一种智能分布式空气消毒净化系统的制作方法

本发明涉及空气消毒净化技术领域，尤其涉及一种智能分布式空气消毒净化系统。

背景技术：

针对空气质量的改善，现有技术中已有各种类型的空气净化器，现有的空气净化器大都是针对家庭应用场景，通过在房间里摆放空气净化器，采用手动或远程控制的方式，对居室的空气质量进行干预。

随着人们对自身健康的越来越关注，对于人群经常聚集、供公众使用或服务于人民大众的公共室内场所的空气质量也越来越关心，如：学校、医院、酒店、银行营业厅、电影院、政府机关、企事业单位等，这些公共室内场所人口相对集中，相互接触频繁，流动性大；健康与非健康个体混杂，易造成疾病特别是传染病的传播。

对于人群聚集，活动频繁的公共室内场所，即使每个房间都摆放了空气净化器，通常也都是由专人一台一台分别进行操控和维护。这种单机独立管理方式对于整个场所摆放的空气净化器的运行状况，不能做到一目了然，也不能通过集中策略进行操控，对于空气净化器的故障处理，则完全依赖于维护人员主动性，不能及时发现和处理。因此，迫切需要一种能够对公共室内场所内所部署的多台空气净化装置进行集中管控的智能分布式空气消毒净化系统。

技术实现要素：

本发明的目的是提供一种智能分布式空气消毒净化系统，以实现公共室内场所内多台空气消毒机的集中智能管理。

本发明提供了一种智能分布式空气消毒净化系统，包括终端空气消毒机及智能云后台；所述终端空气消毒机部署于公共室内场所内，并通过无线通信模块与所述智能云后台通信；

所述智能云后台包括智能策略子系统；

所述智能策略子系统包括：

基于属性特征的智能策略模块，用于根据公共室内场所的属性特征及终端空气消毒机运行状态数据，控制终端空气消毒机通过启动、关闭、调节风速档位操作执行单项控制策略或组合控制策略；所述属性特征包括学校、医院、酒店、银行营业厅、电影院、政府机关、企事业办公楼；

基于室内空气质量的智能策略模块，用于根据公共室内场所内一个或者多个空气质量指标的实时监测数据及终端空气消毒机运行状态数据，基于预设的空气质量指标目标值控制终端空气消毒机通过启动、关闭、调节风速档位操作执行相应的控制策略；

基于室外空气质量的智能策略模块，用于根据公共室内场所所在地室外天气一个或多个空气质量指标的预报信息及终端空气消毒机运行状态数据，结合室内空气质量指标预设目标值控制终端空气消毒机通过启动、关闭、调节风速档位操作执行相应的控制策略；

基于人体感应的智能策略模块，用于根据设置于终端空气消毒机的人体感应装置采集的人体感应数据及终端空气消毒机运行状态数据，控制终端空气消毒机通过启动、关闭、调节风速档位操作执行相应的控制策略；当所述人体感应装置检测到有人活动时，启动所述终端空气消毒机，并根据室内污染物状况与风速档位的对应关系调节风速档位；当所述人体感应装置在设定时间内未检测到有人活动时，关闭所述终端空气消毒机；

基于光线感应的智能策略模块，用于根据设置于终端空气消毒机的光线感应传感器采集的可见光强度数据及终端空气消毒机运行状态数据，控制终端空气消毒机通过启动、关闭、调节风速档位操作执行相应的控制策略；当所述光线感应传感器检测到设定光线强度的光线时，启动所述终端空气消毒机；当所述光线感应传感器未检测到设定光线强度的光线时，使所述终端空气消毒机处于关闭状态；所述可见光包括自然光及灯光；所述可见光包括自然光及灯光；

基于时间的智能策略模块，用于根据公共室内场所的使用时间及终端空气消毒机运行状态数据，控制终端空气消毒机通过启动、关闭、调节风速档位操作执行相应的控制策略；所述使用时间包括固定使用时间及预约使用时间。

进一步地，所述基于属性特征的智能策略模块执行的控制策略包括：

针对学校的教室、银行营业厅、电影院、政府机关、企事业办公楼执行基于空气质量的控制策略和/或基于时间的控制策略；

针对医院的病房执行基于空气质量的控制策略；

针对酒店的客房执行基于人体感应和/或基于光线感应的控制策略。

进一步地，所述智能云后台还包括ai智能学习子系统；

所述ai智能学习子系统包括：

基于属性特征的智能学习模块，用于对终端空气消毒机的人为实际干预数据进行学习，得到基于属性特征的用户使用偏好，并生成或通过更新得到与用户使用偏好相符的控制策略；

基于室内空气质量的智能学习模块，用于对终端空气消毒机的人为实际干预数据进行学习，得到基于室内空气质量的用户使用偏好，并生成或通过更新得到与用户使用偏好相符的控制策略；

基于人体感应的智能学习模块，用于对终端空气消毒机的人为实际干预数据进行学习，得到基于人体感应的用户使用偏好，并生成与用户使用偏好相符的控制策略；

基于光线感应的智能学习模块，用于对终端空气消毒机的人为实际干预数据进行学习，得到基于光线感应的用户使用偏好，并生成与用户使用偏好相符的控制策略；

基于时间的智能学习模块，用于对终端空气消毒机的人为实际干预数据进行学习，得到基于人体感应的用户使用偏好，并生成或通过更新得到与用户使用偏好相符的控制策略；

基于策略生成的智能学习模块，用于对终端空气消毒机的人为实际干预数据进行学习，生成与用户偏好相符的个体控制策略或用于特定场景的通用控制策略；所述特定场景包括不同属性的公共室内场所、同一属性公共室内场所内的相同属性空间、不同属性公共室内场所的相同属性空间、不同地域的公共室内场所及其组合。

进一步地，所述智能云后台还包括部署维护子系统；

所述部署维护子系统包括：

部署信息获取模块，用于获取终端空气消毒机的部署位置、部署数量、硬件配置及网络配置信息；

故障处理及维护模块，用于根据终端空气消毒机上报的故障代码信息，生成相应的维护工单，将所述维护工单派发至相应的维护人员，并根据维护人员提交的工单完结信息，基于故障代码信息判断故障是否解除，若判定故障解除，生成工单完结确认信息，若判定故障未解除，重新派发维护工单，直至故障解除。

进一步地，所述智能云后台还包括数据可视化子系统；

所述数据可视化子系统包括：

数据处理模块，用于对所述终端空气消毒机上报的空气质量数据及运行状态数据进行处理，得到公共室内场所室内外空气质量指标、消毒净化效果及终端空气消毒机运行状态数据的可视化数据；

数据显示模块，用于显示所述可视化数据。

进一步地，所述智能云后台还包括用户权限子系统；

所述用户权限子系统包括：

部署维护维修权限模块，用于授权终端空气消毒机部署及工单维护权限，所述工单维护权限包括工单认领权限及工单状态更新权限；

分区管理权限模块，用于授权管辖区域内终端空气消毒机部署、控制策略维护、运行状态监控、维护维修以及所辖维护人员管理的权限；

数据可视化查看权限模块，用于授权管辖区域内终端空气消毒机的可视化数据；

数据可视化维护权限模块，用于授权可视化数据的维护权限；

超级管理权限模块，用于授权所述智能分布式空气消毒净化系统的所有权限。

进一步地，所述无线通信模块设于所述终端空气消毒机，所述无线通信模块连接有断电故障上报装置；

所述断电故障上报装置包括备用电池、充放电电路、电压转换电路、模数转换电路及断电故障上报模块；

所述充放电电路的输入端与终端空气消毒机的输入电源连接，所述充放电电路的输出端与所述电压转换电路的输入端连接，所述电压转换电路的输出端与所述无线通信模块的电源输入端连接；

所述备用电池与所述充放电电路连接，用于在有输入电源时通过所述充放电电路向所述备用电池充电，在无输入电源时通过所述备用电池向所述无线通信模块供电；

所述模数转换电路连接所述输入电源及无线通信模块，用于检测所述输入电源的输入电压，将供电状态信息反馈至所述无线通信模块；

所述断电故障上报模块内嵌于所述无线通信模块，用于获取所述模数转换电路反馈的供电状态信息以及所述充放电电路接通或断开所述输入电源的信息，若供电状态处于异常状态且充放电电路与输入电源处于断开状态，将断电故障信息上传至所述云后台。

进一步地，所述云后台基于现场部署人员配网时智能移动终端的位置信息，获取配网终端空气消毒机的位置信息。

进一步地，所述终端空气消毒机包括mcu、空气质量采集模块及为所述空气质量采集模块独立供电的电源模块，所述电源模块用于在所述终端空气消毒机处于待机状态时持续为所述空气质量采集模块供电；

所述空气质量采集模块用于在所述终端空气消毒机处于待机状态时将实时采集的空气质量数据上传至mcu,供所述mcu执行终端空气消毒机的启动、调节电机转速及对应风速档位的动作。

进一步地，所述无线通信模块为nb-iot模块。

借由上述方案，通过分布式空气消毒净化系统，具有如下技术效果：

1)通过智能策略子系统，能够根据公共室内场所的属性特征、不同人群的室内空气质量需求、室外空气质量预报信息、公共室内场所的使用及人群活动特征提供个性化的解决方案，实现终端消毒机全天候智能化无人值守，最大限度地节约人力，降低能耗。

2)通过ai智能学习子系统，能够基于终端空气消毒机的人为实际干预数据进行ai智能学习，得到用户的使用偏好，用于生成新的智能策略或更新现有的智能策略，从而使得公共室内场所部署的空气消毒装置更聪明、更个性化地进行空气消毒和净化。

3)通过部署维护子系统，能够对部署终端空气消毒机进行故障监测，并通过双重工单闭环处理流程，确保工单处理的时效及质量，保证终端空气消毒机的售后服务质量。

4)通过数据可视化子系统，能够方便部署空气消毒机的用户，更直观的对所部署各个空间的空气消毒机的运行状况和净化消毒效果进行查看，提高了用户体验。

5)通过用户权限子系统，能够根据用户类型授予不同的权限，方便对终端空气消毒机进行分权管理、维护及数据查看。

6)通过断电故障上报装置，能够判断无线传输中断的故障原因，排除无线传输模块故障，通过将断电故障信息上报至云后台，有利于工单派发，提高故障处理的效率。

7)无线传输模块优选nb-iot模块，简化了空气消毒装置联网的配置，同时保证空气消毒装置使用电信级的网络品质联网，实现7x24小时稳定可靠地与云后台通讯，上报数据，接受控制。

8)通过在空气消毒机配网过程中，将移动终端的gps位置信息与部署地的空气消毒机的id信息绑定，并上传至云后台，可使云后台简便地获取到空气消毒机的位置信息，而无需在空气消毒机中设置单独的位置获取模块，简化了终端空气消毒机的结构，降低了成本。

9)通过在终端空气消毒机设置单独为空气质量采集模块供电的电源模块，可实现终端空气消毒机待机状态下的空气质量监测及空气净化，根据空气质量的变化，及时、可靠地提供空气净化方案。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，并可依照说明书的内容予以实施，以下以本发明的较佳实施例并配合附图详细说明如后。

附图说明

图1是本发明分布式空气消毒净化系统的结构示意图；

图2是本发明部署维护子系统的故障处理及维护流程参图；

图3是本发明断电故障上报装置的结构示意图；

图4是本发明终端空气消毒机实现待机监测的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。

本发明中相关术语解释如下：

空气净化器：又称“空气清洁器”、空气清新机、净化器，是指能够吸附、分解或转化各种空气污染物(一般包括pm2.5、粉尘、花粉、异味、甲醛之类的装修污染、细菌、过敏原等)，是用于有效提高空气清洁度的产品，主要分为家用、商用、工业、楼宇等应用场景。

空气消毒机：是通过过滤、净化、杀菌等原理对空气进行消毒的机器，一般是在空气净化器的基础上通过增加紫外线、臭氧发生器或者等离子发生器等来实现空气消毒的效果。除了杀灭细菌、病毒、霉菌、孢子等所谓杀菌消毒外，还能去除室内空气中的甲醛，苯酚等有机污染气体，而且还可以杀灭或者过滤花粉等过敏源。同时，还可有效去除吸烟产生的烟雾和烟味，卫生间的不良气味，人的体味。消毒效果可靠，并能够在有人活动的情况下进行消毒，实现人机共存。

空气质量(airquality)：是反映空气污染程度的参量，依据空气中污染物浓度的高低来判断空气质量的好坏。空气污染是一个复杂的现象，在特定时间和地点空气污染物浓度受到许多因素影响。来自固定和流动污染源的人为污染物排放大小是影响空气质量的最主要因素之一，其中包括车辆、船舶、飞机的尾气、工业污染、居民生活和取暖、垃圾焚烧等。城市的发展密度、地形地貌和气象等也是影响空气质量的重要因素。空气污染的污染物包括：烟尘、总悬浮颗粒物、可吸入颗粒物(pm10)、细颗粒物(pm2.5)、二氧化氮、二氧化硫、一氧化碳、臭氧、挥发性有机化合物等等。

nb-iot：窄带物联网(narrowbandinternetofthings,nb-iot)成为万物互联网络的一个重要分支。nb-iot构建于蜂窝网络，只消耗大约180khz的带宽，可直接部署于gsm网络、umts网络或lte网络，以降低部署成本、实现平滑升级。nb-iot是iot领域一个新兴的技术，支持低功耗设备在广域网的蜂窝数据连接，也被叫作低功耗广域网(lpwan)。nb-iot支持待机时间长、对网络连接要求较高设备的高效连接。nb-iot设备电池寿命可以提高至少10年，同时还能提供非常全面的室内蜂窝数据连接覆盖。

公共室内场所：指人群经常聚集、供公众使用或服务于人民大众的室内场所，包括学校、医院、酒店、银行营业厅、电影院、政府机关、企事业办公楼等，这些室内场所人口相对集中，相互接触频繁，流动性大；健康与非健康个体混杂，易造成疾病特别是传染病的传播。

集中智能管理：部署在公共室内场所的相关空气消毒机都通过集中的云后台来进行统一管理。这些部署在公共室内场所的空气消毒机，通过无线通信技术将运行状态数据上传到云后台，云后台通过集中控制策略，对其进行控制管理。

运行状态数据：指空气消毒机开机、关机、风速档位的切换，以及对应的操作时间，空气消毒机的运行时长，累计空气消毒净化量，滤芯的消耗量等数据。

参图1所示，本实施例提供了一种智能分布式空气消毒净化系统，包括终端空气消毒机(空气消毒1,2,3,……n)及智能云后台；终端空气消毒机部署于公共室内场所内，并通过无线通信模块与智能云后台通信。终端空气消毒装置将采集的空气质量相关的环境指标，以及自身的运行状态数据，通过无线通信模块上报给云后台，云后台根据智能控制策略，下发空气消毒装置控制指令，来实现终端空气消毒机的集中智能管理。

智能云后台包括智能策略子系统、ai智能学习子系统、部署维护子系统、数据可视化子系统、用户权限子系统五大子系统。其中：

智能策略子系统包括基于属性特征的智能策略模块、基于室内空气质量的智能策略模块、基于室外空气质量的智能策略模块、基于人体感应的智能策略模块、基于光线感应的智能策略模块、基于时间的智能策略模块六个智能策略模块。其中：

基于属性特征的智能策略模块，用于根据公共室内场所的属性特征及终端空气消毒机运行状态数据，控制终端空气消毒机通过启动、关闭、调节风速档位操作执行单项控制策略或组合控制策略。

本实施例中公共室内场所的属性特征包括学校、医院、酒店、银行营业厅、电影院、政府机关、企事业办公楼等。如：

针对学校的教室、银行营业厅、电影院、政府机关、企事业办公楼可执行基于空气质量的控制策略和/或基于时间的控制策略；

针对医院的病房可执行基于空气质量的控制策略(包括基于室内空气质量的智能策略及基于室外空气质量的智能策略)；

针对酒店的客房可执行基于人体感应和/或基于光线感应的控制策略。

通过对不同属性的公共室内场所使用不同的单项控制策略或组合策略，可以满足各个公共室内场所对空气消毒的个性化需求，实现终端消毒机全天候智能化无人值守，从而最大限度地节约人力，降低能耗。

譬如某小学，每天7:30开学，16:00放学，即每天7:30-16:00有老师和学生的活动，通过学校教室这一属性特征，可以设定基于时间的控制策略，在7:30开启空气消毒机，在16:00关闭空气消毒机。又譬如学校在寒假、暑假，教室通常不会被使用，那么根据学校教室这一属性特征，可以设定在寒假、暑假期间，不开启空气消毒机。当然也可以执行基于空气质量的控制策略，设定当某空气质量指标达到设定值时开启或关闭空气消毒机，或同时执行基于空气质量的控制策略与基于时间的控制策略。其它如银行营业厅、电影院、政府机关、企事业办公楼也可根据实际情况执行相应的基于空气质量的控制策略和/或基于时间的控制策略。

对于医院病房这样的特殊场所，则可在24小时全天候开启的情况下，重点执行基于空气质量的控制策略，以满足医院对空气消毒的个性化需求。

对于酒店客房这种人员活动随机性强的场所，则可通执行基于人体感应和/或基于光线感应的控制策略，如当检测到有人体活动时，开启空气消毒机，没有人体活动时，关闭空气消毒机；或屋内有灯光时，开启空气消毒机。关灯后，关闭空气消毒机或进入待机状态。或同时执行基于人体感应与基于光线感应的控制策略。

对于其它不同场景的应用，由于篇幅有限，此处不再赘述。

基于室内空气质量的智能策略模块，用于根据公共室内场所内一个或者多个空气质量指标的实时监测数据及终端空气消毒机运行状态数据，基于预设的空气质量指标目标值控制终端空气消毒机通过启动、关闭、调节风速档位操作执行基于室内空气质量的控制策略。

通过不同人群对室内空气质量的不同需求，采用基于室内空气质量的控制策略，可以满足人们对空气消毒的个性化需求，实现终端消毒机全天候智能化无人值守，从而最大限度地节约人力，降低能耗。

譬如幼儿园、小学校、医院病房、敬老院等抵抗力弱的群体，可将空气质量(如空气污染物中的pm2.5)指标的目标值设置的低一些，使空气消毒机具有较低的启动门限，以适应该群体的个性化需求。又譬如中学、大学、健身房等身体素质较好的群体，将空气质量(如空气污染物中的pm2.5)指标的目标值设置的高一些，使空气消毒机具有较高的启动门限，以适应该群体的个性化需求。

对于其它不同场景的应用，由于篇幅有限，此处不再赘述。

基于室外空气质量的智能策略模块，用于根据公共室内场所所在地室外天气一个或多个空气质量指标的预报信息及终端空气消毒机运行状态数据，结合室内空气质量指标预设目标值控制终端空气消毒机通过启动、关闭、调节风速档位操作执行相应的控制策略。

通过基于室外空气质量的智能策略模块，在获取到终端空气消毒及部署地的不良空气质量预报信息(如雾霾或污染天气)时，可以控制空气消毒机提前开启，对室内空气进行消毒净化，以避免室外污染物对室内空气造成渗透性污染，在室外处于空气污染环境时，始终保持良好的室内空气质量，直至不良空气质量预报信息转好(如由雾霾转为空气质量良)且室内空气质量达到预设目标值，关闭空气消毒机，实现终端消毒机全天候智能化无人值守，从而最大限度地节约人力，降低能耗。

譬如某地部署的终端空气消毒机的当地天气预报为次日全天有重度污染，则可在重度污染发生前(根据污染的严重性设定时间，如提前1-2小时)，执行基于室外空气质量的控制策略，开启空气消毒机进行空气净化，直至重度污染解除且室内控制质量达到预设目标值，从而防止室外污染物快速渗透室内造成室内空气污染，保证室内空气质量始终处于良好状态。

对于其它不同场景的应用，由于篇幅有限，此处不再赘述。

基于人体感应的智能策略模块，用于根据设置于终端空气消毒机的人体感应装置采集的人体感应数据及终端空气消毒机运行状态数据，控制终端空气消毒机通过启动、关闭、调节风速档位操作执行相应的控制策略。当人体感应装置检测到有人活动时，启动终端空气消毒机，并根据室内污染物状况与风速档位的对应关系调节风速档位；当人体感应装置在设定时间内未检测到有人活动时，关闭所述终端空气消毒机。

通过基于人体感应的智能策略模块，可适用于人员活动随机性比较大的场所，实现终端消毒机全天候智能化无人值守，从而最大限度地节约人力，降低能耗。

譬如某酒店执行基于人体感应的控制策略，当室内部署的空气消毒机的人体感应装置检测到10米之内有人活动时，开启空气消毒机，30分钟内检测不到人活动，关闭空气消毒机。

对于其它不同场景的应用，由于篇幅有限，此处不再赘述。

基于光线感应的智能策略模块，用于根据设置于终端空气消毒机的光线感应传感器采集的可见光强度数据及终端空气消毒机运行状态数据，控制终端空气消毒机通过启动、关闭、调节风速档位操作执行相应的控制策略；当光线感应传感器检测到设定光线强度的光线时，启动终端空气消毒机；当光线感应传感器未检测到设定光线强度的光线时，使所述终端空气消毒机处于关闭状态；所述可见光包括自然光及灯光。

通过基于光线感应的智能策略模块，可满足人们夜间活动或天亮有人活动应用场景下的需求，实现终端消毒机全天候智能化无人值守，从而最大限度地节约人力，降低能耗。

譬如某办公室，有人在上班时间进入该空间，打开了灯(或自然光满足办公光线条件)，空气消毒机的光线感应装置，感应到的可见光强度满足开启空气消毒机的条件，则开启空气消毒机。另外因为工作的需要，有人会在下班以后继续加班，直到天黑以后才关灯离开，此时空气消毒机的光线传感器检测不到可见光，则将空气消毒机关闭。

对于其它不同场景的应用，由于篇幅有限，此处不再赘述。

基于时间的智能策略模块，用于根据公共室内场所的使用时间及终端空气消毒机运行状态数据，控制终端空气消毒机通过启动、关闭、调节风速档位操作执行相应的控制策略；所述使用时间包括固定使用时间及预约使用时间。

通过该基于时间的智能策略模块，可针对具有固定使用时间的场所及可预约时间使用的场所的终端空气消毒机进行智能控制，满足人们对终端空气消毒机在不同时间段的消毒净化需求，实现终端消毒机全天候智能化无人值守，从而最大限度地节约人力，降低能耗。

譬如某学校图书馆的开放时间是8:00-20:00，则可以针对图书馆的开放时间和关闭时间设定开启关闭空气消毒机的控制策略，将这一策略下发至图书馆的空气消毒机之后，图书馆开放的时间，空气消毒机会开启，图书馆闭馆后，空气消毒机会关闭。

又譬如某公司会议室预计某天某个时间段要开个会议，该基于时间的智能策略模块可通过预定系统开放的数据接口服务获取会议的时间信息，动态生成在会议开始前15-30分钟对会议室进行空气消毒净化的控制策略，并将生成的控制策略下发至空气消毒机，执行相应的控制策略。

对于其它不同场景的应用，由于篇幅有限，此处不再赘述。

需要说明的是，上述基于室内空气质量的智能策略模块、基于室外空气质量的智能策略模块、基于人体感应的智能策略模块、基于光线感应的智能策略模块的控制策略、基于时间的智能策略模块均可用于基于属性特征的智能策略模块的单项控制策略或组合控制策略。

通过该智能策略子系统，能够根据公共室内场所的属性特征、不同人群的室内空气质量需求、室外空气质量预报信息、公共室内场所的使用及人群活动特征提供个性化的解决方案，实现终端消毒机全天候智能化无人值守，最大限度地节约人力，降低能耗。

ai智能学习子系统包括基于属性特征的智能学习模块、基于室内空气质量的智能学习模块、基于人体感应的智能学习模块、基于光线感应的智能学习模块、基于时间的智能学习模块、基于策略生成的智能学习模块。

其中：

基于属性特征的智能学习模块，用于对终端空气消毒机的人为实际干预数据进行学习，得到基于属性特征的用户使用偏好，并通过更新得到与用户使用偏好相符的控制策略。

通过基于属性特征的智能学习模块，可以针对基于属性特征的智能策略进行ai智能学习，得到用户的使用偏好，用于生成或更新基于属性特征的智能策略，以使公共室内场所部署的空气消毒装置更聪明、更个性化地对所在空间的空气进行消毒和净化。

譬如某小学低年级在校时间是7:30-15:00，高年级是7:30-16:30，学校教室原有的智能控制策略是每天7:30开启空气消毒机，16:30关闭空气消毒机，该控制策略下，低年级的教室已经没有学生和老师的活动了，老师需要手动关闭教室的空气消毒机。云后台通过对于空气消毒机上报的使用数据，可以分析出低年级教室的空气消毒机在15:00左右会被老师手动关闭，从而更新低年级教室的控制策略为15:00关闭空气消毒机，并下发至低年级教室的空气消毒机。根据更新后的控制策略，低年级教室的空气消毒机则会在老师和学生放学后自动关闭，使低年级教室的空气消毒机更聪明、更个性化地进行空气消毒和净化。

对于其它不同场景的应用，由于篇幅有限，此处不再赘述。

基于室内空气质量的智能学习模块，用于对终端空气消毒机的人为实际干预数据进行学习，得到基于室内空气质量的用户使用偏好，并通过更新得到与用户使用偏好相符的控制策略。

通过基于室内空气质量的智能学习模块，可以针对基于室内空气质量的智能策略进行ai智能学习，得到用户的使用偏好，用于生成或更新基于室内空气质量的智能策略，以使公共室内场所部署的空气消毒装置更聪明、更个性化地对所在空间的空气进行消毒和净化。

譬如某学校所在地的主要空气污染物为pm2.5，空气消毒机部署以后，各个教室里空气消毒机采用的基于室内空气质量的开关机门限都是一样的，但是实际上低年级的学生和高年级的学生，无论从免疫力还有身体发育程度，都存在较大的差别，高年级教室里可以采用和成年人居多的公共场所一样，如pm2.5浓度大于35微克/立方米开机，低于35微克/立方米关机，低年级的教室则需要更高的标准，如pm2.5浓度大于25微克/立方米开机，低于25微克/立方米关机。根据实际中老师对于空气消毒机的控制操作，云后台会根据空气消毒机上报的数据，分析出需要调低低年级教室针对空气污染物开关机的控制策略，下发至低年级教室的空气消毒机，使低年级教室在pm2.5浓度大于25微克/立方米开机，低于25微克/立方米关机，从而使得低年级教室的空气消毒机更聪明、更个性化地进行空气消毒和净化。

对于其它不同场景的应用，由于篇幅有限，此处不再赘述。

基于人体感应的智能学习模块，用于对终端空气消毒机的人为实际干预数据进行学习，得到基于人体感应的用户使用偏好，并生成与用户使用偏好相符的控制策略。

通过基于人体感应的智能学习模块，可以针对基于人体感应的智能策略进行ai智能学习，得到用户的使用偏好，用于生成新的符合用户使用偏好的智能策略，以使公共室内场所部署的空气消毒装置更聪明、更个性化地对所在空间的空气进行消毒和净化。

基于光线感应的智能学习模块，用于对终端空气消毒机的人为实际干预数据进行学习，得到基于光线感应的用户使用偏好，并生成与用户使用偏好相符的控制策略。

通过基于光线感应的智能学习模块，可以针对基于光线感应的智能策略进行ai智能学习，得到用户的使用偏好，用于生成新的符合用户使用偏好的智能策略，以使公共室内场所部署的空气消毒装置更聪明、更个性化地对所在空间的空气进行消毒和净化。

譬如某办公室一段时间内，上班以前1小时都会有通过光线感应策略和人体感应控制策略开启空气消毒机的数据上报，23点都会有基于光线感应控制策略的关闭空气消毒机的数据上报，云后台根据这些数据，可以生成办公室上班前1小时开启空气消毒机，23点关闭空气消毒机的控制策略，下发空气消毒机，并进行控制。

对于其它不同场景的应用，由于篇幅有限，此处不再赘述。

基于时间的智能学习模块，用于对终端空气消毒机的人为实际干预数据进行学习，得到基于人体感应的用户使用偏好，并生成或通过更新得到与用户使用偏好相符的控制策略。

通过基于时间的智能学习模块，可以针对基于时间的智能策略进行ai智能学习，得到用户的使用偏好，用于生成或更新基于时间的智能策略，以使公共室内场所部署的空气消毒装置更聪明、更个性化地对所在空间的空气进行消毒和净化。

譬如某公司销售部门工作时间是8:30-17:30，技术部门工作时间是8:30-20:00，公司原有的智能控制策略是每天8:30开启空气消毒机，20:00关闭空气消毒机，该控制策略下，销售部门的办公室已经没有员工活动了，员工离开后需要手动关闭空气消毒机。云后台通过对于空气消毒机上报的使用数据，可以分析出销售部门的空气消毒机在17:30左右会被手动关闭，从而更新销售部门空气消毒机的控制策略为17:30关闭空气消毒机，并下发至销售部门的空气消毒机。根据更新后的控制策略，销售部门的空气消毒机则会在员工离开后自动关闭，使销售部门的空气消毒机更聪明、更个性化地进行空气消毒和净化。

对于其它不同场景的应用，由于篇幅有限，此处不再赘述。

基于策略生成的智能学习模块，用于对终端空气消毒机的人为实际干预数据进行学习，生成与用户偏好相符的个体控制策略或用于特定场景的通用控制策略；特定场景包括不同属性的公共室内场所、同一属性公共室内场所内的相同属性空间、不同属性公共室内场所的相同属性空间、不同地域的公共室内场所及其组合。

通过基于策略生成的智能学习模块，可以通过对终端空气消毒机人为实际干预数据的ai智能学习，生成与用户偏好相符的单机控制策略或通用控制策略，以使公共室内场所部署的空气消毒装置更聪明、更个性化地对所在空间的空气进行消毒和净化。

譬如某学校里图书馆，图书管理员通常都会在开放时间前半小时到达，进行开馆准备，同时手动开启空气消毒机，开放时间结束后，常常进行收拾整理工作，也会有半小时的延迟，延迟半小时关闭图书馆的空气消毒机。云后台通过对图书馆空气消毒机的被干预开关机的情况，进行统计分析之后，生成新的图书馆开关机时间的策略，使之适用于该图书馆的空气消毒机。

又譬如某地区的多家医院病房摆放的空气消毒机，起初按照通用的空气消毒净化标准，来控制调节空气消毒机的风速档位，但是呼吸科病房的病人对空气污染更敏感，对空气消毒净化的要求更高，同等的空气质量下，医护人员常常会调高空气消毒机的风速档位，基于呼吸科病房空气消毒机的使用情况，通过云后台的智能学习，生成针对该地区呼吸科病房的通用风速档位控制策略。

对于其它不同场景的应用，由于篇幅有限，此处不再赘述。

通过该ai智能学习子系统，能够基于终端空气消毒机的人为实际干预数据进行ai智能学习，得到用户的使用偏好，用于生成新的智能策略或更新现有的智能策略，从而使得公共室内场所部署的空气消毒装置更聪明、更个性化地进行空气消毒和净化。

在本实施例中，该智能云后台还包括部署维护子系统。

该部署维护子系统包括：

部署信息获取模块，用于获取终端空气消毒机的部署位置、部署数量、硬件配置及网络配置信息；

故障处理及维护模块，用于根据终端空气消毒机上报的故障代码信息，生成相应的维护工单，将维护工单派发至相应的维护人员，并根据维护人员提交的工单完结信息，基于故障代码信息判断故障是否解除，若判定故障解除，生成工单完结确认信息，若判定故障未解除，重新派发维护工单，直至故障解除。其中的故障代码包括滤芯更换，设备断电，设备断网等等，故障处理维护包括滤芯更换、断电检查、断网检查维护，以及元器件和整机的维修更换等。故障处理及维护流程参图2所示。

通过该部署维护子系统，能够对部署终端空气消毒机进行故障监测，并通过双重工单闭环处理流程，确保工单处理的时效及质量，保证终端空气消毒机的售后服务质量。

在本实施例中，智能云后台还包括数据可视化子系统。

该数据可视化子系统包括：

数据处理模块，用于对终端空气消毒机上报的空气质量数据及运行状态数据进行处理，得到公共室内场所室内外空气质量指标、消毒净化效果及终端空气消毒机运行状态数据的可视化数据；

数据显示模块，用于显示所述可视化数据。

该数据处理模块可通过地图可视化组件、树图可视化组件、平行坐标可视化组件、时间流图可视化组件、散点图可视化组件、柱状图可视化组件、网状图可视化组件、饼状图可视化组件、折线图可视化组件和标签云组件等，将公共室内场所室内外的空气质量指标，如pm2.5，温度，湿度，甲醛等等，空气消毒装置的消毒净化效果，如颗粒物的净化量，累计空气消毒体积等等，以及空气消毒装置的运行数据，如工作时长、故障率等等，通过可视化图表的方式通过数据显示模块进行展示。该数据显示模块可以是大屏幕、app终端或pc显示端。

通过该数据可视化子系统，能够方便部署空气消毒机的用户，更直观的对所部署各个空间的空气消毒机的运行状况和净化消毒效果进行查看，提高了用户体验。

在本实施例中，该智能云后台还包括用户权限子系统。

该用户权限子系统包括：

部署维护维修权限模块，用于授权终端空气消毒机部署及工单维护权限，所述工单维护权限包括工单认领权限及工单状态更新权限；

分区管理权限模块，用于授权管辖区域内终端空气消毒机部署、控制策略维护、运行状态监控、维护维修以及所辖维护人员管理的权限；

数据可视化查看权限模块，用于授权管辖区域内终端空气消毒机的可视化数据；

数据可视化维护权限模块，用于授权可视化数据的维护权限；

超级管理权限模块，用于授权所述智能分布式空气消毒净化系统的所有权限。

通过该用户权限子系统，能够根据用户类型授予不同的权限，方便对终端空气消毒机进行分权管理、维护及数据查看。

在故障处理及维护的实际工作中，常会出现终端空气消毒机“失联”情况发生，此时，由于不能判断传输中断是无线通信模块故障还是终端空气消毒机的电源故障，因此，给工单派发带来不便。为解决该问题，本实施例设计了一种基于无线通信模块的断电故障上报装置，以此来判断无线传输中断的故障原因。

参图3所示，无线通信模块设于终端空气消毒机，无线通信模块连接有断电故障上报装置；

断电故障上报装置包括备用电池、充放电电路、电压转换电路、模数转换电路及断电故障上报模块；

充放电电路的输入端与终端空气消毒机的输入电源连接，充放电电路的输出端与电压转换电路的输入端连接，电压转换电路的输出端与无线通信模块的电源输入端连接；

备用电池与充放电电路连接，用于在有输入电源时通过充放电电路向备用电池充电，在无输入电源时通过备用电池向无线通信模块供电；

模数转换电路连接输入电源及无线通信模块，用于检测输入电源的输入电压，将供电状态信息反馈至无线通信模块；

断电故障上报模块内嵌于无线通信模块，用于获取模数转换电路反馈的供电状态信息以及充放电电路接通或断开输入电源的信息，若供电状态处于异常状态且充放电电路与输入电源处于断开状态，将断电故障信息上传至所述云后台。

本实施例中断电故障上报模块可通过在现有无线通信模块内写入相关代码的方式，实现断电故障上报功能，无需在无线通信模块外围单独设置上报模块即可实现断电故障信息的上传，简单易行，成本较低。

通过该断电故障上报装置，能够判断无线传输中断的故障原因，排除无线传输模块故障，通过将断电故障信息上报至云后台，有利于工单派发，提高故障处理的效率。

需要说明的是，该断电故障上报装置也可用于其它智能家电上，实现无线传输中断的故障原因判断，在此，不在赘述。

本实施例中的无线传输模块优选nb-iot模块，通过串口、复位电路引脚可对nb-iot模块进行通讯控制，简化了空气消毒装置联网的配置，同时保证空气消毒装置使用电信级的网络品质联网，实现7x24小时稳定可靠地与云后台通讯，上报数据，接受控制。需要说明的是，根据空气消毒机部署地的实际网络覆盖情况，也可采用4g、3g、2g通信模块用于数据的无线传输。

在本实施例中，云后台基于现场部署人员配网时智能移动终端的位置信息，获取配网终端空气消毒机的位置信息。通过在空气消毒机配网过程中，将移动终端(如智能手机)的gps位置信息与部署地的空气消毒机的id信息绑定，并上传至云后台，可使云后台简便地获取到空气消毒机的位置信息，而无需在空气消毒机中设置单独的位置获取模块，简化了终端空气消毒机的结构，降低了成本。

参图4所示，在本实施例中的终端空气消毒机包括mcu、空气质量采集模块及为空气质量采集模块独立供电的电源模块，电源模块用于在终端空气消毒机处于待机状态时持续为空气质量采集模块供电；

空气质量采集模块用于在终端空气消毒机处于待机状态时将实时采集的空气质量数据上传至mcu,供mcu执行终端空气消毒机的启动、调节电机转速及对应风速档位的动作。

通过在终端空气消毒机设置单独为空气质量采集模块供电的电源模块，可实现终端空气消毒机待机状态下的空气质量监测及空气净化，根据空气质量的变化，及时、可靠地提供空气净化方案。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，并不用于限制本发明，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明技术原理的前提下，还可以做出若干改进和变型，这些改进和变型也应视为本发明的保护范围。