技术总结
本发明涉及一种复杂工况下HCCI发动机燃烧正时控制系统，属于发动机控制技术领域。本发明首先以进气门关闭正时θIVC、发动机转速N、燃料当量比φ为输入，发动机燃烧正时估计值为输出，建立ELMAN神经网络HCCI发动机黑箱模型。利用该黑箱模型预测发动机燃烧正时。选择进气门关闭正时θIVC为控制变量，以发动机转速N和期望的燃烧正时角度为输入变量，设计BP神经网络控制器。通过燃烧正时估计值与期望的燃烧正时角度之间的误差ek来调整BP神经网络中的链接权值，让神经网络进行学习，直至误差ek小于设定误差阈值。此时，BP神经网络控制器可根据发动机转速和期望的燃烧正时角度调整进气门关闭正时，实现对复杂工况下HCCI发动机燃烧正时的控制。
技术研发人员：郑太雄;张良斌;杨新琴
受保护的技术使用者：重庆邮电大学
技术研发日：2019.06.28
技术公布日：2019.09.20