支撑海量充电桩安全接入与快速控制的聚合调控系统的制作方法

本技术涉及新能源，特别是涉及一种支撑海量充电桩安全接入与快速控制的聚合调控系统、聚合调控方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术：

1、随着新能源领域的发展，电动汽车充电设施在城市交通、环境保护等众多领域都有重要的应用。通过对现有充电基础设施的分析，可以了解到充电桩的接入数量和充电需求呈现出快速增长的情况。因此，如何高效地对充电桩进行控制，成为了重要的研究方向。

2、传统技术通常是通过人工监测和手动调整的方式，对充电桩进行控制；但是，通过该方式对充电桩进行控制需要耗费较多的人工处理时间，导致对充电桩进行控制的效率较低。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高对充电桩进行控制的效率的支撑海量充电桩安全接入与快速控制的聚合调控系统、聚合调控方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

2、第一方面，本技术提供了一种支撑海量充电桩安全接入与快速控制的聚合调控系统。所述系统包括：充电桩聚合调控系统云平台和边缘计算终端系统；

3、所述边缘计算终端系统，用于获取充电桩的运行数据，将所述运行数据上传至所述充电桩聚合调控系统云平台；

4、所述充电桩聚合调控系统云平台，用于通过预先训练的调控信息识别模型，对所述运行数据进行识别，得到所述充电桩的调控信息，根据所述调控信息，生成所述充电桩的调控指令，将所述调控指令下发至所述边缘计算终端系统；

5、所述边缘计算终端系统，用于根据所述调控指令，对所述充电桩进行控制。

6、在其中一个实施例中，所述聚合调控系统还包括：充电桩就地控制单元；

7、所述充电桩就地控制单元，用于采集所述充电桩的运行数据，将所述运行数据上传至所述边缘计算终端系统；

8、所述边缘计算终端系统，用于将所述调控指令下发至所述充电桩就地控制单元；

9、所述充电桩就地控制单元，用于根据所述调控指令，对所述充电桩进行控制。

10、在其中一个实施例中，所述充电桩就地控制单元，还用于将所述运行数据上传至所述充电桩聚合调控系统云平台；

11、所述边缘计算终端系统，用于通过预先训练的运行数据特征识别模型，对所述运行数据进行特征识别，得到所述运行数据的特征数据，将所述特征数据上传至所述充电桩聚合调控系统云平台；

12、所述充电桩聚合调控系统云平台，用于通过所述预先训练的调控信息识别模型，对所述运行数据和所述特征数据进行识别，得到所述调控信息。

13、在其中一个实施例中，所述充电桩聚合调控系统云平台，还用于获取样本充电桩的样本运行数据、所述样本运行数据的真实特征数据和所述样本充电桩的真实调控信息，将所述样本运行数据和所述真实特征数据输入至待训练的调控信息识别模型，得到所述样本充电桩的预测调控信息，根据所述预测调控信息和所述真实调控信息之间的差异，对所述待训练的调控信息识别模型进行训练，得到所述预先训练的调控信息识别模型，并将所述样本运行数据输入至待训练的运行数据特征识别模型，得到所述样本运行数据的预测特征数据，根据所述预测特征数据和所述真实特征数据之间的差异，对所述待训练的运行数据特征识别模型进行训练，得到所述预先训练的运行数据特征识别模型，将所述预先训练的运行数据特征识别模型下发至所述边缘计算终端系统。

14、在其中一个实施例中，所述充电桩聚合调控系统云平台，用于通过所述预先训练的调控信息识别模型，根据电网负荷状况信息、所述充电桩的容量信息和电动汽车的充电需求信息，对所述运行数据和所述特征数据进行识别，得到所述调控信息。

15、在其中一个实施例中，所述充电桩聚合调控系统云平台包括需求信息子平台、聚合调控子平台和能量管理子平台；

16、所述需求信息子平台，用于预测用户的充电需求，得到所述电动汽车的充电需求信息，将所述电动汽车的充电需求信息发送至所述聚合调控子平台；

17、所述聚合调控子平台，用于通过所述预先训练的调控信息识别模型，根据所述电网负荷状况信息、所述充电桩的容量信息和所述电动汽车的充电需求信息，对所述运行数据和所述特征数据进行识别，得到所述调控信息；

18、所述能量管理子平台，用于根据所述运行数据和所述特征数据，对所述充电桩进行检测，得到所述充电桩的检测结果；所述检测结果包括所述充电桩的属性信息、所述充电桩的分布配置信息和所述充电桩的实时运行状态信息；所述属性信息包括所述充电桩的额定功率、额定电压、投运年限、历史充电功率和检修记录。

19、第二方面，本技术还提供了一种聚合调控方法，应用于第一方面中任一项所述的聚合调控系统，所述方法包括：

20、接收边缘计算终端系统上传的充电桩的运行数据；

21、通过预先训练的调控信息识别模型，对所述运行数据进行识别，得到所述充电桩的调控信息；

22、根据所述调控信息，生成所述充电桩的调控指令；

23、将所述调控指令下发至所述边缘计算终端系统；所述边缘计算终端系统用于根据所述调控指令，对所述充电桩进行控制。

24、第三方面，本技术还提供了一种聚合调控装置，应用于第一方面中任一项所述的聚合调控系统，所述装置包括：

25、数据接收模块，用于接收边缘计算终端系统上传的充电桩的运行数据；

26、数据识别模块，用于通过预先训练的调控信息识别模型，对所述运行数据进行识别，得到所述充电桩的调控信息；

27、指令生成模块，用于根据所述调控信息，生成所述充电桩的调控指令；

28、指令下发模块，用于将所述调控指令下发至所述边缘计算终端系统；所述边缘计算终端系统用于根据所述调控指令，对所述充电桩进行控制。

29、第四方面，本技术还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

30、接收边缘计算终端系统上传的充电桩的运行数据；

31、通过预先训练的调控信息识别模型，对所述运行数据进行识别，得到所述充电桩的调控信息；

32、根据所述调控信息，生成所述充电桩的调控指令；

33、将所述调控指令下发至所述边缘计算终端系统；所述边缘计算终端系统用于根据所述调控指令，对所述充电桩进行控制。

34、第五方面，本技术还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

35、接收边缘计算终端系统上传的充电桩的运行数据；

36、通过预先训练的调控信息识别模型，对所述运行数据进行识别，得到所述充电桩的调控信息；

37、根据所述调控信息，生成所述充电桩的调控指令；

38、将所述调控指令下发至所述边缘计算终端系统；所述边缘计算终端系统用于根据所述调控指令，对所述充电桩进行控制。

39、第六方面，本技术还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

40、接收边缘计算终端系统上传的充电桩的运行数据；

41、通过预先训练的调控信息识别模型，对所述运行数据进行识别，得到所述充电桩的调控信息；

42、根据所述调控信息，生成所述充电桩的调控指令；

43、将所述调控指令下发至所述边缘计算终端系统；所述边缘计算终端系统用于根据所述调控指令，对所述充电桩进行控制。

44、上述支撑海量充电桩安全接入与快速控制的聚合调控系统、聚合调控方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，接收边缘计算终端系统上传的充电桩的运行数据；通过预先训练的调控信息识别模型，对运行数据进行识别，得到充电桩的调控信息；根据调控信息，生成充电桩的调控指令；将调控指令下发至边缘计算终端系统；边缘计算终端系统用于根据调控指令，对充电桩进行控制。该方案的聚合调控系统包括充电桩聚合调控系统云平台和边缘计算终端系统；边缘计算终端系统，用于获取充电桩的运行数据，将运行数据上传至充电桩聚合调控系统云平台；充电桩聚合调控系统云平台，用于通过预先训练的调控信息识别模型，对运行数据进行识别，得到充电桩的调控信息，根据调控信息，生成充电桩的调控指令，将调控指令下发至边缘计算终端系统；边缘计算终端系统，用于根据调控指令，对充电桩进行控制，实现自动根据调控指令对充电桩进行控制，从而有利于提高对充电桩进行控制的效率和准确率。