冰蓄冷空调及其控制方法、装置和存储介质与流程

1.本公开涉及空调领域，尤其涉及一种冰蓄冷空调及其控制方法、装置和存储介质。


背景技术：

2.相关技术中，利用天气预报对空调系统进行控制。但相关技术中，主要是针对冰蓄冷冷水机组，并不适用于冰蓄冷多联机。并且，在进行蓄冷或蓄热计算时，仅是根据温度与一个系数之积确定蓄冷量或蓄热量，难以提升空调的能效。


技术实现要素：

3.本公开要解决的一个技术问题是，提供一种冰蓄冷空调及其控制方法、装置和存储介质，能够提高冰蓄冷空调的能效。
4.根据本公开一方面，提出一种冰蓄冷空调的控制方法，包括：获取冰蓄冷空调的天气时序数组以及蓄能器的初始水位高度信息；基于天气时序数组和初始水位高度信息，利用能耗时序模型，以释冷期间的总能耗最小为目标，确定释冷期间的水位高度时序数组；以及基于水位高度时序数组，对冰蓄冷空调进行控制。
5.在一些实施例中，能耗时序模型基于样本能耗时序数组、样本天气历史时序数组、样本天气预测时序数组、样本水位高度时序数组和初始水位高度信息进行训练。
6.在一些实施例中，对冰蓄冷空调进行控制包括：控制冰蓄冷空调的压缩机的工作频率和节流元件的开度中的至少一项。
7.在一些实施例中，控制冰蓄冷空调的压缩机的工作频率和节流元件的开度中的至少一项包括：确定控制时刻蓄冷器的真实水位高度，以及水位高度时序数组中的预测水位高度；在真实水位高度低于对应时刻的预测水位高度的情况下，执行降低压缩机的工作频率和减小节流元件的开度中的至少一项；以及在真实水位高度高于对应时刻的预测水位高度的情况下，执行加大压缩机的工作频率和增大节流元件的开度中的至少一项。
8.在一些实施例中，水位高度时序数组中第一时刻的水位高度大于第二时刻的水位高度，第一时刻的水位高度小于或等于初始水位高度信息，第二时刻的水位高度大于或等于蓄冷开始时的水位高度，其中，第一时刻早于第二时刻。
9.在一些实施例中，在控制时刻的真实天气数据与天气预测时序数组中控制时刻的预测天气数据之间的天气偏差大于阈值时，重新确定释冷期间的水位高度时序数组。
10.在一些实施例中，每隔预定时间，重新确定释冷期间的水位高度时序数组。
11.在一些实施例中，蓄冷器的横截面积恒定。
12.根据本公开的另一方面，还提出一种冰蓄冷空调的控制装置，包括：数据获取模块，被配置为获取冰蓄冷空调的天气时序数组以及蓄能器的初始水位高度信息；冷量确定模块，被配置为基于天气时序数组和初始水位高度信息，利用能耗时序模型，以释冷期间的总能耗最小为目标，确定释冷期间的水位高度时序数组；以及空调控制模块，被配置为基于水位高度时序数组，对冰蓄冷空调进行控制。
13.在一些实施例中，能耗时序模型基于样本能耗时序数组、样本天气历史时序数组、样本天气预测时序数组、样本水位高度时序数组和初始水位高度信息进行训练。
14.在一些实施例中，空调控制模块被配置为控制冰蓄冷空调的压缩机的工作频率和节流元件的开度中的至少一项。
15.在一些实施例中，空调控制模块被配置为确定控制时刻蓄冷器的真实水位高度，以及水位高度时序数组中的预测水位高度；在真实水位高度低于对应时刻的预测水位高度的情况下，执行降低压缩机的工作频率和减小节流元件的开度中的至少一项；以及在真实水位高度高于对应时刻的预测水位高度的情况下，执行加大压缩机的工作频率和增大节流元件的开度中的至少一项。
16.在一些实施例中，水位高度时序数组中第一时刻的水位高度大于第二时刻的水位高度，第一时刻的水位高度小于或等于初始水位高度信息，第二时刻的水位高度大于或等于蓄冷开始时的水位高度，其中，第一时刻早于第二时刻。
17.在一些实施例中，冷量确定模块被配置为在控制时刻的真实天气数据与天气预测时序数组中控制时刻的预测天气数据之间的天气偏差大于阈值时，重新确定释冷期间的水位高度时序数组。
18.在一些实施例中，冷量确定模块被配置为每隔预定时间，重新确定释冷期间的水位高度时序数组。
19.在一些实施例中，蓄冷器的横截面积恒定。
20.根据本公开的另一方面，还提出一种冰蓄冷空调的控制装置，包括：存储器；以及耦接至存储器的处理器，处理器被配置为基于存储在存储器的指令执行如上述的冰蓄冷空调的控制方法。
21.根据本公开的另一方面，还提出一种冰蓄冷空调，包括：上述的冰蓄冷空调的控制装置。
22.根据本公开的另一方面，还提出一种非瞬时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该指令被处理器执行时实现上述的冰蓄冷空调的控制方法。
23.本公开实施例中，根据天气时序数组和初始水位高度信息，利用能耗时序模型，以释冷期间的总能耗最小为目标，确定释冷期间的水位高度时序数组，即确定合适的冰蓄冷需求，进而根据水位高度时序数组，对冰蓄冷空调进行控制，能够使冰蓄冷空调更好地适应天气变化情况进行供能，提高了空调的能效。
24.通过以下参照附图对本公开的示例性实施例的详细描述，本公开的其它特征及其优点将会变得清楚。
附图说明
25.构成说明书的一部分的附图描述了本公开的实施例，并且连同说明书一起用于解释本公开的原理。
26.参照附图，根据下面的详细描述，可以更加清楚地理解本公开，其中：
27.图1为本公开的冰蓄冷空调的控制方法的一些实施例的流程示意图；
28.图2a为本公开的蓄冷器的一些实施例示意图；
29.图2b为本公开的蓄冷器的另一些实施例示意图；
30.图3为本公开的冰蓄冷空调的控制方法的另一些实施例的流程示意图；
31.图4为本公开的冰蓄冷空调的控制方法的另一些实施例的流程示意图；
32.图5为本公开的冰蓄冷空调的控制装置的一些实施例的结构示意图；
33.图6为本公开的冰蓄冷空调的控制装置的另一些实施例的结构示意图；以及
34.图7为本公开的冰蓄冷空调的控制装置的另一些实施例的结构示意图。
具体实施方式
35.现在将参照附图来详细描述本公开的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本公开的范围。
36.同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。
37.以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本公开及其应用或使用的任何限制。
38.对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。
39.在这里示出和讨论的所有示例中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它示例可以具有不同的值。
40.应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
41.为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本公开进一步详细说明。
42.图1为本公开的冰蓄冷空调的控制方法的一些实施例的流程示意图。
43.在步骤110，获取冰蓄冷空调的天气时序数组以及蓄能器的初始水位高度信息。
44.在一些实施例中，冰蓄冷空调为冰蓄冷多联机。
45.在一些实施例中，天气时序数组包括天气历史时序数组和天气预测时序数组。
46.在一些实施例中，天气历史时序数组为蓄冷时间段内的数据，天气预测时序数组为释冷期间的数据。蓄冷和释冷的具体时间由用户输入，或者，按照默认时间确定。例如，由于谷电价一般发生在夜间00:00～8:00，峰电价及平电价发生在日间8:00～24:00，因此默认蓄冷时间为夜间00:00～8:00，默认释冷时间为日间8:00～24:00。
47.在一些实施例中，天气数据包括气温、风力、光照强度、天气状况等能够影响到多联机机组运行的参数。多联机机组通过联网方式，获取机组所在地的历史天气信息，提取其中的有效天气数据，并按照时间段进行分割。例如，每1小时作为一个时间段，排序并整理为天气历史时序数组。机组也可通过联网方式，获取机组所在地的天气预测信息，提取未来的时间段中的有效天气数据，按照时间段进行分割。例如，每1小时作为一个时间段，排序并整理为天气预测时序数组。
48.在一些实施例中，蓄冷器的横截面积恒定，例如，为圆柱体，横截形状和面积不随着高度变化。蓄冷前，在蓄能器中填充水。在蓄冷时，水逐渐结冰，由于冰密度小于水，因此，水位高度上涨；在释冷时，冰逐渐融化成为水，因此，水位逐渐下降。
49.蓄冷器如图2a和图2b所示，其中，1为冷媒进管，2为冷媒出管，3为蓄能器外壳，4为换热管路，5为水，6为冰。蓄冷开始前，或者，释冷结束后的水位高度为h
t
。蓄冷结束后，或者，释冷开始前的水位高度为h0。蓄冷和释冷的过程中，水位则处于h
t
与h0之间。无论冰的表面是否平整，水面一般是平整的，由水位高度之差可以计算冰量的变化，任意时刻i时，水箱内存在的冰的质量为mi＝a(h
i-h
t
)/(1/ρ
冰-1/ρ
水
)，其中，a为水箱内部横截面积，若水箱为立方体，则a＝长
×
宽，hi为i时刻的水位高度，ρ
冰
为冰的密度，ρ
水
为水的密度。
50.蓄能器中存有的冷量与其中的冰量成正比，因此，蓄冷过程中，水位高度与蓄冷开始前水位高度的差值，正比于蓄冷过程实时储蓄的冷量；释冷过程中，水位高度与释冷开始前水位高度的差值，正比于释冷过程实时释放的冷量。
51.蓄能器水位高度信息可由数字液位计、浮子液位计或其他形式的液位计测量得到，能够将水位高度信息反馈为电信号，提供给控制装置进行数据处理。
52.在一些实施例中，蓄能器的初始水位高度信息，包括释冷时的蓄能器的初始水位高度信息，或者，在重新预测水位高度时序数组时的蓄能器的水位高度信息。
53.在步骤120，基于天气时序数组和初始水位高度信息，利用能耗时序模型，以释冷期间的总能耗最小为目标，确定释冷期间的水位高度时序数组。
54.在一些实施例中，基于天气历史时序数组、天气预测时序数组和初始水位高度信息，利用能耗时序模型，以释冷期间的总能耗最小为目标，确定释冷期间的水位高度时序数组。
55.在一些实施例中，能耗时序模型基于样本能耗时序数组、样本天气历史时序数组、样本天气预测时序数组、样本水位高度时序数组和初始水位高度信息进行训练。
56.例如，预先建立能耗时序模型，并对该能耗时序模型进行训练。能耗时序模型的输入量为水位高度时序数组，输出量为能耗时序数组，扰动为天气数据。
57.例如，该能耗时序模型所使用的函数为：
[0058][0059]
其中，q表示能耗，h表示水位高度，m表示蓄冷期间的历史天气数据，w表示释冷制冷期间的未来天气预测数据，a、b、c、d、e为模型参数，i、j表示数组时序参数。模型参数a、b、c、d、e通过使用历史数据训练能耗时序模型得到。
[0060]
在步骤130，基于水位高度时序数组，对冰蓄冷空调进行控制。
[0061]
在一些实施例中，基于水位高度时序数组，控制冰蓄冷空调的压缩机的工作频率和节流元件的开度。
[0062]
例如，确定控制时刻蓄冷器的真实水位高度，以及水位高度时序数组中的预测水位高度；在真实水位高度低于对应时刻的预测水位高度的情况下，降低压缩机的工作频率，或者，减小节流元件的开度，或者，既降低压缩机的工作频率，又减小节流元件的开度；在真实水位高度高于对应时刻的预测水位高度的情况下，加大压缩机的工作频率，或者，增大节流元件的开度，或者，既加大压缩机的工作频率，又增大节流元件的开度，使得蓄能器的水位高度变化接近水位高度时序数组。节流元件例如为膨胀阀。
[0063]
在上述实施例中，根据天气时序数组和初始水位高度信息，利用能耗时序模型，以
释冷期间的总能耗最小为目标，确定释冷期间的水位高度时序数组，即确定合适的冰蓄冷需求，进而根据水位高度时序数组，对冰蓄冷空调进行控制，能够使冰蓄冷空调更好地适应天气变化情况进行供能，提高了空调的能效。
[0064]
图3为本公开的冰蓄冷空调的控制方法的另一些实施例的流程示意图。
[0065]
在步骤310，获取样本能耗时序数组、样本天气历史时序数组、样本天气预测时序数组、样本水位高度时序数组和初始水位高度信息。
[0066]
例如，以释冷开始的时间点为起点，获取释冷之前的蓄冷时间段内的天气历史时序数组记为{mj}，其中j为时序参数，取值为1,2,3,
…
,s；记录时间起点时的水位高度h0；释冷开始之后，天气预测时序数组记为{wi}，i取值为1,2,3,
…
,n；水位高度时序数组记为{hi}；能耗时序数组记为{qi}。
[0067]
在步骤320，基于样本能耗时序数组、样本天气历史时序数组、样本天气预测时序数组、样本水位高度时序数组和初始水位高度信息，训练能耗时序模型。
[0068]
例如，该能耗时序模型所使用的函数为：例如，该能耗时序模型所使用的函数为：由于a、c、e的个数为n，d的个数为s，b个数为1，因此，先选择n组q、h和w，s组m，1组h0，带入该能耗时序模型，得到各模型参数的初始值{a0、b0、c0、d0、e0}。然后，在初始值的基础上，使用剩余的运行数据数组，不断迭代、修正模型参数a、b、c、d、e，以数a、b、c、d、e，以达到最低为优化目标，最终确定唯一一组最佳的模型参数a、b、c、d、e。
[0069]
再例如，将样本天气历史时序数组、样本天气预测时序数组、样本水位高度时序数组和初始水位高度信息输入至能耗时序模型对应的函数中。将该能耗时序模型的输出结果与样本能耗时序数组进行比较，判断比较结果是否满足该能耗时序模型的损失函数的要求。反复迭代，优化和调整能耗时序模型的参数，使得比较结果最终满足构建能耗时序模型的损失函数的要求，保存该能耗时序模型，从而得到该能耗时序模型的各个参数。
[0070]
在训练好该能耗时序模型后，能够预测释冷期间的水位高度时序数组。
[0071]
图4为本公开的冰蓄冷空调的控制方法的另一些实施例的流程示意图。
[0072]
在步骤410，获取多联机在蓄冷时间段内的天气历史时序数组、释冷时的蓄能器的初始水位高度信息以及释冷期间的天气预测时序数组。
[0073]
在步骤420，根据天气历史时序数组、天气预测时序数组和初始水位高度信息，以释冷期间多联机的总能耗最低为目标，得到释冷时的实时水位高度时序数组。
[0074]
在一些实施例中，水位高度时序数组中第一时刻的水位高度大于第二时刻的水位高度，且小于或等于初始水位高度信息，第二时刻的水位高度大于或等于蓄冷开始时的水位高度，其中，第一时刻早于第二时刻。
[0075]
例如，以为目标，对水位高度时序数组{hi}进行全局寻优，以获得使释冷制冷期间的能耗最低的水位高度时序。但在寻优过程中，存在以下约束条件：释冷制冷过程中，水位高度处于h
t
和h0之间，且水位呈下降趋势，即h
t
≤hn≤h
n-1
≤h
n-2
≤
…
≤h1≤h0。
[0076]
在一些实施例中，采用非线性规划算法、遗传算法和粒子群算法等算法进行寻优。
[0077]
在步骤430，以水位高度时序数组为控制条件，控制多联机释冷运行。
[0078]
例如，当水位下降速度过快时，即观察到水位实际高度低于水位高度时序数组中
相应时间点的高度时，则降低压缩机的工作频率，或者减小膨胀阀开度；当水位下降速度过慢时，即观察到水位实际高度高于水位高度时序数组中相应时间点的高度时，则增加压缩机的工作频率，或者增大膨胀阀开度。
[0079]
在步骤440，在控制时刻的真实天气数据与天气预测时序数组中控制时刻的预测天气数据之间的天气偏差大于阈值时，重新确定释冷期间的水位高度时序数组，后续继续执行步骤430。
[0080]
在一些实施例中，每隔预定时间，重新确定释冷期间的水位高度时序数组。
[0081]
在释冷过程中，由于天气预测数据实时发生变化，且当前时刻的天气数据与预测数据之间也存在偏差，因此，在释冷过程中可以实时根据天气预测数据的变化，修正释冷过程接下来的水位高度时序数组{hi}，并以新的计算结果作为控制多联机工作过程的依据。
[0082]
在一些实施例中，重新计算时的当前时刻为u，重新获得的天气预测数据为i取值为u,u+1,u+2,
…
,n。释冷制冷过程的能耗时序模型的函数为：其中，表示新计算得到的未来能耗，表示新计算得到的未来水位高度，表示未来的天气预测数据，为模型参数，i、j表示数组时序参数。模型参数可借用a、b、c、e的数据，也可重新通过使用历史数据训练能耗时序模型得到。
[0083]
在计算所得的能耗的基础上，以为目标，对水位高度时序数组进行全局寻优，以获得使接下来的释冷制冷期间能耗最低的水位高度时序。
[0084]
在优化过程中，存在约束条件：释冷制冷过程中，水位高度处于h
t
和hu之间，且水位呈下降趋势，即以该水位高度时序数组控制多联机的释冷运行。
[0085]
在上述实施例中，针对冰蓄冷多联机，结合天气预测功能，利用能耗时序模型，确定多联机释冷期间的冰蓄冷需求，从而能够正确控制多联机的释冷过程，另外，该实施例还能够根据天气实时变化来修正天气预测结果，以减小天气预测误差带来的负面影响，从而很好地满足天气变化时，多联机释冷过程的释冷需求，达到节能效果。
[0086]
图5为本公开的冰蓄冷空调的控制装置的一些实施例的结构示意图，该控制装置包括数据获取模块510、冷量确定模块520和空调控制模块530。
[0087]
数据获取模块510被配置为获取冰蓄冷空调的天气时序数组以及蓄能器的初始水位高度信息。
[0088]
在一些实施例中，天气时序数组包括天气历史时序数组和天气预测时序数组。天气数据包括气温、风力、光照强度、天气状况等能够影响到多联机机组运行的参数。
[0089]
在一些实施例中，蓄能器的初始水位高度信息，包括释冷时的蓄能器的初始水位高度信息，或者，在重新预测水位高度时序数组时的蓄能器的水位高度信息。该蓄冷器的横截面积恒定，即横截形状和面积不随着高度变化。
[0090]
冷量确定模块520被配置为基于天气时序数组和初始水位高度信息，利用能耗时序模型，以释冷期间的总能耗最小为目标，确定释冷期间的水位高度时序数组。
[0091]
在一些实施例中，冷量确定模块520基于天气历史时序数组、天气预测时序数组和初始水位高度信息，利用能耗时序模型，以释冷期间的总能耗最小为目标，确定释冷期间的水位高度时序数组。
[0092]
在一些实施例中，能耗时序模型基于样本能耗时序数组、样本天气历史时序数组、样本天气预测时序数组、样本水位高度时序数组和初始水位高度信息进行训练。在训练好该能耗时序模型后，能够预测释冷期间的水位高度时序数组。
[0093]
在另一些实施例中，在释冷过程中，由于天气预测数据实时发生变化，且当前时刻的天气数据与预测数据之间也存在偏差，因此，在释冷过程中可以实时根据天气预测数据的变化，修正释冷过程接下来的水位高度时序数组。
[0094]
例如，冷量确定模块520在控制时刻的真实天气数据与天气预测时序数组中控制时刻的预测天气数据之间的天气偏差大于阈值时，重新确定释冷期间的水位高度时序数组。
[0095]
再例如，冷量确定模块520每隔预定时间，重新确定释冷期间的水位高度时序数组。
[0096]
再重新确定释冷期间的水位高度时序数组时，采用的能耗时序模型的参数包括预测的能耗时序数组、天气预测时序数组、水位高度时序数组和重新预测水位高度时序数组时的蓄能器的水位高度信息，以释冷期间的总能耗最小为目标，重新确定释冷期间的水位高度时序数组。
[0097]
在一些实施例中，水位高度时序数组中第一时刻的水位高度大于第二时刻的水位高度，第一时刻的水位高度小于或等于初始水位高度信息，第二时刻的水位高度大于或等于蓄冷开始时的水位高度，其中，第一时刻早于第二时刻。
[0098]
空调控制模块530被配置为基于水位高度时序数组，对冰蓄冷空调进行控制。
[0099]
在一些实施例中，空调控制模块530基于水位高度时序数组，控制冰蓄冷空调的压缩机的工作频率和节流元件的开度。
[0100]
例如，确定控制时刻蓄冷器的真实水位高度，以及水位高度时序数组中的预测水位高度；在真实水位高度低于对应时刻的预测水位高度的情况下，降低压缩机的工作频率，或者，减小节流元件的开度，或者，既降低压缩机的工作频率，又减小节流元件的开度；在真实水位高度高于对应时刻的预测水位高度的情况下，加大压缩机的工作频率，或者，增大节流元件的开度，或者，既加大压缩机的工作频率，又增大节流元件的开度。
[0101]
在上述实施例中，根据天气时序数组和初始水位高度信息，利用能耗时序模型，以释冷期间的总能耗最小为目标，确定释冷期间的水位高度时序数组，从而对冰蓄冷空调进行控制，正确地规划用冰过程，满足天气变化时释冷过程的释冷需求，提高冰蓄冷空调的能效。
[0102]
图6为本公开的冰蓄冷空调的控制装置的另一些实施例的结构示意图，该控制装置包括存储器610和处理器620。其中：存储器610可以是磁盘、闪存或其它任何非易失性存储介质。存储器610用于存储上述实施例中的指令。处理器620耦接至存储器610，可以作为一个或多个集成电路来实施，例如微处理器或微控制器。该处理器620用于执行存储器中存储的指令。
[0103]
在该实施例中，通过存储器存储数据指令，再通过处理器处理上述指令，能够提高
冰蓄冷空调的能效。
[0104]
在本公开的另一些实施例中，如图7所示，该控制装置包括总线701、联网数据接入口702、机组数据接入口703、处理器704、存储器705、显示设备接入口706、操作设备接入口707、执行数据输出口708和执行器709。
[0105]
联网数据接入口702、机组数据接入口703、处理器704、存储器705、显示设备接入口706、操作设备接入口707、执行数据输出口708和执行器709通过总线701连接。
[0106]
总线701可以为是isa(industry standard architecture，工业标准体系结构)总线、pci(peripheral component interconnect，外设部件互连)总线或eisa(extended industry standard architecture，扩展工业标准结构)总线等，包括至少一根总线或一种类型的总线。
[0107]
联网数据接入口702可以为有线接口也可以为无线接口，用于接收气象相关部门或多联机厂家提供的历史气象数据及气象预测数据。
[0108]
机组数据接入口703可以为有线接口也可以为无线接口，用于接收机组反馈的相关信息，包括空调运行模式信息、蓄能器水位高度信息、压缩机运行信息、膨胀阀等其他可控元件运行信息等。
[0109]
处理器704具有信号处理的能力。本公开优化运行方法中包括的所有模块中的逻辑运算、判断等，均可以在处理器704中执行或实现。
[0110]
处理器704的形式可以是一种集成电路芯片，可以是通用处理器，包括中央处理器cpu，可以是各种可编程逻辑器件。
[0111]
存储器705用于储存本公开实施例的运行方法中包括的所有逻辑运算、判断指令、从系统中采集而来的各种数据，以及分时电价信息等与控制空调机组运行相关的信息。存储器705的形式可能为高速随机存取存储器ram、闪存、只读存储器、移动硬盘、光盘等本领域成熟的存储介质。
[0112]
显示设备接入口706用于连接显示设备。操作设备接入口707用于连接操作设备，两者结合用于操作该装置，以便于读写、修改程序或传输数据等。
[0113]
执行数据输出口708用于将计算得到的控制信息提供给执行机构709，以控制执行机构709的运行过程。执行机构709包括多联机的压缩机、膨胀阀、风机等部件。
[0114]
在该实施例中，能够提高冰蓄冷空调的能效。
[0115]
在本公开的另一些实施例中，还保护一种冰蓄冷空调，该冰蓄冷空调例如为冰蓄冷多联机，包括上述实施例中的控制装置。
[0116]
本公开的冰蓄冷空调能够实时根据天气预测的变化来调整接下来的运行控制，具有较高动态灵活性。
[0117]
在另一些实施例中，一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该指令被处理器执行时实现上述实施例中的方法的步骤。本领域内的技术人员应明白，本公开的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本公开可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本公开可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用非瞬时性存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0118]
本公开是参照根据本公开实施例的方法、设备(系统)和计算机程序产品的流程图
和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0119]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0120]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0121]
至此，已经详细描述了本公开。为了避免遮蔽本公开的构思，没有描述本领域所公知的一些细节。本领域技术人员根据上面的描述，完全可以明白如何实施这里公开的技术方案。
[0122]
虽然已经通过示例对本公开的一些特定实施例进行了详细说明，但是本领域的技术人员应该理解，以上示例仅是为了进行说明，而不是为了限制本公开的范围。本领域的技术人员应该理解，可在不脱离本公开的范围和精神的情况下，对以上实施例进行修改。本公开的范围由所附权利要求来限定。