技术特征：
1.一种基于净空及声振监测的风电机组叶片损伤预警方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：步骤s1、分别实时监测风力发电机叶片净空、声音、振动数据，并同时读取对应时间段内的scada数据；步骤s2、当检测到叶片某一指标异常时，开始记录并分析特定时间段内的叶片数据，并跳转至步骤s3；当分析结果无异常时，保持实时监测叶片状态;步骤s3、当分析结果为异常时，通过综合分析各指标与限定区间阈值参数的偏离程度，判断叶片损伤位置、损伤类型及损伤程度。2.根据权利要求1所述的一种基于净空及声振监测的风电机组叶片损伤预警方法，其特征在于：获取叶片用于预警分析的数据步骤包括：步骤s21、对获取的净空提取最小净空；步骤s22、对获取的声音数据提取哨声因子、信噪比；步骤s23、对获取的振动数据提取信噪比因子、均值、均方差、方差、频谱、边际频谱、模态因子；步骤s24、读取风电机组与叶片运行相关的scada数据参数。3.根据权利要求1所述的一种基于净空及声振监测的风电机组叶片损伤预警方法，其特征在于：判断指标包括净空、哨声因子、信噪比、均值、均方差、方差、频谱、模态因子以及与叶片运行相关的scada指标。4.根据权利要求1所述的一种基于净空及声振监测的风电机组叶片损伤预警方法，其特征在于：所述步骤s2中，当检测到存在异常时，记录并分析此后特定时间段内的数据，若判断为偶然的异常，则释放此时的内存并再次进行叶片状态监测。5.根据权利要求1所述的一种基于净空及声振监测的风电机组叶片损伤预警方法，其特征在于：叶片损伤监测的综合分析形式包括以下指标的任一及任意组合：净空、声音监测指标、振动指标以及scada指标。6.根据权利要求1所述的一种基于净空及声振监测的风电机组叶片损伤预警方法，其特征在于：根据不同的指标判断风力发电机叶片损伤的位置、类型；根据各指标的数值大小以及偏离参考曲线的程度判断叶片损伤程度。7.根据权利要求1所述的一种基于净空及声振监测的风电机组叶片损伤预警方法，其特征在于：所述特定运行数据为预定时间段内的数据或数据量小于预定值的数据。8.根据权利要求1所述的一种基于净空及声振监测的风电机组叶片损伤预警方法，其特征在于：获取叶片净空、声振数据以及scada数据是同步的。
技术总结
提供一种基于净空及声振监测的风电机组叶片损伤预警方法，包括实时监测叶片的净空、声振数据以及与叶片运行相关的SCADA数据；当检测到存在指标异常时，开始记录、分析此后连续10分钟的数据指标并与对应的限定区间阈值对比，判断叶片是否存在损伤，同时利用SCADA数据提高叶片监测的准确率，并确认叶片预警位置；综合分析净空及声振的预警信息确定叶片的损伤类型及损伤程度。采用本发明示例性实施例的叶片损伤预警方法与装置，能够根据获取的净空、声振以及SCADA数据实时进行叶片损伤预警，同时准确、高效地检测出叶片损伤位置、损伤类型及损伤程度。从而及时有效地启动风电机组保护机制，降低风力发电机管理部署和运维成本。降低风力发电机管理部署和运维成本。
技术研发人员：刘钦东 张军华 罗勇水 赵海燕 艾真伟
受保护的技术使用者：浙江运达风电股份有限公司
技术研发日：2021.11.19
技术公布日：2022/6/1