智能新风系统的控制方法、控制器和可存储介质与流程

文档序号:16737371发布日期:2019-01-28 12:43阅读:120来源:国知局
智能新风系统的控制方法、控制器和可存储介质与流程

本发明实施例涉及智能家电领域,特别涉及智能新风系统的控制技术。



背景技术:

新风系统是由送风系统和排风系统组成的一套独立空气处理系统,它分为管道式新风系统和无管道新风系统俩种。管道式新风系统由新风机和管道配件组成,通过新风机净化室外空气导入室内,通过管道将室内空气排出;无管道新风系统由新风机组成,同样由新风机净化室外空气导入室内,同时由呼吸宝将室内污浊空气排出。相对来说管道式新风系统由于工程量大更适合工业或者大面积办公区使用,而无管道新风系统因为安装方便,更适合家庭使用。奥斯顿·淳以1924年发明热交换机,也称热交换器,1935年,在经过多番尝试后发明。制造出了世界上第一台可以过滤空气污染的热交换设备,他称之为“热交换新风系统净化机”,后人也称之为“新风系统”或“新风净化机”新风系统可以为室内提供新鲜健康的空气,这是最重要的,安装了新风系统后,您和家人在家也能享受到田野里那种新鲜空气了,畅快呼吸无压力。虽然新风系统在前期安装时有一定的投资和施工工程,但是却能打造一个健康清新的室内环境,现在越来越多的居民在装修时都会安装一套新风系统。

本申请的发明人发现现有新风系统的控制方式单一。



技术实现要素:

本发明实施方式的目的在于提供一种智能新风系统的控制方法、控制器和可读存储介质,使得丰富智能新风系统的控制方式,使用户更好地享受到新鲜空气,还更节能。

为解决上述技术问题,本发明的实施方式提供了一种智能新风系统的控制方法,应用于控制器,所述控制器与智能新风系统绑定,所述控制方法包括:接收用户的位置信息;分析所接收到的位置信息,判断位置信息的变化是否有回家的趋势;在判定有回家的趋势后,推算所述用户的预计到家时长是否小于或等于预设时长;若推算所述用户预计到家时长小于或等于预设时长,则向所述智能新风系统发送控制指令。

本发明的实施方式还提供了一种控制器,包括:至少一个处理器;以及,与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如上述的智能新风系统的控制方法。

本发明的实施方式还提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述的智能新风系统的控制方法。

本发明实施方式相对于现有技术而言,主要区别及其效果在于:根据用户是否即将到家来控制智能新风系统,具体利用用户的位置信息,判断用户的位置变化是否具有向家位置运动的趋势,同时在判定用户的运动方向可能是回家方向时,推算用户预计多久到家,在预计到家时长小于或等于预设时长时,控制智能新风系统进行相应动作,保证用户到家后可以尽快享受到室内的新鲜空气,同时,智能新风系统无需在用户不在家时长时间运行,更为节省能好。可见,本发明实施方式中的智能新风系统的控制方法、控制器和可读存储介质,使得丰富智能新风系统的控制方式,使用户更好地享受到新鲜空气,还更节能。

作为进一步改进,所述接收用户的位置信息,具体为:每隔一段时间接收用户的位置信息。间隔接收可以在准确获知用户位置信息的同时,降低终端功耗。

作为进一步改进,所述分析所接收到的位置信息,判断位置信息的变化是否有回家的趋势,具体包括:根据所接收到的位置信息是否逐渐靠近预设家的位置信息,判断位置信息的变化是否有回家的趋势。本实施例采用距离渐变的方式确定是否有回家趋势,使得判断简单准确。

作为进一步改进,所述推算用户的预计到家时长,具体包括:根据接收到的位置信息估算所述用户的运动速度;根据所述运动速度和位置信息推算所述用户的预计到家时长。本实施例明确了预计到家时长的估算方式,使得估算简单准确。

作为进一步改进,所述推算用户的预计到家时长,具体包括:根据接收到的位置信息估算所述用户的运动方式,所述运动方式包括:步行、公交和驾车;根据所估算出的运动方式和位置信息,调用地图软件测算所述用户的预计到家时长。本实施例分不同运动方式,利用地图软件测算,使得到的预计到家时长更为准确。

作为进一步改进,所述向智能新风系统发送控制指令之前,还包括:接收空气质量监测数据;所述在推算出当前时间距用户到家时间之前,且小于或等于预设时长时,向智能新风系统发送控制指令,具体为:在当前时间距推算出的用户到家时间小于或等于预设时长时,根据所述空气质量监测数据向所述智能新风系统发送控制指令。本实施例增加空气质量监测数据作为联合判断依据,使得控制更能助于家中空气质量提升。

作为进一步改进,所述向智能新风系统发送控制指令中,所发送的控制指令若为开启,则还包括换气强度,所述换气强度根据所述空气质量监测数据确定。本实施例使得新风系统的强度得以根据实际需要变化,进一步丰富新风系统的控制方式。

作为进一步改进,所述空气质量监测数据包括:室外空气质量监测数据;所述根据空气质量监测数据向所述智能新风系统发送控制指令,具体包括:根据所述室外空气质量监测数据向所述智能新风系统发送控制指令;其中,若所述室外空气质量监测数据大于或等于第一预设值,则所发送的控制指令为开启,所确定的所述换气强度为全速;若所述室外空气质量监测数据小于所述第一预设值且大于或等于第二预设值,则所发送的控制指令为开启,所确定的所述换气强度为低速;若所述室外空气质量监测数据小于所述第二预设值,则所发送的控制指令为关闭。本实施例在室外空气质量较佳时控制智能新风系统开启,使得进一步保证室内空气质量提升。

附图说明

一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明,这些示例性说明并不构成对实施例的限定,附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件,除非有特别申明,附图中的图不构成比例限制。

图1是根据本发明第一实施方式中智能新风系统的控制方法的流程图;

图2是根据本发明第三实施方式中智能新风系统的控制方法控制指令的确定过程的流程图;

图3是根据本发明第四实施方式中智能新风系统的控制方法控制指令的确定过程的流程图;

图4是根据本发明第五实施方式中智能新风系统的控制方法的流程图;

图5是根据本发明第六实施方式中控制器的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明的各实施方式进行详细的阐述。然而,本领域的普通技术人员可以理解,在本发明各实施方式中,为了使读者更好地理解本申请而提出了许多技术细节。但是,即使没有这些技术细节和基于以下各实施方式的种种变化和修改,也可以实现本申请所要求保护的技术方案。

本发明的第一实施方式涉及一种智能新风系统的控制方法。

本实施方式中的控制方法应用于一种控制器,该控制器与待控智能新风系统绑定,可以通过有线或无线多种方式向智能新风系统发送控制指令。本实施方式中控制方法的流程如图1所示,具体如下:

步骤101,接收用户的位置信息。

具体的说,位置信息可以是gps(globalpositioningsystem,全球定位系统)位置信息,位置信息可以对应有接收时间。实际应用中,接收方式有以下几种:

(1)用户将gps位置信息上报至与控制器连接的服务器,服务器每隔一段实际向控制器发送该用户的gps位置信息,或控制器每隔一段时间从服务器获取该用户的gps位置信息。如服务器中可以为多个用户建立位置信息收集表,同时控制器对应一个或多个用户,在控制器与服务器连接后,服务器会将该控制器对应的用户的位置信息收集表发送至控制器。

(2)控制器授权有用户活动数据的获取接口,从而定期从用户的运动app、智能手环等应用中获取用户的活动数据。

(3)控制器和用户的手机、手环等产品直连通信,在用户授权的手机、手环等设备和控制器连接后,即可接收上述电子设备中的用户活动数据。

步骤102,分析所接收到的位置信息,判断位置信息的变化是否有回家的趋势;若是,则继续执行步骤103;若否,则返回执行步骤102。

具体的说,本实施方式具体比对接收到的位置信息和家所在的位置信息,获得每次接收到的位置信息和家的距离差,如果该距离差持续减小,则确定用户逐渐靠近预设家的位置信息,从而判定用户的位置信息的变化具有回家的趋势。

实际应用中,还可以采用其他方式判断位置信息的变化是否有回家的趋势,如比对相邻两次接收到的位置信息的,获得前一次接收到的位置信息到后一次接收到的位置信息的向量,根据多个向量获得用户的运动方向,从而确定是否具有回家的趋势。

另外,实际应用中还有一种判断方式,可以预先收集用户的回家路径,将接收到的位置信息描绘成路径,比对该路径是否属于用户的某一回家路径,如确定属于某一回家路径,则确定具有回家的趋势。可见,实际应用中判断是否具有回家的趋势的方式多种多样,在此不做限定。

步骤103,推算用户的预计到家时长是否小于或等于预设时长;若是,则执行步骤104;若否,则返回执行步骤103。

具体的说,本步骤可以先根据接收到的位置信息估算用户的运动速度,再根据运动速度和位置信息推算用户的预计到家时长。

更具体的说,运动速度可以利用接收到的若干个点的距离差和时间差求出平均速度,再根据该平均速度和用户的位置推算出用户的预计到家时长。这种方式简单有效,可以满足大部分情况。

步骤104,向智能新风系统发送控制指令。

还需要说的是,步骤103中预设时长可以为30分钟,也就是说,在推算出用户可能还有不到30分钟到家的时候,控制智能新风系统发送控制指令,该指令可以是开启指令,也可以是强度调整指令。由于30分钟可以基本更新家中空气,所以将30分钟定为判断阈值保证用户在到家时可以享受到新鲜空气。

本实施方式相对于现有技术而言,主要区别及其效果在于:根据用户是否即将到家来控制智能新风系统,具体利用用户的位置信息,判断用户的位置变化是否具有向家位置运动的趋势,同时在判定用户的运动方向可能是回家方向时,推算用户预计多久到家,在预计到家时长小于或等于预设时长时,控制智能新风系统进行相应动作,保证用户到家后可以尽快享受到室内的新鲜空气,同时,智能新风系统无需在用户不在家时长时间运行,更为节省能好。可见,本实施方式中的智能新风系统的控制方法提供了以用户位置为导向的控制方式,丰富现有智能新风系统的控制方式,使用户更好地享受到新鲜空气,还更节能。另外,本实施方式中间隔接收可以在准确获知用户位置信息的同时,降低终端功耗。同时,采用距离渐变的方式确定是否有回家趋势,使得判断简单准确。

本发明的第二实施方式涉及一种智能新风系统的控制方法。第二实施方式与第一实施方式大致相同,主要区别之处在于:在第一实施方式中,采用运动速度推算用户的预计到家时长。而在本发明第二实施方式中,采用先确定运动方式,再利用地图软件测算的方式测算用户的预计到家时长,使得到的预计到家时长更为准确。

具体的说,本实施方式根据接收到的位置信息估算用户的运动方式,其中,运动方式包括:步行、公交和驾车。

更具体的说,由于步行、公交和驾车三种运动方式的运动速度差别较大,所以可以先通过运动速度初步确认用户采用的运动方式,之后根据实际的位置变化和各运动方式的特征进行比对,进一步确定,避免误判。

如:公交会出现站点停靠,站点间运动较快的特征;驾车可能出现拥挤路段速度较低,通畅路段速度较高的特征;步行可能出现匀速,且速度较慢的特征。所以根据三种运动方式的不同特征可以更为准确的确定用户所采用的运动方式。

继续说明的是,在确定用户所采用的运动方式后,调用地图软件测算用户的预计到家时长。具体的说,在地图软件上将用户的最新位置作为起始位置,家的位置作为目标位置,再选择相应的运动方式,确定达到时长,作为预计到家时长,采用地图软件进行预计到家时长的推算,简单准确。

实际应用中,用户也可能采用几种不同的运动方式,在预计到家时长测算出后,可以继续接收用户的位置信息,并判断位置信息的变化是否符合之前确定的运动方式,如果产生变化,可以重新测算用户的预计到家时长,重新测算的方式与上述方式相似,在此不再赘述。

可见,本实施方式分不同运动方式,利用地图软件测算,使得到的预计到家时长更为准确。值得一提的是,除了本实施方式中的预计到家时长推算方法和第一实施方式中的预计到家时长推算方法外,实际应用中还可以采用其他推算方法,在此不再一一列举。

本发明的第三实施方式涉及一种智能新风系统的控制方法。

本实施方式提供了多种预设指令,在实际应用中可以对第一实施方式中所发送的控制指令进一步明确。具体的说,本实施方式预设的控制指令可以包括:开启和关闭,在控制指令为开启时,还可以包括换气强度,换气强度又可以进一步分为低速、中速、全速等。

本实施方式中的智能新风系统的控制方法中控制指令的确定过程的流程图如图2所示,具体如下:

步骤201,接收空气质量监测数据。

具体的说,空气质量监测数据具体包括室外空气质量监测数据,具体可以通过传感器进行空气质量监测,空气质量数据可以包括pm2.5和二氧化碳等多种空气质量污染参数,实际应用中还可以采用其他参数,在此不再一一列举。

步骤202,比对空气质量监测数据和第一预设值、第二预设值的关系。

具体的说,若室外空气质量监测数据大于或等于第一预设值,则执行步骤203;若室外空气质量监测数据小于第一预设值且大于或等于第二预设值,则执行步骤204;若室外空气质量监测数据小于第二预设值,则执行步骤205。

步骤203,确定所发送的控制指令为开启,所确定的换气强度为全速。

实际应用中,第一预设值可以是空气质量预报中“优”档次对应的数据。

步骤204,确定所发送的控制指令为开启,所确定的换气强度为低速。实际应用中,第二预设值可以是空气质量预报中“良”档次对应的数据。

步骤205,确定所发送的控制指令为关闭。

上述步骤202至205说的是根据比对的结果确定控制指令。

具体的说,当室外空气质量监测数据更差时,则直接确定控制指令为关闭,避免进一步恶化室内空气质量。

可见,本实施方式在向智能新风系统发送控制指令之前,还包括:接收空气质量监测数据;之后在推算出当前时间距用户到家时间之前,且小于或等于预设时长时,向智能新风系统发送控制指令,具体为:在当前时间距推算出的用户到家时间小于或等于预设时长时,根据空气质量监测数据向智能新风系统发送控制指令。本实施例进一步考虑空气质量,具体在室外空气质量较佳时控制智能新风系统开启,使得进一步保证室内空气质量提升,丰富新风系统的控制方式。

本发明的第四实施方式涉及一种智能新风系统的控制方法。本实施方式是在第三实施方式的基础上做了进一步优化,本实施方式新增室内空气质量的监控,使得新风系统的控制方式更符合实际情况,为用户提供更佳的空气体验。

具体的说,本实施方式中的智能新风系统的控制方法中控制指令的确定过程的流程图如图3所示,具体如下:

步骤301,接收空气质量监测数据。

具体的说,本实施方式中的空气质量监测数据除了包括第三实施方式中接收的室外空气质量监测数据外,还包括室内空气质量监测数据,室内空气质量监测数据可以具体包括:pm2.5和tvoc(volatileorganiccompound,室内有机气态物质)、二氧化碳等多种空气质量污染参数,实际应用中还可以采用其他参数,在此不再一一列举。

步骤302,判断室外空气质量监测数据和室内空气质量监测数据的优劣;若判定室外空气质量监测数据优于室内空气质量监测数据,则执行步骤303;若判定室外空气质量监测数据差于室内空气质量监测数据,则执行步骤306。

具体的说,当室外空气质量较优时,可以根据室外空气质量监测数据和第一预设值、第二预设值的关系确定控制指令。

本实施方式中的步骤303至306与第三实施方式中的步骤202至205相类似,在此不再赘述。

可见,本实施方式空气质量监测数据可以包括室内空气质量监测数据和室外空气质量监测数据,利用两者的关系结合多个预设值进一步获得控制指令,从而使得智能新风系统的控制方法更为丰富,控制的新风系统使用户更佳地享受到新鲜空气。

本发明的第五实施方式涉及一种智能新风系统的控制方法。本实施方式是在第一实施方式的基础上做了进一步优化,本实施方式新增了在控制新风系统开启后继续监控用户是否回家的步骤,在确定用户并未回家后关闭新风系统,进一步减少新风系统的工作时长,降低新风系统的能耗。

本实施方式中的智能新风系统的控制方法流程图如图4所示,具体如下:

步骤401至步骤404与第一实施方式中的步骤101至步骤104相类似,在此不再赘述。

步骤405,在待控智能新风系统开启后,判断用户是否到家;若到家,则结束本实施方式中的控制方法流程;若直至超过预定到家时间的半小时后仍未到家,则执行步骤406。

具体的说,预定的到家时间可以是推算用户到家状态时推算出的最近到家时间。另外,可以通过家中的红外人体传感器监测用户是否到家,也可以通过用户佩戴的手环设备,监测用户是否到家的方法可以根据实际需求设置,在此不做限定。

步骤406,控制待控智能新风系统关闭。

可见,本实施方式可以在用户确定并未回家时再次关闭智能新风系统,避免用户变动回家时间时,新风系统不会长时间工作,减少新风系统的能耗。

上面各种方法的步骤划分,只是为了描述清楚,实现时可以合并为一个步骤或者对某些步骤进行拆分,分解为多个步骤,只要包括相同的逻辑关系,都在本专利的保护范围内;对算法中或者流程中添加无关紧要的修改或者引入无关紧要的设计,但不改变其算法和流程的核心设计都在该专利的保护范围内。

本发明第六实施方式涉及一种控制器,如图5所示,包括:

至少一个处理器;以及,与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行如上述第一实施方式至第五实施方式中任意一个智能新风系统的控制方法。

其中,存储器和处理器采用总线方式连接,总线可以包括任意数量的互联的总线和桥,总线将一个或多个处理器和存储器的各种电路连接在一起。总线还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路连接在一起,这些都是本领域所公知的,因此,本文不再对其进行进一步描述。总线接口在总线和收发机之间提供接口。收发机可以是一个元件,也可以是多个元件,比如多个接收器和发送器,提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。经处理器处理的数据通过天线在无线介质上进行传输,进一步,天线还接收数据并将数据传送给处理器。

处理器负责管理总线和通常的处理,还可以提供各种功能,包括定时,外围接口,电压调节、电源管理以及其他控制功能。而存储器可以被用于存储处理器在执行操作时所使用的数据。

本发明第七实施方式涉及一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序。计算机程序被处理器执行时实现上述方法实施例。

即,本领域技术人员可以理解,实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机,芯片等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:u盘、移动硬盘、只读存储器(rom,read-onlymemory)、随机存取存储器(ram,randomaccessmemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域的普通技术人员可以理解,上述各实施方式是实现本发明的具体实施例,而在实际应用中,可以在形式上和细节上对其作各种改变,而不偏离本发明的精神和范围。

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