基于环境信息的空调风向调节方法及装置与流程

本发明涉及电器参数调控，尤其涉及一种基于环境信息的空调风向调节方法及装置。

背景技术：

1、传统空调的出风风向是通过用户遥控设置，需要用户根据自己的吹风需求手动进行设置，而用户的吹风需求是动态变化的，这一时段内(如运动后的半个小时内)，用户需要体验空调直吹；而在另一时段后(如运动后的半个小时后)，用户就不需要空调直吹了。此时，需要用户手动调整空调的出风风向，在该技术背景下，若是用户在短时间内的吹风需求变动频率高，则需要用户频繁进行遥控设置，十分麻烦；而另一部分用户即便吹风需求变动了，但是由于其他事项吸引了注意力，忘了对空调进行遥控，导致在某个时刻后或某一时段内，空调的吹风模式与用户需求完全不适配，使得用户感到不适，降低了用户的使用舒适度。可见，针对现有技术存在的空调出风不够智能的情况，提供一种提高空调出风智能化程度的方案显得尤为重要。

技术实现思路

1、本发明所要解决的技术问题在于，提供一种基于环境信息的空调风向调节方法及装置，能够实现空调出风模式与用户需求的智能调整，提高空调出风的控制智能性，有利于提高用户的使用舒适度。

2、为了解决上述技术问题，本发明第一方面公开了一种基于环境信息的空调风向调节方法，所述方法包括：

3、采集目标场景对应的场景数据，并根据该场景数据确定所述目标场景的场景类型及其对应的目标场景数据，所述场景类型包括预设时变量满足第一时变条件的静闭场景类型或所述预设时变量满足第二时变条件的动态场景类型；

4、根据所述目标场景数据确定所述目标场景所包括的目标用户的位置信息以及吹风需求；

5、判断空调的出风参数是否与所述吹风需求相匹配，当判断结果为否时，根据所述场景类型、所述目标场景数据、所述位置信息以及所述吹风需求，生成针对所述空调的目标调整参数，并根据所述目标调整参数调整所述空调的出风参数；

6、其中，所述目标调整参数用于控制所述空调的出风角度、风力数值、出风温度、出风频率中的至少一种。

7、作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述预设时变量包括单位检测时间内的人流量以及场景参数，所述场景参数包括场景通风度、场景温湿度、场景热交换量中的至少一个子参数；

8、当所述人流量小于所述第一流量阈值，且所有所述子参数在该子参数对应的静态监测阈值内时，确定所述预设是变量满足所述第一时变条件；

9、当所述人流量大于等于第一流量阈值，且至少一个所述子参数超过该子参数对应的动态监测阈值时，确定所述预设时变量满足所述第二时变条件。

10、作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所述场景类型、所述目标场景数据、所述位置信息以及所述吹风需求，生成针对所述空调的目标调整参数，包括：

11、当所述场景类型为所述静闭场景类型时，获取所述目标用户在所述目标场景的历史停留记录，分析所述历史停留记录，得到预设数量的停留节点，所述停留节点为所述目标用户在所述目标场景中停留时长大于预设监测时长对应的节点；

12、根据所述历史停留记录，按照停留先后顺序对所有所述停留节点进行排序，得到所有所述停留节点的排序结果；

13、根据所有所述停留节点的排序结果，结合每个所述停留节点与所述空调的相对方位信息、所述目标场景数据，生成针对每个所述停留节点的节点调整参数，作为针对所述空调的目标调整参数；

14、其中，每个所述停留节点与所述空调的相对方位信息包括该停留节点与所述空调的相对角度、相对距离；每个所述停留节点的节点调整参数包括该停留节点的出风温湿度、风力数值、出风持续时长、出风变换频次中的至少一种。

15、作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所有所述停留节点的排序结果，结合每个所述停留节点与所述空调的相对方位信息、所述目标场景数据，生成针对每个所述停留节点的节点调整参数，包括：

16、根据所述历史停留记录以及所述目标场景数据，确定每个所述停留节点的预测停留时长、与所述吹风需求匹配的目标吹风参数；所述目标吹风参数包括多个不同的吹风时长，且还包括与每个所述吹风时长对应的吹风温度和/或风力数值；

17、将所有所述停留节点划分为与每个所述吹风时长对应的目标停留节点；

18、以所有所述停留节点的排序结果为基础，结合每个所述目标停留节点与所述空调的相对方位信息、每个所述目标停留节点对应的所述预测停留时长、所述目标吹风参数，生成针对每个所述目标停留节点的节点调整参数。

19、作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述方法还包括：

20、当所述场景类型为所述动态场景类型时，根据所述目标场景数据，确定所述目标场景中的多个核心节点，所有所述核心节点包括对接节点、气流交互节点、人群密集节点；所述对接节点为所述目标场景与其他场景对接的节点；所述气流交互节点为所述目标场景中气流交换速率最高的节点；所述人群密集节点为所述目标场景中人群密集度高于标准密集阈值的节点；

21、根据每个所述核心节点与所述空调的相对位置以及所述目标场景数据，确定动态平衡点，所述动态平衡点为所有所述核心节点交错影响对应的平衡点；

22、根据所述动态平衡点，结合所述动态场景类型对应的动态吹风需求，生成针对所述空调的目标调整参数。

23、作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所述动态平衡点，结合所述动态场景类型对应的动态吹风需求，生成针对所述空调的目标调整参数，包括：

24、根据所述动态平衡点以及所述动态场景类型对应的动态吹风需求，确定用于控制所述空调的初始调整参数；

25、计算介入所述初始调整参数后所述目标场景对应的场景变化数据及其与所述动态吹风需求之间的需求误差；

26、根据所述需求误差修正所述初始调整参数，得到修正调整参数，作为针对所述目标空调的目标调整参数。

27、作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，当所述场景类型为所述静闭场景类型时，该场景类型对应的目标场景数据包括所述目标场景的物品布局数据、当前场景温度数据、所述目标用户的记录数据，所述目标用户的记录数据包括进入所述目标场景的入场时刻、入场持续时长、入场移动轨迹以及离开所述目标场景的出场时刻中的至少一种；

28、当所述场景类型为所述动态场景类型时，该场景类型对应的目标场景数据包括预设监测时长内出入所述目标场景的人流量、当前场景温度数据、所述人流量对应的场景热交换数据、所述目标场景的出入口位置、所述目标场景中人群分布信息。

29、本发明第二方面公开了一种基于环境信息的空调风向调节装置，所述装置包括：

30、采集模块，用于采集目标场景对应的场景数据；

31、确定模块，用于根据该场景数据确定所述目标场景的场景类型及其对应的目标场景数据，所述场景类型包括预设时变量满足第一时变条件的静闭场景类型或所述预设时变量满足第二时变条件的动态场景类型；

32、所述确定模块，还用于根据所述目标场景数据确定所述目标场景所包括的目标用户的位置信息以及吹风需求；

33、判断模块，用于判断空调的出风参数是否与所述吹风需求相匹配；

34、生成模块，用于当所述判断模块的判断结果为否时，根据所述场景类型、所述目标场景数据、所述位置信息以及所述吹风需求，生成针对所述空调的目标调整参数；

35、调控模块，用于根据所述目标调整参数调整所述空调的出风参数；

36、其中，所述目标调整参数用于控制所述空调的出风角度、风力数值、出风温度、出风频率中的至少一种。

37、作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述预设时变量包括单位检测时间内的人流量以及场景参数，所述场景参数包括场景通风度、场景温湿度、场景热交换量中的至少一个子参数；

38、当所述人流量小于所述第一流量阈值，且所有所述子参数在该子参数对应的静态监测阈值内时，确定所述预设是变量满足所述第一时变条件；

39、当所述人流量大于等于第一流量阈值，且至少一个所述子参数超过该子参数对应的动态监测阈值时，确定所述预设时变量满足所述第二时变条件。

40、作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述生成模块，包括：

41、获取子模块，用于当所述场景类型为所述静闭场景类型时，获取所述目标用户在所述目标场景的历史停留记录；

42、分析子模块，用于分析所述历史停留记录，得到预设数量的停留节点，所述停留节点为所述目标用户在所述目标场景中停留时长大于预设监测时长对应的节点；

43、排序子模块，用于根据所述历史停留记录，按照停留先后顺序对所有所述停留节点进行排序，得到所有所述停留节点的排序结果；

44、生成子模块，用于根据所有所述停留节点的排序结果，结合每个所述停留节点与所述空调的相对方位信息、所述目标场景数据，生成针对每个所述停留节点的节点调整参数，作为针对所述空调的目标调整参数；

45、其中，每个所述停留节点与所述空调的相对方位信息包括该停留节点与所述空调的相对角度、相对距离；每个所述停留节点的节点调整参数包括该停留节点的出风温湿度、风力数值、出风持续时长、出风变换频次中的至少一种。

46、作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述生成子模块根据所有所述停留节点的排序结果，结合每个所述停留节点与所述空调的相对方位信息、所述目标场景数据，生成针对每个所述停留节点的节点调整参数的方式具体包括：

47、根据所述历史停留记录以及所述目标场景数据，确定每个所述停留节点的预测停留时长、与所述吹风需求匹配的目标吹风参数；所述目标吹风参数包括多个不同的吹风时长，且还包括与每个所述吹风时长对应的吹风温度和/或风力数值；

48、将所有所述停留节点划分为与每个所述吹风时长对应的目标停留节点；

49、以所有所述停留节点的排序结果为基础，结合每个所述目标停留节点与所述空调的相对方位信息、每个所述目标停留节点对应的所述预测停留时长、所述目标吹风参数，生成针对每个所述目标停留节点的节点调整参数。

50、作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述生成模块还包括：

51、确定子模块，用于当所述场景类型为所述动态场景类型时，根据所述目标场景数据，确定所述目标场景中的多个核心节点，所有所述核心节点包括对接节点、气流交互节点、人群密集节点；所述对接节点为所述目标场景与其他场景对接的节点；所述气流交互节点为所述目标场景中气流交换速率最高的节点；所述人群密集节点为所述目标场景中人群密集度高于标准密集阈值的节点；

52、所述确定子模块，还用于根据每个所述核心节点与所述空调的相对位置以及所述目标场景数据，确定动态平衡点，所述动态平衡点为所有所述核心节点交错影响对应的平衡点；

53、所述生成子模块，还用于根据所述动态平衡点，结合所述动态场景类型对应的动态吹风需求，生成针对所述空调的目标调整参数。

54、作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述生成子模块根据所述动态平衡点，结合所述动态场景类型对应的动态吹风需求，生成针对所述空调的目标调整参数的方式具体包括：

55、根据所述动态平衡点以及所述动态场景类型对应的动态吹风需求，确定用于控制所述空调的初始调整参数；

56、计算介入所述初始调整参数后所述目标场景对应的场景变化数据及其与所述动态吹风需求之间的需求误差；

57、根据所述需求误差修正所述初始调整参数，得到修正调整参数，作为针对所述目标空调的目标调整参数。

58、作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，当所述场景类型为所述静闭场景类型时，该场景类型对应的目标场景数据包括所述目标场景的物品布局数据、当前场景温度数据、所述目标用户的记录数据，所述目标用户的记录数据包括进入所述目标场景的入场时刻、入场持续时长、入场移动轨迹以及离开所述目标场景的出场时刻中的至少一种；

59、当所述场景类型为所述动态场景类型时，该场景类型对应的目标场景数据包括预设监测时长内出入所述目标场景的人流量、当前场景温度数据、所述人流量对应的场景热交换数据、所述目标场景的出入口位置、所述目标场景中人群分布信息。

60、本发明第三方面公开了另一种基于环境信息的空调风向调节装置，所述装置包括：

61、存储有可执行程序代码的存储器；

62、与所述存储器耦合的处理器；

63、所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本发明第一方面公开的基于环境信息的空调风向调节方法。

64、本发明第四方面公开了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行本发明第一方面公开的基于环境信息的空调风向调节方法。

65、与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：

66、本发明实施例中，提供了一种基于环境信息的空调风向调节方法，该方法包括：采集目标场景对应的场景数据，并根据该场景数据确定目标场景的场景类型及其对应的目标场景数据，场景类型包括预设时变量满足第一时变条件的静闭场景类型或预设时变量满足第二时变条件的动态场景类型；根据目标场景数据确定目标场景所包括的目标用户的位置信息以及吹风需求；判断空调的出风参数是否与吹风需求相匹配，当判断结果为否时，根据场景类型、目标场景数据、位置信息以及吹风需求，生成针对空调的目标调整参数，并根据目标调整参数调整空调的出风参数。可见，实施本发明能够自动根据采集到的场景数据，确定目标场景的场景类型、提取出所需的目标场景数据，实现对场景数据的初步分析、筛选，便于后续基于该场景类型与目标场景数据进行针对性处理；之后，在确定空调的出风参数与用户的吹风需求不匹配时，自动基于该场景类型、目标场景数据、确定出的目标用户的位置信息与吹风需求，针对性生成目标调整参数，从而智能化调整空调的出风角度、风力数值、出风温度、出风频率中的至少一项，实现了空调与用户吹风需求的智能化适配控制，提高了空调出风的精准度与控制智能化程度，有利于提高用户的使用舒适度。