一种基于智能驾驶的环境感知增强方法及系统与流程

文档序号:40888431发布日期:2025-02-11 12:39阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种基于智能驾驶的环境感知增强方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于智能驾驶的环境感知增强方法,其特征在于:所述行车环境的三维点云数据的构建方法包括:

3.根据权利要求2所述的一种基于智能驾驶的环境感知增强方法,其特征在于:所述体素特征的提取方法包括:

4.根据权利要求3所述的一种基于智能驾驶的环境感知增强方法,其特征在于:所述体素特征的重要性识别方法包括:

5.根据权利要求4所述的一种基于智能驾驶的环境感知增强方法,其特征在于:利用特征金字塔在行车环境的视觉图像中进行多尺度特征的提取。

6.根据权利要求5所述的一种基于智能驾驶的环境感知增强方法,其特征在于:所述多尺度特征的投影筛选方法包括:

7.根据权利要求6所述的一种基于智能驾驶的环境感知增强方法,其特征在于:将增强型体素特征和增强型像素特征在对应位置进行特征相乘,融合得到所述多源环境特征。

8.根据权利要求7所述的一种基于智能驾驶的环境感知增强方法,其特征在于:分类器和回归器对多源环境特征检测的损失函数包括分类器损失和回归器损失,其中,分类器损失为softmax函数损失,以及回归器损失为smoothl1函数损失。

9.根据权利要求8所述的一种基于智能驾驶的环境感知增强方法,其特征在于:所述多源环境特征在进入分类器和回归器前进行了最大池化处理。

10.一种基于智能驾驶的环境感知增强系统,其特征在于,应用于权利要求1-9任一项所述的一种基于智能驾驶的环境感知增强方法,系统包括:


技术总结
本发明涉及智能驾驶技术领域,具体涉及一种基于智能驾驶的环境感知增强方法及系统,包括以下步骤:在所述行车环境的三维点云数据中得到三维点云数据中用于在行车环境中感知障碍物形态与定位的增强型体素特征;在行车环境的视觉图像数据中得到视觉图像中用于在行车环境中感知障碍物纹理与色彩的增强型像素特征;将所述增强型体素特征和增强型像素特征进行特征融合得到多源环境特征,对多源环境特征进行障碍物检测,得到行车环境中障碍物的目标位置和目标类别。本发明实现在多源信息中提取出用于环境障碍物感知的有效特征,摒除冗余特征,提升利用多源信息对障碍物感知的效率,满足智能驾驶对环境感知的时效性需求。

技术研发人员:程党哲
受保护的技术使用者:北京智能车联产业创新中心有限公司
技术研发日:
技术公布日:2025/2/10
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