功率控制方法、装置、电子设备和存储介质与流程

1.本技术实施例涉及自动控制技术领域，尤其涉及一种功率控制方法、装置、电子设备和计算机存储介质。


背景技术：

2.电力供需平衡对社会经济发展存在重要意义，在夏季高温天气下空调(air conditioner)的运行数量激增，使得电力高峰时段出现区域性供电不足的问题。在电力高峰时段，为了保证居民用户的生活用电，电网公司优先对区域内的企业用户实施功率限制措施。
3.在相关技术中，功率限制措施导致电力资源分配不均衡，将影响企业的生产经营活动，在电力高峰时段对空调系统的功率进行动态控制对电力资源有效利用存在重要意义。因此，如何在电力高峰期对空调系统的功率进行动态控制成为亟待解决的重要问题。


技术实现要素：

4.本技术实施例提供了一种功率控制方法、装置、电子设备和计算机存储介质，可以在电力高峰期对空调系统的功率进行动态控制。
5.本技术实施例提供的一种功率控制方法，包括：
6.确定功率调节的需求信息，所述需求信息包括功率调节时段和功率调节量；所述功率调节量用于指示降低功率的容量；
7.获取所述空调系统的状态信息，所述空调系统包括至少一个区域的空调子系统；所述状态信息用于指示每个区域的空调子系统在功率调节时的优先级次序和可调节容量；
8.根据所述功率调节量和所述状态信息，在所述功率调节时段对所述至少一个区域的空调子系统进行功率控制，使得所述空调系统的功率下降值大于等于所述功率调节量。
9.在一种实现方式中，在所述空调系统包括第一类空调子系统和第二类空调子系统的情况下，所述优先级次序为第一类空调子系统、第二类空调子系统；所述第一类空调子系统属于公共区域，所述第二类空调子系统属于办公区域；
10.所述根据所述功率调节量和所述状态信息，在所述功率调节时段对所述至少一个空调子系统进行功率控制，包括：
11.关闭所述第一类空调子系统，根据所述第一类空调子系统的可调节容量，确定所述空调系统的功率下降值；
12.在所述功率下降值小于所述功率调节量的情况下，根据所述第二类空调子系统对应的舒适度调节参数，对所述第二类空调子系统进行功率调节。
13.在一种实现方式中，所述根据所述第二类空调子系统对应的舒适度调节参数，对所述第二类空调子系统进行功率调节，包括：
14.获取第一相关函数，所述第一相关函数用于指示温度参数和舒适度的相关函数；
15.根据所述第一相关函数和所述第二类空调子系统的初始温度参数，确定所述初始
温度参数对应的舒适度；根据所述初始温度参数对应的舒适度和预先设置的舒适度调节量确定目标舒适度；
16.根据所述目标舒适度和所述第一相关函数，确定所述目标舒适度对应的温度参数；根据所述目标舒适度对应的温度参数，对所述第二类空调子系统进行功率调节。
17.在一种实现方式中，所述根据所述目标舒适度对应的温度参数，对所述第二类空调子系统进行功率调节，包括：
18.获取第二相关函数，所述第二相关函数用于指示所述第二类空调子系统的负载功率和温度参数的相关函数；
19.根据所述第二相关函数和所述目标舒适度对应的温度参数，确定所述第二类空调子系统的目标功率参数；
20.根据所述目标功率参数对所述第二类空调子系统进行功率调节。
21.在一种实现方式中，在所述空调系统包括第一类空调子系统、第二类空调子系统和第三类空调子系统的情况下，所述优先级次序为第一类空调子系统、第二类空调子系统、第三类空调子系统；所述第三类空调子系统属于生产区域；
22.所述根据所述第二类空调子系统对应的舒适度调节参数，对所述第二类空调子系统进行功率调节后，所述方法还包括：
23.更新所述空调系统的功率下降值，在所述功率下降值小于所述功率调节量的情况下，获取所述功率下降值和所述功率调节量的差值；
24.根据所述功率下降值和所述功率调节量的差值，对所述第三类空调子系统进行功率调节。
25.在一种实现方式中，所述获取所述空调系统的状态信息，包括：
26.根据每个所述空调子系统的历史功率数据，预测每个所述空调子系统在所述功率调节时段的负载功率预测值；根据所述负载功率预测值，确定每个所述空调子系统的可调节容量；
27.根据每个所述空调子系统的工作区域，确定每个所述空调子系统在功率调节时的优先级次序；
28.根据每个所述空调子系统的可调节容量和每个所述空调子系统在功率调节时的优先级次序，获取所述空调系统的状态信息。
29.在一种实现方式中，所述根据每个所述空调子系统的历史功率数据，预测每个所述空调子系统在所述功率调节时段的负载功率预测值，包括：
30.根据预设采样时间周期采集每个所述空调子系统的负载功率，得到每个所述空调子系统的历史功率数据；
31.对每个所述空调子系统的历史功率数据进行时间序列分析，得到每个所述空调子系统在所述功率调节时段的负载功率预测值。
32.本技术实施例提供的一种功率控制装置，包括：
33.确定模块，用于确定功率调节的需求信息，所述需求信息包括功率调节时段和功率调节量；所述功率调节量用于指示降低功率的容量；
34.获取模块，用于获取所述空调系统的状态信息，所述空调系统包括至少一个区域的空调子系统；所述状态信息用于指示每个区域的空调子系统在功率调节时的优先级次序
和可调节容量；
35.控制模块，用于根据所述功率调节量和所述状态信息，在所述功率调节时段对所述至少一个区域的空调子系统进行功率控制，使得所述空调系统的功率下降值大于等于所述功率调节量。
36.在一种实现方式中，在所述空调系统包括第一类空调子系统和第二类空调子系统的情况下，所述优先级次序为第一类空调子系统、第二类空调子系统；所述第一类空调子系统属于公共区域，所述第二类空调子系统属于办公区域；
37.所述控制模块，用于根据所述功率调节量和所述状态信息，在所述功率调节时段对所述至少一个空调子系统进行功率控制，包括：
38.关闭所述第一类空调子系统，根据所述第一类空调子系统的可调节容量，确定所述空调系统的功率下降值；
39.在所述功率下降值小于所述功率调节量的情况下，根据所述第二类空调子系统对应的舒适度调节参数，对所述第二类空调子系统进行功率调节。
40.在一种实现方式中，所述控制模块，用于根据所述第二类空调子系统对应的舒适度调节参数，对所述第二类空调子系统进行功率调节，包括：
41.获取第一相关函数，所述第一相关函数用于指示温度参数和舒适度的相关函数；
42.根据所述第一相关函数和所述第二类空调子系统的初始温度参数，确定所述初始温度参数对应的舒适度；根据所述初始温度参数对应的舒适度和预先设置的舒适度调节量确定目标舒适度；
43.根据所述目标舒适度和所述第一相关函数，确定所述目标舒适度对应的温度参数；根据所述目标舒适度对应的温度参数，对所述第二类空调子系统进行功率调节。
44.在一种实现方式中，所述控制模块，用于根据所述目标舒适度对应的温度参数，对所述第二类空调子系统进行功率调节，包括：
45.获取第二相关函数，所述第二相关函数用于指示所述第二类空调子系统的负载功率和温度参数的相关函数；
46.根据所述第二相关函数和所述目标舒适度对应的温度参数，确定所述第二类空调子系统的目标功率参数；
47.根据所述目标功率参数对所述第二类空调子系统进行功率调节。
48.在一种实现方式中，在所述空调系统包括第一类空调子系统、第二类空调子系统和第三类空调子系统的情况下，所述优先级次序为第一类空调子系统、第二类空调子系统、第三类空调子系统；所述第三类空调子系统属于生产区域；
49.所述控制模块，用于根据所述第二类空调子系统对应的舒适度调节参数，对所述第二类空调子系统进行功率调节后，所述方法还包括：
50.更新所述空调系统的功率下降值，在所述功率下降值小于所述功率调节量的情况下，获取所述功率下降值和所述功率调节量的差值；
51.根据所述功率下降值和所述功率调节量的差值，对所述第三类空调子系统进行功率调节。
52.在一种实现方式中，所述获取模块，用于获取所述空调系统的状态信息，包括：
53.根据每个所述空调子系统的历史功率数据，预测每个所述空调子系统在所述功率
调节时段的负载功率预测值；根据所述负载功率预测值，确定每个所述空调子系统的可调节容量；
54.根据每个所述空调子系统的工作区域，确定每个所述空调子系统在功率调节时的优先级次序；
55.根据每个所述空调子系统的可调节容量和每个所述空调子系统在功率调节时的优先级次序，获取所述空调系统的状态信息。
56.在一种实现方式中，所述获取模块，用于根据每个所述空调子系统的历史功率数据，预测每个所述空调子系统在所述功率调节时段的负载功率预测值，包括：
57.根据预设采样时间周期采集每个所述空调子系统的负载功率，得到每个所述空调子系统的历史功率数据；
58.对每个所述空调子系统的历史功率数据进行时间序列分析，得到每个所述空调子系统在所述功率调节时段的负载功率预测值。
59.本技术实施例提供一种电子设备，所述电子设备包括存储器、处理器及存储在存储器上可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现前述一个或多个技术方案提供的功率控制方法。
60.本技术实施例提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序；所述计算机程序被执行后能够实现前述一个或多个技术方案提供的功率控制方法。
61.基于本技术提供的功率控制方法，确定功率调节的需求信息，需求信息包括功率调节时段和功率调节量；获取空调系统的状态信息，空调系统包括至少一个区域的空调子系统；状态信息用于指示每个区域的空调子系统在功率调节时的优先级次序和可调节容量。因此，可以根据空调子系统所属区域的类型对空调子系统进行分区控制，根据功率调节量和空调子系统的优先级次序，在功率调节时段对至少一个区域的空调子系统进行功率调节，使得空调系统的功率下降值大于等于功率调节量，从而，在电力高峰期对空调系统的功率进行动态控制。
62.应理解，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，而非限制本技术。
附图说明
63.图1为本技术实施例提供的一种功率控制方法的应用场景图；
64.图2为本技术实施例提供的一种功率控制方法的流程示意图；
65.图3为本技术实施例提供的根据功率调节量和状态信息，在功率调节时段对至少一个空调子系统进行功率控制的流程示意图；
66.图4为本技术实施例提供的根据第二类空调子系统对应的舒适度调节参数，对第二类空调子系统进行功率调节的流程示意图；
67.图5为本技术实施例提供的根据目标舒适度对应的温度参数，对第二类空调子系统进行功率调节的流程示意图；
68.图6为本技术实施例提供的根据功率下降值和功率调节量的差值，对第三类空调子系统进行功率调节的流程示意图；
69.图7为本技术实施例提供的获取空调系统的状态信息的流程示意图；
70.图8为本技术实施例提供的根据空调子系统的历史功率数据，预测空调子系统在功率调节时段的负载功率预测值的流程示意图；
71.图9为本技术实施例提供的另一种功率控制方法的流程示意图；
72.图10为本技术实施例提供的一种功率控制装置的示意图；
73.图11为本技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
74.以下结合附图及实施例，对本技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所提供的实施例仅仅用以解释本技术，不用于限定本技术。另外，以下所提供的实施例是用于实施本技术的部分实施例，而非提供实施本技术的全部实施例，在不冲突的情况下，本技术实施例记载的技术方案可以任意组合的方式实施。
75.图1示出了本技术实施例提供的一种功率控制方法的应用场景图。参见图1，电网公司可以向企业用户供应电力能源，企业用户可以根据实际需要将电力能源部分应用于空调系统，空调系统可以包括以下子系统中的至少一项：生产区域的空调子系统、公共区域的空调子系统和办公区域的空调子系统。
76.在示例中，生产区域的空调子系统可以是对企业生产产生直接影响的空调，例如，生产车间的空调；公共区域的空调子系统可以是企业公共区域的空调，例如，楼宇内的过道走廊的空调；办公区域的空调子系统可以是办公场所的空调，例如，办公室的空调，会议室的空调。
77.在实际应用中，空调可以包括制冷系统、空气循环系统、电气控制系统和箱体。其中，制冷系统包括压缩机、毛细管、蒸发器、冷凝器及联接管。空气循环系统可以包括风扇电机、离心风扇、轴流风扇、风道、风门、空气过滤装置。
78.图2示出了本技术实施例提供的功率控制方法的示意性流程图。参见图2，本技术实施例提供的功率控制方法，可以包括以下步骤：
79.步骤a201：确定功率调节的需求信息，需求信息包括功率调节时段和功率调节量。
80.在示例中，功率调节量用于指示降低功率的容量。以下，将功率调节量记作p
t
。
81.在示例中，在企业用户的云服务器部署云平台管理系统，由云平台管理系统接收电力公司发送的功率调节的需求信息。因此，云平台管理系统可以实时获取功率调节的需求信息，针对需求信息中指示的功率调节时段和功率调节量进行动态响应。
82.在示例中，云服务器可以向企业用户提供私有云服务或者公有云服务。其中，私有云可部署在企业数据中心的防火墙内。
83.步骤a202：获取空调系统的状态信息，空调系统包括至少一个区域的空调子系统；状态信息用于指示每个区域的空调子系统在功率调节时的优先级次序和可调节容量。
84.这里，空调系统可以包括以下至少一个区域的空调子系统：公共区域、办公区域、生产区域。在一个空调子系统中，可以包括至少一个空气调节器。
85.在示例中，云平台管理系统，可以通过云服务器和空调系统中每个空调子系统进行通讯，获取每一个空调调节器的区域标识信息，根据每一个空调调节器的区域标识信息，对空调系统中的多个空气调节器进行分类，得到空调子系统的分类结果。
86.在示例中，参见表1，云平台管理系统，根据空调子系统的区域标识信息确定空调
子系统的工作区域，根据空调子系统的工作区域和工作区域-优先级次序的对应关系，确定空调子系统在功率调节时的优先级次序。
87.表1空调系统的状态信息
[0088][0089]
应理解，参见表1，第一类空调子系统属于公共区域，第二类空调子系统属于办公区域，第三类空调子系统属于生产区域。第一类空调子系统的可调节容量为
△
p1、第二类空调子系统的可调节容量为
△
p2、第三类空调子系统的可调节容量为
△
p3。
[0090]
在示例中，在空调系统包括第一类空调子系统和第二类空调子系统的情况下，优先级次序为第一类空调子系统、第二类空调子系统。
[0091]
在示例中，在空调系统包括第一类空调子系统、第二类空调子系统和第三类空调子系统的情况下，优先级次序为第一类空调子系统、第二类空调子系统、第三类空调子系统。
[0092]
步骤a203：根据功率调节量和状态信息，在功率调节时段对至少一个区域的空调子系统进行功率控制，使得空调系统的功率下降值大于等于功率调节量。
[0093]
在示例中，云平台管理系统可以在云服务器对功率调节的需求信息和空调系统的状态信息进行数据存储。基于功率调节量和空调系统的状态信息进行云计算，获取电网调峰的响应结果，通过云服务器将响应结果发送至每个空调子系统，由空调子系统执行功率调节。
[0094]
在示例中，云平台管理系统根据功率调节量和每个区域的空调子系统在功率调节时的优先级次序，按照优先级次序对每个区域的空调子系统进行功率调节。
[0095]
在示例中，在功率调节时段对至少一个区域的空调子系统进行功率控制，可以采用以下至少一种功率控制方法：
[0096]
对空调子系统中的至少一个空调实施关停、根据舒适度调节参数对空调子系统进行功率调节、根据温度调节参数对空调子系统进行功率调节。
[0097]
在示例中，在功率调节时段，云平台管理系统可以对至少一个空调子系统的运行功率进行调整，控制空调系统的功率下降值大于等于功率调节量，减缓电网的负荷高峰时的供电压力。
[0098]
基于本技术提供的功率控制方法，确定功率调节的需求信息，需求信息包括功率调节时段和功率调节量；获取空调系统的状态信息，空调系统包括至少一个区域的空调子系统；状态信息用于指示每个区域的空调子系统在功率调节时的优先级次序和可调节容量。因此，可以根据空调子系统所属区域的类型对空调子系统进行分区控制，根据功率调节量和空调子系统的优先级次序，在功率调节时段对至少一个区域的空调子系统进行功率调节，使得空调系统的功率下降值大于等于功率调节量，从而，在电力高峰期对空调系统的功
率进行动态控制。
[0099]
在实际应用中，上述步骤a201至步骤a203可以采用处理器实现，上述处理器可以为专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、数字信号处理装置(digital signal processing device，dspd)、可编程逻辑装置(programmable logic device，pld)、现场可编程逻辑门阵列(field programmable gate array，fpga)、中央处理器(central processing unit，cpu)、控制器、微控制器、微处理器中的至少一种。
[0100]
在一种实现方式中，在空调系统包括第一类空调子系统和第二类空调子系统的情况下，优先级次序为第一类空调子系统、第二类空调子系统；第一类空调子系统属于公共区域，第二类空调子系统属于办公区域。
[0101]
在上述步骤a203中，根据功率调节量和状态信息，在功率调节时段对至少一个空调子系统进行功率控制，参见图3，可以包括以下步骤：
[0102]
步骤a301：关闭第一类空调子系统，根据第一类空调子系统的可调节容量，确定空调系统的功率下降值。
[0103]
在示例中，第一类空调子系统包括至少一个空气调节器，第一类空调子系统中的空气调节器可以分布于建筑物的大厅、过道、走廊、洗手间等公共区域。
[0104]
在示例中，关闭公共区域的空调子系统中的每一个空气调节器，根据公共区域的空调子系统的可调节容量
△
p1，确定空调系统的功率下降值
△
p＝
△
p1。
[0105]
步骤a302：在功率下降值小于功率调节量的情况下，根据第二类空调子系统对应的舒适度调节参数，对第二类空调子系统进行功率调节。
[0106]
在示例中，第二类空调子系统包括至少一个空气调节器，第二类空调子系统中的空气调节器可以分布于建筑物的办公室、会议室等办公区域。
[0107]
在示例中，空调系统的功率下降值
△
p小于功率调节量p
t
，根据温度参数和舒适度的相关函数和办公区域的空调子系统的初始温度参数t0，获得功率调节前初始温度参数对应的舒适度f0。
[0108]
在示例中，根据功率调节前初始温度参数对应的舒适度f0，和预先设置的舒适度调节量
△
f确定目标舒适度f
t
，将目标舒适度作为办公区域的空调子系统对应的舒适度调节参数。
[0109]
在上述方案中，云平台管理系统可以根据空调子系统所属区域的类型对空调子系统进行分区控制，按照空调子系统的优先级次序对空调子系统进行功率调节。为此，可以减少对企业生产经营活动的影响，适应生产经营活动的能源供应需求。
[0110]
在一种实现方式中，在上述步骤a302中，根据第二类空调子系统对应的舒适度调节参数，对第二类空调子系统进行功率调节，参见图4，可以包括以下步骤：
[0111]
步骤a401：获取第一相关函数，第一相关函数用于指示温度参数和舒适度的相关函数。
[0112]
在示例中，定义舒适度为f(t，f，v)，其中，参数t为温度参数，f为风速参数，v为适度参数。第一相关函数，可以反映温度参数t和舒适度f(t，f，v)的相关关系。
[0113]
在示例中，参见表2，舒适度对应的控制参数包括温度参数、风速参数、湿度参数，对舒适度对应的控制参数进行相关分析，确定指示温度参数和舒适度的相关函数。
[0114]
表2舒适度对应的控制参数
[0115]
数据类型舒适度温度参数风速参数湿度参数数据标识f(t，f，v)tfv
[0116]
在示例中，温度参数和舒适度的相关函数，如下所示：
[0117]
f(t，f，v)＝(at+b)(c+df)+(t-e)/(f-t)-gv+h
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(1)
[0118]
在示例中，a＝1.818，b＝18.18，c＝0.88，d＝0.002，e＝32，f＝45，g＝3.2，h＝18.2。在此情况下，温度参数和舒适度的相关函数f(t，f，v)＝(1.818t+18.18)(0.88+0.002f)+(t-32)/(45-t)-3.2v+18.2。
[0119]
步骤a402：根据第一相关函数和第二类空调子系统的初始温度参数，确定初始温度参数对应的舒适度；根据初始温度参数对应的舒适度和预先设置的舒适度调节量确定目标舒适度。
[0120]
在示例中，根据第一相关函数f(t，f，v)和办公区域的空调子系统的初始温度参数t0，获得功率调节前初始温度参数对应的舒适度f0。根据功率调节前初始温度参数对应的舒适度f0，和预先设置的舒适度调节量
△
f确定目标舒适度f
t
＝f0+
△
f。
[0121]
在示例中，根据空调子系统的工作模式，确定预先设置的舒适度调节量。这里，空调子系统的工作模式可以包括制热模式、制冷模式。例如，制热模式的舒适度调节量、制冷模式的舒适度调节量分别为-10、+10。
[0122]
步骤a403：根据目标舒适度和第一相关函数，确定目标舒适度对应的温度参数；根据目标舒适度对应的温度参数，对第二类空调子系统进行功率调节。
[0123]
在示例中，在制热模式下，预先设置的舒适度调节量
△
f＝-10，调节前办公区域用户舒适度为50，则目标舒适度为f
t
＝f0+
△
f＝40，将目标舒适度f
t
＝40对应的温度参数t作为功率调节后的温度参数。
[0124]
在示例中，在制冷模式下，预先设置的舒适度调节量
△
f＝+10，调节前办公区域用户舒适度为50，则目标舒适度为f
t
＝f0+
△
f＝60，将目标舒适度f
t
＝60对应的温度参数t作为功率调节后的温度参数。
[0125]
在上述方案中，考虑到温度参数变化对舒适度的影响，将初始温度参数对应的舒适度作为基准，结合预先设置的舒适度调节量确定目标舒适度，从而，使得功率调节后的温度参数的舒适度在可控的范围内，相应地，提高了功率调节的准确性。
[0126]
在一种实现方式中，在上述步骤a403中，根据目标舒适度对应的温度参数，对第二类空调子系统进行功率调节，参见图5，可以包括以下步骤：
[0127]
步骤a501：获取第二相关函数，第二相关函数用于指示第二类空调子系统的负载功率和温度参数的相关函数。
[0128]
在示例中，对空调子系统的历史功率数据进行回归分析，计算空调子系统的负载功率p和温度参数t的相关函数，如下所示：
[0129]
p(t，f，v)＝k1*t+k2*f+k3*v+k
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(2)
[0130]
其中，k1、k2、k3、k为常数，k1为温度参数t的系数、k2为风速参数t的系数、k3为湿度参数t的系数。
[0131]
步骤a502：根据第二相关函数和目标舒适度对应的温度参数，确定第二类空调子系统的目标功率参数。
[0132]
在示例中，参见表3，在风速参数f和湿度参数v不变的情况下，根据负载功率和温度参数的相关函数和目标舒适度对应的温度参数，确定办公区域的空调子系统的目标功率参数。
[0133]
表3目标功率参数对应的控制参数
[0134]
数据类型功率温度参数风速参数湿度参数数据标识ptfv
[0135]
在示例中，办公区域的空调子系统的目标功率参数，可以是办公区域的空调子系统的压缩机的功率参数。
[0136]
在示例中，空调调节器的类型可以是变频空调，这里，变频空调可以通过变频器调节空调中的压缩机的转速，从而影响空气调节器的能效比。
[0137]
应理解，根据压缩机的电源频率调节压缩机的转速，可以影响空调子系统中的空气调节器的运行功率。
[0138]
步骤a503：根据目标功率参数对第二类空调子系统进行功率调节。
[0139]
在示例中，根据目标功率参数对办公区域的空调子系统进行功率调节，获得对办公区域的空调子系统进行功率调节后，空调系统的功率下降值
△
p＝
△
p1+
△
p2。
[0140]
在上述方案中，考虑到压缩机的功率参数对空调的温度参数的影响，根据空调的负载功率p和温度参数t的相关函数，确定达到目标舒适度对应的温度参数，需要满足的目标功率参数。从而，使得对压缩机的功率参数调节后，空调的温度参数t满足相应的舒适度要求。
[0141]
在一种实现方式中，在空调系统包括第一类空调子系统、第二类空调子系统和第三类空调子系统的情况下，优先级次序为第一类空调子系统、第二类空调子系统、第三类空调子系统；第三类空调子系统属于生产区域。
[0142]
在上述步骤a302中，根据第二类空调子系统对应的舒适度调节参数，对第二类空调子系统进行功率调节后，参见图6，还可以包括以下步骤：
[0143]
步骤a601：更新空调系统的功率下降值，在功率下降值小于功率调节量的情况下，获取功率下降值和功率调节量的差值。
[0144]
在示例中，根据办公区域的空调子系统对应的舒适度调节参数，对办公区域的空调子系统进行功率调节后，更新空调系统的功率下降值，此时，空调系统的功率下降值
△
p＝
△
p1+
△
p2。
[0145]
步骤a602：根据功率下降值和功率调节量的差值，对第三类空调子系统进行功率调节。
[0146]
在示例中，第三类空调子系统包括至少一个空气调节器，第三类空调子系统中的空气调节器可以分布于建筑物的生产车间、储物间等生产区域。
[0147]
在示例中，获取空调系统的功率下降值
△
p和功率调节量p
t
的差值p
t
‑△
p，当p
t
‑△
p》0时，根据功率下降值和功率调节量的差值p
t
‑△
p，对生产区域的空调子系统进行功率调节。
[0148]
应理解，
△
p＝
△
p1+
△
p2，当空调系统的功率下降值
△
p小于功率调节量p
t
时，p
t
‑△
p》0。
[0149]
在此情况下，可以部分关停生产区域的空调子系统，产生空调系统的功率下降值
△
p3，此时，空调系统的功率下降值
△
p＝
△
p1+
△
p2+
△
p3，当
△
p＝
△
p1+
△
p2+
△
p3≥p
t
时，满足功率调节的需求信息。
[0150]
在上述方案中，根据功率下降值和功率调节量的差值，对生产区域的空调子系统进行功率调节。为此，可以减少对企业生产经营活动的影响，适应生产经营活动的能源供应需求。
[0151]
在一种实现方式中，在上述步骤a201中，获取空调系统的状态信息，参见图7，可以包括以下步骤：
[0152]
步骤a701：根据每个空调子系统的历史功率数据，预测每个空调子系统在功率调节时段的负载功率预测值；根据负载功率预测值，确定每个空调子系统的可调节容量。
[0153]
在示例中，获取空调子系统的历史功率数据，提取历史功率数据中的时间序列特征，根据历史功率数据中的时间序列特征，预测空调子系统在功率调节时段的负载功率预测值。
[0154]
在示例中，根据空调子系统在功率调节时段的负载功率预测值，绘制空调子系统的运行功率曲线，根据运行功率曲线确定空调子系统在功率调节时段的可调节容量。
[0155]
以下，分别对不同区域的空调子系统的可调节容量进行介绍。
[0156]
对于公共区域的空调子系统，可以根据公共区域的空调子系统的运行功率曲线，预测公共区域的空调子系统关停后空调系统的功率下降值，得到公共区域的空调子系统的可调节容量
△
p1。
[0157]
对于办公区域的空调子系统，可以根据公共区域的空调子系统的运行功率曲线，预测采用舒适度调节参数对空调子系统进行功率调节后空调系统的功率下降值，得到办公区域的空调子系统的可调节容量
△
p2。
[0158]
对于生产区域的空调子系统，可以根据公共区域的空调子系统的运行功率曲线，预测生产区域的空调子系统关停后空调系统的功率下降值，得到生产区域的空调子系统的可调节容量
△
p3。
[0159]
在上述方案中，根据空调子系统的历史功率数据，预测空调子系统在功率调节时段的负载功率预测值；根据负载功率预测值，确定空调子系统的可调节容量，因此，可以在电力高峰期对空调系统的功率进行动态控制时，提高对空调系统的功率控制的准确性。
[0160]
步骤a702：根据每个空调子系统的工作区域，确定每个空调子系统在功率调节时的优先级次序。
[0161]
在示例中，参见表1，云平台管理系统，根据空调子系统的工作区域和工作区域-优先级次序的对应关系，确定空调子系统在功率调节时的优先级次序。
[0162]
步骤a703：根据每个空调子系统的可调节容量和每个空调子系统在功率调节时的优先级次序，获取空调系统的状态信息。
[0163]
在上述方案中，根据空调子系统的工作区域，确定空调子系统在功率调节时的优先级次序，因此，可以根据空调子系统所属区域的类型对空调子系统进行分区控制，提高对空调系统的功率控制的灵活性。
[0164]
在一种实现方式中，在上述步骤a701中，根据每个空调子系统的历史功率数据，预测每个空调子系统在功率调节时段的负载功率预测值，参见图8，可以包括以下步骤：
[0165]
步骤a801：根据预设采样时间周期采集每个空调子系统的负载功率，得到每个空
调子系统的历史功率数据。
[0166]
在示例中，采用预设采样时间周期作为时间间隔，采集空调子系统的实时运行功率，得到空调子系统的历史功率数据。将空调子系统的实时运行功率发送至云平台管理系统。
[0167]
步骤a802：对每个空调子系统的历史功率数据进行时间序列分析，得到每个空调子系统在功率调节时段的负载功率预测值。
[0168]
在示例中，云平台管理系统获取空调子系统的历史功率数据，提取历史功率数据中的时间序列特征，根据历史功率数据中的时间序列特征，预测空调子系统在功率调节时段的负载功率预测值。
[0169]
在示例中，云平台管理系统根据空调子系统的历史功率数据，得到空调子系统的历史功率曲线，根据历史功率曲线对空调子系统的运行功率曲线进行预测，得到空调子系统的预测功率曲线。
[0170]
在实施例中，参见表4，预测功率曲线可以包括每一个区域的空调子系统的运行总功率和可调节容量。
[0171]
表4运行总功率和可调节容量
[0172][0173]
基于前述实施例相同的技术构思，参见图9，本技术实施例提供的功率控制方法，可以包括以下步骤：
[0174]
步骤a901：确定功率调节的需求信息，需求信息包括功率调节时段和功率调节量p
t
。
[0175]
步骤a902：根据空调子系统的历史功率数据，预测空调子系统在功率调节时段的负载功率预测值。
[0176]
步骤a903：关闭公共区域的空调子系统，确定空调系统的功率下降值
△
p。
[0177]
步骤a904：确定空调系统的功率下降值
△
p是否小于功率调节量p
t
。
[0178]
在示例中，在功率下降值
△
p小于功率调节量p
t
的情况下，继续执行以下步骤a905，否则执行以下步骤a909。
[0179]
步骤a905：根据舒适度调节参数对办公区域的空调子系统进行功率调节，更新功率下降值
△
p。
[0180]
步骤a906：确定空调系统的功率下降值
△
p是否小于功率调节量p
t
。
[0181]
在示例中，在功率下降值
△
p小于功率调节量p
t
的情况下，继续执行以下步骤a907，否则执行以下步骤a909。
[0182]
步骤a907：根据功率下降值
△
p和功率调节量p
t
的差值，对生产区域的空调子系统进行功率调节。
[0183]
步骤a908：确定空调系统的功率下降值
△
p是否小于功率调节量p
t
。
[0184]
在示例中，在功率下降值
△
p大于功率调节量p
t
的情况下，继续执行以下步骤a909。
[0185]
在实例中，在功率下降值
△
p小于功率调节量p
t
的情况下，继续执行以上步骤a907。
[0186]
步骤a909：结束。
[0187]
基于前述实施例相同的技术构思，参见图10，本技术实施例提供的功率控制装置，可以包括：
[0188]
确定模块1001，用于确定功率调节的需求信息，所述需求信息包括功率调节时段和功率调节量；所述功率调节量用于指示降低功率的容量；
[0189]
获取模块1002，用于获取所述空调系统的状态信息，所述空调系统包括至少一个区域的空调子系统；所述状态信息用于指示每个区域的空调子系统在功率调节时的优先级次序和可调节容量；
[0190]
控制模块1003，用于根据所述功率调节量和所述状态信息，在所述功率调节时段对所述至少一个区域的空调子系统进行功率控制，使得所述空调系统的功率下降值大于等于所述功率调节量。
[0191]
在一种实现方式中，在所述空调系统包括第一类空调子系统和第二类空调子系统的情况下，所述优先级次序为第一类空调子系统、第二类空调子系统；所述第一类空调子系统属于公共区域，所述第二类空调子系统属于办公区域；
[0192]
所述控制模块1003，用于根据所述功率调节量和所述状态信息，在所述功率调节时段对所述至少一个空调子系统进行功率控制，包括：
[0193]
关闭所述第一类空调子系统，根据所述第一类空调子系统的可调节容量，确定所述空调系统的功率下降值；
[0194]
在所述功率下降值小于所述功率调节量的情况下，根据所述第二类空调子系统对应的舒适度调节参数，对所述第二类空调子系统进行功率调节。
[0195]
在一种实现方式中，所述控制模块1003，用于根据所述第二类空调子系统对应的舒适度调节参数，对所述第二类空调子系统进行功率调节，包括：
[0196]
获取第一相关函数，所述第一相关函数用于指示温度参数和舒适度的相关函数；
[0197]
根据所述第一相关函数和所述第二类空调子系统的初始温度参数，确定所述初始温度参数对应的舒适度；根据所述初始温度参数对应的舒适度和预先设置的舒适度调节量确定目标舒适度；
[0198]
根据所述目标舒适度和所述第一相关函数，确定所述目标舒适度对应的温度参数；根据所述目标舒适度对应的温度参数，对所述第二类空调子系统进行功率调节。
[0199]
在一种实现方式中，所述控制模块1003，用于根据所述目标舒适度对应的温度参数，对所述第二类空调子系统进行功率调节，包括：
[0200]
获取第二相关函数，所述第二相关函数用于指示所述第二类空调子系统的负载功率和温度参数的相关函数；
[0201]
根据所述第二相关函数和所述目标舒适度对应的温度参数，确定所述第二类空调子系统的目标功率参数；
[0202]
根据所述目标功率参数对所述第二类空调子系统进行功率调节。
[0203]
在一种实现方式中，在所述空调系统包括第一类空调子系统、第二类空调子系统和第三类空调子系统的情况下，所述优先级次序为第一类空调子系统、第二类空调子系统、第三类空调子系统；所述第三类空调子系统属于生产区域；
[0204]
所述控制模块1003，用于根据所述第二类空调子系统对应的舒适度调节参数，对所述第二类空调子系统进行功率调节后，所述方法还包括：
[0205]
更新所述空调系统的功率下降值，在所述功率下降值小于所述功率调节量的情况下，获取所述功率下降值和所述功率调节量的差值；
[0206]
根据所述功率下降值和所述功率调节量的差值，对所述第三类空调子系统进行功率调节。
[0207]
在一种实现方式中，所述获取模块1002，用于获取所述空调系统的状态信息，包括：
[0208]
根据所述空调子系统的历史功率数据，预测所述空调子系统在所述功率调节时段的负载功率预测值；根据所述负载功率预测值，确定所述空调子系统的可调节容量；
[0209]
根据所述空调子系统的工作区域，确定所述空调子系统在功率调节时的优先级次序；
[0210]
根据每个所述空调子系统的可调节容量和每个所述空调子系统在功率调节时的优先级次序，获取所述空调系统的状态信息。
[0211]
在一种实现方式中，所述获取模块1002，用于根据所述空调子系统的历史功率数据，预测所述空调子系统在所述功率调节时段的负载功率预测值，包括：
[0212]
根据预设采样时间周期采集所述空调子系统的负载功率，得到所述空调子系统的历史功率数据；
[0213]
对所述空调子系统的历史功率数据进行时间序列分析，得到所述空调子系统在所述功率调节时段的负载功率预测值。
[0214]
在实际应用中，确定模块1001、获取模块1002和控制模块1003均可以采用电子设备的处理器实现，上述处理器可以是asic、dsp、dspd、pld、fpga、cpu、控制器、微控制器、微处理器中的至少一种，本技术实施例对此不作限制。
[0215]
在一些实施例中，本技术实施例提供的装置具有的功能或包含的模块可以用于执行上文方法实施例描述的方法，其具体实现可以参照上文方法实施例的描述，为了简洁，这里不再赘述。
[0216]
基于前述实施例相同的技术构思，参见图11，本技术实施例提供的电子设备1100，可以包括：存储器1110和处理器1120；其中，
[0217]
存储器1110，用于存储计算机程序和数据；
[0218]
处理器1120，用于执行存储器中存储的计算机程序，以实现前述实施例中的任意一种功率控制方法。
[0219]
在实际应用中，上述存储器1110可以是易失性存储器(volatile memory)，示例性地ram；或者非易失性存储器(non-volatile memory)，示例性地rom，快闪存储器(flash memory)，硬盘(hard disk drive，hdd)或固态硬盘(solid-state drive，ssd)；或者上述种类的存储器的组合。上述存储器1110可以向处理器1120提供指令和数据。
[0220]
上文对各个实施例的描述倾向于强调各个实施例间的不同处，其相同或相似处可以互相参考，为了简洁，本文不再赘述
[0221]
本技术所提供的各方法实施例中所揭露的方法，在不冲突的情况下可以任意组合，得到新的方法实施例。
[0222]
本技术所提供的各产品实施例中所揭露的特征，在不冲突的情况下可以任意组合，得到新的产品实施例。
[0223]
本技术所提供的各方法或设备实施例中所揭露的特征，在不冲突的情况下可以任意组合，得到新的方法实施例或设备实施例。
[0224]
在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，示例性地，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
[0225]
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，也可以分布到多个网格单元上；可以根据实际的可以选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
[0226]
另外，在本技术各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理模块中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
[0227]
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤。
[0228]
以上，仅为本技术的具体实施方式，但本技术的保护范围不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本技术的保护范围内。因此，本技术的保护范围应以权利要求的保护范围为准。