1.一种基于faster-rcnn的涂料闭环供给系统，包括：
涂料压力罐，用于存储涂料；
空气供给管道，用于将供气装置输出的压缩空气输送至涂料压力罐；
比例阀，设于空气供给管道之上，用于控制输入到涂料压力罐中的空气压力；
压力传感器，设于比例阀与涂料压力罐之间的空气供给管道之上，用于检测涂料压力罐中涂料所受的空气压力；
液位传感器，设于涂料压力罐之中，用于检测涂料压力罐中涂料的液位；
涂料输送管，用于将涂料输送至喷涂装置；
喷涂装置，用于喷涂工件；
质量流量计，设于涂料输送管之上，用于检测涂料输送管中涂料的输出质量流量值zh；
其特征在于，还包括模糊控制器以及pi控制器；
所述模糊控制器用于通过从质量流量模型
所述pi控制器用于调整比例阀开度，使输出质量流量值zh等于质量流量期望值zm；
其中，zm为质量流量期望值，p0为涂料在标准大气压下的密度，g为重力加速度，sd为涂料输出管道的截面积，h1以及h2分别为前后两个时间内涂料压力罐中涂料的高度，
2.如权利要求1所述的一种基于faster-rcnn的涂料闭环供给系统，其特征在于，所述涂料压力罐的外侧设有水暖层。
3.如权利要求2所述的一种基于faster-rcnn的涂料闭环供给系统，其特征在于，所述涂料压力罐中设有温度传感器。
4.如权利要求3所述的一种基于faster-rcnn的涂料闭环供给系统，其特征在于，所述液位传感器为光电式液位传感器。
5.如权利要求4所述的一种基于faster-rcnn的涂料闭环供给系统，其特征在于，还包括涂料进料管，所述涂料进料管用于往涂料压力罐输送涂料。
6.如权利要求5所述的一种基于faster-rcnn的涂料闭环供给系统，其特征在于，所述涂料压力罐中设有搅拌装置。
7.一种基于faster-rcnn的涂料闭环供给系统控制方法，其应用于如权利要求1至6中任何一项所述的涂料闭环供给系统，其特征在于，包括如下步骤：
步骤1，构建涂料的质量流量模型
步骤2，从质量流量模型中提取特征数据δh以及pt进行模型训练，得到不同质量流量期望值所对应的特征数据的最优解，其中δh为涂料在空气压强pt作用下的位移变化量；
步骤3，根据特征数据以及特征数据所对应的质量流量值，构建输出控制表；
步骤4，给定质量流量期望值，获取与给定质量流量期望值相对应的目标特征数据，并根据目标特征数据以及输出控制表得出相应的比例阀的开度uf；
步骤5，测量涂料输出管道中涂料的输出质量流量值zh，比较输出质量流量值zh与质量流量期望值zm，若输出质量流量值zh与质量流量期望值zm存在偏差，则通过pi控制器调整比例阀开度直至输出质量流量值zh等于质量流量期望值zm。
8.如权利要求7所述的一种基于faster-rcnn的涂料闭环供给系统控制方法，其特征在于，在步骤2中，从质量流量模型中提取特征数据δh以及pt后，运用卷积神经网络进行模型训练。
9.如权利要求8所述的一种基于faster-rcnn的涂料闭环供给系统控制方法，其特征在于，在步骤4中，给定质量流量期望值后，通过faster-rcnn算法对特征数据进行目标检测来获取目标特征数据。