1.一种基于尾流效应校准风向数据系统性偏差的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述基于尾流效应校准风向数据系统性偏差的方法，其特征在于，步骤s7中，所述完成特定风电机组的校准之前，还包括：计算特定风电机组的风向校准不确定度，判断所述风向校准不确定度是否大于不确定度阈值，若是，则返回步骤s2，筛选出更多对每台风电机组尾流效应影响最大的若干台风电机组，否则，完成特定风电机组的校准。
3.根据权利要求1或2所述基于尾流效应校准风向数据系统性偏差的方法，其特征在于，步骤s1中，所述scada数据记录包括每台风电机组预设时间内的测量平均风速、平均风向、平均功率、机舱位置和时间戳；且scada数据记录的时间范围大于等于一年；
4.根据权利要求3所述基于尾流效应校准风向数据系统性偏差的方法，其特征在于，步骤s2包括：
5.根据权利要求4所述基于尾流效应校准风向数据系统性偏差的方法，其特征在于：步骤s3中，所述风电场工程尾流模型包括速度损失模型、尾流叠加模型和湍流模型；
6.根据权利要求5所述基于尾流效应校准风向数据系统性偏差的方法，其特征在于，步骤s4包括：
7.根据权利要求6所述基于尾流效应校准风向数据系统性偏差的方法，其特征在于，步骤s5包括：
8.根据权利要求7所述基于尾流效应校准风向数据系统性偏差的方法，其特征在于，所述风向校准不确定度通过下式计算：
9.一种基于尾流效应校准风向数据系统性偏差的系统，其特征在于，包括：
10.一种电子设备，其特征在于，包括：