技术特征：
1.一种入睡数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取至少一个用户入睡过程中的入睡特征数据；确定所述入睡特征数据满足预设入睡条件的目标用户；获取每个所述目标用户所在空间中、与所述目标用户入睡过程相关联的入睡影响参数；根据所有所述目标用户的入睡过程相关联的入睡影响参数生成推荐入睡影响参数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取至少一个用户入睡过程中的入睡特征数据，包括：接收监测设备发送的第一记录数据；提取所述第一记录数据中的、与用户入睡相关的数据；对所述第一记录数据中的、与用户入睡相关的数据进行分析，得到所述入睡特征数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取至少一个用户入睡过程中的入睡特征数据，包括：接收按照预设表中所填写的、与用户入睡相关的第二记录数据；对所述第二记录数据进行分析，得到所述入睡特征数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述入睡特征数据包括用户入睡时长，其中，所述确定所述入睡特征数据满足预设入睡条件的目标用户，包括：判断所述用户入睡时长是否小于等于预设入睡时长；若所述用户入睡时长小于等于所述预设入睡时长，确定所述用户入睡时长对应的用户为所述目标用户。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述入睡特征数据包括用户入睡时刻，其中，所述确定所述入睡特征数据满足预设入睡条件的目标用户，包括：判断所述用户入睡时刻是否在预设入睡时间段内；若是，确定所述用户入睡时刻对应的用户为所述目标用户。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所有目标用户的入睡过程相关联的入睡影响参数生成推荐入睡影响参数，包括：判断所述所有目标用户的入睡过程相关联的入睡影响参数的参数属性；若所述参数属性为数值型，对所述所有目标用户的入睡过程相关联的入睡影响参数进行均值计算，得到所述推荐入睡影响指数。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所有目标用户的入睡过程相关联的入睡影响参数生成推荐入睡影响参数，包括：判断所述所有目标用户的入睡过程相关联的入睡影响参数的参数属性；若所述参数属性为分类型，在所有目标用户的入睡过程相关联的入睡影响参数中查找出现最多次数的入睡影响参数，生成所述推荐入睡影响参数。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述在所有目标用户的入睡过程相关联的入睡影响参数中查找出现最多次数的入睡影响参数之后，所述方法还包括：分析所述出现最多次数的入睡影响参数的所属类型；建立所述所属类型与所述推荐入睡影响参数的第一对应关系；根据所述第一对应关系生成推荐入睡影响参数。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述目标用户的用户属性；建立所述用户属性与所述推荐入睡影响参数的第二对应关系；根据所述第二对应关系生成推荐入睡影响参数。10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取用户的入睡需求；建立所述入睡需求与所述推荐入睡影响参数的第三对应关系；根据所述第三对应关系生成推荐入睡影响参数。11.一种入睡数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：第一获取模块，用于获取至少一个用户入睡过程中的入睡特征数据；确定模块，用于确定所述入睡特征数据满足预设入睡条件的目标用户；第二获取模块，用于获取每个所述目标用户所在空间中、与所述目标用户入睡过程相关联的入睡影响参数；生成模块，用于根据所有所述目标用户的入睡过程相关联的入睡影响参数生成推荐入睡影响参数。12.一种计算机设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至10任一所述的方法。13.一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，其特征在于，所述程序代码使所述处理器执行所述权利要求1至10任一所述的方法。