技术特征：
技术总结
本发明实公开了一种基于神经网络的环冷机温度控制方法及系统，该方法首先通过设置在环冷机各个温区的温度检测装置，分别获取各个温区的当前检测温度；然后将各个温区的当前检测温度输入预先训练好的神经网络模型中，得到各个温区的预测温度，即考虑各温区内温度之间相互耦合和其它干扰因子影响后得到的各个温区的温度。最后，将各个温区的预测温度与其温区对应的温度阈值度进行比较，并对超出其温度阈值的温区对应的鼓风机输出风量进行调节，从而实现对各温区内温度的调节。本发明实施例，通过对环冷机中多区域温度进行监控，并利用神经网络模型能有效解耦控制，实现环冷机中各温区温度的平稳控制。
技术研发人员：李晨曦;王付其;秦愿
受保护的技术使用者：中冶长天国际工程有限责任公司;湖南长天自控工程有限公司
技术研发日：2017.04.26
技术公布日：2018.11.13