基于大数据的电梯故障分析方法和装置与流程

技术特征：

1.一种基于大数据的电梯故障分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取电梯故障时间，以所述故障时间为基点，从电梯运行状态数据库中选取预设时间段内电梯运行状态数据；

利用数据驱动法提取所述电梯运行状态数据中的关键信息，获得电梯运行状态的分析结果；

根据所述分析结果判定故障产生原因。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的电梯故障分析方法，其特征在于，利用数据驱动法提取所述电梯运行状态数据中的关键信息的步骤中，包括：

以时间为横坐标，以电梯运行状态数据为纵坐标，生成电梯运行状态波形图；其中，所述电梯运行状态数据包括电梯门状态数据、电梯平层数据、电梯运行速度数据、电梯运行加速度数据和电梯运行方向数据中的一种或多种；

从所述电梯运行状态波形图中提取所述关键信息，获得电梯运行状态的分析结果。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的电梯故障分析方法，其特征在于，所述电梯状态数据为电梯开门数据和电梯平层数据，所述电梯开门数据和电梯平层数据为0和1组成的信号数据；在从所述电梯运行状态波形图中提取所述关键信息的步骤中，包括：

当所述电梯开门数据与所述电梯平层数据在同一个时间点出现不对应时，调用所述电梯开门数据的波形图，并从所述电梯开门数据和所述电梯平层数据的波形图中提取所述电梯开门数据中的关键信息。

4.根据权利要求1所述的基于大数据的电梯故障分析方法，其特征在于，在从电梯运行状态数据库中选取预设时间段内电梯运行状态数据的步骤之前，还包括：

定时采集所述电梯运行状态数据，将所述电梯运行状态数据进行压缩并存储在所述电梯运行状态数据库中。

5.根据权利要求4所述的基于大数据的电梯故障分析方法，其特征在于，在定时采集所述电梯运行状态数据的步骤中，包括：

在每个采集周期内，定时采集所述电梯运行状态数据，并将各个采集周期内的所述电梯状态数据记为一个数据包；

分别将各个采集周期所对应的所述数据包中的所述电梯状态数据装入数据缓存器中，并将所述数据包中的所述电梯状态数据进行循环比对，删除连续时间点内重复的数据。

6.根据权利要求4所述的基于大数据的电梯故障分析方法，其特征在于，将所述数据包中的所述电梯状态数据进行循环比对的步骤中，还包括：

在所述数据包长度小于预设的字节时，保存所述数据包中所有的所述电梯状态数据。

7.根据权利要求1-6所述的基于大数据的电梯故障分析方法，其特征在于，还包括：

根据所述电梯运行状态数据，对电梯的运行状态进行重建，获得电梯运行过程的动画图像。

8.一种基于大数据的电梯故障分析装置，其特征在于，包括：

故障时间获取模块，用于获取电梯故障时间；

运行状态数据选取模块，用于以所述故障时间为基点，从电梯运行状态数据库中选取预设时间段内电梯运行状态数据；

分析结果获得模块，用于利用数据驱动法提取所述电梯运行状态数据中的关键信息，获得电梯运行状态的分析结果；

故障原因判定模块，用于根据所述分析结果判定故障产生原因。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-7所述方法的步骤。

10.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-7所述方法的步骤。