1.一种风力发电机组叶片结冰识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的风力发电机组叶片结冰识别方法，其特征在于，所述获取当前机组的转速并对其进行滤波处理后进行标准差计算，将标准差与预设转速波动阈值进行比较，以得出机组当前是否存在转速异常波动，包括：
3.根据权利要求1所述的风力发电机组叶片结冰识别方法，其特征在于，所述获取当前风速和风轮面有效风速并对其分别进行滤波，计算滤波后的风轮面有效风速与滤波后测量风速的偏差值并计算偏差百分比，将偏差百分比与预设偏差阈值进行比较，以得出机组当前是否存在风速功率不匹配异常，包括：
4.根据权利要求3所述的风力发电机组叶片结冰识别方法，其特征在于，计算风轮面有效风速的具体计算步骤如下：
5.根据权利要求4所述的风力发电机组叶片结冰识别方法，其特征在于，所述风速偏差的百分比，公式如下：
6.根据权利要求3所述的风力发电机组叶片结冰识别方法，其特征在于，风轮面有效风速指的是风机实际运行吸收风能反推计算的风速，如果实际外部测量的风速远高于风机运行实际吸收的有效风速，说明风机的气动性能有所下降，由叶片结冰或者叶片失速所导致。
7.根据权利要求3所述的风力发电机组叶片结冰识别方法，其特征在于，叶片未结冰情况下，风轮面有效风速与风速计测量风速的趋势基本相同；叶片处于结冰状态下，风轮面有效风速与风速计测量风速存在明显偏差。
8.根据权利要求1所述的风力发电机组叶片结冰识别方法，其特征在于，所述根据获取的当前环境温度和当前环境湿度，计算当前环境指数，并根据环境指数与预设环境指数进行比较，以得到当前环境温度下，机组是否存在叶片结冰可能，包括：
9.根据权利要求8所述的风力发电机组叶片结冰识别方法，其特征在于，所述环境指数为：
10.一种适用于权利要求1-9任一项所述的风力发电机组叶片结冰识别方法的装置，其特征在于，所述装置包括：