地源热泵机组运行状态检测方法及系统与流程

本发明涉及智能化设备控制，具体而言，涉及一种地源热泵机组运行状态检测方法及系统。

背景技术：

1、地源热泵(gshp)系统是一种利用地下稳定的温度资源进行供暖和制冷的节能技术。在实际运行中，确保热泵系统高效、稳定地运行对于提高能源利用率和降低运营成本至关重要。传统的热泵管理系统通常依赖于周期性收集的运行数据来调整系统参数，以适应环境变化和用户需求。然而，这种方法存在一些限制，如数据收集可能因技术或其他外部因素而中断，导致系统无法及时响应实际的运行状态变化。此外，缺乏快速预测和自适应调整机制也限制了系统优化的潜力。

2、在现有技术中，对于数据采集间隔内的运行状态预测和任务匹配往往不够精确，这会影响到地源热泵系统的整体性能和效率。此外，缺乏有效的数据补偿机制，在面对数据缺失或延迟的情况下，系统的反应可能不够迅速或准确。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明实施例提供一种地源热泵机组运行状态检测方法及系统。

2、第一方面，本发明实施例提供一种地源热泵机组运行状态检测方法，应用于智能管理系统，包括：

3、获取地源热泵机组的第一运行状态数据，所述第一运行状态数据表征第一任务下发节点之前地源热泵机组在目标运行场景中进行热泵运行事件的状态进展矢量，所述第一运行状态数据是依据所述第一任务下发节点之前的第一热泵运行活动数据确定的，所述第一热泵运行活动数据是根据热泵需求进行自适应性累积生成的；

4、在所述第一任务下发节点之后的k个任务周期内第二热泵运行活动数据不存在时，依据所述第一运行状态数据确定第二运行状态数据，所述第二热泵运行活动数据表示在所述第一任务下发节点至第二任务下发节点之间所述目标运行场景中的热泵运行活动数据，k为正整数；

5、基于所述第二运行状态数据，确定所述第二任务下发节点对应的任务下发匹配数据。

6、在第一方面的一种可能的实施方式中，所述在所述第一任务下发节点之后的k个任务周期内第二热泵运行活动数据不存在时，依据所述第一运行状态数据确定第二运行状态数据，包括：

7、在所述第一任务下发节点之后的一个任务周期内第二热泵运行活动数据不存在，且所述任务周期等于所述第一任务下发节点至所述第二任务下发节点之间的节点相对周期时，将所述第一运行状态数据的衍生预测状态数据输出为所述第二运行状态数据。

8、在第一方面的一种可能的实施方式中，所述在所述第一任务下发节点之后的一个任务周期内第二热泵运行活动数据不存在，且所述任务周期等于所述第一任务下发节点至所述第二任务下发节点之间的节点相对周期时，将所述第一运行状态数据的衍生预测状态数据输出为所述第二运行状态数据，包括：

9、在所述第一任务下发节点之后的k1个所述任务周期内第二热泵运行活动数据不存在，且所述任务周期小于所述第一任务下发节点至所述第二任务下发节点之间的节点相对周期时，将所述第一运行状态数据的衍生预测状态数据输出为所述第二运行状态数据；

10、其中，k1个所述任务周期的周期参数不小于所述节点相对周期，且k1-1个所述任务周期的周期参数小于所述节点相对周期，k1为正整数。

11、在第一方面的一种可能的实施方式中，所述方法还包括：

12、在所述第一任务下发节点之后的最多k1-1个所述任务周期内第二热泵运行活动数据不存在时，将所述第一运行状态数据的衍生预测状态数据输出为候选运行状态数据，k1-1为正整数；

13、基于所述候选运行状态数据，确定候选任务下发匹配数据；

14、所述基于所述第二运行状态数据，确定所述第二任务下发节点对应的任务下发匹配数据，包括：

15、基于所述第二运行状态数据，将所述候选任务下发匹配数据输出为所述第二任务下发节点对应的任务下发匹配数据。

16、在第一方面的一种可能的实施方式中，所述在所述第一任务下发节点之后的一个任务周期内第二热泵运行活动数据不存在，且所述任务周期等于所述第一任务下发节点至所述第二任务下发节点之间的节点相对周期时，将所述第一运行状态数据的衍生预测状态数据输出为所述第二运行状态数据，包括：

17、在所述第一任务下发节点之后的k2个所述任务周期内第二热泵运行活动数据不存在，且所述任务周期小于所述第一任务下发节点至所述第二任务下发节点之间的节点相对周期时，将所述第一运行状态数据的衍生预测状态数据输出为所述第二运行状态数据；

18、其中，k2个所述任务周期的周期参数不大于所述节点相对周期，且k2+1个所述任务周期的周期参数大于所述节点相对周期，k2为正整数；

19、所述基于所述第二运行状态数据，确定所述第二任务下发节点对应的任务下发匹配数据，包括：

20、基于所述第二运行状态数据，确定候选任务下发匹配数据；

21、在所述第二任务下发节点之前第二热泵运行活动数据不存在时，将所述候选任务下发匹配数据输出为所述第二任务下发节点对应的任务下发匹配数据。

22、在第一方面的一种可能的实施方式中，所述方法还包括：

23、在所述第二任务下发节点之后检测到所述第二热泵运行活动数据时，依据所述第二热泵运行活动数据对所述第二运行状态数据进行优化，具体包括：

24、在所述第二任务下发节点之后检测到所述第二热泵运行活动数据时，提取所述第二热泵运行活动数据对应的运行态势特征数据；

25、依据所述运行态势特征数据对所述第二运行状态数据进行优化，所述运行态势特征数据是所述第二热泵运行活动数据中携带的对所述目标运行场景的状态变量态势相关的数据。

26、在第一方面的一种可能的实施方式中，所述方法还包括：

27、基于先验运行状态数据，确定所述第一任务下发节点和所述第二任务下发节点之间的节点相对周期；

28、将所述节点相对周期和预设权重系数的加权值输出为所述任务周期，所述预设权重系数为0-1的数值。

29、在第一方面的一种可能的实施方式中，所述基于先验运行状态数据，确定所述第一任务下发节点和所述第二任务下发节点之间的节点相对周期，节点相对周期包括下述至少一者：

30、基于所述先验运行状态数据表征的地源热泵机组的运行聚集参数，确定所述节点相对周期，所述节点相对周期和所述地源热泵机组的所述运行聚集参数呈负关联；

31、基于所述先验运行状态数据表征的热泵机组运行效率的达成速度，确定所述节点相对周期，所述节点相对周期和所述热泵机组运行效率的所述达成速度呈负关联；

32、基于所述先验运行状态数据表征的应急需求指令的生成信息，依据设定周期系数进行周期缩减生成所述节点相对周期。

33、第二方面，本发明实施例提供一种智能管理系统，包括：

34、处理器；

35、存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现第一方面所述的地源热泵机组运行状态检测方法。

36、如上，本发明实施例中，能够在数据缺失的情况下预测并优化热泵的运行状态，从而提高地源热泵机组的自适应性和运行效率。具体地，通过获取第一热泵运行活动数据，并在此基础上生成第一运行状态数据，该方法能够反映出热泵运行事件的状态进展矢量，为后续的控制决策提供基础信息。当第二热泵运行活动数据在指定的任务周期内不存在时，通过引入算法模型依据第一运行状态数据推导出第二运行状态数据，这样即使在没有新数据的情况下也可以对热泵的当前状态进行合理的估计和预测。这种预测机制为第二任务下发节点提供了必要的数据支持，允许在数据不完整的情况下，根据最佳可用信息确定相应的任务下发匹配数据。此外，还包括在第二任务下发节点之后检测到新的运行活动数据时，依据这些数据对第二运行状态数据进行优化的步骤。这一步骤确保了可以根据最新的实时数据动态调整其运行策略，以提高地源热泵机组的响应速度和运行准确性。也即，本技术实施例显著提升了地源热泵系统的运行效率和稳定性。