汽车空调的控制方法及装置与流程

1.本技术涉及车载空调技术领域，特别涉及一种汽车空调的控制方法及装置。


背景技术：

2.相关技术中，基于设置在汽车内外的温度传感器获取汽车内外温度差，汽车内设置的摄像头捕捉获取用户面部信息进行人脸识别，利用识别后的用户身份信息通过用户适温对应表查找相匹配的车内温度值，从而实现空调功能的智能控制。
3.然而，相关技术中仅能智能控制车内温度，具有局限性，并且无法根据不同场景自动调整温度值，车辆的智能化水平较低，降低用户的个性化体验，无法满足用户的使用需求，亟待解决。


技术实现要素：

4.本技术提供一种汽车空调的控制方法及装置，以解决相关技术中仅能智能控制车内温度，具有局限性，并且无法根据不同场景自动调整温度值，车辆的智能化水平较低，降低用户的个性化体验，无法满足用户的使用需求的技术问题。
5.本技术第一方面实施例提供一种汽车空调的控制方法，包括以下步骤：获取当前用户的至少一个身份特征；以所述至少一个身份特征为索引，查询预设策略库，匹配对应所述当前用户的最佳空调控制策略，其中，所述预设策略库由用户特征数据、用户操作数据和/或车内外环境数据生成的多个空调控制策略组成；推送所述最佳空调控制策略给所述当前用户，并在收到所述当前用户的执行指示时，控制汽车空调执行所述最佳空调控制策略。
6.根据上述技术手段，本技术实施例可以根据当前用户的身份特征匹配最佳空调控制策略，并推送给当前用户，在收到当前用户的执行指示时，控制汽车空调执行最佳空调控制策略，从而提高了车辆的智能化水平，提升了车辆的适用性，有效的满足用户的使用需求。
7.可选地，在本技术的一个实施例中，本技术实施例的方法还包括：检测所述车辆的当前行车场景；根据所述当前行车场景修正所述最佳空调控制策略的至少一个控制参数。
8.根据上述技术手段，本技术实施例可以实现行车过程中空调的智能控制，提升车辆的智能化水平。
9.可选地，在本技术的一个实施例中，所述用户特征数据包括用户的身高、体重、性别、年龄、面部表情、行为动作和声音中的至少一项，所述车内外环境数据包括车外温度、车内温度、前挡风玻璃温度、左侧光照强度、右侧光照强度、前方光照强度、露点温度、相对湿度、风量设定、内外循环模式和co2浓度中的至少一项。
10.根据上述技术手段，本技术实施例可以根据不同人群匹配相应的空调温度等，并且可以根据不同的车内外环境调节车内舒适的温湿度和空气净化等，从而有效的满足用户的个性化需求，提升了车辆的适用性和安全性，提升用户的驾乘体验。
11.可选地，在本技术的一个实施例中，在控制所述汽车空调执行所述最佳空调控制策略的同时，还包括：采集所述当前用户在使用过程中的调整操作；基于所述调整操作生成所述当前用户的个性化信息，并根据所述个性化信息修改所述预设策略库中相应的预设策略。
12.根据上述技术手段，本技术实施例可以基于用户在使用过程中的调整操作进行修改相应的策略，有效的提升了用户的个性化设置体验，满足用户的个性化设置需求。
13.可选地，在本技术的一个实施例中，还包括：上传一个或多个用户的个人控制策略，以使服务器根据所述个人控制策略升级所述预设策略库的至少一个空调控制策略。
14.根据上述技术手段，本技术实施例可以通过用户的个人控制策略不断自我学习进化，优化空调控制策略，为用户提供个性、智能的空调服务，提升用户的驾乘体验。
15.本技术第二方面实施例提供一种汽车空调的控制装置，包括：获取模块，用于获取当前用户的至少一个身份特征；匹配模块，用于以所述至少一个身份特征为索引，查询预设策略库，匹配对应所述当前用户的最佳空调控制策略，其中，所述预设策略库由用户特征数据、用户操作数据和/或车内外环境数据生成的多个空调控制策略组成；控制模块，用于推送所述最佳空调控制策略给所述当前用户，并在收到所述当前用户的执行指示时，控制汽车空调执行所述最佳空调控制策略。
16.可选地，在本技术的一个实施例中，本技术实施例的装置还包括：检测模块，用于检测所述车辆的当前行车场景；修正模块，用于根据所述当前行车场景修正所述最佳空调控制策略的至少一个控制参数。
17.可选地，在本技术的一个实施例中，所述用户特征数据包括用户的身高、体重、性别、年龄、面部表情、行为动作和声音中的至少一项，所述车内外环境数据包括车外温度、车内温度、前挡风玻璃温度、左侧光照强度、右侧光照强度、前方光照强度、露点温度、相对湿度、风量设定、内外循环模式和co2浓度中的至少一项。
18.可选地，在本技术的一个实施例中，本技术实施例的装置还包括：采集模块，用于在控制所述汽车空调执行所述最佳空调控制策略的同时，采集所述当前用户在使用过程中的调整操作；处理模块，用于在控制所述汽车空调执行所述最佳空调控制策略的同时，基于所述调整操作生成所述当前用户的个性化信息，并根据所述个性化信息修改所述预设策略库中相应的预设策略。
19.可选地，在本技术的一个实施例中，本技术实施例的装置还包括：升级模块，用于上传一个或多个用户的个人控制策略，以使服务器根据所述个人控制策略升级所述预设策略库的至少一个空调控制策略。
20.本技术第三方面实施例提供一种车辆，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序，以实现如上述实施例所述的汽车空调的控制方法。
21.本技术第四方面实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上的汽车空调的控制方法。
22.本技术的有益效果：
23.(1)本技术实施例可以基于用户在使用过程中的调整操作进行修改相应的策略，有效的提升了用户的个性化设置体验，满足用户的个性化设置需求。
24.(2)本技术实施例可以根据不同人群匹配相应的空调温度等，并且可以根据不同的车内外环境调节车内舒适的温湿度和空气净化等，从而有效的满足用户的个性化需求，提升了车辆的适用性和安全性，提升用户的驾乘体验。
25.(3)本技术实施例可以根据当前用户的身份特征匹配最佳空调控制策略，并推送给当前用户，在收到当前用户的执行指示时，控制汽车空调执行最佳空调控制策略，从而提高了车辆的智能化水平，提升了车辆的适用性，有效的满足用户的使用需求。
26.本技术附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本技术的实践了解到。
附图说明
27.本技术上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
28.图1为根据本技术实施例提供的一种汽车空调的控制方法的流程图；
29.图2为本技术一个具体实施例的汽车空调的控制方法的原理示意图；
30.图3为根据本技术实施例的汽车空调的控制装置的结构示意图；
31.图4为根据本技术实施例提供的车辆的结构示意图。
32.其中，10-汽车空调的控制装置；100-获取模块、200-匹配模块和300-控制模块；401-存储器、402-处理器和403-通信接口。
具体实施方式
33.下面详细描述本技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本技术，而不能理解为对本技术的限制。
34.下面参考附图描述本技术实施例的汽车空调的控制方法及装置。针对上述背景技术中心提到的相关技术中仅能智能控制车内温度，具有局限性，并且无法根据不同场景自动调整温度值，车辆的智能化水平较低，降低用户的个性化体验，无法满足用户的使用需求的问题，本技术提供了一种汽车空调的控制方法，在该方法中，可以根据获取的当前用户的至少一个身份特征为索引，查询策略库，并匹配对应当前用户的最佳空调控制策略，其中，策略库由用户特征数据、用户操作数据和/或车内外环境数据生成的多个空调控制策略组成，从而推送最佳空调控制策略给当前用户，并在收到当前用户的执行指示时，控制汽车空调执行最佳空调控制策略，从而提高了车辆的智能化水平，提升了车辆的适用性，有效的满足用户的使用需求。由此，解决了相关技术中仅能智能控制车内温度，具有局限性，并且无法根据不同场景自动调整温度值，车辆的智能化水平较低，降低用户的个性化体验，无法满足用户的使用需求的技术问题。
35.具体而言，图1为本技术实施例所提供的一种汽车空调的控制方法的流程示意图。
36.如图1所示，该汽车空调的控制方法包括以下步骤：
37.在步骤s101中，获取当前用户的至少一个身份特征。
38.可以理解的是，本技术实施例可以获取当前用户的至少一个身份特征，例如，可以通过车内摄像头获取车内用户的脸部特征，或者通过车内麦克风获取用户的声音特征，从
而可以根据用户的身份特征匹配下述步骤中的最佳空调控制策略，进而提升了车辆的智能化水平的同时，提升了用户的个性化体验。
39.在步骤s102中，以至少一个身份特征为索引，查询预设策略库，匹配对应当前用户的最佳空调控制策略，其中，预设策略库由用户特征数据、用户操作数据和/或车内外环境数据生成的多个空调控制策略组成。
40.可以理解的是，本技术实施例可以根据至少一个身份特征为索引，例如，可以根据用户的脸部特征或者声音特征为索引，查询策略库，并匹配对应当前用户的最佳空调控制策略，其中，策略库可以由下述步骤中的用户特征数据、用户操作数据和/或车内外环境数据生成的多个空调控制策略组成，从而有效的提升了用户驾乘的个性化体验，满足用户的使用需求。
41.举例而言，本技术实施例可以通过车辆终端传感器采集用户特征数据、用户操作数据、车内外环境数据，并通过thu传输到服务器，从而实现数据从产生到服务器的传输和存储，为大数据分析和人工智能算法学习提供准确、全面的数据，提升了车辆的智能化水平。
42.其中，在本技术的一个实施例中，用户特征数据包括用户的身高、体重、性别、年龄、面部表情、行为动作和声音中的至少一项，车内外环境数据包括车外温度、车内温度、前挡风玻璃温度、左侧光照强度、右侧光照强度、前方光照强度、露点温度、相对湿度、风量设定、内外循环模式和co2浓度中的至少一项。
43.例如，本技术实施例中的用户特征数据可以包含但不限于用户身高、体重、性别、年龄、面部表情、行为动作和声音，可以根据不同人群匹配相应的空调温度等，如老年人和儿童的适宜温度相对于年轻人的温度要高等，有效的满足用户的个性化需求。
44.又例如，本技术实施例中的车内外环境数据可以包含但不限于车外温度、车内温度、前挡风玻璃温度、左侧光照强度、右侧光照强度、前方光照强度、露点温度、相对湿度、风量设定、内外循环模式和co2浓度，可以根据不同的车内外环境调节车内舒适的温湿度和空气净化等，从而有效的提升了车辆的适用性和安全性，提升用户的驾乘体验。
45.在步骤s103中，推送最佳空调控制策略给当前用户，并在收到当前用户的执行指示时，控制汽车空调执行最佳空调控制策略。
46.可以理解的是，本技术实施例可以根据当前用户的身份特征匹配最佳空调控制策略，且推送最佳空调控制策略给当前用户，并在收到当前用户的执行指示时，控制汽车空调执行最佳空调控制策略，从而提升了车辆的交互感，满足用户个性化驾乘需求。
47.举例而言，当用户首次使用智能空调功能时，可以在车辆终端创建用户id并保存至服务器，并基于车内传感器获取的用户特征，匹配基础策略库中的空调控制策略，从而推送给当前用户，换而言之，本技术实施例可以结合采集的历史数据，通过实验室研究、大数据分析和人工智能算法学习等，生成一系列针对不同人群(如性别、年龄、身高、体重等)、不同场景(如地区、季节、时间、天气等)的空调控制策略，并推送给首次使用该功能的用户，从而提升车辆的智能化水平，提高车辆的适用性。
48.可选地，在本技术的一个实施例中，在控制汽车空调执行最佳空调控制策略的同时，还包括：采集当前用户在使用过程中的调整操作；基于调整操作生成当前用户的个性化信息，并根据个性化信息修改预设策略库中相应的预设策略。
49.作为一种可能实现的方式，本技术实施例可以采集当前用户在使用过程中的调整操作，例如，通过车身传感器采集用户对温度或者湿度的调整操作，并基于用户的调整操作生成当前用户的个性化信息，并根据个性化信息修改策略库中相应的策略，从而有效的提升了用户的个性化设置体验，满足用户的个性化设置需求。
50.另外，当用户首次使用智能空调功能时，由于首次匹配的基础策略库中的控制策略并不完全符合用户的个人使用习惯，在用户使用过程中，可以根据每个场景下用户的面部表情、行为动作和手动调节操作记录等数据，对控制策略进行调整，实现控制策略匹配用户的个性化自进化，并将进化后的基础策略匹配用户特征对用户个人的控制策略进行进化升级，以提升用户的驾乘体验。
51.可选地，在本技术的一个实施例中，本技术实施例的方法还包括：检测车辆的当前行车场景；根据当前行车场景修正最佳空调控制策略的至少一个控制参数。
52.举例而言，在将基础策略库中的空调控制策略推送给用户，并绑定至对应的用户id后，本技术实施例可以通过车身传感器检测车辆的当前行车场景，可以根据行车场景的变化，如车内外温度变化、湿度变化、车内co2浓度变化或光照强度变化等，修正空调控制策略的控制参数，从而空调控制策略也随之动态变化，实现行车过程中空调的智能控制，提升车辆的智能化水平。
53.可选地，在本技术的一个实施例中，还包括：上传一个或多个用户的个人控制策略，以使服务器根据个人控制策略升级预设策略库的至少一个空调控制策略。
54.在实际执行过程中，本技术实施例可以上传一个或多个用户的个人控制策略至服务器，以使服务器根据个人控制策略升级策略库的空调控制策略，从而可以通过持续的大数据分析、人工智能算法学习等给用户提供一些专业、智能的空调控制策略，且不断学习进化，优化空调控制策略，为用户提供个性、智能的空调服务，提升用户的驾乘体验。
55.如图2所示，本技术实施例可以分为车辆终端和服务器两部分，其中，车辆终端可以通过车身传感器采集用户特征数据、用户操作数据、车内外环境数据等，并通过thu传输到服务器中的tsp(telematics service provider，汽车远程服务提供商)，从而将采集到的历史数据存储至服务器的数据仓库中，结合采集到的历史数据，通过实验室研究、大数据分析、人工智能算法学习，生成一系列针对不同人群、不同场景的空调控制策略，并且发送至车辆终端，以推送给使用该功能的用户，并且在后续的使用过程中，随用户的行为反馈、场景数据的丰富，空调控制策略可以不断自我学习进化，优化空调控制策略，为用户提供个性、智能的空调服务，提升用户体验。
56.根据本技术实施例提出的汽车空调的控制方法，可以根据获取的当前用户的至少一个身份特征为索引，查询策略库，并匹配对应当前用户的最佳空调控制策略，其中，策略库由用户特征数据、用户操作数据和/或车内外环境数据生成的多个空调控制策略组成，从而推送最佳空调控制策略给当前用户，并在收到当前用户的执行指示时，控制汽车空调执行最佳空调控制策略，从而提高了车辆的智能化水平，提升了车辆的适用性，有效的满足用户的使用需求。由此，解决了相关技术中仅能智能控制车内温度，具有局限性，并且无法根据不同场景自动调整温度值，车辆的智能化水平较低，降低用户的个性化体验，无法满足用户的使用需求的技术问题。
57.其次参照附图描述根据本技术实施例提出的汽车空调的控制装置。
58.图3是本技术实施例的汽车空调的控制装置的方框示意图。
59.如图3所示，该汽车空调的控制装置10包括：获取模块100、匹配模块200和控制模块300。
60.具体地，获取模块100，用于获取当前用户的至少一个身份特征。
61.匹配模块200，用于以至少一个身份特征为索引，查询预设策略库，匹配对应当前用户的最佳空调控制策略，其中，预设策略库由用户特征数据、用户操作数据和/或车内外环境数据生成的多个空调控制策略组成。
62.控制模块300，用于推送最佳空调控制策略给当前用户，并在收到当前用户的执行指示时，控制汽车空调执行最佳空调控制策略。
63.可选地，在本技术的一个实施例中，本技术实施例的装置10还包括：检测模块和修正模块。
64.其中，检测模块，用于检测车辆的当前行车场景。
65.修正模块，用于根据当前行车场景修正最佳空调控制策略的至少一个控制参数。
66.可选地，在本技术的一个实施例中，用户特征数据包括用户的身高、体重、性别、年龄、面部表情、行为动作和声音中的至少一项，车内外环境数据包括车外温度、车内温度、前挡风玻璃温度、左侧光照强度、右侧光照强度、前方光照强度、露点温度、相对湿度、风量设定、内外循环模式和co2浓度中的至少一项。
67.可选地，在本技术的一个实施例中，本技术实施例的装置10还包括：采集模块和处理模块。
68.其中，采集模块，用于在控制汽车空调执行最佳空调控制策略的同时，采集当前用户在使用过程中的调整操作。
69.处理模块，用于在控制汽车空调执行最佳空调控制策略的同时，基于调整操作生成当前用户的个性化信息，并根据个性化信息修改预设策略库中相应的预设策略。
70.可选地，在本技术的一个实施例中，本技术实施例的装置10还包括：升级模块。
71.其中，升级模块，用于上传一个或多个用户的个人控制策略，以使服务器根据个人控制策略升级预设策略库的至少一个空调控制策略。
72.需要说明的是，前述对汽车空调的控制方法实施例的解释说明也适用于该实施例的汽车空调的控制装置，此处不再赘述。
73.根据本技术实施例提出的汽车空调的控制装置，可以根据获取的当前用户的至少一个身份特征为索引，查询策略库，并匹配对应当前用户的最佳空调控制策略，其中，策略库由用户特征数据、用户操作数据和/或车内外环境数据生成的多个空调控制策略组成，从而推送最佳空调控制策略给当前用户，并在收到当前用户的执行指示时，控制汽车空调执行最佳空调控制策略，从而提高了车辆的智能化水平，提升了车辆的适用性，有效的满足用户的使用需求。由此，解决了相关技术中仅能智能控制车内温度，具有局限性，并且无法根据不同场景自动调整温度值，车辆的智能化水平较低，降低用户的个性化体验，无法满足用户的使用需求的技术问题。
74.图4为本技术实施例提供的车辆的结构示意图。该车辆可以包括：
75.存储器401、处理器402及存储在存储器401上并可在处理器402上运行的计算机程序。
76.处理器402执行程序时实现上述实施例中提供的汽车空调的控制方法。
77.进一步地，车辆还包括：
78.通信接口403，用于存储器401和处理器402之间的通信。
79.存储器401，用于存放可在处理器402上运行的计算机程序。
80.存储器401可能包含高速ram存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。
81.如果存储器401、处理器402和通信接口403独立实现，则通信接口403、存储器401和处理器402可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。总线可以是工业标准体系结构(industry standard architecture，简称为isa)总线、外部设备互连(peripheral component，简称为pci)总线或扩展工业标准体系结构(extended industry standard architecture，简称为eisa)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图4中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
82.可选地，在具体实现上，如果存储器401、处理器402及通信接口403，集成在一块芯片上实现，则存储器401、处理器402及通信接口403可以通过内部接口完成相互间的通信。
83.处理器402可能是一个中央处理器(central processing unit，简称为cpu)，或者是特定集成电路(application specific integrated circuit，简称为asic)，或者是被配置成实施本技术实施例的一个或多个集成电路。
84.本实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上的汽车空调的控制方法。
85.在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本技术的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或n个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
86.此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本技术的描述中，“n个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
87.流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或n个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本技术的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本技术的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
88.在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设
备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或n个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(ram)，只读存储器(rom)，可擦除可编辑只读存储器(eprom或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(cdrom)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
89.应当理解，本技术的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，n个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(pga)，现场可编程门阵列(fpga)等。
90.本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
91.此外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
92.上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本技术的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本技术的限制，本领域的普通技术人员在本技术的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。