基于室内空气比例自平衡的空气净化系统的制作方法

本发明涉及空气净化，具体地说，涉及基于室内空气比例自平衡的空气净化系统。

背景技术：

1、空气净化是指针对室内的各种环境问题提供杀菌消毒、降尘除霾、祛除有害装修残留以及异味等整体解决方案，提高改善生活、办公条件，增进身心健康，室内环境污染物和污染来源主要包括放射性气体、霉菌、颗粒物、装修残留、二手烟等，近些年，越来越多的人关注到室内空气质量了，注重家居健康生活环境，可以有效预防一些疾病，对于一些老人、小孩以及体弱的人，较差的空气环境极大地影响到身体健康。

2、由于在进行空气检测过程中，需要测算出空气中各个气体的浓度比例，因为气体在一定浓度状态下对人体无害，所以空气检测实际上就是对空气中各个气体的浓度比例进行检测，现有的室内空气净化系统大多数采用实时气体浓度检测，确定当前状态下待测区域空气中各个气体的浓度，随后推算出当前待测区域是否出现有害气体，这种检测方式时效性较低，且室内外气体含量不一，流动方向容易发生改变，此时室外气体很容易影响室内气体浓度，如果不能提前进行净化处理，很容易出现气体浓度突破安全阈值，对人体造成危害。

3、为了应对上述问题，现亟需基于室内空气比例自平衡的空气净化系统。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供基于室内空气比例自平衡的空气净化系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为实现上述目的，提供了基于室内空气比例自平衡的空气净化系统，包括气体浓度监测模块，所述气体浓度监测模块根据待测区域各类气体分布情况，选用对应的气体浓度传感器进行气体浓度监测，所述气体浓度监测模块输出端连接有监测区域规划模块，所述监测区域规划模块用于确定各类气体浓度传感器监测位置，实时调用各个不同位置的气体浓度传感器监测数据，所述监测区域规划模块输出端连接有监测数据预测模块，所述监测数据预测模块用于根据室内外气体浓度监测数据，预测单位时间内：室内进风过程中的各类气体浓度变化，室内排风过程中各类气体浓度变化，生成各类气体预测浓度变化信息；

3、所述监测数据预测模块输出端连接有动态数据模拟模块，所述动态数据模拟模块输入端与所述监测区域规划模块输出端连接，所述动态数据模拟模块用于实时接收各区域气体浓度传感器监测数据，并根据各区域气体浓度传感器监测数据生成对应的实时模型，同时，所述动态数据模拟模块接收各类气体预测浓度变化信息，生成各类气体预测浓度变化模型，所述动态数据模拟模块输出端连接有气体浓度比例规划模块，所述气体浓度比例规划模块用于确定安全状态下室内各类气体浓度比例，并确定各类气体的浓度变化阈值，所述气体浓度比例规划模块输出端连接有净化设备启停调控模块，所述净化设备启停调控模块根据待测区域各类气体分布情况，选用对应气体的净化设备，结合安全状态下室内各类气体浓度比例以及各类气体的浓度变化阈值，控制对应的净化设备启停，同时结合各类气体预测浓度变化模型，提前调控各类净化设备净化速率。

4、作为本技术方案的进一步改进，所述气体浓度监测模块包括气体检测识别单元，所述气体检测识别单元用于检测待测区域空气中存在各类气体，所述气体检测识别单元输出端连接有气体传感器选取单元，所述气体传感器选取单元根据检测结果，选取对应的气体浓度传感器进行对应气体的浓度检测。

5、作为本技术方案的进一步改进，所述气体浓度监测模块还包括检测区间制定单元，所述检测区间制定单元用于确定检测时间区间，在检测时间区间内检测各类气体的存在时间，所述检测区间制定单元输出端连接有瞬时气体剔除单元，所述瞬时气体剔除单元用于制定存在时间阈值，对检测时间区间内存在时间低于时间阈值的气体进行剔除，所述瞬时气体剔除单元输出端与所述气体传感器选取单元输入端连接。

6、作为本技术方案的进一步改进，所述瞬时气体剔除单元采用时间阈值剔除算法，其算法公式如下：

7、ot:[t1，t2，…，tn]；

8、

9、其中，ot表示各类气体在检测时间区间内存在的时间集合，o表示各类气体浓度，t表示检测时间区间，t1至tn为各类气体在检测时间区间内存在的时间，n表示待测区域空气中检测出的气体总数，f(t)为时间检测函数，t为当前待测气体存在的时间，t0为时间阈值，当当前待测气体存在的时间t低于时间阈t0时，时间检测函数f(t)输出为0，标记为瞬时气体，当前待测气体存在的时间t不低于时间阈t0时，时间检测函数f(t)输出为1，标记为待测气体。

10、作为本技术方案的进一步改进，所述监测数据预测模块包括空气流动方向确定单元，所述空气流动方向确定单元用于确定待测区域空气流动方向，所述空气流动方向确定单元输出端连接有进出气体浓度分析单元，所述进出气体浓度分析单元用于确定各类进出气体的浓度变化情况，所述进出气体浓度分析单元输出端连接有室内气体变化预测单元，所述室内气体变化预测单元根据各类进出气体的浓度变化情况，预测单位时间内室内各类气体浓度变化趋势。

11、作为本技术方案的进一步改进，所述动态数据模拟模块包括数据类型分类单元，所述数据类型分类单元用于对接收数据进行分类，所述数据类型分类单元输出端连接有对应模型模拟单元，所述对应模型模拟单元结合数据分类结果进行对应模型模拟。

12、作为本技术方案的进一步改进，所述气体浓度比例规划模块包括气体搭配识别单元，所述气体搭配识别单元用于确定待测区域各类气体搭配，所述气体搭配识别单元输出端连接有安全阈值规划单元，所述安全阈值规划单元根据气体类型，确定安全状态下的气体浓度阈值，所述安全阈值规划单元输出端有浓度比例确定单元，所述浓度比例确定单元结合安全状态下的各类气体浓度阈值，确定待测区域安全状态下的空气中气体浓度比例。

13、作为本技术方案的进一步改进，所述净化设备启停调控模块包括净化设备对应单元，所述净化设备对应单元根据待测区域气体存在类型，选用对应的净化设备，并确定各个净化设备所处位置，所述净化设备对应单元输出端连接有净化效率调整单元，所述净化效率调整单元根据待测区域气体浓度变化幅度，调整对应净化设备效率。

14、作为本技术方案的进一步改进，所述净化效率调整单元输出端连接有预测调控单元，所述预测调控单元用于结合各类气体预测浓度变化模型，提前响应对应的净化设备。

15、作为本技术方案的进一步改进，所述净化设备启停调控模块输出端连接有比例偏差预警模块，所述比例偏差预警模块用于确定各个净化设备的效率阈值，对突破效率阈值的气体进行预警。

16、与现有技术相比，本发明的有益效果：

17、该基于室内空气比例自平衡的空气净化系统中，通过设置的监测数据预测模块根据室内外气体浓度监测数据，预测室内进风过程中的各类气体浓度变化，室内排风过程中各类气体浓度变化，通过设置的动态数据模拟模块实时接收各区域气体浓度传感器监测数据，并根据各区域气体浓度传感器监测数据生成对应的实时模型，同时，动态数据模拟模块接收各类气体预测浓度变化信息，预测室内空气接下来的各类气体变化幅度，净化设备启停调控模块结合各类气体预测浓度变化模型，提前调控各类净化设备净化速率，减少各类气体浓度异常持续时间。