辆异常判断模块用于根据待判断静置数据判断车辆是否属于异常使用车辆。
49.本技术与现有技术相比具有以下的优点：
50.通过本技术的电动汽车静置异常识别方法可以在不增加硬件的基础上，根据车辆上传到云端的使用数据，识别车辆是否存在自放电、异常放电导致的电池过放电、长时间静置导致电池日历寿命衰减等问题，实现对用户进行电动汽车静置异常行为的提醒，减缓了电池随日历寿命影响性能下降的速度，提高了电池的使用寿命，提升车辆的续驶里程；而且本发明通过对电动汽车静置异常行为的识别还可以预判车辆可能存在的隐患，将可能存在的隐患提前通知驾驶员进行维修，预防车辆在行驶过程中因电池系统故障导致的意外事故。
附图说明
51.为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
52.图1是本技术一实施例的电动汽车静置异常识别方法的流程示意图；
53.图2是本技术另一实施例的电动汽车静置异常识别装置的结构示意图；
54.图3是电子设备的系统架构图；
55.图4是本技术一实施例的电动汽车静置异常识别方法的示意图。
具体实施方式
56.下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术
人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
57.图1是本技术一实施例的电动汽车静置异常识别方法的流程示意图。
58.如图1所示的电动汽车静置异常识别方法包括：
59.步骤1：获取预设时间段内的数据信息，数据信息包括上传该数据时的上传时间点以及基本数据信息；
60.步骤2：根据每两个相邻的上传时间点的数据信息获取车辆数据变化信息；
61.步骤3：获取满足待判断条件的车辆数据变化信息作为待判断静置数据；
62.步骤4：根据待判断静置数据，判断该车辆是否属于异常使用车辆。本技术与现有技术相比具有以下的优点：
63.通过本技术的电动汽车静置异常识别方法可以在不增加硬件的基础上，根据车辆上传到云端的使用数据，识别车辆是否存在自放电、异常放电导致的电池过放电、长时间静置导致电池日历寿命衰减等问题，实现对用户进行电动汽车静置异常行为的提醒，减缓了电池随日历寿命影响性能下降的速度，提高了电池的使用寿命，提升车辆的续驶里程；而且本发明通过对电动汽车静置异常行为的识别还可以预判车辆可能存在的隐患，将可能存在的隐患提前通知驾驶员进行维修，预防车辆在行驶过程中因电池系统故障导致的意外事故。
64.在本实施例中，获取满足待判断条件的车辆数据变化信息作为待判断静置数据包括：
65.待判断条件包括长时间静置判断条件以及自放电判断条件；
66.获取车辆数据变化信息中满足长时间静置判断条件的车辆数据变化信息作为长时间待判断信息或获取车辆数据变化信息中满足自放电判断条件的车辆数据变化信息作为自放电待判断信息；
67.通过静置异常判断方法对长时间待判断信息以及自放电待判断信息进行判断，判断该待判断信息是否属于异常使用数据，若是，则
68.判断车辆属于异常使用车辆。
69.在本实施例中，车辆数据变化信息包括该上传起始时间点、上传结束时间点、车辆里程数据以及车辆基本信息；
70.获取车辆数据变化信息中满足长时间静置判断条件的车辆数据变化信息作为长时间待判断信息包括：
71.根据上传起始时间点、上传结束时间点获取车辆数据变化信息的时间长度；
72.判断各车辆数据变化信息中，是否有车辆数据变化信息的时间长度大于等于第一时间阈值且大于等于第一时间阈值的车辆数据变化信息的车辆里程数据小于第一里程阈值，若是，则获取该段数据作为长时间待判断信息。
73.在本实施例中，车辆数据变化信息进一步包括充电状态信息；
74.获取车辆数据变化信息中满足自放电判断条件的车辆数据变化信息作为自放电待判断信息包括：
75.判断各车辆数据变化信息中，是否有车辆数据变化信息的充电状态信息处于未充电状态或该车辆数据变化信息的时间长度超过第二时间阈值，若是，则
76.判断该车辆数据变化信息是否同时符合如下条件：
77.该车辆数据变化信息的车辆里程数据大于等于零且小于第二预设里程阈值，且通过该车辆里程数据的充电状态信息判断剩余电量无增加；
78.若该车辆数据变化信息同时满足上述条件，则获取该车辆数据变化信息作为自放电待判断信息。
79.在本实施例中，获取车辆数据变化信息中满足自放电判断条件的车辆数据变化信息作为自放电待判断信息进一步包括：
80.获取自放电待判断信息中满足第三预设条件的数据作为自放电待判断子窗口数据。
81.在本实施例中，通过静置异常判断方法对长时间待判断信息进行判断，判断该待判断信息是否属于异常使用数据包括：
82.根据预设时间段内数据信息中的基本数据信息提取总数据特征；
83.根据长时间待判断信息长时间待判断信息的上传起始时间点、上传结束时间点、车辆里程数据以及车辆基本信息提取长时间静置特征；
84.获取经过训练的长时间静置异常判断分类器；
85.将总数据特征以及长时间静置特征输入至长时间静置异常判断分类器，从而获取长时间静置判断分类标签，长时间静置判断分类标签包括长时间静置异常标签，若分类标签为长时间静置异常标签，则
86.判断车辆属于异常使用车辆。
87.在本实施例中，通过静置异常判断方法对自放电待判断信息进行判断，判断该待判断信息是否属于异常使用数据包括：
88.根据自放电待判断信息的上传起始时间点、上传结束时间点、车辆里程数据以及车辆基本信息提取自放电特征；
89.根据自放电待判断子窗口数据中的车辆基本信息提取子窗口数据特征；
90.获取经过训练的自放电异常判断分类器；
91.将自放电特征以及子窗口数据特征输入至自放电异常判断分类器，从而获取自放电判断分类标签，自放电判断分类标签包括自放电异常标签，若分类标签为自放电异常标签，则
92.判断车辆属于异常使用车辆。
93.在本实施例中，电动汽车静置异常识别方法进一步包括：
94.当判断车辆为异常使用车辆时，生成报警信号并传递给车辆进行报警。
95.在本实施例中，电动汽车静置异常识别方法进一步包括：
96.获取处置数据库，处置数据库包括长时间静置异常处置建议信息以及自放电异常处置建议信息；
97.当判断为长时间静置异常标签时，将长时间静置异常处置建议信息传递给车辆；
98.当判断为自放电异常标签时，将自放电异常处置建议信息传递给车辆。
99.本实施例还提供了一种电动汽车静置异常识别装置，具体包括：
100.数据信息获取模块用于获取预设时间段内数据信息，数据信息包括上传该数据时的上传时间点以及基本数据信息；
101.车辆数据变化信息获取模块用于根据每两个相邻的上传时间点的数据信息获取
车辆数据变化信息；
102.判断模块用于获取满足待判断条件的车辆数据变化信息作为待判断静置数据；
103.车辆异常判断模块用于根据待判断静置数据判断车辆是否属于异常使用车辆。
104.值得注意的是，虽然本系统只披露了数据信息获取模块、车辆数据变化信息获取模块、判断模块以及车辆异常判断模块等基本功能模块，但并不意味着本装置仅仅局限于上述基本功能模块，相对，本发明所要表达的意思是，在上述基本功能模块的基础之上，本领域技术人员可以结合现有技术任意添加一个或多个功能模块，形成无穷多个实施例或技术方案，也就是说本系统是开放式的而非封闭式的，不能因为本实施例仅披露了个别基本功能模块，就认为本发明权利要求的保护范围局限于上述公开的基本功能模块。
105.在本实施例中，云端用于进行上述的步骤1至4，并将报警信息传递给车辆。
106.下面以举例的方式对本技术进行进一步详细阐述，可以理解的是，该举例并不构成对本技术的任何限制。
107.本技术一个实施例的电动汽车静置异常识别方法，具体可以包括如下步骤：
108.步骤1：获取预设时间段内的数据信息，本实施例选取的是2022-1-1至2022年3-1的两个月时间段内的数据信息，该数据信息包括上传该数据时的上传时间点以及基本数据信息；例如，在2022-1-1至2022年3-1的两个月时间段内的数据信息，使用者在2022-1-4号使用一次车辆，其中在开车时上传了一次数据信息(下称数据信息a)、在熄火下电时上传了一次数据信息(下称数据信息b)、在2022-1-22号使用一次车辆，在开车时上传了一次数据信息(下称数据信息c)、在熄火下电时上传了一次数据信息(下称数据信息d)，在2022-1-26号使用一次车辆，在开车时上传了一次数据信息(下称数据信息e)、在熄火下电时上传了一次数据信息(下称数据信息f)。
109.步骤2：根据每两个相邻的上传时间点的数据信息获取车辆数据变化信息；举例来说，数据信息a与数据信息b为两个相邻的上传时间点，则根据数据信息a与数据信息b的信息形成第一车辆数据变化信息；
110.同理，数据信息b与数据信息c为两个相邻的上传时间点，则根据数据信息b与数据信息c的信息形成第二车辆数据变化信息；
111.数据信息c与数据信息d为两个相邻的上传时间点，则根据数据信息c与数据信息d的信息形成第三车辆数据变化信息；
112.数据信息d与数据信息e为两个相邻的上传时间点，则根据数据信息d与数据信息e的信息形成第四车辆数据变化信息；
113.数据信息e与数据信息f为两个相邻的上传时间点，则根据数据信息e与数据信息f的信息形成第五车辆数据变化信息。
114.步骤3：获取满足待判断条件的车辆数据变化信息作为待判断静置数据，具体而言，在本实施例中，根据车辆数据变化信息，获取待判断静置数据包括如下步骤：
115.步骤31：获取长时间静置判断条件以及自放电判断条件；
116.步骤32：获取车辆数据变化信息中满足长时间静置判断条件的车辆数据变化信息作为长时间待判断信息或获取车辆数据变化信息中满足自放电判断条件的车辆数据变化信息作为自放电待判断信息；
117.举例来说，有一个车辆数据变化信息的时间长度大于等于第一时间阈值以及大于
等于第一时间阈值的该车辆数据变化信息的里程变化小于第一里程阈值。
118.在本实施例中，第一时间阈值为7天，第一里程阈值为0.2km。
119.例如，在上述举例中，发现第二车辆数据变化信息时间长度超过7天(2022-1-4号-2022-1-22号，已经18天了)，并且通过第二车辆数据变化信息里的车辆里程数据发现，在这10天内里程变化为0km(例如，数据信息b的里程数为2236，数据信息c的里程数还是2236)，则认为第二车辆数据变化信息为满足长时间静置判断条件的车辆数据变化信息，获取该车辆数据变化信息作为长时间待判断信息。
120.通过上述方法进行分析，可能会发现有多个车辆数据变化信息满足上述的长时间静置判断条件，例如，在本实施例中，至少有两个车辆数据变化信息p1，p2为长时间待判断信息。
121.提取两个月的数据信息的总数据特征以及长时间静置待判断信息的长时间静置特征，具体而言，分别提取长时间静置待判断信息p1，p2的特征如下：
122.p1的特征为：
123.属性名称属性解释停放时长10天剩余核电状态10％自放电率2％/月
124.p2的特征为：
125.属性名称属性解释停放时长7天剩余核电状态50％自放电率2％/月
126.总体数据集的特征为：
[0127][0128][0129]
将上述特征输入至长时间静置异常判断分类器(该分类器可以基于logistic分类算法、随机森林分类算法、adaboost分类算法等分类的机器学习算法生成)，从而获取分类标签，例如，获取到的分类标签为长时间静置异常标签，则认为车辆属于异常使用车辆，此
时生成处置建议信息传递给车辆，在本实施例中，如果属于长时间静置异常标签，本技术的处置策略为：仪表提示车主尽快按照说明书对车辆进行保养或者对车辆进行正常使用，以激活电池的均衡状态。
[0130]
在另一个实施例中，如果获取到的车辆数据变化信息没有符合长时间静置判断条件的，还可以判断车辆数据变化信息是否有符合自放电判断条件的，具体判断方法如下：
[0131]
判断各车辆数据变化信息中，是否有车辆数据变化信息的充电状态信息处于未充电状态或该车辆数据变化信息的时间长度超过第二时间阈值，若是，则
[0132]
判断该车辆数据变化信息是否同时符合如下条件：
[0133]
该车辆数据变化信息的车辆里程数据大于等于零且小于第二预设里程阈值，且通过该车辆里程数据的充电状态信息判断剩余电量无增加；
[0134]
若车辆数据变化信息同时满足上述条件，则获取该车辆数据变化信息作为自放电待判断信息。
[0135]
获取自放电待判断信息中满足第三预设条件的数据作为自放电待判断子窗口数据，具体来说，采用如下方法获取子窗口数据：
[0136]
在自放电待判断信息中进行筛选，根据进入及结束条件，获取子窗口数据，并对子窗口数据进行总结，本实施例中，子窗口定义为格(space)，格的进入及结束条件为：
[0137]
space start：车速v为0；
[0138]
space end：车速v不为0或数据终止；
[0139]
space合法条件：电流i、功率p均为恒定状态、里程不变；
[0140]
若存在上述状态，则将格提取，记录为s1，s2，s3，s4......sn；
[0141]
通过子窗口的用电情况获取子窗口的车辆状态，例如，车辆待机的电流、功率、dc状态，高压空调的电流、功率、dc状态、用电器a、用电器b等，通过排列组合获取车辆在非行驶状态下的用电状态，并根据这些用电状态确定车辆是否属于待机状态。
[0142]
参见图4，图4为从一个自放电待判断信息所提出的子窗口s1的示意图。从图4中可以看出，该子窗口符合如下条件：
[0143]
子窗口进入条件车速为0，子窗口结束条件为数据终止，且功率为恒定状态，里程不变。
[0144]
提取自放电待判断信息的自放电特征以及子窗口数据的子窗口数据特征，具体为：
[0145]
s1中包含的特征如下：
[0146]
属性名称属性解释格时长该格的时长48小时用电器状态车辆待机状态开始电量19％完成电量0％电量变化量19％
[0147]
自放电特征如下：
[0148][0149][0150]
将上述特征输入至自放电异常判断分类器(该分类器可以基于logistic分类算法、随机森林分类算法、adaboost分类算法等分类的机器学习算法生成)，从而获取分类标签，例如，获取到的自放电异常标签，则认为车辆属于异常使用车辆，此时生成处置建议信息传递给车辆，在本实施例中，如果属于自放电异常标签，本技术的处置策略为：仪表提示车主车辆需要检修，请尽快至4s店进行检查。
[0151]
图2是本技术一实施例的电动汽车静置异常识别装置结构示意图；
[0152]
如图2所示的电动汽车静置异常识别装置包括：
[0153]
数据信息获取模块用于获取预设时间段内数据信息，数据信息包括上传该数据时的上传时间点以及基本数据信息；
[0154]
车辆数据变化信息获取模块用于根据每两个相邻的上传时间点的数据信息获取车辆数据变化信息；
[0155]
判断模块用于获取满足待判断条件的车辆数据变化信息作为待判断静置数据；
[0156]
车辆异常判断模块用于根据待判断静置数据判断车辆是否属于异常使用车辆。
[0157]
参见图3，本技术还提供了一种电子设备，包括：处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；存储器中存储有计算机程序，当计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行电动汽车静置异常识别方法的步骤。
[0158]
本技术还提供了一种计算机可读存储介质，其存储有可由电子设备执行的计算机程序，当计算机程序在电子设备上运行时，使得电子设备执行电动汽车静置异常识别方法的步骤。
[0159]
上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，pci)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，eisa)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
[0160]
电子设备包括硬件层，运行在硬件层之上的操作系统层，以及运行在操作系统上的应用层。该硬件层包括中央处理器(cpu，central processing unit)、内存管理单元(mmu，memory management unit)和内存等硬件。该操作系统可以是任意一种或多种通过进
程(process)实现电子设备控制的计算机操作系统，例如，linux操作系统、unix操作系统、android操作系统、ios操作系统或windows操作系统等。并且在本发明实施例中该电子设备可以是智能手机、平板电脑等手持设备，也可以是桌面计算机、便携式计算机等电子设备，本发明实施例中并未特别限定。
[0161]
本发明实施例中的电子设备控制的执行主体可以是电子设备，或者是电子设备中能够调用程序并执行程序的功能模块。电子设备可以获取到存储介质对应的固件，存储介质对应的固件由供应商提供，不同存储介质对应的固件可以相同可以不同，在此不做限定。电子设备获取到存储介质对应的固件后，可以将该存储介质对应的固件写入存储介质中，具体地是往该存储介质中烧入该存储介质对应固件。将固件烧入存储介质的过程可以采用现有技术实现，在本发明实施例中不做赘述。
[0162]
电子设备还可以获取到存储介质对应的重置命令，存储介质对应的重置命令由供应商提供，不同存储介质对应的重置命令可以相同可以不同，在此不做限定。
[0163]
此时电子设备的存储介质为写入了对应的固件的存储介质，电子设备可以在写入了对应的固件的存储介质中响应该存储介质对应的重置命令，从而电子设备根据存储介质对应的重置命令，对该写入对应的固件的存储介质进行重置。根据重置命令对存储介质进行重置的过程可以现有技术实现，在本发明实施例中不做赘述。
[0164]
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元、模块分别描述。当然在实施本技术时可以把各单元、模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
[0165]
本技术领域技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)，具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。
[0166]
对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。
[0167]
通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本技术可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器或者网络设备等)执行本技术各个实施方式或者实施方式的某些部分所述的方法。
[0168]
本发明在公开了与一种电动汽车静置异常识别方法和装置对应的电子设备和存储介质的基础之上，还公开一种电动汽车静置异常识别装置的车辆，具体包括：
[0169]
电子设备，用于实现电动汽车静置异常识别方法；
[0170]
处理器，处理器运行程序，当程序运行时从电子设备输出的数据执行的电动汽车静置异常识别方法的步骤；
[0171]
存储介质，用于存储程序，程序在运行时对于从电子设备输出的数据执行电动汽车静置异常识别方法的步骤。
[0172]
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。