技术领域本发明涉及一种物联网技术，特别是一种物联网智能热洗清蜡方法及系统。
背景技术：
油井结蜡是石油生产过程中不可避免的问题，油井清蜡设备是油井运行中重要的保障性设备，也是移动型现场作业设备的一种，由于多种原因，油井清蜡设备一直处于粗放型状态，同时，作业状态监控难、维保状态监控难、操作人员监督难等诸多问题给石油生产带来很大影响，是“数字化油田”建设当中需要解决的问题之一。专利申请号：CN01128456.0公开了一种清蜡过程全自动智能测控的方法及装置，主要由单板机、控制面板、电动阀、燃气燃油点火装置和压力、温度、天然气浓度、电流传感器、声光显示报警总成等组成，实现清蜡工作的各种工作状态及工作参数全自动智能测控，操作极其简单，极大地减轻劳动强度、提高工效、降低成本和提高安全系数。该专利不能实时掌控洗井清蜡的温度曲线、电机电流曲线图，不能实时查看各种热洗数据变化，其智能化程度低，洗井清蜡方法过于老套。
技术实现要素：
本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种物联网智能热洗清蜡方法及系统，本申请运用智能化、信息化、网络化和大数据处理技术，实现了现场设备的智能控制，并搭建了清蜡机网络智能控制平台，实现了清蜡设备的远程数字运行和监控、油井结蜡报警以及根据洗井策略进行自动化清蜡洗井，实现无人化值守。本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：一种物联网智能热洗清蜡方法，包括以下步骤：从油田内网获取示功图，判定是否需要洗井清蜡；若判定需要洗井清蜡，即向清蜡机发送启动命令，执行三阶段温度清蜡；洗井清蜡后若示功图无变化，则向清蜡机发送完成命令，清蜡机停止运行。在本发明中，在从油田内网获取示功图，判定是否需要洗井的步骤中，还包括以下详细步骤：采集示功图数据和电流数据，并将示功图数据和电流数据分别输入到神经网络系统、专家系统和经验模块中进行分析；神经网络系统、专家系统和经验模块分别输出结蜡概率，根据三个系统输出的结蜡概率进行加权求和得到最终的结蜡概率；若最终的结蜡概率大于判断阀值，则进行洗井提示，若最终的结蜡概率等于判断阀值或小于判断阀值，则判断当前井的作业状态是否为洗井状态，若判定为洗井状态，则进行洗好提示。在本发明中，神经网络系统的分析还包括以下几个步骤：数据预处理：定周期对历史示功图进行聚类分析，获取聚类分析后的示功图数据，并对示功图原始数据点进行归一化处理，归一化处理的公式为：X＝(x-xmin)/(xmax-xmin)Y＝(y-ymin)/(ymax-ymin)示功图的特征提取：提取预处理后的数据组成向量组{an