一种汽车水温异常识别与告警监控方法及装置与流程

本发明涉及大数据处理，更具体地说，涉及一种汽车水温异常识别与告警监控方法。

背景技术：

1、在汽车行业中，准确判断和监控汽车的水温是非常重要的，它直接关系到发动机的正常运行和车辆的安全性。传统的水温告警方法主要依赖于简单的温度传感器来监测水温，并在超过设定阈值时触发告警。然而，这种方法存在一定的局限性，无法提供全面准确的水温判断和监控。

技术实现思路

1、本发明要解决的技术问题在于，针对上述技术方案存在的不足，提供一种能为主机厂提供更可靠和高效的判断规则的汽车水温异常识别与告警监控方法及装置。

2、第一方面，本发明提供一种汽车水温异常识别与告警监控方法，所述方法包括以下步骤：

3、s1，获取车载终端传输的所有车辆数据，并对车辆数据进行处理得到汽车的闪光灯、冷却液温度、发动机警示灯状态、发动机盖状态、安全带状态、左前门状态、车速度speed、加速踏板与发动机转速数据；

4、s2，将所有车辆的冷却液温度与设定的冷却液温度告警阈值进行对比筛选出可能会存在水温异常的车辆，若j分钟的观察期内连续出现水温异常，则将该车主纳入观察，基于纳入观察的车主，划出窗口，并根据在窗口内车辆的行驶场景中通过车主的驾驶行为再次判断该车主该时刻是否存在水温异常；

5、s3，基于带时间窗口的多场景的线性规划模型进行阈值迭代调整得到最优的阈值，基于调整后的最优的阈值进行水温异常的实时识别，并进行反复的迭代更新；

6、s4，基于步骤s3实时识别出的结果，触发告警机制并向车主和维修人员发送告警信息。

7、本发明所述的汽车水温异常识别与告警监控方法中；在所述步骤s2中所述存在水温异常的车辆的行驶场景包括行驶中水温过高场景与车辆静止时出现水温过高场景，当处于所述行驶中水温过高场景时所述车主存在的驾驶行为为减速靠右停车或开双闪，或是怠速靠右停车或是开双闪，当处于所述车辆静止时出现水温过高场景时所述车主存在的驾驶行为为发动机警示灯是否打开、发动机是否异常熄火、发动机盖是否打开、安全带是否解开、左前门是否打开以及是否怠速。

8、本发明所述的汽车水温异常识别与告警监控方法中；在所述步骤s2中基于行驶中水温过高场景与车辆静止时出现水温过高场景的水温异常的判断步骤如下：

9、s21；判断时间间隔内冷却液温度是否连续异常，若是，则基于j分钟及t分钟时间间隔情况按时间序列升序排序：；

10、s22；获取对应时刻冷却液温度、车速度speed、闪光灯情况、发动机警示灯是否打开、发动机是否异常熄火、发动机盖是否打开、安全带是否解开、左前门是否打开数据；

11、s23；划取的窗口的时间间隔内存在发动机警示灯亮，且发动机警示灯连续亮的次数最大值>，且发动机警示灯亮的次数>，则判定为该车主该时刻水温异常，其中为时间间隔内设置的发动机警示灯连续亮的次数最大值的阈值，为时间间隔内发动机警示灯亮的次数；若划取的窗口的时间间隔内存在发动机盖打开，则该车主该时刻水温异常。

12、本发明所述的汽车水温异常识别与告警监控方法中；在所述步骤s2中基于行驶中水温过高场景与车辆静止时出现水温过高场景的水温异常的判断步骤还包括：

13、s24；若车主在时间间隔内车速度speed>0的时长，则判定车主为行驶中，若车主在时间间隔内车速度speed>0的时长，则为静止状态，其中为时间间隔内设置的速度大于0时长的阈值；

14、s25；当车主为行驶中，判断车主时间间隔，是否出现打开双闪、减速，并靠右停车行为，若出现打开双闪、减速，并靠右停车行为则判定为该车主该时刻水温异常。

15、s26；当车主为静止状态，判断车主时间间隔，是否出现怠速、打开安全带，并打开车门行为，若出现怠速、打开安全带，并打开车门行为则判定为该车主该时刻水温异常，其其中怠速行为判断依据速度、加速踏板和发动机转速；基于发生的怠速、打开安全带，并打开车门行为向车主和维修人员发送告警信息，提醒存在的异常水温情况。

16、本发明所述的汽车水温异常识别与告警监控方法中；在所述步骤s3中通过建立带时间窗口的线性规划模型，以最大化时间窗口内的预测准确率为目标，同时考虑多种场景讨论，各场景涉及的阈值条件不同，具体地，将场景数量记为，每个场景每个特征的阈值条件记为,时间窗口大小为，用变量表示在时间内达到场景的人数，变量表示在时间内达到场景的对应车主的处理后的特征,表示在时间内总人数，表示在时间内的预测准确率；表示在时间内达到场景的人数是否满足该场景的阈值条件，其中，表示满足，表示不满足；为在时间内是否满足场景的阈值条件，其中，表示满足，表示不满足，并要求满足场景的阈值条件的，则场景中要求。

17、本发明所述的汽车水温异常识别与告警监控方法中；根据所述步骤s3中的变量建立以下目标函数其中，表示为目标函数要求时间窗口内个场景预测准确率之和达到最大值，表示总时间,在时间内，预测准确率为达到场景的人数占总人数的比例，其中，所述预测准确率的计算公式为；其中，表示场景数目。

18、本发明所述的汽车水温异常识别与告警监控方法中；在所述步骤s3中在时间窗口内达到场景的人数是否满足该场景的阈值条件为；其中，表示场景的阈值条件。

19、本发明所述的汽车水温异常识别与告警监控方法中；在所述步骤s3中在时间窗口内个场景预测准确率之和达到最大值是否满足以下七个约束条件：

20、其中，第一个约束条件为；其中，；

21、其中，第二个约束条件为；其中，；

22、其中，第三个约束条件为；其中，；

23、其中，第四个约束条件为；其中，；

24、其中，第五个约束条件为；则；否则为；即；其中，t = 1,2,……,t,s=1,2,...,s,i=1,2,……i,j=1,2,3, yt；

25、其中，第六个约束条件为当，则，否则为，；其中，；

26、当,,则；否则为0，；其中，；

27、其中，第七个约束条件为；

28、其中，第一个约束条件用于保证预测异常人数不大于总人数；第二个约束条件、第三个约束条件和第四个约束条件用于保证变量和的非负性；第五个约束条件用于保证每个时间窗口内每个场景的相关特征不低于阈值不高于阈值，并引入了三元变量来表示是否满足阈值条件；第六个约束条件引入了二元变量来表示在时间内是否满足对应场景，其中按优先级，若满足场景1，则不再考虑其他场景，依据此规则，获取各场景人数,并且达到各场景人数互斥；第七个约束条件为去重后的预测异常人数，通过上述带时间窗口的七个约束条件，求解出在一定时间窗口范围内的最优的临界值和。

29、第二方面，提供一种基于车联网大数据的汽车水温异常识别与告警监控装置，其特征在于，包括数据传输及处理模块、水温异常识别模块、阈值迭代优化模块与告警模块，所述数据传输及处理模块用于获取车载终端传输的所有车辆数据，并对车辆数据进行处理得到汽车的闪光灯、冷却液温度、发动机警示灯状态、发动机盖状态、安全带状态、左前门状态、车速度speed、加速踏板与发动机转速数据；所述水温异常识别模块用于将所有车辆的冷却液温度与设定的冷却液温度告警阈值进行对比筛选出可能会存在水温异常的车辆，若j分钟的观察期内连续出现水温异常，则将该车主纳入观察，基于纳入观察的车主，划出窗口，并根据在窗口内车辆的行驶场景中通过车主的驾驶行为再次判断该车主该时刻是否存在水温异常；所述阈值迭代优化模块用于基于带时间窗口的多场景的线性规划模型进行阈值迭代调整得到最优的阈值，基于调整后的最优的阈值进行水温异常的实时识别，并进行反复的迭代更新；所述告警模块用于基于阈值迭代优化模块实时识别出的结果，触发告警机制并向车主和维修人员发送告警信息。

30、本发明的汽车水温异常识别与告警监控方法通过实时监测和处理水温数据，可以及时发现异常情况并提供告警。采用人工智能算法对水温数据进行分析和判断，减少了误判的可能性。利用车联网技术，实现远程监控和数据传输，提供了便捷的远程管理和分析能力。利用优化算法模块进行阈值迭代调整提高了水温监控的准确性和实时性，以更准确全面的水温判断，可以及时向车主和维修人员发送异常告警，不仅提高了故障的及时处理效率，同时还为主机厂提供更可靠和高效的判断规则。