驾驶员的状态检测方法、装置、介质及状态检测器与流程

本技术涉及状态检测器，具体而言，涉及一种驾驶员的状态检测方法、装置、介质及状态检测器。

背景技术：

1、随着科技的发展，驾驶员驾驶车辆，并带动车辆在公路上行驶，驾驶员在驾驶过程中的注意力状态逐步受到人们的重视，在现有技术中，车辆会根据驾驶员的脸部图像定义注意力状态，可是仅仅通过驾驶员的脸部图像进行定义是不够的，会影响了注意力状态的精准性，同时，车辆也无法基于驾驶员的注意力状态进行改善。

技术实现思路

1、本技术的实施例提供了一种驾驶员的状态检测方法、装置、介质及状态检测器，若车辆处于行驶状态，采集驾驶员的人脸图像；根据所述人脸图像确定所述驾驶员的第一状态，其中，所述第一状态为所述驾驶员的精神状态；获取方向盘的控制信息，根据所述控制信息确认驾驶员的第二状态；根据所述第一状态和所述第二状态确认所述驾驶员的注意力状态，此时，根据第二状态以及第一状态进行整体式考虑，并兼容了第一状态和第二状态的交互，以便于在多个维度下进行把控，进而保证了驾驶员的注意力状态的精准性，以便于根据所述注意力状态调整车辆设备，从而改善了驾驶员的注意力状态以及车辆设备，保证了驾驶员在驾驶过程中的安全性能，提高了驾驶员在驾驶过程中的应急处理能力。

2、本技术的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本技术的实践而习得。

3、根据本技术实施例的一个方面，提供了一种驾驶员的状态检测方法，包括：

4、若车辆处于行驶状态，采集驾驶员的人脸图像；

5、根据所述人脸图像确定所述驾驶员的第一状态，其中，所述第一状态为所述驾驶员的精神状态；

6、获取方向盘的控制信息，根据所述控制信息确认驾驶员的第二状态；

7、根据所述第一状态和所述第二状态确认所述驾驶员的注意力状态；

8、根据所述注意力状态调整车辆设备。

9、可选的，所述根据所述注意力状态调整车辆设备，包括：

10、基于所述注意力状态，调整制动系统的刹车响应速率。

11、可选的，所述若车辆处于行驶状态，采集驾驶员的人脸图像，包括：

12、采集车辆的多个驾驶参数；

13、根据车辆的多个驾驶参数定义第一驾驶特征；

14、采集车辆的内部图像，并根据车辆的内部图像确定驾驶员的区域；

15、基于驾驶员的区域的识别而定义第二驾驶特征；

16、基于第二驾驶特征以及第一驾驶特征确定驾驶员是否处于驾驶场景；

17、在驾驶员处于驾驶场景时，基于驾驶员的区域进行动态拍摄，以动态采集驾驶员的人脸图像；

18、基于人脸图像的预处理而输出预处理后的人脸图像；

19、根据预处理后的人脸图像以及人脸外轮廓定义提取方式，并基于该提取方式提取多个面部特征点。

20、可选的，所述根据所述人脸图像确定所述驾驶员的第一状态，其中，所述第一状态为所述驾驶员的精神状态，包括：

21、获取多个面部特征点；

22、基于多个面部特征点定义对应的相对位置；

23、基于多个面部特征点的相对位置定义多个面部特征点的分布类型，并根据多个面部特征点的分布类型以及多个面部特征点的密集系数构建驾驶员的多个脸部特征；

24、将多个脸部特征进行组合，并输出多个脸部特征组合，并针对脸部特征组合定义对应的组合系数；

25、根据多个组合系数以及状态关联表确定驾驶员的第一状态，所述第一状态为所述驾驶员的精神状态，分别是轻度疲劳状态、重度疲劳状态、轻度分心状态或者重度分心状态。

26、可选的，所述获取方向盘的控制信息，根据所述控制信息确认驾驶员的第二状态，包括：

27、监控驾驶员与方向盘的交互动作；

28、根据驾驶员与方向盘的交互动作定义驾驶员与方向盘的交互类型；

29、基于驾驶员与方向盘的交互类型以及方向盘的动态系数定义方向盘的控制信息，并采集方向盘的控制信息；

30、根据方向盘的控制信息以及驾驶员的驾驶操作确定驾驶员的第二状态。

31、可选的，所述根据所述第一状态和所述第二状态确认所述驾驶员的注意力状态，包括：

32、将第二状态以及第一状态进行动态匹配；

33、基于第二状态以及第一状态的动态匹配而定义匹配系数；

34、根据匹配系数以及驾驶空间的空间系数定义匹配等级；

35、基于匹配等级、第二状态以及第一状态确定驾驶员的注意力状态。

36、可选的，所述根据所述注意力状态调整车辆设备，包括：

37、基于注意力状态匹配对应的状态信号；

38、将该状态信号分别传输至屏幕、音频播放器、刹车，并触发屏幕、音频播放器、刹车的响应；

39、根据屏幕、音频播放器、刹车的响应而确定状态信号分别与屏幕、音频播放器、刹车的关联，并动态调控状态信号的关联等级；

40、若状态信号的关联等级达到预设等级，则基于注意力状态动态调控屏幕、音频播放器、刹车，以调整车辆设备。

41、根据本技术实施例的一个方面，提供了一种驾驶员的状态检测装置，包括：

42、采集模块，用于若车辆处于行驶状态，采集驾驶员的人脸图像；

43、第一状态模块，用于根据所述人脸图像确定所述驾驶员的第一状态，其中，所述第一状态为所述驾驶员的精神状态；

44、第二状态模块，用于获取方向盘的控制信息，根据所述控制信息确认驾驶员的第二状态；

45、注意力状态模块，用于根据所述第一状态和所述第二状态确认所述驾驶员的注意力状态；

46、调整模块，用于根据所述注意力状态调整车辆设备。

47、根据本技术实施例的一个方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例中所述的驾驶员的状态检测方法。

48、根据本技术实施例的一个方面，提供了一种状态检测器，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中所述的驾驶员的状态检测方法。

49、根据本技术实施例的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述实施例中提供的驾驶员的状态检测方法。

50、在本技术的一些实施例所提供的技术方案中，若车辆处于行驶状态，采集驾驶员的人脸图像；根据所述人脸图像确定所述驾驶员的第一状态，其中，所述第一状态为所述驾驶员的精神状态；获取方向盘的控制信息，根据所述控制信息确认驾驶员的第二状态；根据所述第一状态和所述第二状态确认所述驾驶员的注意力状态，此时，根据第二状态以及第一状态进行整体式考虑，并兼容了第一状态和第二状态的交互，以便于在多个维度下进行把控，进而保证了驾驶员的注意力状态的精准性，以便于根据所述注意力状态调整车辆设备，从而改善了驾驶员的注意力状态以及车辆设备，保证了驾驶员在驾驶过程中的安全性能，提高了驾驶员在驾驶过程中的应急处理能力。

51、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本技术。