中央空调防漏水优化安装方法及系统

本发明涉及空气调节，尤其是指一种中央空调防漏水优化安装方法及系统。

背景技术：

1、中央空调系统作为现代建筑中不可或缺的空气调节设备，其内机和排水管布设于吊顶内部，这种设计虽然美观，但在出现漏水事件时，定位问题和进行维修却极为困难，给使用者带来了极大的困扰。

2、中央空调系统的安装评估依赖于建筑的初始结构和空调设备的性能指标。在设备安装前的评估过程中，虽然可以通过专业的计算和测量对中央空调的配置进行合理规划，但随着使用时间的延长，设备的实际运行状况却可能发生变化。例如，长时间的运行会导致冷凝水排水管内部滋生细菌和污垢，从而引起排水不畅。这种现象不仅影响了空调的正常运行，还可能进一步导致漏水及其对建筑结构产生的二次损害。

3、传统的安装评估方法，集中关注静态设计阶段，而对后期运行中的潜在问题缺乏有效的动态评估。这使得管理者未能及时识别和解决潜在的漏水风险，进而导致了漏水事件的频繁发生。

技术实现思路

1、为此，本发明所要解决的技术问题在于克服现有技术中依赖静态设计阶段信息的中央空调安装策略会造成漏水事件频发，提供一种中央空调防漏水优化安装方法及系统，在安装前系统评估和动态调整中央空调的安装参数，从而显著降低漏水事件的发生，提高整个中央空调系统的安全性和可靠性。

2、第一方面，为解决上述技术问题，本发明提供了一种中央空调防漏水优化安装方法，包括以下步骤，

3、接收中央空调安装用户发送的第一信息，所述第一信息中携带有所述中央空调安装用户的户内房屋结构信息；

4、根据所述户内房屋结构信息获得中央空调的功率；

5、根据所述中央空调的功率获得所述冷凝水排水管的材料信息；

6、根据所述户内房屋结构信息获得所述中央空调的冷凝水排水管的布管策略；

7、根据所述中央空调的功率、所述材料信息和所述布管策略组建安装参数；

8、根据历史数据集训练漏水预测模型，通过所述漏水预测模型学习所述安装参数，获得所述中央空调的漏水概率；

9、比较所述漏水概率与预定的漏水概率阈值，若所述漏水概率小于漏水概率阈值，则按照所述安装参数执行所述中央空调安装；

10、否则，对所述安装参数进行调整，直至所述漏水概率小于漏水概率阈值，按照调整后的所述安装参数执行所述中央空调安装。

11、在本发明的一个实施例中，根据历史数据集训练漏水预测模型包括，

12、获取目标品牌中央空调的历史数据集；其中，以户为单位，一户数据为一条历史数据；合并多条历史数据为所述历史数据集；所述一条历史数据包括房屋结构信息、中央空调的功率、中央空调的材料信息、冷凝水排水管的布管策略；以及中央空调的运行时间、运行环境、维护记录和漏水事件；

13、根据所述历史数据集训练漏水预测模型。

14、在本发明的一个实施例中，根据历史数据集训练漏水预测模型，还包括，

15、对所述历史数据集执行漏水影响因子识别，得到漏水影响因子集合；

16、提取所述漏水影响因子集合中的第一漏水影响因子，根据所述第一漏水影响因子在所述历史数据集中提取因子数据和漏水数据，获得第一因子样本数据集；

17、对所述第一因子样本数据集执行聚类分析，获得第一聚类分析结果，并根据所述第一聚类分析结果执行与聚类种子的相似度计算，获得第一相似度；

18、若所述第一相似度小于相似度阈值，将所述第一漏水影响因子添加至不关联影响因子集合；

19、取所述漏水影响因子集合与所述不关联影响因子集合的差值为目标影响因子集合；

20、根据所述目标影响因子集合训练构建所述漏水预测模型。

21、在本发明的一个实施例中，对所述第一因子样本数据集执行聚类分析，获得第一聚类分析结果，并根据所述第一聚类分析结果执行与聚类目标的相似度计算，获得第一相似度，包括，

22、对所述漏水影响因子执行聚类种子识别，获得种子点；并对所述种子点执行坐标转换，获得种子点位；

23、对所述第一因子样本数据集进行坐标转换，得到第一因子样本点位数据集；

24、计算所述第一因子样本点位数据集内各个样本点位与所述种子点位之间的距离ed；所述样本点位与所述种子点位之间的距离ed越小描述所述样本点位与所述种子点位之间的相似度越大；反之，则相似度越小；

25、其中，所述距离计算法方式如下：

26、；

27、其中，n为坐标维数；为种子点在第k坐标轴上的位置；为其中一个样本点在第k坐标轴上的位置；k为坐标维数序号，其取值范围为1，2，3，...，n。

28、在本发明的一个实施例中，根据所述户内房屋结构信息获得中央空调的功率，包括，

29、获取所述户内房屋的面积；

30、获取所述户内房屋的属性；

31、获取所述户内房屋的平均层高；

32、根据所述户内房屋面积、所述户内房屋的属性和所述户内房屋的平均层高确定所述中央空调的功率，其计算方式为：

33、；

34、其中，p为中央空调的功率；a为户内房屋的面积；k为户内房屋的属性系数；h为户内房屋的平均层高。

35、在本发明的一个实施例中，根据所述中央空调的功率获得所述冷凝水排水管的材料信息，包括，

36、获取所述户内房屋的平均层高；

37、根据所述户内房屋的平均层高和所述中央空调的功率确定所述冷凝水排水管的管径，其计算方式为：

38、;

39、其中，p为中央空调的功率；为中央空调冷凝水生成系数；为圆周率；h为户内房屋的平均层高；为层高对扬程的影响系数，其用于描述冷凝水排水管克服重力的压力损失；为冷凝水流速。

40、在本发明的一个实施例中，对所述安装参数进行调整，直至所述漏水概率小于漏水概率阈值，按照调整后的所述安装参数执行所述中央空调安装，包括，调整所述布管策略或/和所述材料信息。

41、在本发明的一个实施例中，根据所述户内房屋结构信息获得所述中央空调的冷凝水排水管的布管策略，包括，

42、对所述户内房屋结构信息执行户外排水口位置信息提取，获得第一位置集合；对所述第一位置集合执行坐标转换，得到第一位置点集；

43、对所述户内房屋结构信息中央空调室内机位置信息提取，获得第二位置集合；对所述第二位置集合执行坐标转换，得到第二位置点集；

44、在所述第二位置点集中选取任意一个位置点为第二位置点，计算所述第二位置点与所述第一位置点集中全部位置点的直线距离，根据所述直线距离计算结果执行所述中央空调室内机与所述户外排水口匹配；

45、其中，所述第二位置点对应的所述中央空调室内机匹配与所述第二位置点的直线距离最小的第一位置点对应的所述户外排水口。

46、在本发明的一个实施例中，执行所述中央空调室内机与所述户外排水口匹配后，还包括，

47、相互匹配的所述中央空调室内机和户外排水口分别为匹配中央空调室内机和匹配户外排水口；

48、以所述匹配中央空调室内机为起点、所述匹配户外排水口为终点规划布管路径。

49、所述规划布管路径包括，沿所述布管路径布设冷凝水排水管，所述冷凝水排水管包括至少一个直线段，当任一所述直线段的下沉坡度小于2°时，还包括给匹配的所述匹配中央空调室内机配置水泵。

50、第二方面，为解决上述技术问题，本发明还提供了一种中央空调防漏水优化安装系统，包括，

51、信息接收模块，其用于接收中央空调安装用户发送的第一信息，所述第一信息中携带有所述中央空调安装用户的户内房屋结构信息；

52、功率计算模块，其用于根据接收到的户内房屋结构信息，计算所需的中央空调功率；

53、材料信息获取模块，其用于根据计算出的中央空调功率，获取相应的冷凝水排水管材料信息；

54、布管策略模块，其用于根据户内房屋结构信息，为中央空调的冷凝水排水管制定布管策略；

55、安装参数生成模块，其用于结合所述中央空调功率、所述材料信息和所述布管策略生成安装参数；

56、漏水预测模型训练模块，其用于根据历史数据集，训练漏水预测模型，并通过所述中央空调漏水预测模学习当前的安装参数预测漏水概率；

57、优化安装模块，其用于比较所述漏水概率与预定的漏水概率阈值，若所述漏水概率小于漏水概率阈值，则按照生成的所述安装参数执行所述中央空调安装；否则，对生成的所述安装参数进行调整，直至所述漏水概率小于漏水概率阈值，按照调整后的所述安装参数执行所述中央空调安装。

58、本发明的上述技术方案相比现有技术具有以下有益效果：

59、本发明所述的中央空调防漏水优化安装方法及系统，在安装前系统评估和以降低漏水发生概率为目标动态调整中央空调的安装参数，从而显著降低漏水事件的发生，提高整个中央空调系统的安全性和可靠性。