技术特征：
1.一种空调运行参数推荐方法，其特征在于，包括：获取空调所处的目标室内环境的温度变化信息，并基于所述温度变化信息，从预设空间模型中选取所述目标室内环境对应的目标空间模型；基于所述目标空间模型、所述空调对应的室内外环境温度以及设定的目标温度，预估所述目标室内环境的温度满足预设温度变化条件时所述空调对应的制冷量；采集使用所述空调的目标对象的对象特征信息；通过所述对象特征信息，对所述目标对象进行人体舒适度分析，得到与所述目标对象匹配的目标舒适温度；根据所述目标舒适温度和所述目标对象使用空调的历史行为信息，对所述空调的制冷量进行修正，并向所述目标对象推荐修正后的制冷量对应的空调运行参数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述温度变化信息，从预设空间模型中选取所述目标室内环境对应的目标空间模型，包括：获取至少一个预设空间模型，不同预设空间模型对应不同的空调使用场景；计算所述目标室内环境的温度变化信息与各预设空间模型对应的温度变化信息之间的相似度；根据所述相似度，从所述各预设空间模型中选取所述目标室内环境对应的目标空间模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标舒适温度和所述目标对象使用空调的历史行为信息，对所述空调的制冷量进行修正，包括：根据所述制冷量，预估所述空调运行下所述目标室内环境在预设时间段内的温度分布信息；根据所述目标舒适温度、所述温度分布信息、以及所述目标对象使用空调的历史行为信息，对所述空调的制冷量进行修正。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标空间模型、所述空调对应的室内外环境温度以及设定的目标温度，预估所述目标室内环境的温度满足预设温度变化条件时所述空调对应的制冷量，包括：根据所述空调的压缩机吸气密度、容积效率和运行效率，计算所述空调的制冷剂流量；根据所述空调的制冷剂流量、所述目标空间模型、所述空调对应的室内外环境温度以及设定的目标温度，预估所述目标室内环境的温度满足预设温度变化条件时所述空调对应的制冷量。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述对象特征信息，对所述目标对象进行人体舒适度分析，得到与所述目标对象匹配的目标舒适温度，包括：获取至少一个参考对象的参考特征信息以及对应的参考舒适温度；将所述参考特征信息与所述对象特征信息进行至少一个人体舒适度维度上的比对处理；根据比对结果，从所述参考舒适温度中确定与所述目标对象匹配的目标舒适温度。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标舒适温度和所述目标对象使用空调的历史行为信息，对所述空调的制冷量进行修正，包括：获取所述目标对象使用空调的历史行为信息，所述历史行为信息包括所述目标对象在
至少一个历史使用场景下的行为信息；根据所述目标对象当前使用空调的场景，从所述历史行为信息中确定出目标历史使用场景下的行为信息；基于所述目标舒适温度和所述目标历史使用场景下的行为信息，对所述空调的制冷量进行修正。7.一种空调运行参数推荐装置，其特征在于，包括：获取单元，用于获取空调所处的目标室内环境的温度变化信息，并基于所述温度变化信息，从预设空间模型中选取所述目标室内环境对应的目标空间模型；预估单元，用于基于所述目标空间模型、所述空调对应的室内外环境温度以及设定的目标温度，预估所述目标室内环境的温度满足预设温度变化条件时所述空调对应的制冷量；采集单元，用于采集使用所述空调的目标对象的对象特征信息；分析单元，用于通过所述对象特征信息，对所述目标对象进行人体舒适度分析，得到与所述目标对象匹配的目标舒适温度；推荐单元，用于根据所述目标舒适温度和所述目标对象使用空调的历史行为信息，对所述空调的制冷量进行修正，并向所述目标对象推荐修正后的制冷量对应的空调运行参数。8.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器；所述存储器存储有应用程序，所述处理器用于运行所述存储器内的应用程序，以执行权利要求1至6任一项所述的空调运行参数推荐方法中的操作。9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行权利要求1至6任一项所述的空调运行参数推荐方法中的步骤。10.一种计算机程序产品，包括计算机程序或指令，其特征在于，该计算机程序或指令被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述的空调运行参数推荐方法中的步骤。
技术总结
本申请公开了一种空调运行参数推荐方法以及相关设备，可以基于空调所处的目标室内环境的温度变化信息，从预设空间模型中选取目标室内环境对应的目标空间模型；基于目标空间模型、空调对应的室内外环境温度以及设定的目标温度，预估目标室内环境的温度满足预设温度变化条件时空调的制冷量；采集使用空调的目标对象的对象特征信息；通过对象特征信息对目标对象进行人体舒适度分析，得到与目标对象匹配的目标舒适温度；根据目标舒适温度和目标对象使用空调的历史行为信息对空调的制冷量进行修正，并向目标对象推荐修正后的制冷量对应的空调运行参数。本申请可以提高空调运行参数推荐的准确性，有效减少了用户操作，增强用户的舒适度。适度。适度。
技术研发人员：陈超 梁勇超 袁文昭 高旭 邵禹琦 曾键凯
受保护的技术使用者：TCL空调器（中山）有限公司
技术研发日：2022.09.16
技术公布日：2023/1/31