用于智能驾驶的目标筛选方法、装置及其车辆与流程

文档序号:35462672发布日期:2023-09-16 01:30阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种用于智能驾驶的目标筛选方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的目标筛选方法,其特征在于,所述主动安全功能为以下中的一者:自动紧急刹车aeb、前方碰撞预警fcw、紧急转向辅助esa;

3.根据权利要求2所述的目标筛选方法,其特征在于,主动安全功能为自动紧急刹车aeb时,x为制动距离,主动安全功能为前方碰撞预警fcw或紧急转向辅助esa时,x为报警距离。

4.根据权利要求1或3所述的目标筛选方法,其特征在于,制动距离x的计算公式为:vtarget为目标相对于地面的对地速度,vego为本车速度,a为所述主动安全功能或所述舒适驾驶功能所确定的减速度。

5.根据权利要求1所述的目标筛选方法,其特征在于,offset2等于k2*vr,k2等于0.1秒~0.5秒。

6.根据权利要求1所述的目标筛选方法,其特征在于,所述渐狭段位于车头一端的宽度比所述渐宽段位于车头一端的宽度窄。

7.一种用于智能驾驶的目标筛选装置,包括至少一个处理器以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令;其特征在于,所述至少一个处理器用于执行所述指令以实现如权利要求1~6任一项所述的方法。

8.一种车辆,其特征在于,包括如权利要求7所述的目标筛选装置。

9.一种用于智能驾驶的目标筛选方法,其特征在于,包括:

10.根据权利要求9所述的目标筛选方法,其特征在于,所述主动安全功能为以下中的一者:自动紧急刹车aeb、前方碰撞预警fcw、紧急转向辅助esa;

11.根据权利要求9所述的目标筛选方法,其特征在于,主动安全功能为自动紧急刹车aeb时,x为制动距离,主动安全功能为前方碰撞预警fcw或紧急转向辅助esa时,x为报警距离。

12.根据权利要求9或11所述的目标筛选方法,其特征在于,制动距离x的计算公式为:vtarget为目标相对于地面的对地速度,vego为本车速度,a为所述主动安全功能或所述舒适驾驶功能所确定的减速度。

13.根据权利要求1所述的目标筛选方法,其特征在于,offset2等于k2*vr,k2等于0.1秒~0.5秒。

14.一种用于智能驾驶的目标筛选装置,包括至少一个处理器以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令;其特征在于,所述至少一个处理器用于执行所述指令以实现如权利要求9~13任一项所述的方法。

15.一种车辆,其特征在于,包括如权利要求14所述的目标筛选装置。


技术总结
本发明公开了用于智能驾驶的目标筛选方法、装置及其车辆。该用于智能驾驶的目标筛选方法包括:为各横穿目标和各斜穿目标构建第一当前管道和第一预测管道;为各纵向移动目标、各由动至静的目标和各静止目标构建第二当前管道和第二预测管道;计算各目标在TTC时间内的预测横向位置;若横穿目标和斜穿目标的当前位置位于第一当前管道内,且预测横向位置位于第一预测管道内,则将其判定为有效目标;若纵向移动目标、由动至静的目标和静止目标的当前位置位于第二当前管道内,且预测横向位置位于第二预测管道内,则将其判定为有效目标。本发明能及早筛选出横穿或斜穿目标,规避风险,并能有效筛除掉不相关目标,降低误筛率。

技术研发人员:张弛远,黄毅
受保护的技术使用者:上海科博达智能科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/15
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