家电设备的控制方法、装置及终端的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及家电技术领域，尤其涉及家电设备的控制方法、装置及终端。
【背景技术】
[0002]随着智能技术的不断发展，越来越多的智能设备进入人们的日常生活和工作中。以空调器为例，在空调器的使用过程中，目前的空调器可以根据用户离空调器的远近或者空调器附近有无用户存在来调整风量大小，导风板的角度、空调器关闭或开启等，使得空调器的运行调整变得更加方便和智能化。
[0003]然而，目前对空调器的运行参数的调整仅仅局限于用户离空调的远近来调整空调参数，不涉及基于用户自身的状况来调整空调器参数，导致空调器的运行参数调整的准确度和舒适度差。
[0004]上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
【发明内容】
[0005]本发明的主要目的在于家电设备的控制方法、装置及终端，解决目前对空调器的运行参数的调整仅仅局限于用户离空调的远近来调整空调参数，不涉及基于用户自身的状况来调整空调器参数，导致空调器的运行参数调整的准确度和舒适度差的问题。
[0006]为实现上述目的，本发明提供的一种家电设备的控制方法，包括:
[0007]获取用户的历史睡眠数据；
[0008]根据所述历史睡眠数据确定家电设备的运行参数；
[0009]根据所述运行参数调整所述家电设备的运行参数。
[0010]优选地，所述获取用户的历史睡眠数据的步骤之前，还包括:
[0011]基于可穿戴式设备获取所述用户预设时间段的运动数据及与所述运动数据对应的睡眠状态；
[0012]将所述运动数据及所述睡眠状态关联保存作为历史睡眠数据。
[0013]优选地，在所述历史睡眠数据为历史睡眠状态时，所述根据所述历史睡眠数据确定家电设备的运行参数的步骤包括:
[0014]分析历史睡眠状态，得到当前的睡眠状态；
[0015]确定所述睡眠状态对应的家电设备的运行参数。
[0016]优选地，所述分析历史睡眠状态，得到当前的睡眠状态的步骤包括:
[0017]从所述关联保存的历史睡眠数据中确定所述用户的运动数据及睡眠状态；
[0018]通过加权平均所确定的运动数据及睡眠状态计算出用户当前的睡眠状态。
[0019]优选地，在所述历史睡眠数据为历史睡眠时间时，所述根据所述历史睡眠数据确定家电设备的运行参数的步骤包括:
[0020]分析历史睡眠时间，得到当前进入睡眠的时间；
[0021]确定进入睡眠的家电设备的运行参数。
[0022]此外，为实现上述目的，本发明还提供一种家电设备的控制装置，包括:
[0023]获取模块，用于获取用户的历史睡眠数据；
[0024]确定模块，用于根据所述历史睡眠数据确定家电设备的运行参数；
[0025]调整模块，用于根据所述运行参数调整所述家电设备的运行参数。
[0026]优选地，所述家电设备的控制的装置还包括关联模块，
[0027]所述获取模块，还用于基于可穿戴式设备获取所述用户预设时间段的运动数据及与所述运动数据对应的睡眠状态；
[0028]所述关联模块，用于将所述运动数据及所述睡眠状态关联保存作为历史睡眠数据。
[0029]优选地，所述确定模块包括:
[0030]分析单元，用于分析历史睡眠状态，得到当前的睡眠状态；
[0031]确定单元，用于确定所述睡眠状态对应的家电设备的运行参数。
[0032]优选地，所述确定模块还包括计算单元，
[0033]所述确定单元，还用于从所述关联保存的历史睡眠数据中确定所述用户的运动数据及睡眠状态；
[0034]所述计算单元，用于通过加权平均所确定的运动数据及睡眠状态计算出用户当前的睡眠状态；
[0035]所述分析单元，还用于分析历史睡眠时间，得到当前进入睡眠的时间；
[0036]所述确定单元，还用于确定进入睡眠的家电设备的运行参数。
[0037]此外，为实现上述目的，本发明还提供一种终端，所述终端包括处理器，所述处理器用于获取用户的历史睡眠数据；根据所述历史睡眠数据确定家电设备的运行参数；根据所述运行参数调整所述家电设备的运行参数。
[0038]本发明通过获取用户的历史睡眠数据，基于历史睡眠数据调整家电设备的运行。有效避免目前对空调器的运行参数的调整仅仅局限于用户离空调的远近来调整空调参数，不涉及基于用户自身的状况来调整空调器参数，导致空调器的运行参数调整的准确度和舒适度差的问题。实现基于用户自身的状况自动调整家电设备的运行参数，提高了家电设备的运行参数调整的准确度和舒适度。
【附图说明】
[0039]图1为本发明家电设备的控制方法的较佳实施例的流程示意图；
[0040]图2为本发明根据所述历史睡眠数据确定家电设备的运行参数一实施例的流程示意图；
[0041]图3为本发明分析所述历史睡眠数据，得到当前的睡眠状态一实施例的流程示意图；
[0042]图4为本发明根据所述历史睡眠数据确定家电设备的运行参数另一实施例的流程不意图；
[0043]图5为本发明家电设备的控制装置的较佳实施例的功能模块示意图；
[0044]图6为图5中确定模块一实施例的细化功能模块示意图；
[0045]图7为图5中确定模块另一实施例的细化功能模块示意图。
[0046]本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
【具体实施方式】
[0047]应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
[0048]本发明实施例的主要解决方案是:获取用户的历史睡眠数据；根据所述历史睡眠数据确定家电设备的运行参数；根据所述运行参数调整所述家电设备的运行参数。通过获取用户的历史睡眠数据，基于历史睡眠数据调整家电设备的运行。有效避免目前对空调器的运行参数的调整仅仅局限于用户离空调的远近来调整空调参数，不涉及基于用户自身的状况来调整空调器参数，导致空调器的运行参数调整的准确度和舒适度差的问题。实现基于用户自身的状况自动调整家电设备的运行参数，提高了家电设备的运行参数调整的准确度和舒适度。
[0049]由于目前对空调器的运行参数的调整仅仅局限于用户离空调的远近来调整空调参数，不涉及基于用户自身的状况来调整空调器参数，导致空调器的运行参数调整的准确度和舒适度差的问题。
[0050]基于上述问题，本发明提供一种家电设备的控制方法。
[0051]参照图1，图1为本发明家电设备的控制方法的第一实施例的流程示意图。
[0052]在一实施例中，所述家电设备的控制方法包括:
[0053]步骤S10，获取用户的历史睡眠数据；
[0054]在本实施例中，所述历史睡眠数据包括历史睡眠状态、历史睡眠时间、历史运动数据等。所述历史睡眠数据基于可穿戴式设备获取，所述可穿戴式设备包括但不限于手环、Apple Watch,M1 Fuse等。为了保证历史睡眠数据的准确性和客观性，所获取的历史睡眠数据优选为一段时间内的历史睡眠数据，所述一段时间可以是5天或7天等，根据实际情况设置，或者根据用户睡眠状态设置。所述历史睡眠数据中的睡眠状态可以基于可穿戴式设备获取，在用户睡觉过程中，通过可穿戴式设备的移动情况来检测用户睡眠的深浅状态，例如，I分钟内所述可穿戴式设备移动10次，则判断所述用户的睡眠很浅，移动5次，判断所述用户的睡眠较浅，移动2次，判断所述用户的睡眠很深，也还可以采取其他方式检测得到用户的睡眠状态，通过上述方式不断的循环，或者实时检测，得到所述用户睡觉的整个过程中的睡眠状态数据，所述睡眠状态数据可以与睡眠时间点关联保存，作为历史睡眠数据；所述历史睡眠数据中的睡眠时间，可以基于进入睡眠开始计时，记录深度睡眠、浅度等睡眠状态的睡眠时间或总的睡眠时间等；所述历史运动数据基于可穿戴式设备检测所述用户的心率值来的到用户的运动数据，例如，心率值高于预设心率阈值(130，可根据年龄段不同设置)，则为强烈运动，心率值低于预设心率阈值为浅度运动，在心率值为正常值时，为无运动状态，无运动数据。在通过可穿戴式设备获取到用户的睡眠数据后，将所述睡眠数据与对应用户关联保存在与所述可穿戴式设备通信连接的终端保存或在可穿戴式设备本地保存作为历史睡眠数据，所述终端包括但不限于手机、pad、笔记本电脑等。在将所述历史睡眠数据保存在所述可穿戴式设备后，间隔一定时间(2天或5天等)清楚保存时间较久(一个月或半个月等)的历史睡眠数据，或使用次数较少(2次或3次等)的历史睡眠数据，以保证所述可穿戴式设备的存储空间检测新的睡眠数据。具体的，所述通过可穿戴式设备采集用户睡眠数据的过程包括:基于可穿戴式设备获取所述用户预设时间段的运动数据及与所述运动数据对应的睡眠