一种中央空调节能评估控制系统的制作方法

1.本发明涉及评估系统技术领域，具体涉及一种中央空调节能评估控制系统。


背景技术：

2.中央空调系统由一个或多个冷热源系统和多个空气调节系统组成，该系统不同于传统冷剂式空调，(如单体机，vrv)集中处理空气以达到舒适要求。采用液体气化制冷的原理为空气调节系统提供所需冷量，用以抵消室内环境的热负荷；制热系统为空气调节系统提供所需热量，用以抵消室内环境冷暖负荷，中央空调的节能情况很受使用者关注。
3.专利文件(cn104075403a)公开了一种空调能耗监测与诊断系统和方法主要是通过数据采集系统、数据库系统、网络服务系统和用户终端系统为空调系统的操作运行管理者提供实时能耗监测数据、诊断节能改造对象和提供系统优化设计方案。数据采集系统主要用于采集空调系统及其设备的原始运行数据，数据库系统主要用于建立空调系统运行的原始数据库和空调系统的可调节变量库，网络服务系统主要用于用户管理和能耗分析并确定改造对象，用户终端系统为空调系统提供节能优化改造方案。本发明能帮助空调系统的操作运行管理者来实时测量和跟踪制冷系统的能效，评估空调系统存在的问题，优化空调系统的设计；但是该空调能耗监测与诊断系统和方法无法对中央空调使用时产能的能耗进行预测评估，不方便使用者了解中央空调的节能情况。


技术实现要素：

4.为了克服上述的技术问题，本发明的目的在于提供一种中央空调节能评估控制系统，通过设置的预测模块能够对中央中央空调进行节能预测，评估某一时间段，中央空调的节能情况，从而方便使用者控制中央空调的节能级数。
5.本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
6.一种中央空调节能评估控制系统，包括中央处理器、存储模块、数据采集模块、数据处理模块、预测模块、报告输出模块，所述中央处理器用于控制存储模块、数据采集模块、数据处理模块、预测模块、报告输出模块，所述存储模块用于存储数据采集模块所采集的数据，所述数据采集模块用于采集中央空调的电量、压力、温度及流量，所述数据处理模块用于处理数据采集模块所采集的数据，所述预测模块用于根据数据处理模块所处理的数据预测节能基数，所述报告输出报告用于输出中央空调的节能报告；
7.所述数据采集模块包括电量采集单元、压力采集单元、温度采集单元、流量采集单元，所述电量采集单元于对中央空调系统的所有用电设备的用电量进行采集汇总，并将汇总的用电量数据集中上传至存储模块，所述温度采集单元用于对中央空调系统的供回水温度以及室内外温度进行检测，并将测量的温度数据集中上传至中存储模块，所述流量采集单元用于对中央空调系统的水流量进行检测，并将测量的水流量数据集中上传至存储模块，所述压力采集单元用于对中央空调系统主管和支管的压力进行测量，并将测量的压力数据集中上传至存储模块。
8.进一步在于：所述的电量采集单元、温度采集单元、流量采集单元和压力采集单元分别包括多个电量传感器、温度传感器、流量传感器和压力传感器，电量传感器、温度传感器、流量传感器和压力传感器设置在所要进行电量、温度、流量和压力测试的区域。
9.进一步在于：所述存储模块、数据采集模块均与中央处理器耦合。
10.进一步在于：所述数据处理模块、预测模块、报告输出模块均匀中央处理器耦合。
11.进一步在于：所述预测模块的具体预测方法为：
12.步骤一：数据预处理，将存储模块中的数据数据处理模块中，对温度、流量、电量、压力进行分类总结；
13.步骤二：对异常的数据信息进行特征选择，特征选择的公式为其中py
i
表示i中异常数据信息占总数据信息的比例，pn
i
表示i中正常数据信息占总数据信息的比例；
14.步骤三：根据步骤二得到的特征选择值进行节能预测，其预测公式为其中e表示风险因数，当v＞0时，p的值小于1，表示中央空调不节能，当v＜0时，p的值大于1，表示中央空调节能。
15.本发明的有益效果：
16.1、通过设置的预测模块能够对中央中央空调进行节能预测，评估某一时间段，中央空调的节能情况，从而方便使用者控制中央空调的节能级数，数据预处理，将存储模块中的数据数据处理模块中，对温度、流量、电量、压力进行分类总结；对异常的数据信息进行特征选择，特征选择的公式为其中py
i
表示i中异常数据信息占总数据信息的比例，pn
i
表示i中正常数据信息占总数据信息的比例；根据步骤二得到的特征选择值进行节能预测，其预测公式为其中e表示风险因数，当v＞0时，p的值小于1，表示中央空调不节能，当v＜0时，p的值大于1，表示中央空调节能。
附图说明
17.下面结合附图对本发明作进一步的说明。
18.图1是本发明一种中央空调节能评估控制系统的系统框图。
具体实施方式
19.下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
20.请参阅图1所示，一种中央空调节能评估控制系统，包括中央处理器、存储模块、数据采集模块、数据处理模块、预测模块、报告输出模块，所述中央处理器用于控制存储模块、数据采集模块、数据处理模块、预测模块、报告输出模块，所述存储模块用于存储数据采集
模块所采集的数据，所述数据采集模块用于采集中央空调的电量、压力、温度及流量，所述数据处理模块用于处理数据采集模块所采集的数据，所述预测模块用于根据数据处理模块所处理的数据预测节能基数，所述报告输出报告用于输出中央空调的节能报告；
21.所述数据采集模块包括电量采集单元、压力采集单元、温度采集单元、流量采集单元，所述电量采集单元于对中央空调系统的所有用电设备的用电量进行采集汇总，并将汇总的用电量数据集中上传至存储模块，所述温度采集单元用于对中央空调系统的供回水温度以及室内外温度进行检测，并将测量的温度数据集中上传至中存储模块，所述流量采集单元用于对中央空调系统的水流量进行检测，并将测量的水流量数据集中上传至存储模块，所述压力采集单元用于对中央空调系统主管和支管的压力进行测量，并将测量的压力数据集中上传至存储模块。
22.所述的电量采集单元、温度采集单元、流量采集单元和压力采集单元分别包括多个电量传感器、温度传感器、流量传感器和压力传感器，电量传感器、温度传感器、流量传感器和压力传感器设置在所要进行电量、温度、流量和压力测试的区域；所述存储模块、数据采集模块均与中央处理器耦合；所述数据处理模块、预测模块、报告输出模块均匀中央处理器耦合。
23.所述预测模块的具体预测方法为：
24.步骤一：数据预处理，将存储模块中的数据数据处理模块中，对温度、流量、电量、压力进行分类总结；
25.步骤二：对异常的数据信息进行特征选择，特征选择的公式为其中py
i
表示i中异常数据信息占总数据信息的比例，pn
i
表示i中正常数据信息占总数据信息的比例；
26.步骤三：根据步骤二得到的特征选择值进行节能预测，其预测公式为其中e表示风险因数，当v＞0时，p的值小于1，表示中央空调不节能，当v＜0时，p的值大于1，表示中央空调节能。
27.工作原理：使用时，使用数据采集模块中电量采集单元、温度采集单元、流量采集单元和压力采集单元分别对电量、温度、流量、压力进行采集，并将采集到数据传输到存储模块中，经过数据处理模块处理后，再通通过预测模块进行预测，数据预处理，将存储模块中的数据数据处理模块中，对温度、流量、电量、压力进行分类总结；对异常的数据信息进行特征选择，特征选择的公式为其中py
i
表示i中异常数据信息占总数据信息的比例，pn
i
表示i中正常数据信息占总数据信息的比例；根据步骤二得到的特征选择值进行节能预测，其预测公式为其中e表示风险因数，当v＞0时，p的值小于1，表示中央空调不节能，当v＜0时，p的值大于1，表示中央空调节能，最后通过报告输出模块将中央空调的节能评估报告输出。
28.在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施
例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
29.以上内容仅仅是对本发明所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。