厨房空调的控制方法、厨房空调、设备及介质与流程

本发明一般涉及空调设备，具体涉及一种厨房空调的控制方法、厨房空调、设备及介质。

背景技术：

1、随着人民生活水平的提高，人们对居住空间的舒适性要求也越来越高，厨房作为家庭的重要生活场所，人们对厨房环境空调的需求也日益增多。在空调技术快速发展的过程中，其产品功能也逐渐增多，不仅具有制冷制热功能，而且还可以具有除湿、除甲醛、智能运营控制、语音控制等功能。为了保证用户对室内环境感知的舒适度，如何对厨房空调进行智能控制显得尤为重要。

2、目前，相关技术中厨房中的空调可以获取室内环境温度，并根据室内环境温度与预设温度之间的温差进行风速调节。然而该方案对空调的控制较为单一片面，降低了控制准确度，导致用户舒适度降低。

技术实现思路

1、鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种厨房空调的控制方法、装置、设备及介质，能够结合更为精细且全面的特征来控制调节厨房空调的出风参数，提高了厨房空调出风控制的准确度，进一步提高了用户舒适度。所述技术方案如下：

2、根据本技术的一个方面，提供了一种厨房空调的控制方法，该方法包括：

3、获取厨房区域内的厨房区域图像，去除厨房区域图像中的干扰特征，获得目标图像；干扰特征包括厨房环境中影响图像清晰度的特征；

4、对目标图像进行用户识别，得到目标图像的用户识别结果；用户识别结果用于表征厨房区域内是否存在用户；

5、当用户识别结果表征厨房区域内存在用户时，对目标图像进行烹饪场景检测，确定厨房区域内的烹饪场景类型；

6、基于烹饪场景类型，控制调节厨房空调的出风参数。

7、在其中一个实施例中，去除厨房区域图像中的干扰特征，获得目标图像，包括：

8、检测厨房区域图像中的水汽特征、油烟颗粒特征，去除水汽特征、油烟颗粒特征，获得目标图像。

9、在其中一个实施例中，对目标图像进行用户识别，得到目标图像的用户识别结果，包括：

10、将目标图像输入训练好的第一检测模型，根据第一检测模型的输出确定目标图像的用户识别结果；第一检测模型是基于样本厨房图像以及样本厨房图像的历史用户识别结果训练获得的，样本厨房图像标注有历史用户识别结果。

11、在其中一个实施例中，对目标图像进行烹饪场景检测，确定厨房内的烹饪场景类型，包括：

12、将目标图像输入训练好的第二检测模型，根据第二检测模型的输出确定厨房内的烹饪区域；第二检测模型是基于样本厨房图像以及样本厨房图像的历史烹饪区域识别结果训练获得的，样本图像标注有历史烹饪区域识别结果；

13、对烹饪区域进行解析处理，确定厨房内的烹饪场景类型。

14、在其中一个实施例中，将目标图像输入训练好的第二检测模型，根据第二检测模型的输出确定厨房内的烹饪区域，包括：

15、通过第二检测模型中的特征提取层对目标图像进行特征提取处理，得到目标图像的特征图；

16、对于特征图中的每个特征点，确定每个特征点对应的候选框；候选框包含特征点；

17、通过第二检测模型中的分类层对每个候选框中的图像特征进行烹饪要素的检测，得到候选框对应的置信度；置信度用于表征候选框内的图像为烹饪要素的概率；

18、将置信度符合预设规则的候选框对应的区域确定为厨房内的烹饪区域。

19、在其中一个实施例中，烹饪区域包括目标灶具区域和食材区域；

20、对烹饪区域进行解析处理，确定厨房内的烹饪场景类型，包括：

21、当目标灶具区域用于表征目标灶具处于非燃烧状态时，基于食材区域确定烹饪场景类型为备菜类型；

22、当目标灶具区域用于表征目标灶具处于燃烧状态时，基于目标灶具区域和食材区域，确定烹饪场景类型为制菜类型；制菜类型包括以下至少一项：爆炒、煎炸、蒸煮类型。

23、在其中一个实施例中，基于烹饪场景类型，控制调节厨房空调的出风参数，包括：

24、根据烹饪场景类型，确定厨房空调出风口送风的目标区域和与目标区域对应的出风参数；

25、按照目标区域对应的出风参数，通过出风口对目标区域进行风力控制。

26、在其中一个实施例中，出风参数包括出风口的风向和风量；根据烹饪场景类型，确定厨房空调出风口送风的目标区域和与目标区域对应的出风参数，包括：

27、当烹饪场景类型为备菜类型时，确定出风口送风的目标区域为用户区域、出风口的风向为用户区域，并增大出风口的风量大小；

28、当烹饪场景类型为爆炒类型时，确定出风口待调节的目标区域为目标灶具区域、出风口的风向为目标灶具区域，并调节出风口的风量大小增大至第一预设阈值；

29、当烹饪场景类型为煎炸类型时，确定出风口待调节的目标区域为目标灶具区域、出风口的风向为目标灶具区域，并调节出风口的风量大小至第二预设阈值；第一预设阈值大于第二预设阈值；

30、当烹饪场景类型为蒸煮类型时，确定出风口待调节的目标区域为目标灶具区域、出风口的风向为目标灶具区域，出风口的风量大小不变。

31、在其中一个实施例中，方法还包括：

32、当检测到厨房区域内不存在用户且目标灶具的燃烧时间大于或等于预设时间时，生成第一报警提示指令并发送至终端，第一报警提示指令用于提示用户查看厨房区域内的烹饪状态；

33、当检测到厨房区域内存在危险要素时，生成第二报警提示指令并发送至终端，第二报警提示指令用于提示用户查看厨房区域内的危险要素。

34、在其中一个实施例中，第二检测模型的训练过程包括：

35、获取样本厨房图像；样本厨房图像中标注有历史烹饪区域识别结果；

36、将样本厨房图像输入待训练第二检测模型中特征提取层进行特征提取处理，得到样本厨房图像的样本特征图；

37、对于样本特征图中的每个样本特征点，确定每个样本特征点对应的预选框；预选框包含样本特征点；

38、通过待训练第二检测模型中的分类层对每个预选框中的图像特征进行烹饪要素的检测，得到样本厨房图像的预测结果；

39、根据样本厨房图像的预测结果和历史烹饪区域识别结果，构建损失函数，按照损失函数最小化，采用迭代算法迭代调整待训练第二检测模型中特征提取层和分类层的参数，得到第二检测模型。

40、根据本技术的另一方面，提供了一种厨房空调，包括控制装置和采集装置，控制装置与采集装置电连接；

41、采集装置用于采集厨房区域内的厨房区域图像并发送至控制装置；控制装置用于获取厨房区域内的厨房区域图像，去除厨房区域图像中的干扰特征，获得目标图像，并对目标图像进行用户识别，得到目标图像的用户识别结果；当用户识别结果表征厨房区域内存在用户时，对目标图像进行烹饪场景检测，确定厨房区域内的烹饪场景类型；基于烹饪场景类型，控制调节厨房空调的出风参数。

42、根据本技术的另一方面，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行该程序时实现如上述的厨房空调的控制方法。

43、根据本技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序用于实现如上述的厨房空调的控制方法。

44、本技术实施例中提供的厨房空调的控制方法、厨房空调、设备及介质，通过获取厨房区域内的厨房区域图像，去除厨房区域图像中的干扰特征，获得目标图像，并对目标图像进行用户识别，得到目标图像的用户识别结果，当用户识别结果表征厨房区域内存在用户时，对目标图像进行烹饪场景检测，确定厨房区域内的烹饪场景类型，然后基于烹饪场景类型，控制调节厨房空调的出风参数。本技术中的技术方案相比于现有技术而言，一方面，由于厨房在烹饪过程中存在油烟、水汽等，使得获取的厨房区域图像中可能存在干扰特征，通过对获取到的厨房区域图像去除干扰特征，能够使得目标图像的清晰度更高，以便基于清晰度更高的图像识别用户特征，有效提高了用户的识别准确度。另一方面，当厨房区域存在用户时，对目标图像进行烹饪场景检测，从而结合了更为精细且全面的特征来控制调节厨房空调的出风参数，提高了厨房空调出风控制的准确度，进一步提高了用户舒适度。

45、本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。