用于检测冷媒异常的方法及装置、空调器、存储介质与流程

1.本技术涉及智能家电技术领域，例如涉及一种用于检测冷媒异常的方法、装置和空调器、存储介质。


背景技术：

2.目前空调器冷媒异常是在市场售后中反馈最突出也是最普遍的问题，空调器冷媒异常后系统运转会处于不正常状态。空调器冷媒异常将直接影响到空调器的制冷效果，因此空调器运行过程中对冷媒异常检测非常必要。
3.为了解决空调器制冷运行工况中对冷媒异常检测的需求问题，相关技术公开了一种空调器冷媒异常检测方法。该方法包括：在系统稳定后对冷媒异常进行检测，利用实际室内盘管温度分别与初始室内盘管温度和室内环境温度进行了比较和分析，检测出空调器发生冷媒异常。
4.在实现本公开实施例的过程中，发现相关技术在检测冷媒异常时，没有考虑到当前室内环境温度范围不同、压缩机所处的状态不同时，对制冷工况下冷媒异常检测结果的影响。相关技术虽然能够进行制冷工况下的冷媒异常检测，但是检测方法不灵敏，容易发生误判，冷媒异常的检测准确率较低。


技术实现要素：

5.为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。
6.本公开实施例提供了一种用于检测冷媒异常的方法、装置和空调器、存储介质，以提高制冷运行工况中冷媒异常检测的准确度。
7.在一些实施例中，所述方法包括：在压缩机连续运转时长大于或等于预设时长的情况下，检测当前室内环境温度tr、当前室内盘管温度tp；在tr≥t1的情况下，根据tr、tp和初始盘管温度tp1分析冷媒循环的情况；在t2≤tr＜t1的情况下，根据tr、tp、tp1和压缩机当前状态分析冷媒循环的情况；在冷媒循环异常的情况下，输出冷媒循环异常的提示信息；其中t1为第一温度阈值，t2为第二温度阈值。
8.上述实施例中，在压缩机连续运转时长大于或等于预设时长的情况下，对当前室内环境温度处于不同温度区间分别进行了逻辑分析。在tr≥t1的情况下，根据tr、tp和tp1判断出当前空调器换热量，分析冷媒循环情况。在t2≤tr＜t1的情况下，根据tr、tp和tp1判断出当前空调器换热量，同时结合压缩机当前状态，排除检测过程中可能出现的误判情况。该检测方法减小发生误判的概率，提高制冷运行工况中冷媒异常检测的准确度。
9.可选地，根据tr、tp和tp1分析冷媒循环的情况，包括：如果|tp1-tp|≤t3，且，|tr-tp|≤t4，则判定为冷媒循环异常；其中，t3为第三温度阈值，t4为第四温度阈值。
10.可选地，根据tr、tp、tp1和压缩机当前状态分析冷媒循环的情况，包括：如果tr、tp
和tp1满足压缩机冻结保护或达温停机的条件，且，压缩机未处于冻结保护或未处于达温停机状态，则判定为冷媒循环异常。
11.可选地，tr、tp和tp1满足压缩机冻结保护或达温停机的条件，包括：|tp1-tp|≤t5，且，|tr-tp|≤t5；其中，t5为第五温度阈值。
12.可选地，t3＞t5，且，t4＞t5，且，所述t3、t4、t5根据所述tr确定。
13.可选地，根据所述tr确定t3、t4、t5，包括：根据预设的对应关系，确定tr所对应的t3、t4、t5。
14.可选地，在冷媒循环异常的情况下，所述方法还包括：控制压缩机停机；控制外风机停机；控制内风机保持运转。
15.可选地，控制压缩机停机后，还包括：在所述压缩机停机次数累计小于预设值的情况下，控制压缩机重启运行；在所述压缩机停机次数累计大于或等于预设值的情况下，保持压缩机处于停机状态。
16.在一些实施例中，所述装置应用于空调器制冷运行工况中，包括：处理器和存储有程序指令的存储器，所述处理器被配置为在运行所述程序指令时，执行如上述的用于检测冷媒异常的方法。
17.在一些实施例中，所述空调器包括：压缩机和换热器，还包括如上述的用于检测冷媒异常的装置。
18.在一些实施例中，所述存储介质包括：存储有程序指令，所述程序指令在运行时，执行如上述的用于检测冷媒异常的方法。
19.以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的，不用于限制本技术。
附图说明
20.一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明，这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件示为类似的元件，附图不构成比例限制，并且其中：
21.图1是空调器的结构示意图；
22.图2是本公开实施例提供的一个用于检测冷媒异常的方法的示意图；
23.图3是本公开实施例提供的另一个用于检测冷媒异常的方法的示意图；
24.图4是本公开实施例提供的另一个用于检测冷媒异常的方法的示意图；
25.图5是本公开实施例提供的另一个用于检测冷媒异常的方法的示意图；
26.图6是本公开实施例提供的一个用于检测冷媒异常的装置的示意图。
具体实施方式
27.为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与技术内容，下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本公开实施例。在以下的技术描述中，为方便解释起见，通过多个细节以提供对所披露实施例的充分理解。然而，在没有这些细节的情况下，一个或多个实施例仍然可以实施。在其它情况下，为简化附图，熟知的结构和装置可以简化展示。
28.本公开实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用
于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开实施例的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。
29.除非另有说明，术语“多个”表示两个或两个以上。
30.本公开实施例中，字符“/”表示前后对象是一种“或”的关系。例如，a/b表示：a或b。
31.术语“和/或”是一种描述对象的关联关系，表示可以存在三种关系。例如，a和/或b，表示：a或b，或，a和b这三种关系。
32.术语“对应”可以指的是一种关联关系或绑定关系，a与b相对应指的是a与b之间是一种关联关系或绑定关系。
33.需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开实施例中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
34.目前空调器冷媒异常是在市场售后中反馈最突出也是最普遍的问题，空调器冷媒异常后系统运转会处于不正常状态，空调器冷媒异常将直接影响到空调器的制冷效果，因此空调器运行过程中对冷媒异常检测非常必要。为了解决空调器制冷运行工况中对冷媒异常检测的需求问题，相关技术公开了一种空调器冷媒异常检测方法。该方法包括：在系统稳定后对冷媒异常进行检测，利用实际室内盘管温度分别与初始室内盘管温度和室内环境温度进行了比较和分析，检测出空调器发生冷媒异常。但相关技术在检测冷媒异常时，没有考虑到当前室内环境温度范围不同、压缩机所处的状态不同时，对制冷工况下冷媒异常检测结果的影响。相关技术虽然能够进行制冷工况下的冷媒异常检测，但是检测方法不灵敏，容易发生误判，冷媒异常的检测准确率较低。
35.如图1所示，空调器通常包括制冷循环回路。其中，制冷循环回路包括压缩机11、室外换热器12、节流装置13、室内换热器14和四通阀15。空调器还包括控制制冷循环回路运行的电控装置(图中未示出)，电控装置包括处理器。处理器用于控制压缩机11、调节节流装置13和其他电控部件，从而实现空调器的各种功能。
36.本公开实施例提供了一种用于检测冷媒异常的方法及装置，和空调器、存储介质，以提高制冷运行工况下冷媒异常检测的准确度。
37.结合图1所述的空调器，本公开实施例提供一种用于检测冷媒异常的方法。如图2所示，该方法包括：
38.s201，处理器在压缩机连续运转时长大于或等于预设时长的情况下，检测当前室内环境温度tr、当前室内盘管温度tp。
39.其中，通过设置于空调器的多个温度传感器可以分别检测tr、tp。
40.用于检测tr的温度传感器，设置于空调器室内机的进风口位置处，从而使检测得到的tr更精准。用于检测tp的温度传感器，设置于空调器室内机的盘管位置处，该温度传感器所检测到的实时温度作为tp。
41.压缩机连续运转时长大于或等于预设时长时，表明空调器开启制冷运行了一段时间，空调器进入稳定状态。温度传感器也进入稳定运行状态，检测到的tr和tp较为稳定。可选地，预设时长大于或等于20分钟(min)，检测到的tr和tp更加可靠。
42.s202，在tr≥t1的情况下，处理器根据tr、tp和初始盘管温度tp1分析冷媒循环的情况。
43.其中，t1为第一温度阈值。需要注意的是，设定的t1不应较低。可选地，t1≥25℃。更具体地，t1为25℃、26℃或27℃。如果t1取值小于25℃，例如，将tr设置为23℃的情况下，空调器在制冷运行工况下可能会结霜，导致压缩机启动冻结保护进入到停机状态。另外，在t1＜23℃时，如果t1达到设定温度时也会导致压缩机进入到停机状态。因此，将t1设定为大于或等于25℃，能够使冷媒循环的分析结果更加可靠准确。
44.在tr≥t1，且空调器制冷运行的情况下，处理器根据在此情况下tp、tr和tp1表现出来的温度异常情况，可以准确的分析出冷媒循环的情况。
45.s203，在t2≤tr＜t1的情况下，处理器根据tr、tp、tp1和压缩机当前状态分析冷媒循环的情况。
46.其中，t2为第二温度阈值。需要注意的是，空调器的最低设定温度一般为16℃。可选地，16℃≤t2＜25℃。更具体地，t2为16℃、17℃或18℃。将t2设定为大于或等于16℃，且小于25℃，能够使冷媒循环的分析结果更加可靠准确。
47.在t2≤tr＜t1，且空调器制冷运行的情况下，tr较低，需要考虑压缩机当前状态，避免在判断分析时被压缩机状态干扰发生误判。处理器根据在此情况下tp、tr和tp1表现出来的温度异常情况，通过结合压缩机当前状态，可以准确的分析出冷媒循环的情况。
48.s204，在冷媒循环异常的情况下，处理器输出冷媒循环异常的提示信息。
49.上述实施例中，在压缩机连续运转时长大于或等于预设时长的情况下，对不同tr范围分别进行逻辑分析。在tr≥t1的情况下，根据tr、tp和tp1判断出当前空调器换热量，分析冷媒循环情况。在t2≤tr＜t1的情况下，根据tr、tp和tp1判断出当前空调器换热量，同时结合压缩机当前状态，排除检测过程中可能出现的误判情况。该检测方法能够减小发生误判的概率，提高制冷运行工况中冷媒异常检测的准确度。
50.可选地，处理器输出冷媒循环异常的提示信息包括：通过指示灯提示冷媒循环异常。例如，指示灯闪烁，或者指示灯显示特定颜色。
51.可选地，处理器输出冷媒循环异常的提示信息包括：通过显示屏提示显示冷媒循环异常的故障代码预设时间；或者，显示屏上直接显示冷媒循环异常预设时间。在提示信息后将故障信息记录到存储器。更具体地，预设时间为3min-6min。这样，使判断结果更加稳定，同时能够将冷媒循环异常的信息及时直观的反馈给用户。
52.可选地，处理器根据tr、tp和tp1分析冷媒循环的情况，包括：如果|tp1-tp|≤t3，且，|tr-tp|≤t4，则判定为冷媒循环异常。
53.其中，t3为第三温度阈值，t4为第四温度阈值。需要注意的是，设定的t3、t4不应过大也不应过小。可选地，t3可以但不限定为5℃到7℃之间，t4可以但不限定为5℃到7℃之间。更具体地，t3为5℃、6℃或7℃。t4为5℃、6℃或7℃。如果t3、t4设定的过大，则tp与tp1的差值绝对值虽可以小于或等于t3，tp与tr的差值绝对值虽可以小于或等于t4，但此时并不能说明当前空调器换热量较低。在这种情况下，空调器可能未发生冷媒循环异常，容易发生误判。如果t3、t4设定的过小，则难以检测到tp与tp1、tr的差值，即难以检测出冷媒循环异常。因此，将t3、t4设定在该温度区间内，可以较好的实现冷媒循环异常检测，既不会发生误判，也不会在冷媒循环异常时发生漏检，保证冷媒循环异常检测结果的准确性。
54.如果冷媒循环正常，则在空调器制冷运行工况下满足tr≥t1时，tp1和tp的差值较大，tp和tr的差值也较大。
55.在空调器制冷运行工况下满足tr≥t1时，如果tp1和tp的差值较小，且，tp和tr的差值也较小，则可以判定空调器发生冷媒循环异常。
56.可选地，处理器根据tr、tp、tp1和压缩机当前状态分析冷媒循环的情况，包括：如果tr、tp和tp1满足压缩机冻结保护或达温停机的条件，且，压缩机未处于冻结保护或未处于达温停机状态，则判定为冷媒循环异常。
57.如果冷媒循环正常，则在空调器制冷运行工况下满足压缩机冻结保护或达温停机的条件时，压缩机处于冻结保护或达温停机的状态。
58.在空调器制冷运行工况下满足压缩机冻结保护或达温停机的条件时，如果压缩机未处于冻结保护或达温停机的状态，则可以判定空调器发生冷媒循环异常。
59.可选地，tr、tp和tp1满足压缩机冻结保护或达温停机的条件，包括：|tp1-tp|≤t5，且，|tr-tp|≤t5。
60.其中，t5为第五温度阈值。需要注意的是，设定的t5不应过大也不应过小。可选地，t5可以但不限定为2℃到4℃之间。更具体地，t5为2℃、3℃或4℃。如果t5设定的过大，则tp与tp1、tr的差值绝对值虽可以小于或等于t5，但此时并不能说明当前空调器换热量较低。在这种情况下，空调器可能未发生冷媒循环异常，容易发生误判。如果t5设定的过小，则难以检测到tp与tp1、tr的差值，即难以检测出冷媒循环异常。因此，将t5设定在该温度区间内，可以较好的实现冷媒循环异常检测，既不会发生误判，也不会在冷媒循环异常时发生漏检，保证冷媒循环异常检测结果的准确性。
61.在空调器制冷运行的工况下，当出现tr较低，且，tp1和tp的差值绝对值较小，且，tp和tr的差值绝对值也较小的情况，表明空调器当前产生的换热效果较差，进而可以判断可能会出现压缩机冻结保护或达温停机的情况。
62.可选地，t3＞t5，t4＞t5，且，t3、t4、t5根据tr确定。
63.tr处于不同的温度区间时，tp与tr的差值绝对值不同。tr越高，表明空调器在制冷运行工况下的换热效果越好，则tp与tr的差值绝对值越大。根据tr确定t3、t4、t5的取值，在tr处于不同的温度范围时，分别设定t3、t4、t5，能够使检测结果更加准确灵敏。
64.可选地，处理器根据tr确定t3、t4、t5，包括：处理器根据预设的对应关系，确定tr所对应的t3、t4、t5。
65.更具体地，表1中示出一种可选的tr和t3、t4的对应关系。表2中示出一种可选的tr和t5的对应关系。
66.表1
67.tr(℃)t3(℃)t4(℃)31≤tr＜347728≤tr＜316625≤tr＜2855
68.表2
69.tr(℃)t5(℃)22≤tr＜25419≤tr＜22316≤tr＜192
70.结合图3所示，本公开实施例提供另一种用于检测冷媒异常的方法，包括：
71.s301，处理器在压缩机连续运转时长大于或等于预设时长的情况下，检测当前室内环境温度tr、当前室内盘管温度tp。
72.s302，在tr≥t1的情况下，处理器根据tr、tp和初始盘管温度tp1分析冷媒循环的情况。
73.s303，在t2≤tr＜t1的情况下，处理器根据tr、tp、tp1和压缩机当前状态分析冷媒循环的情况。
74.s304，在冷媒循环异常的情况下，处理器输出冷媒循环异常的提示信息。
75.s305，处理器控制压缩机停机；处理器控制外风机停机；处理器控制内风机保持运转。
76.在判定为冷媒循环异常的情况下，处理器控制压缩机停机和外风机停机，能够保证空调器在稳定和安全的环境中运行，避免由于冷媒继续流动造成冷媒循环异常问题更加严重。例如，在冷媒泄露的情况下，控制压缩机停机和外风机停机，能够避免冷媒泄露对环境带来污染、节约能源。处理器控制保持内风机运转，能够使空调器在压缩机和外风机停机的情况下通过内风机运行保持制冷效果。因此，避免了冷媒循环异常的情况对室内的制冷效果产生太大的影响，影响用户的使用体验。
77.结合图4所示，本公开实施例提供另一种用于检测冷媒异常的方法，包括：
78.s401，处理器在压缩机连续运转时长大于或等于预设时长的情况下，检测当前室内环境温度tr、当前室内盘管温度tp。
79.s402，在tr≥t1的情况下，处理器根据tr、tp和初始盘管温度tp1分析冷媒循环的情况。
80.s403，在t2≤tr＜t1的情况下，处理器根据tr、tp、tp1和压缩机当前状态分析冷媒循环的情况。
81.s404，在冷媒循环异常的情况下，处理器输出冷媒循环异常的提示信息。
82.s405，处理器控制压缩机停机；处理器控制外风机停机；处理器控制内风机保持运转。
83.s406，控制压缩机停机后，处理器判断压缩机停机次数累计是否小于预设值。若是，进入s407；若否，进入s408。
84.s407，处理器控制压缩机重启运行。
85.s408，处理器保持压缩机处于停机状态。
86.为进一步确认空调器发生冷媒循环异常，可以再次启动重复进行以上判断，直到压缩机停机次数累计大于或等于预设值。通过根据以上条件判定为冷媒循环异常的次数较多，表明冷媒循环异常的可能性较大。这样，对冷媒循环异常检测多次，检测结果更加准确可靠。当检测结果确认为冷媒循环异常时，应该保持压缩机停机，避免由于冷媒继续流动造成冷媒循环异常问题更加严重。在提示信息后将故障信息记录到存储器，便于售后维修。
87.更具体地，预设值可以根据实际需求进行设定，当冷媒循环异常检测要求较为严格时，预设值可以设定为3次、2次或更少；当冷媒循环异常检测用要求不是特别严格时，预设值可以设定为4次、5次或更多，当发生较多次冷媒循环异常时，保持压缩机处于停机状态。
88.结合图5所示，本公开实施例提供另一种用于检测冷媒异常的方法，包括：
89.s501，处理器在压缩机连续运转时长大于或等于20min的情况下，检测当前室内环境温度tr、当前室内盘管温度tp。
90.s502，tr≥25℃，且，|tp1-tp|≤5℃，且，|tr-tp|≤5℃，处理器则判定为冷媒循环异常。
91.s503，16℃≤tr＜25℃，且，|tp1-tp|≤2℃，且，|tr-tp|≤2℃，且，压缩机未处于冻结保护或未处于达温停机状态，处理器则判定为冷媒循环异常。
92.s504，在冷媒循环异常的情况下，处理器输出冷媒循环异常的提示信息。
93.s505，处理器控制压缩机停机；处理器控制外风机停机；处理器控制内风机保持运转。
94.s506，控制压缩机停机后，处理器判断压缩机停机次数是否累计小于3次。若是，进入s507；若否，进入s508。
95.s507，处理器控制压缩机重启运行。
96.s508，处理器保持压缩机处于停机状态。
97.上述实施例中，在压缩机连续运转时长大于或等于20min的情况下，检测到的tr、tp更加稳定准确。在tr≥25℃的情况下，根据|tp1-tp|≤5℃，且，|tr-tp|≤5℃，判断出当前空调器的换热效果较差，进而可以判定为冷媒循环异常。在16℃≤tr＜25℃的情况下，根据|tp1-tp|≤2℃，且，|tr-tp|≤2℃，判断出压缩机可能处于冻结保护或达温停机状态。在压缩机可能处于冻结保护或达温停机状态的情况下，压缩机未处于冻结保护或未处于达温停机状态，进而可以判定为冷媒循环异常。该实施例排除了检测过程中可能出现的误判情况。
98.另外，判断压缩机停机次数是否累计小于3次，目的是为进一步确认空调器发生冷媒循环异常。在小于3次的情况下再次重复进行以上判断，直到压缩机停机次数累计大于或等于3次。该方法灵敏可靠，能够减小发生误判的概率，提高制冷运行工况中冷媒异常检测的准确度。
99.结合图6，本公开实施例提供一种用于检测冷媒异常的装置，包括处理器(processor)600和存储器(memory)601。可选地，该用于检测冷媒异常的装置还可以包括通信接口(communication interface)602和总线603。其中，处理器600、通信接口602、存储器601可以通过总线603完成相互间的通信。通信接口602可以用于信息传输。处理器600可以调用存储器601中的逻辑指令，以执行上述实施例的用于检测冷媒异常的方法。
100.此外，上述的存储器601中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
101.存储器601作为一种存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序，如本公开实施例中的方法对应的程序指令/模块。处理器600通过运行存储在存储器601中的程序指令/模块，从而执行功能应用以及数据处理，即实现上述实施例中用于检测冷媒异常的方法。
102.存储器601可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端设备的使用所创建的数据等。此外，存储器601可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器。
103.本公开实施例提供了一种空调器，包含上述的用于检测冷媒异常的装置。
104.本公开实施例提供了一种存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为执行上述用于检测冷媒异常的方法。
105.上述的存储介质可以是暂态计算机可读存储介质，也可以是非暂态计算机可读存储介质。非暂态存储介质，包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等多种可以存储程序代码的介质，也可以是暂态存储介质。
106.以上描述和附图充分地示出了本公开的实施例，以使本领域的技术人员能够实践它们。其他实施例可以包括结构的、逻辑的、电气的、过程的以及其他的改变。实施例仅代表可能的变化。除非明确要求，否则单独的部件和功能是可选地，并且操作的顺序可以变化。一些实施例的部分和特征可以被包括在或替换其他实施例的部分和特征。而且，本技术中使用的用词仅用于描述实施例并且不用于限制权利要求。如在实施例以及权利要求的描述中使用的，除非上下文清楚地表明，否则单数形式的“一个”(a)、“一个”(an)和“所述”(the)旨在同样包括复数形式。类似地，如在本技术中所使用的术语“和/或”是指包含一个或一个以上相关联的列出的任何以及所有可能的组合。另外，当用于本技术中时，术语“包括”(comprise)及其变型“包括”(comprises)和/或包括(comprising)等指陈述的特征、整体、步骤、操作、元素，和/或组件的存在，但不排除一个或一个以上其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或这些的分组的存在或添加。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
…”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法或者设备中还存在另外的相同要素。本文中，每个实施例重点说明的可以是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分可以互相参见。对于实施例公开的方法、产品等而言，如果其与实施例公开的方法部分相对应，那么相关之处可以参见方法部分的描述。
107.本领域技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，可以取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。所述技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法以实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本公开实施例的范围。所述技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
108.附图中的流程图和框图显示了根据本公开实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这可以依所涉及的功能而定。在附图中的流程图和框图所对应的描述中，不同的方框所对应的操作或步骤也可以以不同于描述中所披露的顺序发生，有时不同的操作或步骤之间不存在特定的顺序。例如，两个连续的操作或步骤实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这可以依所涉及的功能而定。框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功
能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。