用于空调系统的更新方法及装置与流程

本发明涉及空调控制
技术领域：
，特别涉及一种用于空调系统的更新方法及装置。
背景技术：
：传统的空调系统一般只提供基本的制冷、制热等空气调节功能，缺乏基本的自我保护功能，不能将故障信息及时的发给用户，严重时会因为用户处理不及时造成空调系统的损坏，给用户带来不必要的损失。针对上述问题，现有技术公开了多种对故障诊断及提醒的方法，以及时提醒用户或维修人员及时对空调故障进行处理，避免造成不必要的损失。空调系统在上市前需要经过多次的测试和修正，但是测试阶段采用标准工况，在标准工况下空调可以处于较好的工作状态，在实际应用过程中，室外环境会不断变化，多数情况下室内和室外温度与标准工况不一样。空调系统在实际应用过程中发生故障的概率与标准工况下有所不同。现有技术仅能保证对故障的修复和对空调系统维修的及时，目前亟需一种方便开发人员根据实际应用情况对空调系统进行系统更新以避免空调系统发生故障。技术实现要素：本发明实施例提供了一种用于空调系统的更新方法及装置，旨在提供一种避免空调系统发生故障的方法。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解，下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念，以此作为后面的详细说明的序言。根据本发明实施例的第一方面，提供了一种用于空调系统的更新方法，包括：获取故障率大于或等于第一设定值的故障类型；根据所述故障类型确定待更新参数；根据所述故障率确定所述待更新参数的调节量。在一些可选地实施例中，所述更新方法还包括：检测空调系统的运行状态；当空调系统的运行状态由关闭状态转换成开启状态时，根据所述调节量调节所述待更新参数。在一些可选地实施例中，所述根据所述故障率确定所述待更新参数的调节量包括：确定所述故障率减去所述第一设定值的差值；根据所述差值确定所述待更新参数的调节量；其中，所述差值越大，所述调节量越大。在一些可选地实施例中，所述根据所述故障率确定所述待更新参数的调节量包括：当所述故障率小于第二设定值时，确定所述调节量为第一设定调节值；当所述故障率大于或等于第二设定值时，确定所述调节量为第二设定调节值；其中，所述第二设定值大于所述第一设定值；所述第二设定调节值大于所述第一设定调节值。在一些可选地实施例中，所述故障类型包括：第一力矩故障和第二力矩故障。在一些可选地实施例中，所述待更新参数为力矩切换过渡时间；可选地，所述调节量的取值范围为1s～5s；优选地，所述调节量为1s、2s、3s、4s或5s。根据本发明实施例的第二方面，提供一种用于空调系统的更新装置，包括：获取单元，用于获取故障率大于或等于第一设定值的故障类型；第一确定单元，用于根据所述故障类型确定待更新参数；第二确定单元，用于根据所述故障率确定所述待更新参数的调节量。在一些可选地实施例中，所述更新装置还包括：检测单元，用于检测空调系统的运行状态；调节单元，用于当空调系统的运行状态由关闭状态转换成开启状态时，根据所述调节量调节所述待更新参数。在一些可选地实施例中，所述第二确定单元包括：差值确定单元，用于确定所述故障率减去所述第一设定值的差值；调节量确定单元，用于根据所述差值确定所述待更新参数的调节量；其中，所述差值越大，所述调节量越大。在一些可选地实施例中，所述第二确定单元，用于当所述故障率小于第二设定值时，确定所述调节量为第一设定调节值；当所述故障率大于或等于第二设定值时，确定所述调节量为第二设定调节值；其中，所述第二设定值大于所述第一设定值；所述第二设定调节值大于所述第一设定调节值。在一些可选地实施例中，所述故障类型包括：第一力矩故障和第二力矩故障。在一些可选地实施例中，所述待更新参数为力矩切换过渡时间；可选地，所述调节量的取值范围为1s～5s；优选地，所述调节量为1s、2s、3s、4s或5s。本发明实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：在本发明实施例中，根据多个用户关于空调系统的故障上报情况，确定故障率大于或等于第一设定值的故障类型为频发故障，确定导致该故障的参数为待更新参数，进一步的，根据故障率确定待更新参数的调节量，方便开发人员根据该待更新参数的调节量对空调系统进行统一升级，改善空调系统的质量，避免更多用户的空调系统因为相同原因发生故障，提高用户体验。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。图1是根据一示例性实施例示出的一种用于空调系统的更新方法的流程示意图；图2是根据一示例性实施例示出的一种用于空调系统的更新方法的流程示意图；图3是根据一示例性实施例示出的一种根据所述故障率确定所述待更新参数的调节量的流程示意图；图4是根据一示例性实施例示出的一种根据所述故障率确定所述待更新参数的调节量的流程示意图；图5是根据一示例性实施例示出的一种用于空调系统的更新装置的结构示意图；图6是根据一示例性实施例示出的一种用于空调系统的更新装置的结构示意图；图7是根据一示例性实施例示出的一种用于空调系统的更新装置的结构示意图。具体实施方式以下描述和附图充分地示出本发明的具体实施方案，以使本领域的技术人员能够实践它们。其他实施方案可以包括结构的、逻辑的、电气的、过程的以及其他的改变。实施例仅代表可能的变化。除非明确要求，否则单独的部件和功能是可选的，并且操作的顺序可以变化。一些实施方案的部分和特征可以被包括在或替换其他实施方案的部分和特征。本发明的实施方案的范围包括权利要求书的整个范围，以及权利要求书的所有可获得的等同物。在本文中，各实施方案可以被单独地或总地用术语“发明”来表示，这仅仅是为了方便，并且如果事实上公开了超过一个的发明，不是要自动地限制该应用的范围为任何单个发明或发明构思。本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用于将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法或者设备中还存在另外的相同要素。本文中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的方法、产品等而言，由于其与实施例公开的方法部分相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。本发明实施例旨在利用大数据平台对多个用户上报的有关空调系统的故障信息进行集中分析得出优化方案，以优化空调系统的控制过程，改善空调系统的质量，避免空调系统会因为相同的原因发生故障，体高用户体验。如图1所示是根据一实施例示出的一种用于空调系统的更新方法，包括：步骤s101，获取故障率大于或等于第一设定值的故障类型。步骤s102，根据所述故障类型确定待更新参数。步骤s103，根据所述故障率确定所述待更新参数的调节量。在步骤s101中，根据空调系统的具体应用状态不同，会发生不同的故障，例如：压缩机故障、室内风机故障、室外风机故障等，针对不同的故障类型，为对空调系统参数进行调节，避免空调器发生相同的故障，针对不同的故障类型，所要调节的参数以及对相关参数的调节量会有所不同。因此，为提高对空调系统更新的精确度，在步骤s102中，根据所述故障类型确定待更新参数，进而在步骤s103中，根据所述故障率确定所述待更新参数的调节量。在本发明实施例中，根据多个用户关于空调系统的故障上报情况，确定故障率大于或等于第一设定值的故障类型为频发故障，确定导致该故障的参数为待更新参数，进一步的，根据故障率确定待更新参数的调节量，方便开发人员根据该待更新参数的调节量对空调系统进行统一升级，改善空调系统的质量，避免更多用户的空调系统因为相同原因发生故障，提高用户体验。可选的，上述过程由空调系统的控制器或空调系统的远程服务器执行。在一些可选地实施例中，空调系统的控制器从云端服务器获取故障率，确定故障率大于或等于第一设定值的故障类型。进而，空调系统的控制器根据所述故障类型确定待更新参数，并根据所述故障率确定所述待更新参数的调节量。其中，故障类型以及故障类型与待更新参数对应关系存储在空调系统中。在一些可选地实施例中，远程服务器获取故障率大于或等于第一设定值的故障类型。进而，远程服务器根据所述故障类型确定待更新参数，并根据所述故障率确定所述待更新参数的调节量。其中，故障类型以及故障类型与待更新参数对应关系存储在远程服务器中。在一些可选地实施例中，如图2所示，在步骤s103之后，还包括：步骤s201，检测空调系统的运行状态。步骤s202，当空调系统的运行状态由关闭状态转换成开启状态时，根据所述调节量调节所述待更新参数。本实施例中根据空调系统的运行状态确定系统更新时间，避免在空调系统运行过程中对系统进行更新，造成控制过程混乱，影响空调系统的制冷或制热效果，避免给用户带来不适，提高用户体验。在前述实施例中，根据所述故障率确定所述待更新参数的调节量的方式有很多。在一些可选地实施例中，如图3所示，所述根据所述故障率确定所述待更新参数的调节量包括：步骤s301，确定所述故障率减去所述第一设定值的差值。步骤s302，根据所述差值确定所述待更新参数的调节量。其中，所述差值越大，所述调节量越大。其中，第一设定值是在标准工况下根据多次检测结果确定的故障值，当在实际应用过程中，故障率越大，越需要尽快对空调系统进行更新，为避免再次发生相应的故障，参数调节量越大。在一些可选地实施例中，如图4所示，所述根据所述故障率确定所述待更新参数的调节量包括：步骤s401，当所述故障率小于第二设定值时，确定所述调节量为第一设定调节值。步骤s402，当所述故障率大于或等于第二设定值时，确定所述调节量为第二设定调节值。其中，所述第二设定值大于所述第一设定值；所述第二设定调节值大于所述第一设定调节值。其中，第二设定值大于所述第一设定值，当故障率大于第二设定值时，故障率越大，越需要尽快对空调系统进行更新，为避免再次发生相应的故障，故障率大于第二设定值时参数调节量比故障率小于或等于第二设定值时参数调节量大，即第二设定调节值大于所述第一设定调节值。在一些具体实施例中，智能功率模块(intelligentpowermodule；ipm)在空调系统中的应用越来越广泛，空调系统中ipm故障为多发性故障，对引起ipm故障进行大数据统计过程中发现，空调系统压缩机的驱动控制是引起ipm故障的重要因素。具体的，获取不同的空调系统上报ipm故障时压缩机的频率，根据上报ipm故障时压缩机的频率所述的区间确定压缩机的驱动控制是在g力矩与m力矩切换过程中或是m力矩与d力矩中存在问题。其中，空调系统压缩机频率的频率等级划分如下表1中的低、中和高三个等级：表1频率等级定义压缩机频率值低g力矩0～29hz中m力矩30～50hz高d力矩51hz以上在一些具体实施例中，所述故障类型包括：第一力矩故障和第二力矩故障。第一力矩故障即压缩机由g力矩切换至m力矩或由m力矩切换至g力矩时发生故障，具体的，空调系统上报ipm故障时，压缩机频率趋近于在29hz。第二力矩故障即压缩机由m力矩切换至d力矩或由d力矩切换至m力矩时发生故障，具体的，空调系统上报ipm故障时，压缩机频率趋近于在50hz。其中，造成第一力矩故障或第二力矩故障的主要原因是力矩切换时力矩切换时间较短。即所述待更新参数为力矩切换过渡时间。可选地，所述调节量的取值范围为1s～5s；优选地，所述调节量为1s、2s、3s、4s或5s。在一些可选实施例中，当第一力矩故障或第二力矩故障的故障率大于或等于第一设定值时，确定所述故障率减去所述第一设定值的差值；根据所述差值确定所述待更新参数的调节量。所述调节量在1s～5s之间。在一些可选实施例中，当第一力矩故障或第二力矩故障的故障率大于或等于第一设定值且小于第二设定值时，确定所述调节量为第一设定调节值；当所述故障率大于或等于第二设定值时，确定所述调节量为第二设定调节值；其中，所述第二设定调节值大于所述第一设定调节值。优选的，第一设定调节值为2s，第二设定调节值为4s。当空调系统处于关闭状态时，则当由关闭状态转换成开启状态时，根据所述调节量调节所述待更新参数；当空调系统处于开启状态时，则待空调关机后且再一次开启运行时，根据所述调节量调节所述待更新参数。如下是本发明提供的用于空调系统的更新装置的实施例，用于执行前述实施例所提供的方法。如图5所示，是根据一示例性实施例示出的一种用于空调系统的更新装置的结构示意图，该空调系统的更新装置包括：获取单元501、第一确定单元502和第二确定单元503。获取单元501，用于获取故障率大于或等于第一设定值的故障类型.第一确定单元502，用于根据所述故障类型确定待更新参数.第二确定单元503，用于根据所述故障率确定所述待更新参数的调节量。在本发明实施例中，根据多个用户关于空调系统的故障上报情况，确定故障率大于或等于第一设定值的故障类型为频发故障，确定导致该故障的参数为待更新参数，进一步的，根据故障率确定待更新参数的调节量，方便开发人员根据该待更新参数的调节量对空调系统进行统一升级，改善空调系统的质量，避免更多用户的空调系统因为相同原因发生故障，提高用户体验。在一些可选地实施例中，如图6所示，所述更新装置还包括：检测单元601和调节单元602。检测单元601，用于检测空调系统的运行状态。调节单元602，用于当空调系统的运行状态由关闭状态转换成开启状态时，根据所述调节量调节所述待更新参数。本实施例中根据空调系统的运行状态确定系统更新时间，避免在空调系统运行过程中对系统进行更新，造成控制过程混乱，影响空调系统的制冷或制热效果，避免给用户带来不适，提高用户体验。在前述实施例中，根据所述故障率确定所述待更新参数的调节量的方式有很多。在一些可选地实施例中，所述第二确定单元503包括：差值确定单元5031和调节量确定单元5032。差值确定单元5031，用于确定所述故障率减去所述第一设定值的差值。调节量确定单元5032，用于根据所述差值确定所述待更新参数的调节量；其中，所述差值越大，所述调节量越大。在一些可选地实施例中，所述第二确定单元502，用于当所述故障率小于第二设定值时，确定所述调节量为第一设定调节值；当所述故障率大于或等于第二设定值时，确定所述调节量为第二设定调节值；其中，所述第二设定值大于所述第一设定值；所述第二设定调节值大于所述第一设定调节值。在一些可选地实施例中，所述故障类型包括：第一力矩故障和第二力矩故障。在一些可选地实施例中，所述待更新参数为力矩切换过渡时间；可选地，所述调节量的取值范围为1s～5s；优选地，所述调节量为1s、2s、3s、4s或5s。在一些具体实施例中，智能功率模块(intelligentpowermodule；ipm)在空调系统中的应用越来越广泛，空调系统中ipm故障为多发性故障，对引起ipm故障进行大数据统计过程中发现，空调系统压缩机的驱动控制是引起ipm故障的重要因素。具体的，获取不同的空调系统上报ipm故障时压缩机的频率，根据上报ipm故障时压缩机的频率所述的区间确定压缩机的驱动控制是在g力矩与m力矩切换过程中或是m力矩与d力矩中存在问题。其中，空调系统压缩机频率的频率等级划分如下表1中的低、中和高三个等级：表1频率等级定义压缩机频率值低g力矩0～29hz中m力矩30～50hz高d力矩51hz以上在一些具体实施例中，所述故障类型包括：第一力矩故障和第二力矩故障。第一力矩故障即压缩机由g力矩切换至m力矩或由m力矩切换至g力矩时发生故障，具体的，空调系统上报ipm故障时，压缩机频率趋近于在29hz。第二力矩故障即压缩机由m力矩切换至d力矩或由d力矩切换至m力矩时发生故障，具体的，空调系统上报ipm故障时，压缩机频率趋近于在50hz。其中，造成第一力矩故障或第二力矩故障的主要原因是力矩切换时力矩切换时间较短。即所述待更新参数为力矩切换过渡时间。可选地，所述调节量的取值范围为1s～5s；优选地，所述调节量为1s、2s、3s、4s或5s。在一些可选实施例中，当第一力矩故障或第二力矩故障的故障率大于或等于第一设定值时，差值确定单元5031确定所述故障率减去所述第一设定值的差值；调节量确定单元5032根据所述差值确定所述待更新参数的调节量。所述调节量在1s～5s之间。在一些可选实施例中，当第一力矩故障或第二力矩故障的故障率大于或等于第一设定值且小于第二设定值时，第二确定单元502确定所述调节量为第一设定调节值；当所述故障率大于或等于第二设定值时，确定所述调节量为第二设定调节值；其中，所述第二设定调节值大于所述第一设定调节值。优选的，第一设定调节值为2s，第二设定调节值为4s。检测单元601检测到空调系统处于关闭状态时，则当由检测到关闭状态转换成开启状态时，调节单元602根据所述调节量调节所述待更新参数；当空调系统处于开启状态时，则待空调关机后且检测到再一次开启运行时，调节单元602根据所述调节量调节所述待更新参数。应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的流程及结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。当前第1页12