1.一种基于人工智能的冷库运行监控系统，其特征在于：所述系统包括：冷库数据采集模块、冷库运行监控模块、数据管理中心、除霜提醒判断模块和提醒时间规划模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的冷库运行监控系统，其特征在于：所述冷库数据采集模块包括存放次数采集单元和存放时长采集单元；
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的冷库运行监控系统，其特征在于：所述冷库运行监控模块包括温度数据采集单元和监控异常警报单元；
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的冷库运行监控系统，其特征在于：所述除霜提醒判断模块包括数据调取单元和判断模型建立单元；
5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的冷库运行监控系统，其特征在于：所述提醒时间规划模块包括监控数据分析单元和除霜规划单元；
6.一种基于人工智能的冷库运行监控方法，其特征在于：包括以下步骤：
7.根据权利要求6所述的一种基于人工智能的冷库运行监控方法，其特征在于：在步骤z1中：采集t1到t2时间段内冷库存放物品的历史数据：将t1到t2时间段平均分为n段，采集到n个时间段内随机一个冷库存放物品的累积次数集合为c＝{c1，c2，…，cn}，其中，cn表示前n个时间段内累积的存放物品的次数，采集所有冷库在对应时间段内每次存放物品时冷库门被开启的时长数据；
8.根据权利要求7所述的一种基于人工智能的冷库运行监控方法，其特征在于：在步骤z3中：调取到随机一个冷库在随机一个时间段内每次存放物品后温度下降速度集合为u＝{u1，u2，…，um}，其中，m表示对应时间段内存放物品次数，根据公式计算随机一个时间段内的温度下降平均速度为ui’，其中，uj表示在随机一个时间段内随机一次存放物品后温度下降速度，得到n个时间段内的温度下降平均速度集合为u’＝{u1’，u2’，…，ui’，…，un’}，调取随机一个冷库在n个时间段内每次存放物品时冷库门被开启的时长数据，获取到对应冷库在n个时间段内存放物品时冷库门被开启的平均时长集合为b＝{b1，b2，…，bn}，将数据点{(c1*b1，u1’)，(c2*b2，u2’)，…，(cn*bn，un’)}进行直线拟合，建立除霜提醒判断模型为：其中，和表示拟合系数，根据下列公式分别计算和
9.根据权利要求8所述的一种基于人工智能的冷库运行监控方法，其特征在于：在步骤z4中：每存放一次物品累积一次存放次数，统计冷库内物品累积存放次数以及每次存放物品时冷库门被开启的时长，监控每次存放物品后冷库内温度下降速度，获取到随机一次累积到的物品存放次数为e，对应次存放物品时冷库门被开启的平均时长为f，监控到对应次存放物品后冷库内温度下降平均速度为v，将e和f代入到除霜时间调整判断模型中：令x＝e*f，预测得到温度下降平均速度正常值为比较v和若不做提醒，继续对冷库进行监控；若判断冷库温度下降速度异常，提醒对冷库内蒸发器进行除霜。