一种碳减排量确定方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本技术涉及计算机技术领域，尤其涉及一种碳减排量确定方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.目前，随着现代科技的发展，交通工具日益普及，每日产生的碳排放量越来越多，由于碳排放会导致气候变暖和极端天气，因此，碳减排技术的重要性也随之增加。
3.碳减排技术能够应用到多种不同的场景中，例如，可以应用至新能源车辆的场景中，通过计算新能源车的碳减排量，从而基于碳减排量制定减少碳排放量的实际措施，实现低碳出行。
4.相关技术中，在确定新能源车辆的碳减排量时，通常是基于新能源车辆的能源消耗总量和新能源的减排系数实现的。
5.然而，在网约车场景中，由于司机接单后前往乘客的上车位置的行驶过程中，同样会产生碳排放，且司机等待接单的行驶过程中，也会产生碳排放，因此，相关技术中应用于新能源车辆的碳减排量计算方式无法应用于网约车场景中。
6.因此，如何确定网约车场景下的碳减排量，成为了一个亟待解决的技术问题。


技术实现要素：

7.本技术实施例提供一种碳减排确定方法、装置、电子设备及存储介质，以实现网约车的碳减排量的确定。
8.本技术实施例提供的具体技术方案如下：
9.一种碳减排量确定方法，包括：
10.响应针对待检测车辆的碳减排量确定指令，从车载终端获取所述待检测车辆对应的行驶数据，其中，所述行驶数据中至少包括原始计费里程信息和各原始无效里程维度各自对应的原始无效里程信息，每个原始无效里程信息表征对所述待检测车辆的碳减排量产生负相关影响的里程信息；
11.基于所述原始计费里程信息、所述原始计费里程信息对应的里程权重系数、各原始无效里程信息，以及所述各原始无效里程维度各自对应的维度权重系数，确定所述待检测车辆对应的碳减排里程信息；
12.基于所述碳减排里程信息和预设的碳减排计算系数，确定所述待检测车辆的碳减排量。
13.可选的，所述各原始无效里程维度至少包括：接驾里程维度和等待里程维度，所述基于所述原始计费里程信息、所述原始计费里程信息对应的里程权重系数、各原始无效里程信息，以及所述各原始无效里程维度各自对应的维度权重系数，确定所述待检测车辆对应的碳减排里程信息，包括：
14.基于所述原始计费里程信息和所述原始计费里程信息对应的里程权重系数，确定
所述待检测车辆的目标计费里程信息；
15.基于所述接驾里程维度对应的原始无效里程信息和所述接驾里程维度对应的维度权重系数，确定所述待检测车辆的目标接驾里程信息；
16.基于所述等待里程维度对应的原始无效里程信息和所述等待里程维度对应的维度权重系数，确定所述待检测车辆的目标等待里程信息；
17.基于所述目标计费里程信息、所述目标接驾里程信息和所述目标等待里程信息，确定所述待检测车辆对应的碳减排里程信息。
18.可选的，所述基于所述等待里程维度对应的原始无效里程信息和所述等待里程维度对应的维度权重系数，确定所述待检测车辆的目标等待里程信息，包括：
19.基于所述等待里程维度对应的原始无效里程信息、所述原始计费里程信息、所述原始计费里程信息对应的计费时段，以及所述等待行驶里程维度对应维度权重系数，确定所述待检测车辆的目标等待里程信息。
20.可选的，所述基于所述目标计费里程信息、所述目标接驾里程信息和所述目标等待里程信息，确定所述待检测车辆对应的碳减排里程信息，包括：
21.基于所述目标计费里程信息、所述目标接驾里程信息、所述目标等待里程信息、所述待检测车辆的乘坐对象数量，以及所述乘坐对象数量对应的数量权重系数，确定所述待检测车辆对应的碳减排里程信息。
22.可选的，所述各原始无效里程维度还包括巡游里程维度和离线里程维度，所述基于所述目标计费里程信息、所述目标接驾里程信息、所述目标等待里程信息、所述待检测车辆的乘坐对象数量，以及所述乘坐对象数量对应的数量权重系数，确定所述待检测车辆对应的碳减排里程信息，包括：
23.基于所述巡游里程维度对应的原始无效里程信息和所述巡游里程维度对应的维度权重系数，确定所述待检测车辆的目标巡游里程信息；
24.基于所述离线里程维度对应的原始无效里程信息和所述离线里程维度对应的维度权重系数，确定所述待检测车辆的目标离线里程信息；
25.基于所述目标计费里程信息、所述目标接驾里程信息、所述目标等待里程信息、所述待检测车辆的乘坐对象数量、所述乘坐对象数量对应的数量权重系数、所述目标巡游里程信息和所述目标离线里程信息，确定所述待检测车辆对应的碳减排里程信息。
26.可选的，所述从车载终端获取所述待检测车辆对应的行驶数据，包括：
27.若确定待检测车辆对应的待匹配车辆标识未包含在各异常车辆标识中，且驾驶对象对应的待匹配对象标识未包含在各异常对象标识中，以及，行程订单信息未携带有异常订单标签，则获取针对所述待检测车辆的行驶数据。
28.可选的，所述基于所述巡游里程维度对应的原始无效里程信息和所述巡游里程维度对应的维度权重系数，确定所述待检测车辆的目标巡游里程信息，基于所述离线里程维度对应的原始无效里程信息和所述离线里程维度对应的维度权重系数，确定所述待检测车辆的目标离线里程信息，包括：
29.若确定未接收到交易完成信息，且所述巡游里程维度对应的原始无效里程信息已更新，则获取所述巡游里程维度对应更新后的原始无效里程信息；
30.基于所述巡游里程维度对应更新后的原始无效里程信息和所述巡游里程维度对
应的维度权重系数，确定所述待检测车辆的目标巡游里程信息；
31.若确定未接收到交易完成信息，且所述离线里程维度对应的原始无效里程信息已更新，则获取所述离线里程维度对应更新后的原始无效里程信息；
32.基于所述离线里程维度对应更新后的原始无效里程信息和所述离线里程维度对应的维度权重系数，确定所述待检测车辆的目标离线里程信息。
33.一种碳减排量确定装置，包括：
34.获取模块，用于响应针对待检测车辆的碳减排量确定指令，从车载终端获取所述待检测车辆对应的行驶数据，其中，所述行驶数据中至少包括原始计费里程信息和各原始无效里程维度各自对应的原始无效里程信息，每个原始无效里程信息表征对所述待检测车辆的碳减排量产生负相关影响的里程信息；
35.确定模块，用于基于所述原始计费里程信息、所述原始计费里程信息对应的里程权重系数、各原始无效里程信息，以及所述各原始无效里程维度各自对应的维度权重系数，确定所述待检测车辆对应的碳减排里程信息；
36.处理模块，用于基于所述碳减排里程信息和预设的碳减排计算系数，确定所述待检测车辆的碳减排量。
37.可选的，所述各原始无效里程维度至少包括：接驾里程维度和等待里程维度，所述确定模块还用于：
38.基于所述原始计费里程信息和所述原始计费里程信息对应的里程权重系数，确定所述待检测车辆的目标计费里程信息；
39.基于所述接驾里程维度对应的原始无效里程信息和所述接驾里程维度对应的维度权重系数，确定所述待检测车辆的目标接驾里程信息；
40.基于所述等待里程维度对应的原始无效里程信息和所述等待里程维度对应的维度权重系数，确定所述待检测车辆的目标等待里程信息；
41.基于所述目标计费里程信息、所述目标接驾里程信息和所述目标等待里程信息，确定所述待检测车辆对应的碳减排里程信息。
42.可选的，所述基于所述等待里程维度对应的原始无效里程信息和所述等待里程维度对应的维度权重系数，确定所述待检测车辆的目标等待里程信息时，所述确定模块还用于：
43.基于所述等待里程维度对应的原始无效里程信息、所述原始计费里程信息、所述原始计费里程信息对应的计费时段，以及所述等待行驶里程维度对应维度权重系数，确定所述待检测车辆的目标等待里程信息。
44.可选的，所述基于所述目标计费里程信息、所述目标接驾里程信息和所述目标等待里程信息，确定所述待检测车辆对应的碳减排里程信息时，所述确定模块还用于：
45.基于所述目标计费里程信息、所述目标接驾里程信息、所述目标等待里程信息、所述待检测车辆的乘坐对象数量，以及所述乘坐对象数量对应的数量权重系数，确定所述待检测车辆对应的碳减排里程信息。
46.可选的，所述各原始无效里程维度还包括巡游里程维度和离线里程维度，所述基于所述目标计费里程信息、所述目标接驾里程信息、所述目标等待里程信息、所述待检测车辆的乘坐对象数量，以及所述乘坐对象数量对应的数量权重系数，确定所述待检测车辆对
应的碳减排里程信息时，所述确定模块还用于：
47.基于所述巡游里程维度对应的原始无效里程信息和所述巡游里程维度对应的维度权重系数，确定所述待检测车辆的目标巡游里程信息；
48.基于所述离线里程维度对应的原始无效里程信息和所述离线里程维度对应的维度权重系数，确定所述待检测车辆的目标离线里程信息；
49.基于所述目标计费里程信息、所述目标接驾里程信息、所述目标等待里程信息、所述待检测车辆的乘坐对象数量、所述乘坐对象数量对应的数量权重系数、所述目标巡游里程信息和所述目标离线里程信息，确定所述待检测车辆对应的碳减排里程信息。
50.可选的，所述获取模块还用于：
51.若确定待检测车辆对应的待匹配车辆标识未包含在各异常车辆标识中，且驾驶对象对应的待匹配对象标识未包含在各异常对象标识中，以及，行程订单信息未携带有异常订单标签，则从车载终端获取所述待检测车辆对应的行驶数据。
52.可选的，所述基于所述巡游里程维度对应的原始无效里程信息和所述巡游里程维度对应的维度权重系数，确定所述待检测车辆的目标巡游里程信息，基于所述离线里程维度对应的原始无效里程信息和所述离线里程维度对应的维度权重系数，确定所述待检测车辆的目标离线里程信息时，所述确定模块还用于：
53.若确定未接收到交易完成信息，且所述巡游里程维度对应的原始无效里程信息已更新，则获取所述巡游里程维度对应更新后的原始无效里程信息；
54.基于所述巡游里程维度对应更新后的原始无效里程信息和所述巡游里程维度对应的维度权重系数，确定所述待检测车辆的目标巡游里程信息；
55.若确定未接收到交易完成信息，且所述离线里程维度对应的原始无效里程信息已更新，则获取所述离线里程维度对应更新后的原始无效里程信息；
56.基于所述离线里程维度对应更新后的原始无效里程信息和所述离线里程维度对应的维度权重系数，确定所述待检测车辆的目标离线里程信息。
57.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述碳减排量确定方法的步骤。
58.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述碳减排量确定方法的步骤。
59.本技术实施例中，响应针对待检测车辆的碳减排量确定指令，从车载终端获取待检测车辆对应的行驶数据之后，基于行驶数据中的原始计费里程信息、原始计费里程信息对应的里程权重系数、各原始无效里程信息，以及各原始无效里程维度各自对应的维度权重系数，确定待检测车辆对应的碳减排里程信息，基于碳减排里程信息和预设的碳减排计算系数，确定待检测车辆的碳减排量。这样，由于各原始无效里程信息会对碳减排里程产生负相关影响，因此计算碳减排里程信息时剔除各原始无效里程信息，再基于碳减排里程信息计算待检测车辆的碳减排量，能够实现网约车的碳减排量的确定，提高了碳减排量的准确度。
附图说明
60.图1为本技术实施例中一种碳减排量确定方法的第一流程示意图；
61.图2为本技术实施例中一种碳减排量确定方法的第二流程示意图；
62.图3为本技术实施例中一种碳减排量确定方法的第三流程示意图；
63.图4为本技术实施例中碳减排量确定装置的结构示意图；
64.图5为本技术实施例中电子设备的结构示意图。
具体实施方式
65.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，并不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
66.目前，随着现代科技的发展，每日产生的碳排放量越来越多，由于碳排放会导致气候变暖和极端天气，因此，碳减排技术的重要性也随之增加，需要尽可能减少碳排放量，汽油会在燃油车发动机中充分燃烧产生二氧化碳和水，也会产生一氧化碳、碳氢化合物等其他会产生温室作用的气体，需要减少燃油车的使用，普及新能源车的使用。
67.碳减排技术能够应用到多种不同的场景中，例如，可以应用至新能源车辆的场景中，通过计算新能源车的碳减排量，从而基于碳减排量制定减少碳排放量的实际措施，实现低碳出行。
68.相关技术中，在确定新能源车辆的碳减排量时，通常是基于新能源车辆的能源消耗总量和新能源的减排系数实现的。
69.然而，在网约车场景中，由于司机接单后前往乘客的上车位置的行驶过程中，会产生碳排放，且司机等待接单的行驶过程中，也会产生碳排放，且司机离线行驶的行驶过程中，也会产生碳排放，因此，相关技术中应用于新能源车辆的碳减排量计算方式无法应用于网约车场景中。
70.为了解决上述问题，本技术实施例中，提供了一种碳减排量确定方法，在响应针对待检测车辆的碳减排量确定指令，从车载终端获取待检测车辆对应的行驶数据之后，基于行驶数据中的原始计费里程信息、原始计费里程信息对应的里程权重系数、各原始无效里程信息，以及各原始无效里程维度各自对应的维度权重系数，确定待检测车辆对应的碳减排里程信息，基于碳减排里程信息和预设的碳减排计算系数，确定待检测车辆的碳减排量。这样，由于各原始无效里程信息会对碳减排里程产生负相关影响，因此计算碳减排里程信息时剔除各原始无效里程信息，再基于碳减排里程信息计算待检测车辆的碳减排量，能够实现网约车的碳减排量的确定，提高了碳减排量的准确度，从而基于碳减排量制定减少碳排放量的实际措施，实现网约车行业的低碳出行。
71.基于上述实施例，参阅图1所示，为本技术实施例中一种碳减排量确定方法的流程示意图，具体包括：
72.步骤100：响应针对待检测车辆的碳减排量确定指令，从车载终端获取待检测车辆对应的行驶数据。
73.其中，行驶数据中至少包括原始计费里程信息和各原始无效里程维度各自对应的原始无效里程信息，每个原始无效里程信息表征对待检测车辆的碳减排量产生负相关影响的里程信息。
74.本技术实施例中，响应针对待检测车辆的碳减排量确定指令，从车载终端获取待检测车辆对应的行驶数据。
75.其中，车辆终端可以为设置在待检测车辆中的，具有定位功能的设备，例如网约车行驶数据记录仪(voyage data recorder，vdr)设备；车辆终端还可以为驾驶对象在驾驶待检测车辆的过程中，随身携带的手机、便携式电脑等。
76.可选的，本技术实施例中，为了提高行驶数据的真实性和合规性，因此，可以对行驶数据进行筛选，下面对本技术实施例中筛选行驶数据的过程进行具体说明：
77.若确定待检测车辆对应的待匹配车辆标识未包含在各异常车辆标识中，且驾驶对象对应的待匹配对象标识未包含在各异常对象标识中，以及，行程订单信息未携带有异常订单标签，则从车载终端获取待检测车辆对应的行驶数据。
78.本技术实施例中，获取异常车辆标识列表，异常车辆标识列表中包含有各异常车辆标识，每个异常车辆标识表征存在无牌照驾驶和超载等行为的车辆对应的车辆标识，以及，获取异常对象标识列表，异常对象标识列表中包含有各异常对象标识，每个异常对象标识表征存在无证驾驶等行为的驾驶对象对应的对象标识，获取异常订单标签列表，异常订单标签列表中包含有各异常订单标签，每个异常订单标签表征对存在取消订单等行为的无效订单进行标记的标签。
79.因此，获取待检测车辆对应的行驶数据时，需要满足以下三个条件，第一个条件：待检测车辆对应的待匹配车辆标识未包含在各异常车辆标识中，第二个条件：驾驶对象对应的待匹配对象标识未包含在各异常对象标识中，第三个条件：行程订单信息未携带有异常订单标签，也即，当确定待检测车辆对应的待匹配车辆标识未包含在各异常车辆标识中时，确定待检测车辆为合法运营的车辆，以及，当确定驾驶对象对应的待匹配对象标识未包含在各异常对象标识中时，确定驾驶对象为通过身份校验的对象，以及，当确定行程订单信息未携带有异常订单标签时，确定行程订单信息为正常订单，因此，确定待检测车辆对应的合法性校验通过，从车载终端获取待检测车辆对应的行驶数据。
80.其中，待匹配车辆标识可以为车牌号、待匹配对象标识可以为驾驶对象的身份证号和工作号，本技术实施例中对此并不进行限制。
81.例如，假设待检测车辆对应的待匹配车辆标识为“a
·
6***01”，驾驶对象对应的待匹配对象标识为“40522119******2395”，异常订单标签为“0”，待检测车辆对应的待匹配车辆标识“a
·
6***01”未包含在各异常车辆标识中，以及，驾驶对象对应的待匹配对象标识“40522119******2395”未包含在各异常对象标识中，以及，行程订单信息未携带有异常订单标签“0”，则获取待检测车辆对应的行驶数据。
82.进一步地，若确定待检测车辆对应的待匹配车辆标识包含在各异常车辆标识中，则确定待检测车辆为异常车辆，则不获取待检测车辆对应的行驶数据，以及，若确定驾驶对象对应的待匹配对象标识包含在各异常对象标识中，则确定驾驶对象为异常对象，则不获取待检测车辆对应的行驶数据，以及，若确定行程订单信息携带有异常订单标签，则确定行程订单信息为异常订单，则不获取待检测车辆对应的行驶数据。
83.需要说明的是，当确定待检测车辆为异常车辆时，或，当确定驾驶对象为异常对象时，或，当确定形成订单信息为异常订单时，确定碳减排量可采用步骤100至120实现，但不计入碳减排核算领域中的总碳减排里程信息。
84.步骤110：基于原始计费里程信息、原始计费里程信息对应的里程权重系数、各原始无效里程信息，以及各原始无效里程维度各自对应的维度权重系数，确定待检测车辆对应的碳减排里程信息。
85.本技术实施例中，获得待检测车辆的行驶数据之后，基于原始计费里程信息、原始计费里程信息对应的里程权重系数、各原始无效里程信息，以及各原始无效里程维度各自对应的维度权重系数，获得待检测车辆对应的碳减排里程信息。
86.其中，原始计费里程信息对应的里程权重系数和各原始无效里程维度各自对应的维度权重系数可以为基于碳减排规则预先设定的系数，并且，在任何时间点，均可以通过后台服务器对里程权重系数和各维度权重系数进行动态调整，本技术实施例中对此并不进行限制。
87.可选的，本技术实施例中，各原始无效里程维度可以为接驾里程维度和等待里程维度，下面对本技术实施例中，当各原始无效里程维度为接驾里程维度和等待里程维度时，确定碳减排里程信息的过程进行说明，具体包括：
88.s1：基于原始计费里程信息和原始计费里程信息对应的里程权重系数，确定待检测车辆的目标计费里程信息。
89.本技术实施例中，获取到原始计费里程信息之后，基于原始计费里程信息和原始计费里程信息对应的里程权重系数，获得待检测车辆的目标计费里程信息。
90.可选的，本技术实施例中，在获得目标计费里程信息时，可以计算原始计费里程信息与里程权重系数之间的乘积，从而计算出的乘积即为目标计费里程信息。
91.其中，目标计费里程信息可以表示为：a1＝a0*x1，a1为目标计费里程信息， a0为原始计费里程信息，x1为原始计费里程信息对应的里程权重系数。
92.例如，假设原始计费里程信息为20千米，原始计费里程信息对应的里程权重系数为0.6，则目标计费里程信息为20*0.6＝12千米。
93.需要说明的是，本技术实施例中，原始计费里程信息表征：待检测车辆从计费起始时间所在起始位置行驶至计费结束时间所在的结束位置之间的距离。
94.s2：基于接驾里程维度对应的原始无效里程信息和接驾里程维度对应的维度权重系数，确定待检测车辆的目标接驾里程信息。
95.本技术实施例中，获取到接驾里程维度对应的原始无效里程信息之后，基于接驾里程维度对应的原始无效里程信息和接驾里程维度对应的维度权重系数，获得待检测车辆的目标接驾里程信息。
96.可选的，本技术实施例中，在获得目标接驾里程信息时，可以计算接驾里程维度对应的原始无效里程信息与接驾里程维度对应的维度权重系数之间的乘积，从而计算出的乘积即为目标接驾里程信息。
97.其中，目标计费里程信息可以表示为：b1＝b0*x2，b1为目标接驾里程信息，b0为接驾里程维度对应的原始无效里程信息，x2为接驾里程维度对应的维度权重系数。
98.例如，假设接驾里程维度对应的原始无效里程信息为5千米，接驾里程维度对应的维度权重系数为0.25，则目标接驾里程信息为5*0.25＝1.25千米。
99.需要说明的是，本技术实施例中，接驾里程维度表征：待检测车辆从接收到针对乘坐对象的订单时间所在的接单位置到乘坐对象上车时间所在的上车位置之间的里程所对
应的维度，因此，接驾里程维度对应的原始无效里程信息可以是从接单位置到上车位置之间的里程。
100.另外，需要说明的是，接驾里程维度对应的维度权重系数小于原始计费里程信息对应的里程权重系数，当统计的一个月接驾里程维度对应的原始无效里程信息总和低于最低接驾里程阈值时，将接驾里程维度对应的维度权重系数设置为0，当城市修路引起绕路导致月统计接驾里程维度对应的原始无效里程信息增加到高于最高接驾里程阈值时，接驾里程维度对应的维度权重系数需要适当调小。
101.s3：基于等待里程维度对应的原始无效里程信息和等待里程维度对应的维度权重系数，确定待检测车辆的目标等待里程信息。
102.本技术实施例中，获取到等待里程维度对应的原始无效里程信息之后，基于等待里程维度对应的原始无效里程信息和等待里程维度对应的维度权重系数，获得待检测车辆的目标接驾里程信息。
103.可选的，本技术实施例中，为确定目标等待里程信息提供了一种可能的实施方式，下面对本技术实施例中确定目标等待里程信息的过程进行说明，具体包括：
104.s31：基于等待里程维度对应的原始无效里程信息、原始计费里程信息、原始计费里程信息对应的计费时段，以及等待行驶里程维度对应维度权重系数，确定待检测车辆的目标等待里程信息。
105.本技术实施例中，获取到等待里程维度对应的原始无效里程信息之后，基于原始计费里程信息、原始计费里程信息对应的计费时段、等待里程维度对应的原始无效里程信息，以及等待里程维度对应的维度权重系数，获得待检测车辆的目标等待里程信息。
106.可选的，本技术实施例中，在获得目标等待里程信息时，计算原始计费里程信息与计费时段之间的比值，并计算原始计费里程信息、确定出的比值和等待里程维度对应的原始无效里程信息，以及等待里程维度对应的维度权重系数之间的乘积，从而计算出的乘积即为目标等待里程信息。
107.其中，目标等待里程信息例如可以表示为：c1＝c0*(a0/t0)*x3，c1为目标等待里程信息，c0为等待里程维度对应的原始无效里程信息，x3为等待里程维度对应的维度权重系数，a0为原始计费里程信息，t0为原始计费里程信息对应的计费时段。
108.例如，假设等待里程维度对应的原始无效里程信息为300秒，原始计费里程信息为20千米，原始计费里程信息对应的计费时段为15分钟，等待里程维度对应的维度权重系数为0.15，则目标等待里程信息为300*(20/(15*60)) *0.15＝1千米。
109.需要说明的是，本技术实施例中，等待里程维度表征：待检测车辆接收到针对乘坐对象的订单的接单时间到乘坐对象上车时间之间的时间段所对应的维度，因此，等待里程维度对应的原始无效里程信息可以是接单时间到上车时间之间的时间段，原始计费里程信息对应的计费时段为计费起始时间到计费结束时间之间的时间段，即，乘坐对象上车时到乘坐对象下车时对应的时间段，等待里程维度对应的维度权重系数小于原始计费里程信息对应的里程权重系数，当等待里程维度对应的原始无效里程信息在上班高峰期或热点区域或极端天气的情况下，等待里程维度对应的维度权重系数需要适当调小，上班高峰期例如可以为8:00到10:00的时间段和17:30到19:00的时间段。
110.另外，需要说明的是，计费起始时间为乘坐对象上车时对应的时间，计费结束时间
为乘坐对象下车时对应的时间，原始计费里程信息对应的里程权重系数、接驾里程维度对应的维度权重系数和等待里程维度对应的维度权重系数之和为1。
111.s4：基于目标计费里程信息、目标接驾里程信息和目标等待里程信息，确定待检测车辆对应的碳减排里程信息。
112.本技术实施例中，在获得目标计费里程信息、目标接驾里程信息和目标等待里程信息之后，即可基于目标计费里程信息、目标接驾里程信息和目标等待里程信息，计算出待检测车辆对应的碳减排里程信息。
113.可选的，本技术实施例中，为确定碳减排里程信息提供了一种可能的实施方式，下面对本技术实施例中确定碳减排里程信息的过程进行说明，具体包括：
114.s41：基于目标计费里程信息、目标接驾里程信息、目标等待里程信息、待检测车辆的乘坐对象数量，以及乘坐对象数量对应的数量权重系数，确定待检测车辆对应的碳减排里程信息。
115.本技术实施例中，获取到目标计费里程信息、目标接驾里程信息和目标等待里程信息之后，基于目标计费里程信息、目标接驾里程信息、目标等待里程信息、待检测车辆的乘坐对象数量，以及乘坐对象数量对应的数量权重系数，获得待检测车辆对应的碳减排里程信息。
116.可选的，本技术实施例中，在获得目标等待里程信息时，可以计算目标计费里程信息、目标接驾里程信息与目标等待里程信息之间的差值，并计算确定出的差值、乘坐对象数量，以及数量权重系数之间的乘积，从而获得碳减排里程信息。
117.其中，碳减排里程信息可以表示为：y＝(a
1-b
1-c1)*r*x4，y为碳减排里程信息，a1为目标计费里程信息，b1为目标接驾里程信息，c1为目标等待里程信息，r为待检测车辆的乘坐对象数量，x4为乘坐对象数量对应的数量权重系数。
118.例如，假设目标计费里程信息为12千米，目标接驾里程信息为1.25千米，目标等待里程信息为1千米，乘坐对象数量为3，数量权重系数为0.85，则碳减排里程信息为(12-1.25-1)*3*0.85＝24.8625千米。
119.需要说明的是，本技术实施例中，乘坐对象数量对应的数量权重系数小于等于1，当乘坐对象数量为1时，数量权重系数为1，当乘坐对象数量大于1 且小于等于4时，数量权重系数与乘坐对象数量呈负相关，即，数量权重系数随着乘坐对象数量的增加而递减，乘坐对象数量大于1且小于等于4时，乘坐对象数量对应的数量权重系数例如可以表示为：1-(5％*乘坐对象数量)，本技术实施例中对此并不进行限制。
120.另外，需要说明的是，若车内摄像头不能随意获取乘坐对象数量，则驾驶对象通过驾驶对象使用的网约车app的客户端对乘坐对象数量进行统计并存储在数据库中。
121.可选的，本技术实施例中，各原始无效里程维度还可以为巡游里程维度和离线里程维度，下面对本技术实施例中，当各原始无效里程维度为接驾里程维度、等待里程维度、巡游里程维度和离线里程维度时，确定碳减排里程信息的过程进行说明，具体包括：
122.s411：基于巡游里程维度对应的原始无效里程信息和巡游里程维度对应的维度权重系数，确定待检测车辆的目标巡游里程信息。
123.本技术实施例中，获取到巡游里程维度对应的原始无效里程信息之后，基于巡游里程维度对应的原始无效里程信息和巡游里程维度对应的维度权重系数，获得待检测车辆
的目标巡游里程信息。
124.可选的，本技术实施例中，在获得目标巡游里程信息时，可以计算巡游里程维度对应的原始无效里程信息与巡游里程维度对应的维度权重系数之间的乘积，从而获得目标巡游里程信息。
125.其中，目标巡游里程信息例如可以表示为：d1＝d0*x5，d1为目标巡游里程信息，d0为巡游里程维度对应的原始无效里程信息，x5为巡游里程维度对应的维度权重系数。
126.例如，假设巡游里程维度对应的原始无效里程信息为4千米，巡游里程维度对应的维度权重系数为1，则目标巡游里程信息为4*1＝4千米。
127.需要说明的是，本技术实施例中，巡游里程维度表征：待检测车辆未接收到针对乘坐对象的订单的等待时间所在的位置到接收到针对乘坐对象的订单的接单时间所在的位置之间的行驶里程所对应的维度，巡游里程维度对应的原始无效里程信息表征为每个订单对应的平均巡游里程，巡游里程维度对应的原始无效里程信息可以表示为d0＝(d-c)/n，d0为巡游里程维度对应的原始无效里程信息，d为日统计总行驶里程，c为日统计总在线里程，n为日统计总订单数量，巡游里程维度对应的维度权重系数小于等于1，当月统计巡游里程维度对应的原始无效里程信息低于最低巡游里程阈值时，巡游里程维度对应的维度权重系数为0，当月统计巡游里程维度对应的原始无效里程信息高于最高巡游里程阈值时，巡游里程维度对应的维度权重系数需要适当降低，以防止碳减排里程信息的计算结果为负值，从而防止碳减排量的计算结果为负值。
128.另外，需要说明的是，本技术实施例中，日统计总行驶里程为待检测车辆一天内行驶的里程总量，日统计总在线里程表征：待检测车辆在一天内处于连接状态时行驶的总里程，其中，连接状态表征待检测车辆对应的车载终端与网约车服务端建立连接时所处的状态，日统计总订单数量为待检测车辆在一天内完成订单的总数目。
129.可选的，本技术实施例中，在未接收到交易完成信息的情况下，为确定目标巡游里程信息提供了另一种可能的实施方式，下面对本技术实施例中确定目标巡游里程信息的过程进行说明，具体包括：
130.s411-1：若未接收到交易完成信息，且巡游里程维度对应的原始无效里程信息已更新，则获取巡游里程维度对应更新后的原始无效里程信息。
131.本技术实施例中，持续等待接收交易完成信息，当未接收到交易完成信息，且巡游里程维度对应的原始无效里程信息更新时，获取巡游里程维度对应更新后的原始无效里程信息。
132.需要说明的是，若检测到乘坐对象到达下车位置后，完成付款操作，则生成交易完成信息，因此，若未接收到交易完成信息，则获取当前时间对应的巡游里程维度的原始无效信息，判断当前时间的巡游里程维度对应的原始无效里程信息，与当前存储的巡游里程维度对应的原始无效里程信息是否一致，若不一致，则确定巡游里程维度对应的原始无效里程信息已更新，需要获取当前时间对应的巡游里程维度的原始无效信息，并将当前存储的巡游里程维度对应的原始无效信息替换为当前时间对应的巡游里程维度的原始无效信息。
133.例如，当未接收到交易完成信息时，假设当前时间的巡游里程维度对应的原始无效里程信息为4.5千米，当前存储的巡游里程维度对应的原始无效里程信息为4千米，则巡游里程维度对应的原始无效里程信息已更新，巡游里程维度对应更新后的原始无效里程信
息为4.5千米。
134.s411-2：基于巡游里程维度对应更新后的原始无效里程信息和巡游里程维度对应的维度权重系数，确定待检测车辆的目标巡游里程信息。
135.本技术实施例中，获取到巡游里程维度对应更新后的原始无效里程信息之后，基于巡游里程维度对应更新后的原始无效里程信息和巡游里程维度对应的维度权重系数，获得待检测车辆的目标巡游里程信息。
136.可选的，本技术实施例中，在获得目标巡游里程信息时，可以计算巡游里程维度对应更新后的原始无效里程信息与巡游里程维度对应的维度权重系数之间的乘积，从而获得目标巡游里程信息。
137.其中，目标巡游里程信息可以表示为：d1＝d2*x5，d1为目标巡游里程信息， d2为巡游里程维度对应更新后的原始无效里程信息，x5为巡游里程维度对应的维度权重系数。
138.例如，假设巡游里程维度对应更新后的原始无效里程信息为4.5千米，巡游里程维度对应的维度权重系数为1，则目标巡游里程信息为4.5*1＝4.5千米。
139.s412：基于离线里程维度对应的原始无效里程信息和离线里程维度对应的维度权重系数，确定待检测车辆的目标离线里程信息。
140.本技术实施例中，获取到离线里程维度对应的原始无效里程信息之后，基于离线里程维度对应的原始无效里程信息和离线里程维度对应的维度权重系数，获得待检测车辆的目标离线里程信息。
141.可选的，本技术实施例中，在获得目标离线里程信息时，可以计算离线里程维度对应的原始无效里程信息与离线里程维度对应的维度权重系数之间的乘积，从而计算出的乘积即为目标离线里程信息。
142.其中，目标离线里程信息例如可以表示为：e1＝e0*x6，e1为目标离线里程信息，e0为离线里程维度对应的原始无效里程信息，x6为离线里程维度对应的维度权重系数。
143.例如，假设离线里程维度对应的原始无效里程信息为2千米，离线里程维度对应的维度权重系数为0.05，则目标离线里程信息为2*0.05＝0.1千米。
144.需要说明的是，本技术实施例中，离线里程维度对应的原始无效里程信息表征为每笔订单平均离线的里程，离线里程维度对应的原始无效里程信息可以表示为e0＝(c-a-b)/n，e0为离线里程维度对应的原始无效里程信息，c为日统计总在线里程，a为日统计总计费里程，b为日统计总接驾里程，n为日统计总订单数量，离线里程维度对应的维度权重系数小于巡游里程维度对应的维度权重系数，当在线定位设备损坏或进入隧道和偏远等无信号地区时，离线里程维度对应的维度权重系数为0。
145.另外，需要说明的是，本技术实施例中，日统计总计费里程为待检测车辆一天内的各原始计费里程信息之和，日统计总接驾里程为待检测车辆一天内的接驾里程维度对应的各原始无效里程信息之和。
146.可选的，本技术实施例中，在未接收到交易完成信息的情况下，为确定目标离线里程信息提供了另一种可能的实施方式，下面对本技术实施例中确定目标离线里程信息的过程进行说明，具体包括：
147.s412-1：若未接收到交易完成信息，且离线里程维度对应的原始无效里程信息已更新，则获取离线里程维度对应更新后的原始无效里程信息。
148.本技术实施例中，持续等待接收交易完成信息，当未接收到交易完成信息，且离线里程维度对应的原始无效里程信息更新时，获取离线里程维度对应更新后的原始无效里程信息。
149.其中，未接收到交易完成信息表征乘坐对象到达下车点后未完成付款操作，判断离线里程维度对应的原始无效里程信息是否更新的过程包括：获取当前时间对应的离线里程维度的原始无效信息，判断当前时间的离线里程维度对应的原始无效里程信息，与当前存储的离线里程维度对应的原始无效里程信息是否一致，若不一致，则确定离线里程维度对应的原始无效里程信息已更新，需要获取当前时间对应的离线里程维度的原始无效信息，并将当前存储的离线里程维度对应的原始无效信息替换为当前时间对应的离线里程维度的原始无效信息。
150.例如，当未接收到交易完成信息时，假设当前时间的离线里程维度对应的原始无效里程信息为1千米，当前存储的离线里程维度对应的原始无效里程信息为2千米，则离线里程维度对应的原始无效里程信息已更新，离线里程维度对应更新后的原始无效里程信息为1千米。
151.s412-2：基于离线里程维度对应更新后的原始无效里程信息和离线里程维度对应的维度权重系数，确定待检测车辆的目标离线里程信息。
152.本技术实施例中，获取到离线里程维度对应更新后的原始无效里程信息之后，基于离线里程维度对应更新后的原始无效里程信息和离线里程维度对应的维度权重系数，获得待检测车辆的目标离线里程信息。
153.可选的，本技术实施例中，在获得目标离线里程信息时，可以计算离线里程维度对应更新后的原始无效里程信息与离线里程维度对应的维度权重系数之间的乘积，从而获得目标离线里程信息。
154.其中，目标离线里程信息可以表示为：e1＝e2*x6，e1为目标离线里程信息， e2为离线里程维度对应更新后的原始无效里程信息，x6为离线里程维度对应的维度权重系数。
155.例如，假设离线里程维度对应更新后的原始无效里程信息为1千米，离线里程维度对应的维度权重系数为0.05，则目标离线里程信息为1*0.05＝0.05千米。
156.s413：基于目标计费里程信息、目标接驾里程信息、目标等待里程信息、待检测车辆的乘坐对象数量、乘坐对象数量对应的数量权重系数、目标巡游里程信息和目标离线里程信息，确定待检测车辆对应的碳减排里程信息。
157.本技术实施例中，获取目标巡游里程信息和目标离线里程信息之后，基于目标计费里程信息、目标接驾里程信息、目标等待里程信息、待检测车辆的乘坐对象数量、乘坐对象数量对应的数量权重系数、目标巡游里程信息，以及目标离线里程信息，获得待检测车辆对应的碳减排里程信息。
158.可选的，本技术实施例中，在获得碳减排里程信息时，可以计算目标计费里程信息、目标接驾里程信息、目标等待里程信息之间的差值，并计算确定出的差值、乘坐对象数量，以及数量权重系数之间的乘积，计算确定出的乘积、目标巡游里程信息、目标离线里程信息之间的差值，从而获得碳减排里程信息。
159.其中，碳减排里程信息可以表示为：y＝(a
1-b
1-c1)*r*x
4-d
1-e1，y为碳减排里程信息，a1为目标计费里程信息，b1为目标接驾里程信息，c1为目标等待里程信息，r为待检测车
辆的乘坐对象数量，x4为乘坐对象数量对应的数量权重系数，d1为目标巡游里程信息，e1为目标离线里程信息。
160.例如，假设目标计费里程信息为12千米，目标接驾里程信息为1.25千米，目标等待里程信息为1千米，乘坐对象数量为3，数量权重系数为0.85，目标巡游里程信息为4千米，目标离线里程信息为0.1千米，则碳减排里程信息为 (12-1.25-1)*3*0.85-4-0.1＝20.7625千米。
161.需要说明的是，本技术实施例中，确定碳减排里程信息时，可以分为以下六种场景：
162.第一种场景：
163.基于目标计费里程信息，确定单个乘坐对象的碳减排里程信息，并基于碳减排里程信息，确定碳减排量，基于碳减排量确定虚拟积分，基于虚拟积分向服务器请求虚拟奖励。
164.其中，碳减排里程信息可以表示为：y＝a1，其中，y为碳减排里程信息， a1为目标计费里程信息。
165.需要说明的是，在上述情况中，原始计费里程信息对应的里程权重系数为 1，接驾里程维度对应的维度权重系数为0，等待里程维度对应的维度权重系数为0，巡游里程维度对应的维度权重系数为0，离线里程维度对应的维度权重系数为0，乘坐对象数量为1，乘坐对象数量对应的数量权重系数为1。
166.第二种场景：
167.确定单个订单的碳减排里程信息，并基于碳减排里程信息，确定碳减排量，基于碳减排量确定虚拟积分，基于虚拟积分向服务器请求虚拟奖励。
168.其中，碳减排里程信息可以通过如下方式获得：基于目标计费里程信息、目标接驾里程信息、目标等待里程信息、待检测车辆的乘坐对象数量，以及乘坐对象数量对应的数量权重系数，确定待检测车辆对应的碳减排里程信息。
169.碳减排里程信息可以表示为：y＝(a
1-b
1-c1)*r*x4，其中，y为碳减排里程信息，a1为目标计费里程信息，b1为目标接驾里程信息，c1为目标等待里程信息，r为待检测车辆的乘坐对象数量，x4为乘坐对象数量对应的数量权重系数。
170.需要说明的是，在上述情况中，巡游里程维度对应的维度权重系数为0，离线里程维度对应的维度权重系数为0。
171.第三种场景：
172.当待检测车辆行驶过程中包含有一个订单时，计算单个乘坐对象的碳减排里程信息，并基于碳减排里程信息，确定碳减排量。
173.具体的，基于目标计费里程信息和目标接驾里程信息，确定碳减排里程信息。
174.碳减排里程信息例如可以表示为：y＝a
1-b1，其中，y为碳减排里程信息， a1为目标计费里程信息，b1为目标接驾里程信息。
175.需要说明的是，在上述情况中，未执行基于碳减排量确定虚拟积分，基于虚拟积分向服务器请求虚拟奖励等处理，等待里程维度对应的维度权重系数为0，巡游里程维度对应的维度权重系数为0，离线里程维度对应的维度权重系数为0，乘坐对象数量为1，乘坐对象数量对应的数量权重系数为1。
176.第四种场景：
177.当待检测车辆行驶过程中包含有多个订单时，计算单个乘坐对象的碳减排里程信息，并基于碳减排里程信息，确定碳减排量。
178.具体的，基于目标计费里程信息、目标接驾里程信息、待检测车辆的乘坐对象数量，以及乘坐对象数量对应的数量权重系数，确定碳减排里程信息。
179.碳减排里程信息可以表示为：y＝(a
1-b1)/(r*x4)，其中，y为碳减排里程信息，a1为目标计费里程信息，b1为目标接驾里程信息，r为待检测车辆的乘坐对象数量，x4为乘坐对象数量对应的数量权重系数。
180.需要说明的是，在上述情况中，未执行基于碳减排量确定虚拟积分，基于虚拟积分向服务器请求虚拟奖励等处理，等待里程维度对应的维度权重系数为 0，巡游里程维度对应的维度权重系数为0，离线里程维度对应的维度权重系数为0。
181.第五种场景：
182.当待检测车辆行驶过程中包含有多个订单时，计算单个订单的碳减排里程信息。
183.具体的，基于目标计费里程信息、目标接驾里程信息、待检测车辆的乘坐对象数量、乘坐对象数量对应的数量权重系数、目标巡游里程，以及目标离线里程，确定碳减排里程信息。
184.碳减排里程信息可以表示为：y＝(a
1-b
1-c1)*r*x
4-d
1-e1，其中，y为碳减排里程信息，a1为目标计费里程信息，b1为目标接驾里程信息，r为待检测车辆的乘坐对象数量，x4为乘坐对象数量对应的数量权重系数，d1为目标巡游里程信息，e1为目标离线里程信息。
185.需要说明的是，在上述情况中，未执行基于碳减排量确定虚拟积分，基于虚拟积分向服务器请求虚拟奖励等处理。
186.第六种场景：
187.在碳减排核算的应用领域中，计算全部订单对应的总碳减排里程信息。
188.具体的，分别基于各目标计费里程信息、各目标接驾里程信息、各待检测车辆的乘坐对象数量、各乘坐对象数量对应的数量权重系数、各目标巡游里程，以及各目标离线里程，确定单个订单对应的碳减排里程信息，并计算各单个订单的碳减排里程信息之间的累加结果，获得总碳减排里程信息。
189.例如，假设订单1的碳减排里程信息为1千米，订单2的碳减排里程信息为0.5千米，订单3的碳减排里程信息为1.5千米，则总的碳减排里程信息为 1+0.5+1.5＝3千米。
190.步骤120：基于碳减排里程信息和预设的碳减排计算系数，确定待检测车辆的碳减排量。
191.本技术实施例中，获取待检测车辆对应的碳减排里程信息之后，基于碳减排里程信息和预设的碳减排计算系数，获得待检测车辆的碳减排量。
192.可选的，本技术实施例中，在获得碳减排量时，可以计算碳减排里程信息与预设的碳减排计算系数之间的乘积，从而计算出的乘积即为碳减排量。
193.其中，碳减排量例如可以表示为：z＝x7*y，y为碳减排里程信息，x7为预设的碳减排计算系数。
194.例如，碳减排里程信息为20.7625千米，预设的碳减排计算系数为 6kg/100km＝60g/km，则碳减排量为60*20.7625＝1245.75克＝1.24575千克。
195.本技术实施例中，提供了一种碳减排量确定方法，获取待检测车辆对应的行驶数据，基于原始计费里程信息、原始计费里程信息对应的里程权重系数、各原始无效里程信息，以及各原始无效里程维度各自对应的维度权重系数，确定待检测车辆对应的碳减排里程信息，基于碳减排里程信息和预设的碳减排计算系数，确定待检测车辆的碳减排量。这样，由于各原始无效里程信息会对碳减排里程产生负相关影响，因此计算碳减排里程信息时剔除各原始无效里程信息，再基于碳减排里程信息计算待检测车辆的碳减排量，能够实现网约车的碳减排量的确定，提高了碳减排量的准确度，从而基于碳减排量制定减少碳排放量的实际措施，实现网约车行业的低碳出行，例如，优化网约车调度和派单算法，减少网约车的空跑里程和乘坐对象的待车时间，或者优化拼车和顺风车算法，提高资源利用率，实现网约车行业的低碳出行。
196.基于上述实施例，参阅图2所示，为本技术实施例中一种碳减排量确定方法的第二流程示意图，具体包括：
197.步骤200：开始。
198.步骤201：获取乘坐对象的订单。
199.本技术实施例中，当乘坐对象在其客户端中触发生成订单时，将生成的订单发送至服务器，从而服务器将订单发送至驾驶对象对应的客户端。
200.步骤202：判断是否生成接单指令，若是，则执行步骤203，若否，则执行步骤201。
201.本技术实施例中，当驾驶对象确定需要接单时，在其客户端中，触发接单操作，从而驾驶对象对应的客户端响应接单操作，生成接单指令。
202.同时，在生成接单指令后，驾驶对象对应的客户端将接单指令发送给服务器，从而服务器将接单指令发送给乘坐对象对应的客户端。
203.步骤203：确定待检测车辆对应的位置信息与乘坐对象对应的位置信息相同。
204.本技术实施例中，确定待检测车辆对应的位置信息与乘坐对象对应的位置信息相同时，确定待检测车辆已处于乘坐对象所在的区域内。
205.步骤204：记录接驾里程维度对应的原始无效里程信息，记录等待里程维度对应的原始无效里程信息，记录待检测车辆的乘坐对象数量。
206.步骤205：生成行程结束信息。
207.本技术实施例中，当确定接收到驾驶对象触发的结束指令时，生成行程结束信息。
208.步骤206：记录原始计费里程信息和原始计费里程信息对应的计费时段，获取巡游里程维度对应的原始无效里程信息、获取离线里程维度对应的原始无效里程信息、原始计费里程信息对应的里程权重系数，以及各原始无效里程维度各自对应的维度权重系数。
209.步骤207：基于原始计费里程信息、原始计费里程信息对应的里程权重系数、各原始无效里程信息，以及各原始无效里程维度各自对应的维度权重系数，确定待检测车辆对应的碳减排里程信息。
210.步骤208：基于碳减排里程信息和预设的碳减排计算系数，确定待检测车辆的碳减排量。
211.基于上述实施例，参阅图3所示，为本技术实施例中一种碳减排量确定方法的第三流程示意图，具体包括：
212.步骤300：获得待检测车辆对应的碳减排量的详细数据。
213.步骤301：判断巡游里程维度对应的原始无效里程信息和离线里程维度对应的原始无效里程信息是否已更新，若是，则执行步骤302，若否，则执行步骤303。
214.步骤302：获取巡游里程维度对应更新后的原始无效里程信息和离线里程维度对应更新后的原始无效里程信息，重新确定碳减排量。
215.步骤303：将待检测车辆对应的碳减排量的详细数据进行存储。
216.步骤304：维护原始计费里程信息和各原始无效里程维度各自对应的原始无效里程信息的数据库。
217.基于同一发明构思，本技术实施例中还提供了一种碳减排量确定装置，该碳减排量确定装置例如可以是服务器，该碳减排量确定装置可以是硬件结构、软件模块、或硬件结构加软件模块。基于上述实施例，参阅图4所示为本技术实施例中碳减排量确定装置的结构示意图，具体包括：
218.获取模块400，用于响应针对待检测车辆的碳减排量确定指令，从车载终端获取所述待检测车辆对应的行驶数据，其中，所述行驶数据中至少包括原始计费里程信息和各原始无效里程维度各自对应的原始无效里程信息，每个原始无效里程信息表征对所述待检测车辆的碳减排量产生负相关影响的里程信息；
219.确定模块401，用于基于所述原始计费里程信息、所述原始计费里程信息对应的里程权重系数、各原始无效里程信息，以及所述各原始无效里程维度各自对应的维度权重系数，确定所述待检测车辆对应的碳减排里程信息；
220.处理模块402，用于基于所述碳减排里程信息和预设的碳减排计算系数，确定所述待检测车辆的碳减排量。
221.可选的，所述各原始无效里程维度至少包括：接驾里程维度和等待里程维度，所述确定模块401还用于：
222.基于所述原始计费里程信息和所述原始计费里程信息对应的里程权重系数，确定所述待检测车辆的目标计费里程信息；
223.基于所述接驾里程维度对应的原始无效里程信息和所述接驾里程维度对应的维度权重系数，确定所述待检测车辆的目标接驾里程信息；
224.基于所述等待里程维度对应的原始无效里程信息和所述等待里程维度对应的维度权重系数，确定所述待检测车辆的目标等待里程信息；
225.基于所述目标计费里程信息、所述目标接驾里程信息和所述目标等待里程信息，确定所述待检测车辆对应的碳减排里程信息。
226.可选的，所述基于所述等待里程维度对应的原始无效里程信息和所述等待里程维度对应的维度权重系数，确定所述待检测车辆的目标等待里程信息时，所述确定模块401还用于：
227.基于所述等待里程维度对应的原始无效里程信息、所述原始计费里程信息、所述原始计费里程信息对应的计费时段，以及所述等待行驶里程维度对应维度权重系数，确定所述待检测车辆的目标等待里程信息。
228.可选的，所述基于所述目标计费里程信息、所述目标接驾里程信息和所述目标等待里程信息，确定所述待检测车辆对应的碳减排里程信息时，所述确定模块401还用于：
229.基于所述目标计费里程信息、所述目标接驾里程信息、所述目标等待里程信息、所
述待检测车辆的乘坐对象数量，以及所述乘坐对象数量对应的数量权重系数，确定所述待检测车辆对应的碳减排里程信息。
230.可选的，所述各原始无效里程维度还包括巡游里程维度和离线里程维度，所述基于所述目标计费里程信息、所述目标接驾里程信息、所述目标等待里程信息、所述待检测车辆的乘坐对象数量，以及所述乘坐对象数量对应的数量权重系数，确定所述待检测车辆对应的碳减排里程信息时，所述确定模块401还用于：
231.基于所述巡游里程维度对应的原始无效里程信息和所述巡游里程维度对应的维度权重系数，确定所述待检测车辆的目标巡游里程信息；
232.基于所述离线里程维度对应的原始无效里程信息和所述离线里程维度对应的维度权重系数，确定所述待检测车辆的目标离线里程信息；
233.基于所述目标计费里程信息、所述目标接驾里程信息、所述目标等待里程信息、所述待检测车辆的乘坐对象数量、所述乘坐对象数量对应的数量权重系数、所述目标巡游里程信息和所述目标离线里程信息，确定所述待检测车辆对应的碳减排里程信息。
234.可选的，所述获取模块400还用于：
235.若确定待检测车辆对应的待匹配车辆标识未包含在各异常车辆标识中，且驾驶对象对应的待匹配对象标识未包含在各异常对象标识中，以及，行程订单信息未携带有异常订单标签，则获取针对所述待检测车辆的行驶数据。
236.可选的，所述基于所述巡游里程维度对应的原始无效里程信息和所述巡游里程维度对应的维度权重系数，确定所述待检测车辆的目标巡游里程信息，基于所述离线里程维度对应的原始无效里程信息和所述离线里程维度对应的维度权重系数，确定所述待检测车辆的目标离线里程信息时，所述确定模块401 还用于：
237.若确定未接收到交易完成信息，且所述巡游里程维度对应的原始无效里程信息已更新，则获取所述巡游里程维度对应更新后的原始无效里程信息；
238.基于所述巡游里程维度对应更新后的原始无效里程信息和所述巡游里程维度对应的维度权重系数，确定所述待检测车辆的目标巡游里程信息；
239.若确定未接收到交易完成信息，且所述离线里程维度对应的原始无效里程信息已更新，则获取所述离线里程维度对应更新后的原始无效里程信息；
240.基于所述离线里程维度对应更新后的原始无效里程信息和所述离线里程维度对应的维度权重系数，确定所述待检测车辆的目标离线里程信息。
241.基于上述实施例，参阅图5所示为本技术实施例中电子设备的结构示意图。
242.本技术实施例提供了一种电子设备，该电子设备可以包括处理器510 (center processing unit，cpu)、存储器520、输入设备530和输出设备540 等，输入设备530可以包括键盘、鼠标、触摸屏等，输出设备540可以包括显示设备，如液晶显示器(liquid crystal display，lcd)、阴极射线管(cathoderay tube，crt)等。
243.存储器520可以包括只读存储器(rom)和随机存取存储器(ram)，并向处理器510提供存储器520中存储的程序指令和数据。在本技术实施例中，存储器520可以用于存储本技术实施例中任一种碳减排量确定方法的程序。
244.处理器510通过调用存储器520存储的程序指令，处理器510用于按照获得的程序指令执行本技术实施例中任一种碳减排量确定方法。
245.基于上述实施例，本技术实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意方法实施例中的碳减排量确定方法。
246.本领域内的技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、 cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
247.本技术是参照根据本技术的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
248.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
249.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
250.显然，本领域的技术人员可以对本技术进行各种改动和变型而不脱离本技术的精神和范围。这样，倘若本技术的这些修改和变型属于本技术权利要求及其等同技术的范围之内，则本技术也意图包含这些改动和变型在内。