1.一种暖通空调用数据分析采集系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种暖通空调用数据分析采集系统，其特征在于：所述环境预测系统在获取未来24小时的气温变化数据时，每隔一个小时获取一个温度数据点，其中该温度数据点为室外温度数据，并以时间为x轴，以温度为y轴绘制气温变化曲线。
3.根据权利要求1所述的一种暖通空调用数据分析采集系统，其特征在于：所述分析处理系统将室内温度记录为t，将室外温度记录为t，将制热负荷数据记录为q，通过公式分析获取到制热能力值其中k为预设的换热系数，并根据气温变化曲线中每个点的室外温度计算维持室内温度不变的情况下的预估制热负荷数据，并将气温变化曲线和预估制热负荷数据发送至中央处理器。
4.根据权利要求1所述的一种暖通空调用数据分析采集系统，其特征在于：所述优化控制系统包括数据接收单元、数据库单元、数据交互单元、评估单元、警报单元；
5.根据权利要求4所述的一种暖通空调用数据分析采集系统，其特征在于：所述警报单元通过向客户端app发送文字或语音消息进行警报。
6.根据权利要求1所述的一种暖通空调用数据分析采集系统，其特征在于：所述优化控制系统还包括在分析处理系统将负荷变化信号发送至中央处理器后再利用负荷预测模型进行优化步骤；
7.根据权利要求6所述的一种暖通空调用数据分析采集系统，其特征在于：所述神经网络模型的构建方法包括：获取数据集信息进行预处理，随机分配为训练数据和测试数据；建立神经网络模型初始结构和初始权值，分别使用训练数据进行训练，测试数据进行测试；基于训练时间和测试误差，调整神经网络模型宽度和神经网络模型深度至优化值后，保存调整后的神经网络模型结构和权值。
8.根据权利要求6所述的一种暖通空调用数据分析采集系统，其特征在于：所述神经网络模型的构建方法具体包括如下步骤：