本公开涉及一种空调及控制其的方法。
背景技术：
通常，空气净化器吸入来自室内空间的污染空气，使用过滤器过滤空气中包含的粉尘、气味颗粒等以净化空气，并将净化的空气通过空气净化器的出口排出到空气净化器的外部。
此外，空气净化器包括各种过滤器，其被安装以净化包括各种尺寸的粉尘颗粒、气味颗粒、有害气体等的引入的空气。
同时，当粉尘积聚在空气净化器的过滤器上时，粉尘收集性能降低，并且因此空气净化性能也降低。
为了防止空气净化的恶化，使用了一种空气净化器基于累计的使用时间通知过滤器更换时间，或者使用者直接检查过滤器的状态并更换过滤器的方法。
然而，上述过滤器更换方法存在问题。当空气净化器位于相对较少污染的地方时，即使过滤器更换时间尚未到达，空气净化器也会通知更换过滤器。当空气净化器位于相对污染较严重的地方时，即使过滤器更换时间已过，过滤器的更换通知也会延迟。
此外，当用户直接和可视地检查过滤器的状态并更换过滤器时，即使过滤器上积聚了粉尘，用户也难以准确地确定过滤器应该被更换的时间。
因此，需要更准确地提供空气净化器的过滤器更换时间的技术。
技术实现要素：
技术问题
本发明提供一种空调，其能够基于过滤器寿命和过滤器在空调中初始使用时所测量的过滤器状态值的关系式来估计过滤器的更换时间，并且使用实时过滤器状态值和估计的过滤器更换时间来提供准确的过滤器更换时间，以及控制其的方法。
技术方案
根据本公开的一个方面，一种空调包括：主体；过滤器，其被配置为过滤外部引入主体中的杂质；风扇，其被配置为通过过滤器将杂质引入主体；传感器，其被配置为检测用于确定过滤器的状态的过滤器状态值；以及处理器，其被配置为当基于由传感器实时地检测到的过滤器状态值计算的杂质净化能力低于参考值时，确定过滤器的更换时间到达，其中，参考值基于由传感器检测到的过滤器的初始状态值来计算。
该空调可以进一步包括：风扇电机，其被配置为驱动风扇，其中过滤器的初始状态值包括输入到风扇电机的电流和电压。
处理器基于输入到风扇电机的初始电流和电压来计算风扇电机的初始电力消耗量，并且将在检测到所计算的风扇电机的初始电力量和过滤器的初始状态值的时间点处的杂质净化能力设置为过滤器的初始设置值。
基于y＝ax2+bx+c计算杂质净化能力(y)，其中x表示相对于过滤器的初始设置值的当前电力消耗量，a表示对应于电力消耗量的增加和减少杂质净化能力是增加还是减少，b表示当电力消耗量为0时的杂质净化能力的瞬时变化率，以及c表示当杂质净化能力为0时的杂质净化能力。
过滤器的初始状态值是出口侧的风速。
处理器基于出口侧的风速来计算空气流量，并且将在检测到所计算的空气流量和过滤器的初始状态值的时间点处的杂质净化能力设置为过滤器的初始设置值。
基于y＝de+f计算杂质净化能力(y)，其中d表示杂质净化能力的变化与空气流量的变化的比率，e表示相对于过滤器的初始设置值的当前空气流量，以及f表示当空气流量为0时的杂质净化能力。
过滤器的初始状态值是在引入杂质的路线上的过滤器之前和之后的压差。
处理器基于过滤器之前和之后的压差来计算压力损失率，并且将检测到在所计算的压力损失率和过滤器的初始状态值的时间点处的杂质净化能力设置为过滤器的初始设置值。
基于y＝ghi计算杂质净化能力(y)，其中g表示杂质净化能力对数值的变化与压力损失率对数值的变化的比率，h表示相对于过滤器的初始设置值的当前压力损失率，以及i表示当压力损失率对数值为0时的杂质净化能力。
根据本公开的一个方面，一种控制空调的方法，该方法包括：由空调通过传感器检测过滤器的初始状态值；基于由传感器检测到的过滤器的初始状态值来设置过滤器的初始设置值；实时地检测通过传感器的过滤器的当前状态值；检查基于检测到的过滤器的当前状态值所计算的杂质净化能力是否低于参考值；并且当杂质净化能力低于参考值作为检查的结果时，通过确定过滤器的更换时间到达来输出过滤器更换通知，其中基于由传感器检测到的过滤器的初始状态值来计算参考值。
该方法还可以包括：在实时地检测过滤器的当前状态值之前以及在设置初始设置值之后，将杂质净化能力从过滤器的初始设置值所降低的参考值确定为过滤器更换时间。
过滤器的初始状态值包括输入到风扇电机的电流和电压。
设置过滤器的初始设置值包括：基于输入到风扇电机的电流和电压来计算风扇电机的电力消耗量；并且将在检测到过滤器的初始状态值和所计算的风扇电机的电力消耗量的时间点处的杂质净化能力设置为过滤器的初始设置值。
基于y＝ax2+bx+c计算杂质净化能力(y)，其中x表示与过滤器的初始设置值相比的当前电力消耗量，a表示对应于电力消耗量的增加和减少杂质净化能力是增加还是减少，b表示当电力消耗量为0时的杂质净化能力的瞬时变化率，以及c表示当杂质净化能力为0时的杂质净化能力。
过滤器的初始状态值是出口侧的风速。
设置过滤器的初始设置值包括：基于出口侧的风速来计算风速；并且将在检测到所计算的风速和过滤器的初始状态值的时间点处的杂质净化能力设置为过滤器的初始设置值。
基于y＝de+f计算杂质净化能力(y)，其中d表示杂质净化能力的变化与空气流量的变化的比率，e表示相对于过滤器的初始设置值的当前空气流量，以及f表示当空气流量为0时的杂质净化能力。
过滤器的初始状态值是在引入杂质的路线上的过滤器之前和之后的压差。
过滤器的初始设置值的设置包括：基于过滤器之前和之后的压差来计算压力损失率；并且将在检测到所计算的压力损失率和过滤器的初始状态值的时间点处的杂质净化能力设置为过滤器的初始设置值。
基于y＝ghi计算杂质净化能力(y)，其中g表示杂质净化能力对数值的变化与压力损失率对数值的变化的比率，h表示相对于过滤器的初始设置值的压力损失率，以及i表示当压力损失率对数值为0时的杂质净化能力。
根据本公开的另一方面，一种空调包括：主体；过滤器，其被配置为过滤外部引入主体中的杂质；风扇，其被配置为通过过滤器将杂质引入主体；风扇电机，其被配置为驱动风扇；处理器，当基于施加到风扇电机的输入值实时地计算的杂质净化能力低于参考值时，其确定过滤器的更换时间到达；其中可以基于当初始操作过滤器时施加到风扇电机的初始输入值来计算参考值。
初始输入值可以是施加到风扇电机的电流和电压。
处理器可以基于输入到风扇电机的初始电流和电压来计算风扇电机的初始电力消耗量，并且当初始操作过滤器时，可以将所计算的风扇电机的初始电力消耗量和将初始输入值施加到风扇电机的时间点处的杂质净化能力设置为过滤器的初始设置值。
基于y＝ax2+bx+c计算杂质净化能力(y)，其中x表示相对于过滤器的初始设置值的当前电力消耗量，a表示对应于电力消耗量的增加和减少杂质净化能力是增加还是减少，b表示当电力消耗量为0时的杂质净化能力的瞬时变化率，以及c表示当杂质净化能力为0时的杂质净化能力。
有益效果
本公开具有如下效果：通过测量在初始使用空调或初始更换过滤器的时间点处施加到空调的物理量来提供更可靠的过滤器更换通知，通过寿命关系式和测量值估计过滤器更换时间，并且使用所估计的过滤器更换时间实时地检查过滤器状态值。
附图说明
图1是示出空调的外部的视图。
图2是示出空调的内部的视图。
图3是详细示出空调的一个实施例的视图。
图4是用于说明检测压差的方法的视图。
图5是用于描述控制空调的方法的流程图。
图6是用于描述根据第一实施例的控制空调的方法的流程图。
图7是用于描述根据第二实施例的控制空调的方法的流程图。
图8是用于描述根据第三实施例的控制空调的方法的流程图。
图9是示出用于描述根据第一实施例的控制空调的方法的图的视图。
图10是示出用于描述根据第二实施例的控制空调的方法的图的视图。
图11是示出用于描述根据第三实施例的控制空调的方法的图的视图。
图12是示出空调的配置的另一实施例的视图。
具体实施方式
从示例性实施例和结合附图的以下详细描述中以使得本公开的目的、特定优点和新颖特征清楚。在本说明书中，应该注意，只要有可能，可以在不同附图中将相同的参考标号分配给相同的部件。当在本公开的描述中认为相关公知技术的详细描述不必要地模糊本公开的主旨时，将省略它们。在本说明书中，虽然术语第一、第二等用于区分一个组件和另一个组件，但是这些组件不受这些术语的限制。
在下文中，将参考附图详细描述本公开的各种实施例。
图1是示出空调的外部的视图，图2是示出空调的内部的视图。
如图1中所示，空调100可以包括：主体110，其被配置为形成其外部；入口111，空气通过其从室内空间吸入；出口113，引入和净化的空气通过其排出；输入器120；以及显示器160，其用于显示空调100的操作状态。
本公开中公开的空调被定义为具有利用风扇和风扇电机净化空气的功能的任何装置，包括空气净化器和空调。
输入器120可以包括用于输入与空调100有关的各种类型的控制信息的按钮，诸如用于打开或关闭空调100的电源按钮、用于设置空调100的操作时间的定时器按钮100、和用于限制输入器的操作以防止输入器的故障的锁定按钮。在这种情况下，输入按钮中的每一个可以使用按键开关和薄膜开关(其使用通过用户的物理压力产生输入信号的方法)，或者触摸开关(其使用通过用户的身体的一部分的触摸产生输入信号)。
当输入器120使用触摸开关方法时，输入器120可以与显示器160一体地提供。
如图2中所示，空调100的主体110可以包括过滤器130、风扇141和风扇电机143。
过滤器130可以具有用于过滤从外部引入到主体110中的杂质的配置。
在这种情况下，杂质可以包括可能成为空气污染的原因的包括在空气中的任何成分，诸如包括细尘的各种尺寸的粉尘颗粒、有害气体、引起难闻气味的气味颗粒，等等。
风扇141可以具有用于通过过滤器130将杂质引入到主体110中的配置。
风扇电机143可以具有用于操作风扇141的配置。
空调100通过使用风扇电机143操作风扇141，允许室内空间中的空气通过入口111被引入到主体110中。
在这种情况下，如图2中所示，引入到入口111的空气经过过滤器130，并且空气中的杂质被过滤器130过滤。
在公开的公开中，可以基于检测到的用以识别过滤器130的状态的物理量来估计过滤器更换时间。这将在下面更详细地描述。
图3是详细示出空调的一个实施例的视图。
将省略空调的下述部件当中的、与图1和图2中公开的部件相同的部件的描述。
此外，将参考图9描述空调，图9示出了用于描述根据第一实施例的控制空调的方法的图。图10示出了用于描述根据第二实施例的控制空调的方法的图，以及图11示出了用于描述根据第三实施例的控制空调的方法的图。
如图3所示，空调100可以包括输入器120、过滤器130、风扇141、风扇电机143、传感器150、显示器160、输出器170和处理器180。
更具体地，过滤器130可以具有用于过滤从外部引入到主体110中的杂质的配置。在这种情况下，可以设置多个过滤器130以过滤：包括细尘的各种尺寸的粉尘颗粒、有害气体和难闻气味。例如，过滤器130可以包括用于去除相对较大的粉尘颗粒的精细过滤器、用于去除有害气体和难闻气味的活性炭除臭过滤器、以及用于去除超细粉尘的高效微粒空气(highefficiencyparticulateair，hepa)过滤器。
风扇141可以具有用于通过过滤器130将杂质引入主体中的配置。即，风扇141形成路径，使得分散在室内空间中的空气沿着空调100的方向流动以将空气引入主体110中。
风扇电机143可以具有用于操作风扇141的配置。
传感器150可以具有用于检测测量过滤器的状态的过滤器状态值的配置。
特别地，传感器150可以检测输入到风扇电机143的电流和电压，出口侧的风速以及在引入杂质的路线上的过滤器之前和之后的压差中的至少一个。在这种情况下，过滤器之前和之后的压差可以是相对于过滤器130的引入空气的吸入压力和通过过滤器130排出的空气的排气压力。
为此，传感器150可以包括风扇电机传感器、风速传感器和压差传感器。在这种情况下，风扇电机传感器可以被提供在用于测量输入到风扇电机143或从风扇电机143输出的电流和电压的位置处。
此外，风速传感器被提供在出口113附近以检测出口侧的风速，净化的空气通过该出口排出到外部。
如图4中所示，压差传感器可以检测在引入杂质的路线上的过滤器130之前和之后的压差(δp)。
输入器120可以被提供在空调100的外部以接收来自用户的各种控制命令。在这种情况下，输入器120的输入按钮中的每一个可以是使用通过用户的物理按压产生输入信号的方法的按键开关和薄膜开关，或者通过用户的身体的一部分的触摸产生输入信号的触摸开关。
具有用于显示空调100的操作状态的配置的显示器160可以在所公开的公开中显示过滤器更换通知，但是不限于此。
具有用于将空调100的操作状态显示为声音的配置的输出器170可以以引导语音、旋律等的形式输出过滤器更换时间通知，但是不限于此。
当基于由传感器150实时地检测到的过滤器状态值计算的杂质净化能力低于标准值时，处理器180可以通过确定过滤器的更换时间，通过显示器160或输出器170提供过滤器更换通知。
在这种情况下，杂质净化能力是指过滤器130过滤被引入主体110中的、空气中的杂质的性能，并且可以将在检测到过滤器的初始状态值时的杂质净化能力设置为100％。
此外，下面将详细描述基于由传感器150检测到的过滤器的初始状态值计算的上述参考值。
处理器180可以使用由传感器150检测到的过滤器的初始状态值和基于过滤器的初始状态值计算的杂质净化能力来设置初始设置值。
此外，处理器180可以基于所设置的过滤器的初始设置值来估计过滤器的更换时间，并且当基于由传感器150检测到的过滤器的当前状态值计算的杂质净化能力低于参考值时(其是过滤器的更换时间)，输出过滤器更换通知。
首先，当过滤器的初始状态值指示输入到风扇电机的电流和电压时，处理器180可以基于输入到风扇电机143的初始电流和电压来计算风扇电机143的电力消耗量，并且将在检测到所计算的风扇电机143的初始电力消耗量和过滤器的初始状态值的时间点处的杂质净化能力设置为过滤器的初始设置值。
考虑到过滤器的偏差和实际应用于过滤器的设置，过滤器的初始设置值可以被定义为在初始操作时间的初始值。
在这种情况下，由于初始设置值包括基于过滤器的初始状态值计算的杂质净化能力，所以即使当由于低杂质净化能力而确定了过滤器更换时间时，初始设置值也可以用作用于测量过滤器更换时间的起点(例如，图9中所示的100％p1的杂质净化能力)。
通过等式1可以计算杂质净化能力y。在这种情况下，等式1表示杂质净化能力变化与电力消耗的变化量之间的关系式。也就是说，等式1中的y表示根据电力消耗的变化量而变化的杂质净化能力。
[等式1]
y＝ax2+bx+c
本文中，x表示相对于过滤器的初始设置值的当前电力消耗量[％]，a表示对应于电力消耗量[％]的增加和减少杂质净化能力是增加还是减少，b表示当电力消耗量为0时的杂质净化能力的瞬时变化率，以及c表示当杂质净化能力为0时的杂质净化能力。
在这种情况下，a大于0(a>0)，电力消耗量的变化方向不同于杂质净化能力的变化方向。当a小于0(a<0)时，电力消耗量的变化方向可以与杂质净化能力的变化方向相同。
参考图9，随着绝对值a(|a|)增加，电力消耗量的变化减少并且杂质净化能力的变化增加。
当杂质净化能力相对于过滤器的初始设置值低于参考值(例如，50％)时，处理器180可以估计过滤器的更换时间。
如图9中所示，当过滤器130被更换或最初使用空调100时，处理器180将图9中所示的100％p1，使用检测到的过滤器的初始状态值获得的杂质净化能力和风扇电机的电力消耗量设置为过滤器的初始设置值。图9的x轴可以是风扇电机的电力消耗量，并且y轴可以是杂质净化能力。
考虑到过滤器的偏差和施加到过滤器的设置，将过滤器的初始设置值定义为在初始操作时的初始值。
此外，处理器180将杂质净化能力降低直到需要过滤器更换的时间点(例如，杂质净化能力降低50％的时间点)，图9的p2，设置为用于基于风扇电机143的电力消耗量的变化和杂质净化能力的变化之间的关系式(等式1)来确定过滤器的更换时间的参考值。
处理器180通过实时地检测施加到风扇电机的电流和电压来识别过滤器的当前状态值，并且当基于当前状态值计算的杂质净化能力低于参考值时确定过滤器更换时间到达。
参考图9，当基于实时地检测到的过滤器的当前状态值偏离的风扇电机的当前电力消耗量小于或等于在过滤器更换时间(例如，杂质净化能力降低50％的时间点)处的风扇电机的电力消耗量时，处理器180可以确定过滤器的更换时间到达。
也就是说，处理器180确定当基于风扇电机的当前电力消耗量计算的杂质净化能力低于参考值时，过滤器更换时间到达，并且因此输出过滤器更换通知。在这种情况下，过滤器更换通知可以是语音、文本及其组合中的任何一种。
其次，当过滤器的初始状态值是出口侧的初始风速时，处理器180可以基于出口侧的初始风速来计算空气流量，并设置在检测到所计算的空气流量和过滤器的初始状态值的时间点处的杂质净化能力。
杂质净化能力y可以通过等式2来计算。在这种情况下，等式2表示杂质净化能力的变化与空气流量的变化之间的关系式。也就是说，等式2中的y表示根据空气流量的变化而变化的杂质净化能力。
[等式2]
y＝de+f
这里，d表示杂质净化能力的变化[y，％]与空气流量的变化[％，e]的比率，e表示相对于过滤器的初始设置值的当前空气流量[％]，以及f表示当空气流量为0时的杂质净化能力。
此外，处理器180可以将杂质净化能力降低到需要更换过滤器的程度的时间点(例如，杂质净化能力减少50％的、图10中所示的时间点p2)设置为用于基于杂质净化能力的变化和空气流量的变化之间的关系式(等式2)确定过滤器的更换时间的参考值。
此外，当杂质净化能力相对于过滤器的初始设置值降低参考值(例如，50％)时，处理器180可以估计过滤器的更换时间。
如图10中所示，处理器180将出口侧的杂质净化能力和空气流量中的每一个设置为过滤器的初始设置值(图10中所示的100％p1)，使用在过滤器130被更换或初次使用空调100时检测到的过滤器的初始状态值获得该出口侧的杂质净化能力和空气流量中的每一个。在这种情况下，x轴可以是出口侧的空气流量，y轴可以是杂质净化能力。
考虑到过滤器的偏差和应用于过滤器的设置，将过滤器的初始设置值定义为在初始操作时的初始值。
此外，处理器180将杂质净化能力降低到需要更换过滤器的程度的时间点(例如，杂质净化能力降低50％的、图10中所示的p2的时间点)设置为用于基于空气流量的变化和杂质净化能力的变化之间的关系式(等式2)来确定过滤器的更换时间的参考值。
处理器180通过实时地检测出口侧的空气流量来识别过滤器的当前状态值，并且当基于当前状态值计算的杂质净化能力低于参考值时确定过滤器的更换时间到达。
参考图10，当将基于实时地检测到的出口侧的风速计算的当前空气流量与过滤器更换时间处的空气流量进行比较，并且当前空气流量小于或等于过滤器更换时间处的空气流量时，处理器180确定过滤器更换时间到达，并且因此可以输出过滤器更换通知。也就是说，当因为杂质被积累在过滤器中，使得空气流量减少，所以杂质净化能力低于参考值时，处理器180输出过滤器更换通知。
同时，在以上描述中，虽然已经示例性地描述了当确定过滤器更换时间到达时使用空气流量的情况，但是实施例不限于此，并且直接使用风速的方法可以被使用。
第三，当过滤器的初始状态值是在引入杂质的路线上的过滤器130之前和之后的压差时，处理器180可以基于过滤器的初始状态值计算压力损失率，并且将所计算的压力损失率和在检测到过滤器的初始状态值的时间点处的杂质净化能力设置为过滤器的初始设置值。
可以通过等式3计算杂质净化能力y。在这种情况下，等式3表示杂质净化能力的变化与压力损失率的变化之间的关系式。也就是说，等式3中的y表示根据压力损失率的变化而变化的杂质净化能力。
[等式3]
y＝ghi
这里，g表示杂质净化能力对数值的变化[h，％]与压力损失率对数值的变化[h，％]的比率，h表示相对于过滤器的初始设置值的当前压力损失率[％]，以及i表示当压力损失率对数值为0时的杂质净化能力。
如图11中所示，处理器180将图11中所示的100％p1设置为检测到过滤器的压力损失率和初始状态值时间处的过滤器的初始设置值和杂质净化能力，使用当过滤器被更换或空调100被初始使用时检测到的过滤器的初始状态值获得该过滤器的压力损失率和初始状态值。在这种情况下，x轴可以是压力损失率(％)，并且y轴可以是杂质净化能力(％)。
考虑到过滤器的偏差和施加到过滤器的设置，将过滤器的初始设置值定义为在初始操作的时间点处的初始值。
此外，处理器180将在杂质净化能力降低到需要更换过滤器的程度的时间点(例如，杂质净化能力降低50％的、图11中所示的p2的时间点)设置为用于基于空气流量的变化和杂质净化能力的变化之间的关系式(等式3)确定过滤器的更换时间的参考值。
此外，处理器180可以将杂质净化能力相对于过滤器的初始设置值减少参考值(例如，50％)的时间点处的压力损失率估计为过滤器更换时间的压力损失率。
当基于实时地检测到的过滤器之前和之后的当前压差计算的杂质净化能力低于参考值时，处理器180可以确定过滤器的更换时间到达。
此外，将基于过滤器之前和之后的当前压差计算的当前压力损失率与过滤器更换时间的压力损失率进行比较，并且当前压力损失率大于或等于过滤器更换时间的压力损失率时，处理器180可以确定过滤器更换时间到达。
在以上描述中，已经示例性地描述了当确定过滤器更换时间到达时使用压力损失率的情况，但是实施例不限于此。可以使用直接使用在过滤器之前和之后的压差的方法。
图5是用于描述控制空调的方法的流程图。
首先，空调100可以通过测量过滤器的初始状态值来设置过滤器的初始设置值，该过滤器的初始状态值是在初始使用空调100或者更换过滤器130的时间点处的、与空调100的操作相关的物理量(s101)。在这种情况下，过滤器的初始状态值表示由传感器150检测到的检测值，并且过滤器的初始设置值表示用于确定过滤器更换时间的开始参考的设置。
更具体地，空调100通过传感器150检测输入到风扇电机143的电流和电压、出口侧的风速、以及吸入压力和排出压力之间的差值，也就是说，过滤器之前和之后的压差，并且可以将在检测到初始状态值的时间点处的杂质净化能力设置为过滤器的初始设置值。例如，初始设置值是图9至图11中公开的100％p1。
空调100可以计算使杂质净化能力从过滤器的初始设置值降低到过滤器更换时间的参考值(s103)。
空调100可以通过传感器150实时地接收过滤器的当前状态值(s105)。
空调100可以通过检查基于检测到的过滤器的当前状态值计算的杂质净化能力是否低于参考值来确定过滤器的更换时间到达(s107)。在这种情况下，当杂质净化能力低于参考值时，空调100可以确定过滤器的更换时间到达。
当确定过滤器更换时间到达时，空调100可以输出过滤器更换通知(s109)。
同时，作为操作s107中的确定结果，当过滤器更换时间未到达时，空调100可以从操作105重新执行操作。
在下文中，将示例性地描述以下各项中的每一个：过滤器状态值是输入到风扇电机的电流和电压的情况、过滤器状态值是出口侧的风速的情况、以及过滤器状态值是在引入杂质的路线上的过滤器之前和之后的压差的情况。
图6是用于描述根据第一实施例的控制空调的方法的流程图，并且将描述过滤器状态值为输入到风扇电机的电流和电压的情况的示例。
首先，空调100可以通过传感器150检测输入到风扇电机143的初始电流作为初始状态值(s201)。
接下来，空调100可以基于由传感器150检测到的过滤器的初始状态值来设置过滤器的初始设置值(s203)。
更具体地，空调100可以基于输入到风扇电机的初始电流和电压来计算风扇电机的初始电力消耗量，并且将在检测到计算的风扇电机的初始电力消耗量和过滤器的初始状态值的时间点处的杂质净化能力设置为过滤器的初始设置值。
可以通过上述等式1计算杂质净化能力y。在这种情况下，等式1表示电力消耗的变化量和杂质净化能力的变化之间的关系式。也就是说，等式1中的y表示根据电力消耗的变化量而变化的杂质净化能力。
空调100可以将参考值(例如，50％)估计为过滤器更换时间，杂质净化能力从过滤器的初始设置值降低了该参考值(s205)。
在这种情况下，空调100可以将在杂质净化能力相对于过滤器的初始设置值降低了参考值的时间点处的风扇电机的电力消耗量估计为过滤器更换时间。
接下来，空调100可以接收由传感器150检测到的过滤器的当前状态值(s207)。也就是说，空调100可以实时地检查施加到风扇电机的电流和电压。
空调100可以使用施加到风扇电机143的当前电压和电流来计算当前杂质净化能力(s209)。
空调100可以通过检查当前杂质净化能力是否低于参考值来确定过滤器的更换时间到达(s211)。当当前杂质净化能力低于参考值时，空调100确定过滤器的更换时间到达。
当确定过滤器更换时间到达作为确定结果时，空调100可以输出过滤器更换通知(s213)。
同时，当确定过滤器更换时间没有到达作为操作s211的确定的结果时，空调100可以从操作s207重新执行操作。
图7是用于描述根据第二实施例的控制空调的方法的流程图，并且将示例性地描述其中过滤器状态值是出口侧的风速的情况的示例。
首先，空调100可以通过传感器150检测出口侧的初始风速(s301)。为此，速度传感器应该设置在出口附近。
接下来，空调100可以基于由传感器150检测到的过滤器的初始状态值(初始风速)来设置过滤器的初始设置值(s303)。
更具体地，空调100可以基于出口侧的初始风速来计算空气流量，并且将在检测到所计算的空气流量和过滤器的初始状态值的时间点处的杂质净化能力设置为过滤器的初始设置值。
通过等式2可以计算杂质净化能力y。在这种情况下，等式2表示杂质净化能力的变化与空气流量的变化之间的关系式。也就是说，等式2中的y表示根据空气流量的变化而变化的杂质净化能力。
空调100可以将参考值(例如，50％)估计为过滤器更换时间，杂质净化能力从过滤器的初始设置值降低了该参考值(s305)。
在这种情况下，空调100可以将在杂质净化能力相对于过滤器的初始设置值降低了参考值的时间点处的空气流量估计为过滤器更换时间。
空调100可以通过传感器150检测当前风速(s307)。也就是说，空调100可以实时地检查出口侧的风速。
空调100可以基于当前风速来计算当前杂质净化能力(s309)。
空调100可以通过检查当前杂质净化能力是否低于参考值(s311)来确定过滤器的更换时间到达。当当前杂质净化能力低于参考值时，空调100确定过滤器的更换时间到达。
当确定过滤器更换时间到达作为确定的结果时，空调100可以输出过滤器更换通知(s313)。
同时，当确定没有到达过滤器更换时间作为操作s311的确定的结果时，空调100可以从操作s307重新执行操作。
图8是用于描述根据第三实施例的控制空调的方法的流程图。
空调100可以检测在通过传感器150引入杂质的路线上的过滤器之前和之后的压差(s401)。
空调100可以基于由传感器150检测到的过滤器之前和之后的压差来设置过滤器的初始设置值(s403)。
更具体地，空调100可以基于过滤器之前和之后的压差来计算初始压力损失率，并且将在检测到所计算的压力损失率和过滤器的初始状态值的时间点处的杂质净化能力设置为初始设置值。
可以通过等式3来计算杂质净化能力y。在这种情况下，等式3表示压力损失率的变化与杂质净化能力的变化之间的关系式。也就是说，等式3中的y表示根据压力损失率的变化而变化的杂质净化能力。
接下来，空调100可以基于初始设置值计算参考值(例如，50％)作为过滤器更换时间，杂质净化能力从过滤器的初始设置值降低了该参考值(s405)。
在这种情况下，空调100可以估计在杂质净化能力相对于过滤器的初始设置值减少了预定参考值的时间点处的压力损失率。
空调100可以接收由传感器150检测到的过滤器的当前状态值(s407)。也就是说，空调100可以实时地检查过滤器之前和之后的压差。
空调100可以基于过滤器之前和之后的当前压差来计算当前杂质压力损失率(s409)。
空调100可以通过检查当前杂质净化能力是否低于参考值来确定过滤器更换时间是否到达(s411)。当当前杂质净化能力低于参考值时，空调100可以确定过滤器的更换时间到达。
当确定过滤器更换时间到达作为确定的结果时，空调100可以输出过滤器更换通知(s413)。
同时，当确定没有到达过滤器更换时间作为操作s411的确定的结果时，空调100可以从操作s407重新执行操作。
图12是示出空调的配置的另一实施例的视图，以及示例性地描述空调中不包括单独的传感器的情况。
在下文中，将省略与图3中的空调相同的配置的详细描述。
如图12中所示，空调100可以包括：主体110(参见图1)；输入器120，被配备在空调100外部以接收来自用户的各种控制命令；过滤器130，用于过滤从外部引入主体110的杂质；风扇141，通过过滤器130将杂质引入主体110；风扇电机143，用于驱动风扇141；显示器160，将过滤器更换时间通知显示为文本；输出器170，将过滤器更换时间通知输出为声音；以及处理器180，当基于施加到风扇电机143的输入值实时地计算的杂质净化能力低于参考值时，确定过滤器的更换时间到达，并且通过显示器160或输出器170提供过滤器更换时间通知。
当过滤器130被初始操作时，可以基于施加到风扇电机143的初始输入值计算参考值。
此外，初始输入值可以是施加到风扇电机143的电流和电压。
输入到风扇电机143并从风扇电机143输出的电流和电压可以由处理器180侧从通过风扇电机143施加到风扇电机143的电流和电压直接获得，而无需单独的传感器150。
处理器180可以基于输入到风扇电机143的初始电流和电压来计算风扇电机143的初始电力消耗量，并且当过滤器130被初始操作时，可以将所计算的风扇电机143的初始电力消耗量和在初始输入值被施加到风扇电机143的时间点处的杂质净化能力设置为过滤器130的初始设置值。
在这种情况下，杂质净化能力是指过滤器130过滤被引入主体110中的空气的杂质的性能，并且过滤器初始操作时的杂质净化能力可以被设置为100％。
此外，处理器180可以基于过滤器的初始设置值来估计过滤器更换时间，并且当基于施加到风扇电机143的当前输入值实时地计算的杂质净化能力低于参考值时(其是过滤器更换时间)，输出过滤器更换通知。
在这种情况下，初始设置值包括当初始操作过滤器时基于施加到风扇电机143的初始输入值计算的杂质净化能力，并且因此甚至在由于低杂质净化能力而确定过滤器被更换的时间点处，初始设置值可以用作确定过滤器更换时间(例如，图9中所示的100％p1的杂质净化能力)的起始点。
可以通过等式1计算杂质净化能力y。在这种情况下，等式1可以表示电力消耗的变化量与杂质净化能力的变化之间的关系式。也就是说，等式1中的y表示根据功耗的变化量而变化的杂质净化能力。
当杂质净化能力相对于过滤器的初始设置值低于参考值(例如50％)时，处理器180可以估计过滤器的更换时间。
本公开基于当初始使用过滤器时的物理量确定过滤器更换时间到达，并且因此可以客观地估计过滤器的实际使用寿命而不管何种粉尘，以及可以为用户提供可靠的过滤器更换时间。
已经参考示例性实施例详细描述了本公开。然而，示例性实施例应该仅被认为是描述性的，并且本公开不限于此。本领域技术人员应该清楚，可以在本公开的范围内进行各种修改和改进。
本公开的简单修改和变化落入本公开的范围内，并且本公开的范围由所附权利要求限定。