1.一种风电机组变桨减速器在线状态监测与预警系统，其特征在于，包括：在风电机组的每个变桨减速机上分别安装一个振动传感器，该振动传感器安装在对应变桨减速机的二级齿圈外壳表面处，每个所述振动传感器的输出端与无线发射采集卡连接，所述无线发射采集卡进一步与机舱内部的无线接收微型工控机连接，所述无线接收微型工控机与机舱电台双向连接，所述机舱电台与集控室电台无线连接，所述集控室电台与状态预警系统双向连接，其中，
2.如权利要求1所述的风电机组变桨减速器在线状态监测与预警系统，其特征在于，所述预警系统在变桨动作识别基础上，利用支持向量数据描述svdd，对减速器正常状态下的时域、频域振动特征进行超球体建模，以特征数据与超球体中心的距离作为故障预警的根据。
3.如权利要求1所述的风电机组变桨减速器在线状态监测与预警系统，其特征在于，如果所述无线接收微型工控机判断当前减速机运行状态正常，并更新数据集，重新计算阈值，从而实现动态阈值。
4.如权利要求1所述的风电机组变桨减速器在线状态监测与预警系统，其特征在于，所述无线接收微型工控机利用svdd对减速机时域振动特征进行超球体建模，实现变桨减速机故障预警，包括：
5.如权利要求4所述的风电机组变桨减速器在线状态监测与预警系统，其特征在于，时域指标参数集包括：最大值、最小值、峰值、峰峰值、平均值、均方根、峭度、脉冲因子、峰值因子和波峰因子，峰值、平均值、均方根、峭度、脉冲因子、峰值因子和波峰因；频域指标参数集包括：平均频率、频率均方根和频率标准差。
6.一种风电机组变桨减速器在线状态监测与预警方法，其特征在于，包括如下步骤：
7.如权利要求6所述的风电机组变桨减速器在线状态监测与预警方法，其特征在于，所述预警系统在变桨动作识别基础上，利用支持向量数据描述svdd对减速器正常状态下的时域、频域振动特征进行超球体建模，以特征数据与超球体中心的距离作为故障预警的预警指标。
8.如权利要求6所述的风电机组变桨减速器在线状态监测与预警方法，其特征在于，如果所述无线接收微型工控机判断当前减速机运行状态正常，并更新数据集，重新计算阈值，从而实现动态阈值。
9.如权利要求6所述的风电机组变桨减速器在线状态监测与预警方法，其特征在于，在所述步骤s2中，所述无线接收微型工控机利用svdd对减速机时域振动特征进行超球体建模，实现变桨减速机故障预警，包括：
10.如权利要求9所述的风电机组变桨减速器在线状态监测与预警方法，其特征在于，时域指标参数集包括：最大值、最小值、峰值、峰峰值、平均值、均方根、峭度、脉冲因子、峰值因子和波峰因子，峰值、平均值、均方根、峭度、脉冲因子、峰值因子和波峰因；频域指标参数集包括：平均频率、频率均方根和频率标准差。