1.一种风电机组变桨减速器在线状态监测与预警系统,其特征在于,包括:在风电机组的每个变桨减速机上分别安装一个振动传感器,该振动传感器安装在对应变桨减速机的二级齿圈外壳表面处,每个所述振动传感器的输出端与无线发射采集卡连接,所述无线发射采集卡进一步与机舱内部的无线接收微型工控机连接,所述无线接收微型工控机与机舱电台双向连接,所述机舱电台与集控室电台无线连接,所述集控室电台与状态预警系统双向连接,其中,
2.如权利要求1所述的风电机组变桨减速器在线状态监测与预警系统,其特征在于,所述预警系统在变桨动作识别基础上,利用支持向量数据描述svdd,对减速器正常状态下的时域、频域振动特征进行超球体建模,以特征数据与超球体中心的距离作为故障预警的根据。
3.如权利要求1所述的风电机组变桨减速器在线状态监测与预警系统,其特征在于,如果所述无线接收微型工控机判断当前减速机运行状态正常,并更新数据集,重新计算阈值,从而实现动态阈值。
4.如权利要求1所述的风电机组变桨减速器在线状态监测与预警系统,其特征在于,所述无线接收微型工控机利用svdd对减速机时域振动特征进行超球体建模,实现变桨减速机故障预警,包括:
5.如权利要求4所述的风电机组变桨减速器在线状态监测与预警系统,其特征在于,时域指标参数集包括:最大值、最小值、峰值、峰峰值、平均值、均方根、峭度、脉冲因子、峰值因子和波峰因子,峰值、平均值、均方根、峭度、脉冲因子、峰值因子和波峰因;频域指标参数集包括:平均频率、频率均方根和频率标准差。
6.一种风电机组变桨减速器在线状态监测与预警方法,其特征在于,包括如下步骤:
7.如权利要求6所述的风电机组变桨减速器在线状态监测与预警方法,其特征在于,所述预警系统在变桨动作识别基础上,利用支持向量数据描述svdd对减速器正常状态下的时域、频域振动特征进行超球体建模,以特征数据与超球体中心的距离作为故障预警的预警指标。
8.如权利要求6所述的风电机组变桨减速器在线状态监测与预警方法,其特征在于,如果所述无线接收微型工控机判断当前减速机运行状态正常,并更新数据集,重新计算阈值,从而实现动态阈值。
9.如权利要求6所述的风电机组变桨减速器在线状态监测与预警方法,其特征在于,在所述步骤s2中,所述无线接收微型工控机利用svdd对减速机时域振动特征进行超球体建模,实现变桨减速机故障预警,包括:
10.如权利要求9所述的风电机组变桨减速器在线状态监测与预警方法,其特征在于,时域指标参数集包括:最大值、最小值、峰值、峰峰值、平均值、均方根、峭度、脉冲因子、峰值因子和波峰因子,峰值、平均值、均方根、峭度、脉冲因子、峰值因子和波峰因;频域指标参数集包括:平均频率、频率均方根和频率标准差。