技术特征：
1.一种铝土矿识别方法，其特征在于，包括以下步骤：将铝土矿表面润湿；对润湿后的所述铝土矿的表面进行检测，获得所述铝土矿表面的参数信息；根据所述参数信息将所述铝土矿标记为精矿或尾矿。2.根据权利要求1所述的铝土矿识别方法，其特征在于，所述检测包括如下步骤：获取所述铝土矿表面的图像；或，获取所述铝土矿表面的光谱图像；或，获取所述铝土矿表面的光谱曲线；或，获取所述铝土矿表面的水分值；或，获取所述铝土矿表面的红外成像图谱。3.根据权利要求2所述的铝土矿识别方法，其特征在于，获取所述铝土矿表面的图像具体为灰度图像，步骤为：对润湿后的铝土矿先后采用两种不同波段的近红外光进行照射；通过近红外相机对铝土矿被所述近红外光照射的位置进行拍照，以获得两张不同波段的所述近红外光照射下的铝土矿的照片；获取两张所述照片的像素灰度差，将所述像素灰度差大于第一预设值的铝土矿标记为尾矿，将所述像素灰度差小于或等于所述第一预设值的铝土矿标记为精矿。4.根据权利要求2所述的铝土矿识别方法，其特征在于，获取所述铝土矿表面的光谱图像的具体步骤为：对润湿后的铝土矿采用卤素灯进行照射；通过高光谱相机对铝土矿被所述卤素灯照射的位置进行拍照；获取所述铝土矿的光谱图像，将所述光谱图像与水的光谱图像进行比较，将所述铝土矿的光谱图像与所述水的光谱图像的相似度大于或等于第二预设值的铝土矿标记为尾矿，将所述铝土矿的光谱图像与所述水的光谱图像的相似度小于所述第二预设值的铝土矿标记为精矿。5.根据权利要求2所述的铝土矿识别方法，其特征在于，获取所述铝土矿表面的光谱曲线的具体步骤为：通过在线光谱仪对所述铝土矿表面进行拍照；获取所述铝土矿表面单点的光谱曲线，将所述铝土矿的光谱曲线与水的光谱曲线进行比较，将所述铝土矿的光谱曲线与所述水的光谱曲线的相似度大于或等于第三预设值的铝土矿标记为尾矿，将所述铝土矿的光谱曲线与所述水的光谱曲线的相似度小于所述第三预设值的铝土矿标记为精矿。6.根据权利要求2所述的铝土矿识别方法，其特征在于，获取所述铝土矿表面的水分值的具体步骤为：通过红外水分检测仪对所述铝土矿表面的水分进行检测；获取所述铝土矿表面的含水率，将含水率大于含水率阈值的铝土矿标记为尾矿，将含水率小于或等于所述含水率阈值的铝土矿标记为精矿。7.根据权利要求2所述的铝土矿识别方法，其特征在于，获取所述铝土矿表面的红外成像图谱的具体步骤为：
在所述铝土矿表面吸收水的时间达到第一预设时间时，吹干所述铝土矿表面的水分；加热所述铝土矿，对吹干后的所述铝土矿进行加热；通过红外成像仪获取加热后的所述铝土矿的红外成像图谱，将温度差大于第四预设值的所述铝土矿标记为尾矿，将温度差小于或等于所述第四预设值的所述铝土矿标记为精矿。8.根据权利要求3-5任一项所述的铝土矿识别方法，其特征在于，还包括：在所述铝土矿表面吸收水的时间达到第二预设时间时，对所述铝土矿拍照。9.根据权利要求8所述的铝土矿识别方法，其特征在于，所述第二预设时间为1s-60s。10.根据权利要求1所述的铝土矿识别方法，其特征在于，在对所述铝土矿进行润湿时，振动所述铝土矿使所述铝土矿翻滚。11.根据权利要求1-7任一项所述的铝土矿识别方法，其特征在于，还包括：对所述精矿和所述尾矿进行分选，采用喷吹所述精矿或所述尾矿的方式改变所述精矿或所述尾矿的落点，将所述精矿分选至第一预设位置，以及将所述尾矿分选至第二预设位置。12.一种铝土矿识别装置，采用权利要求1-11任一项所述的铝土矿识别方法，其特征在于，包括：湿润装置，所述湿润装置能够将铝土矿表面均匀覆盖预设量的水；检测装置，用于对湿润后的所述铝土矿的表面进行检测；识别装置，所述识别装置与所述检测装置数据连接，能够获取所述铝土矿表面的参数信心并根据所述参数信息将所述铝土矿标记为精矿或尾矿。13.根据权利要求12所述的铝土矿识别装置，其特征在于，还包括第一输送装置，所述湿润装置设置在所述第一输送装置的上方和/或下方，对所述第一输送装置内的所述铝土矿进行喷淋。14.根据权利要求13所述的铝土矿识别装置，其特征在于，还包括第二输送装置，所述第二输送装置用于将所述第一输送装置输出的铝土矿输送至识别装置。15.根据权利要求14所述的铝土矿识别装置，其特征在于，还包括分选装置，所述分选装置设置在第二输送装置的尾端，用于将所述精矿分选至第一预设位置，以及将所述尾矿分选至第二预设位置。
技术总结
本发明涉及铝土矿分选技术领域，具体公开了一种铝土矿识别方法及装置，该铝土矿识别方法包括将铝土矿表面润湿；对润湿后的铝土矿的表面进行检测，获得铝土矿表面的参数信息；根据参数信息将铝土矿标记为精矿或尾矿。通过铝土矿精矿吸水性强，尾矿吸水性差的特点，实现精矿和尾矿的识别，该方法普遍适用于所有铝土矿，有利于提高铝土矿预抛废阶段的分选精度。有利于提高铝土矿预抛废阶段的分选精度。有利于提高铝土矿预抛废阶段的分选精度。
技术研发人员：李太友 葛小冬 罗洋 秦野
受保护的技术使用者：天津美腾科技股份有限公司
技术研发日：2022.04.11
技术公布日：2022/5/6