空调器的声品质评价方法与装置与流程

1.本发明涉及家电技术领域，特别是涉及一种空调器的声品质评价方法与装置。


背景技术：

2.家电产品是居家环境中主要的噪声来源，随着人们生活水平的提高，对于居家环境中的声音，提出了越来越高的要求。不仅关心声环境的“噪声大不大”，而且更关心声环境“声音舒不舒服”，这就是声品质问题。
3.目前，国内家电产品的噪声主要采用计权声功率级进行评价，但是，声功率级与人耳的主观听觉感受之间具有很大的差异性，因而，导致了虽然有些家电产品的噪声声功率测试结果是合格的，但是人的主观听觉感受很差。还有一部分听觉感受可以让人耳接受的产品，其声功率测试结果却是不合格的。为了能够全方位的评价产品的噪声，国内外越来越多的家电厂家开始研究产品的声品质，如何能够有效、全面的对空调不同工况下的声音进行评价，成为行业的一个重要研究课题。


技术实现要素：

4.本发明的一个目的是精确、有效地对空调器的声品质进行全面评价。
5.本发明一个进一步的目的是对不同工况下的空调器的声音进行实时评价。
6.特别地，本发明提供了一种空调器的声品质评价方法，包括：采集空调器的声音信号；分析和处理声音信号；对处理后的声音信号进行客观参数的计算；获取空调器运行的工况，以确定对应的声品质模型；以及将计算得到的客观参数输入声品质模型，以得到声品质评价结果。
7.可选地，处理声音信号的步骤包括：对声音信号中的干扰噪声进行滤波。
8.可选地，客观参数包括：响度、尖锐度和调制度。
9.可选地，空调器运行的工况包括运行模式和运行风速，其中运行模式包括制冷模式和制热模式；运行风速包括：静音、低风、中风、高风和强风。
10.可选地，工况包括五种情况，其中第一种工况为：制热模式，静音或低风；第二种工况为：制冷模式，静音或低风；第三种工况为：制热模式或制冷模式，中风；第四种工况为：制热模式或制冷模式，高风或强风；第五种工况为：启动或停止。
11.可选地，在得到声品质评价结果的步骤之后还包括：输出声品质评价结果，其中声品质评价结果包括：等级和主观感受。
12.可选地，声品质模型为：sqn＝α
n1
x
n1
+α
n2
x
n2
+α
n3
x
n3
+βn，其中，sqn为第n种工况下的等级，α
n1
、α
n2
、α
n3
分别为第n种工况下的第一加权系数、第二加权系数和第三加权系数，x
n1
、x
n2
、x
n3
分别为第n种工况下的响度、尖锐度和调制度，βn为第n种工况下的预设常数。
13.可选地，等级与主观感受匹配设置，且等级越小，主观感受越好。
14.可选地，输出声品质评价结果的步骤包括：输出等级与时间的曲线，每个客观参数的所占权重。
15.根据本发明的另一个方面，还提供了一种空调器的声品质评价装置，包括处理器和存储器，其中存储器存储有控制程序，并且控制程序被处理器执行时用于实现上述空调器的声品质评价方法。
16.本发明的空调器的声品质评价方法与装置，通过采集空调器的声音信号，分析和处理声音信号，对处理后的声音信号进行客观参数的计算，获取空调器运行的工况，以确定对应的声品质模型，将计算得到的客观参数输入声品质模型，以得到声品质评价结果，能够精确、有效地对空调器的声品质进行全面评价。
17.进一步地，本发明的空调器的声品质评价方法与装置，在得到声品质评价结果的步骤之后还包括：输出声品质评价结果，其中声品质评价结果包括：等级和主观感受；等级与主观感受匹配设置，且等级越小，主观感受越好；输出声品质评价结果的步骤包括：输出等级与时间的曲线，每个客观参数的所占权重，可以对不同工况下的空调器的声音进行实时评价。
18.根据下文结合附图对本发明具体实施例的详细描述，本领域技术人员将会更加明了本发明的上述以及其他目的、优点和特征。
附图说明
19.后文将参照附图以示例性而非限制性的方式详细描述本发明的一些具体实施例。附图中相同的附图标记标示了相同或类似的部件或部分。本领域技术人员应该理解，这些附图未必是按比例绘制的。附图中：
20.图1是根据本发明一个实施例的空调器的声品质评价方法的示意图；
21.图2是根据本发明一个实施例的空调器的声品质评价方法的详细流程图；以及
22.图3是根据本发明一个实施例的空调器的声品质评价装置的示意框图。
具体实施方式
23.本实施例首先提供了一种空调器的声品质评价方法，可以精确、有效地对空调器的声品质进行全面评价。图1是根据本发明一个实施例的空调器的声品质评价方法的示意图。如图1所示，该空调器的声品质评价方法可以执行以下步骤：
24.步骤s102，采集空调器的声音信号；
25.步骤s104，分析和处理声音信号；
26.步骤s106，对处理后的声音信号进行客观参数的计算；
27.步骤s108，获取空调器运行的工况，以确定对应的声品质模型；
28.步骤s110，将计算得到的客观参数输入声品质模型，以得到声品质评价结果。
29.在以上步骤中，步骤s104中处理声音信号的步骤具体可以包括：对声音信号中的干扰噪声进行滤波。对干扰噪声进行滤波处理，可以使得后续声音信号的客观参数的计算更加准确，进而提高最后的声品质评价结果的精确度。步骤s106中对处理后的声音信号进行客观参数的计算，其中客观参数可以包括：响度、尖锐度和调制度。
30.步骤s108中获取空调器运行的工况，以确定对应的声品质模型，空调器运行的工况包括运行模式和运行风速。具体地，运行模式可以包括制冷模式和制热模式；运行风速可以包括：静音、低风、中风、高风和强风。因此，在一种优选的实施例中，工况可以包括五种情
况，其中第一种工况为：制热模式，静音或低风；第二种工况为：制冷模式，静音或低风；第三种工况为：制热模式或制冷模式，中风；第四种工况为：制热模式或制冷模式，高风或强风；第五种工况为：启动或停止。
31.步骤s110中将计算得到的客观参数输入声品质模型，以得到声品质评价结果。具体地，声品质模型为多元线性回归模型。在得到声品质评价结果的步骤之后还可以包括：输出声品质评价结果，其中声品质评价结果可以包括：等级和主观感受。等级与主观感受匹配设置，且等级越小，主观感受越好。输出声品质评价结果的步骤还可以包括：输出等级与时间的曲线，每个客观参数的所占权重。
32.在一种具体的实施例中，声品质模型为：sqn＝α
n1
x
n1
+α
n2
x
n2
+α
n3
x
n3
+βn，其中，sqn为第n种工况下的等级，α
n1
、α
n2
、α
n3
分别为第n种工况下的第一加权系数、第二加权系数和第三加权系数，x
n1
、x
n2
、x
n3
分别为第n种工况下的响度、尖锐度和调制度，βn为第n种工况下的预设常数。需要说明的是，在客观参数除了响度、尖锐度和调制度，还设置有其他客观参数时，加权系数可以对应增加设置。
33.如果按照上文描述的五种工况，客观参数包括响度、尖锐度和调制度，则第一种工况下的声品质模型可以为：sq1＝α
11
x
11
+α
12
x
12
+α
13
x
13
+β1，其中sq1为第一种工况下的等级，α
11
、α
12
、α
13
分别为第一种工况下的第一加权系数、第二加权系数和第三加权系数，x
11
、x
12
、x
13
分别为第一种工况下的响度、尖锐度和调制度，β1为第一种工况下的预设常数。
34.第二种工况下的声品质模型可以为：sq2＝α
21
x
21
+α
22
x
22
+α
23
x
23
+β2，其中sq2为第二种工况下的等级，α
21
、α
22
、α
23
分别为第二种工况下的第一加权系数、第二加权系数和第三加权系数，x
21
、x
22
、x
23
分别为第二种工况下的响度、尖锐度和调制度，β2为第二种工况下的预设常数。
35.第三种工况下的声品质模型可以为：sq3＝α
31
x
31
+α
32
x
32
+α
33
x
33
+β3，其中sq3为第三种工况下的等级，α
31
、α
32
、α
33
分别为第三种工况下的第一加权系数、第二加权系数和第三加权系数，x
31
、x
32
、x
33
分别为第三种工况下的响度、尖锐度和调制度，β3为第三种工况下的预设常数。
36.第四种工况下的声品质模型可以为：sq4＝α
41
x
41
+α
42
x
42
+α
43
x
43
+β4，其中sq4为第四种工况下的等级，α
41
、α
42
、α
43
分别为第四种工况下的第一加权系数、第二加权系数和第三加权系数，x
41
、x
42
、x
43
分别为第四种工况下的响度、尖锐度和调制度，β4为第四种工况下的预设常数。
37.第五种工况下的声品质模型可以为：sq5＝α
51
x
51
+α
52
x
52
+α
53
x
53
+β5，其中sq5为第五种工况下的等级，α
51
、α
52
、α
53
分别为第五种工况下的第一加权系数、第二加权系数和第三加权系数，x
51
、x
52
、x
53
分别为第五种工况下的响度、尖锐度和调制度，β5为第五种工况下的预设常数。
38.也就是说，在获取空调器运行的工况之后，可以确定对应的声品质模型，即确定出具体的第一加权系数、第二加权系数和第三加权系数以及预设常数，再将之前步骤所得到的客观参数：响度、尖锐度和调制度代入输入，就可以得到最终的等级。正如上文提到的，等级与主观感受匹配设置，且等级越小，主观感受越好。在一种具体的实施例中，等级与主观感受可以如下设置：等级为1，主观感受为很好；等级为2，主观感受为好；等级为3，主观感受为一般；等级为4，主观感受为不好；等级为5，主观感受为差；等级为6，主观感受为很差；等
级为7，主观感受为极差。
39.本实施例的空调器的声品质评价方法，通过采集空调器的声音信号，分析和处理声音信号，对处理后的声音信号进行客观参数的计算，获取空调器运行的工况，以确定对应的声品质模型，将计算得到的客观参数输入声品质模型，以得到声品质评价结果，能够精确、有效地对空调器的声品质进行全面评价。
40.在一些可选实施例中，可以通过对上述步骤的进一步优化和配置使得空调器实现更高的技术效果，以下结合对本实施例的一个可选执行流程的介绍对本实施例的空调器的声品质评价方法进行详细说明，该实施例仅为对执行流程的举例说明，在具体实施时，可以根据具体实施需求，对部分步骤的执行顺序、运行条件进行修改。图2是根据本发明一个实施例的空调器的声品质评价方法的详细流程图，该空调器的声品质评价方法包括以下步骤：
41.步骤s202，采集空调器的声音信号；
42.步骤s204，分析声音信号并对声音信号中的干扰噪声进行滤波；
43.步骤s206，对滤波后的声音信号计算响度、尖锐度、音调度；
44.步骤s208，获取空调器运行的工况，以确定对应的声品质模型；
45.步骤s210，将计算得到的响度、尖锐度、音调度输入声品质模型，以得到声品质评价结果。
46.在以上步骤中，步骤s210在得到声品质评价结果的步骤之后还可以包括：输出声品质评价结果，其中声品质评价结果包括：等级和主观感受。具体地，输出声品质评价结果的步骤可以包括：输出等级与时间的曲线，每个客观参数的所占权重。
47.本实施例的空调器的声品质评价方法，在得到声品质评价结果的步骤之后还包括：输出声品质评价结果，其中声品质评价结果包括：等级和主观感受；等级与主观感受匹配设置，且等级越小，主观感受越好；输出声品质评价结果的步骤包括：输出等级与时间的曲线，每个客观参数的所占权重，可以对不同工况下的空调器的声音进行实时评价。
48.本实施例还可以提供一种空调器的声品质评价装置，包括：采集单元、信号处理单元、计算单元、评价单元、结果输出单元五部分。采集单元用于声音信号的采集；信号处理单元用于对采集的声音信号进行分析和处理，如干扰噪声的滤波、不同工况的信号分类与标识；处理后的声音信号输入计算单元进行客观参数的计算，声品质客观参数包括响度、尖锐度、调制度、音调度等。计算单元的结果作为评价单元的输入，根据不同工况的标识，运用相应的声品质模型进行评价；声品质模型为多元线性回归模型，根据声品质评价等级，声品质客观模型评价的结果为1至7分的分值。
49.为了对空调器整个运行过程的进行声品质评价，需要得到运行过程的时域曲线。在输入单元中实现时域曲线的输出，不仅输出声品质的分值，同时可输出每个客观参数所占的权重，进一步分析哪一个客观参数对整体的声品质影响最大。整个空调器的声品质评价装置，相互链接，实现自动输入输出，从而实现声品质评价在产品检测端的落地使用。
50.图3是根据本发明一个实施例的空调器的声品质评价装置200的示意框图，该空调器的声品质评价装置200包括处理器210和存储器220，其中存储器220存储有控制程序221，并且控制程序221被处理器210执行时用于实现上述任一实施例的空调器的声品质评价方法。
51.至此，本领域技术人员应认识到，虽然本文已详尽示出和描述了本发明的多个示例性实施例，但是，在不脱离本发明精神和范围的情况下，仍可根据本发明公开的内容直接确定或推导出符合本发明原理的许多其他变型或修改。因此，本发明的范围应被理解和认定为覆盖了所有这些其他变型或修改。