一种基于判定指数的低阻油层识别方法及装置与流程

本申请属于涉及碎屑岩油气藏勘探开发中储层测井评价领域，尤其涉及一种基于判定指数的低阻油层识别方法及装置。
背景技术：
：低阻油气层与正常油气层相比电阻率较低，甚至可低于水层，识别难度较大，准确率通常不高，以此为依据的油井增产措施常出现遗漏油层和补开水层，给后期措施实施造成较大阻碍，也难以满足层系接替的储量基础和技术要求。随着油气开发的不断进行，我国大部分油田进入开发中后期，未被识别的低阻油层作为剩余潜力愈发重要。目前，国内外关于低阻油层识别方法的研究重要集中于两个方面：一方面是基于常规方法进行识别。采用普通薄片、铸体薄片、X-衍射、微量元素分析、电子探针等多种岩心分析手段对低阻油层的成因进行研究，针对不同成因利用常规测井曲线对低阻油层进行识别，国内外学者提出了定性、定量的多种识别方法，如李长喜等在《淡水钻井液侵入低幅度-低电阻率油层评价方法》一文中分别采用图版法、侵入因子识别法和多井对比法对低阻油层进行识别。张冲等在《低阻油层的成因机理及测井识别方法研究》一文中提出利用长短电极读出的电阻率绘制交会图，画出无侵入线，对流体进行识别等等。现有的低阻油层识别方法主要基于常规测井资料以及核磁共振、阵列感应等测井新技术资料。虽然单井上资料丰富，采样率较高一般可达到0.125m，且分辨率较高。但受复杂地质条件限制，尽管采集方法和解释手段均不断进步，但各种资料的解释往往具有多解性，部分可疑油层难以明确是否为低阻油层，仅仅依靠单井资料很难完全掌握研究区低阻油层情况。同时各种低阻油层识别方法适用条件不同，没有充分综合考虑各种方法的适用性，现有方法也没有体现出判断过程的不确定性和判对概率，使得最终的低阻油层识别结果没有定量的评价依据，人工主观识别影响较大，降低了判识正确率。因此，现有油气勘探中亟需一种能够综合利用多种方法进行判定、并且能定量体现出判断过程中的不确定性和判对概率的低阻油层识别方法。技术实现要素：本发明目的在于为了解决现有各种低阻油层识别方法适用条件不同，缺乏一种综合利用多种方法进行判定的手段，并且现有方法对判断过程的不确定性和判对概率没有体现的问题，提出一种基于判定指数的低阻油层综合识别方法及装置，可以综合考虑多种油层识别方法，并且能定量体现出判断过程中的不确定性和判对概率。本申请提供的一种基于判定指数的低阻油层识别方法及装置是这样实现的：一种基于判定指数的低阻油层识别方法，所述方法包括：定义目标勘探区的低阻油层；获取目标勘探区的数据资料，找出所述数据资料已证实的符合所述定义的低阻油层；对所述目标勘探的低阻油层成因进行分析处理，根据分析处理结果确定出适用于所述目标勘探区的低阻油层识别方法；基于所述低阻油层识别方法在目标勘探区的适用率和准确率，按照定义的判定指数计算方式求出所述低阻油层识别方法对应的经验判定指数，并获取所述经验判定指数的分布范围；查找所述目标勘探区的可疑低阻油层，计算得到所述可疑低阻油层的目标判定指数；根据所述目标判定指数在所述分布范围的分布情况确定所述可疑低阻油层的识别结果。优选的实施例中，所述定义目标勘探区的低阻油层定义包括：根据目标勘探区的储层地质特征数据对所述目标勘探区进行储层分类，将每类储层内部与附近水层电阻率之比小于2的油层定义为该类储层内的低阻油层。优选的实施例中，所述适用率和准确率的计算方式为：适用率Di：无量纲；准确率Ei：无量纲上式中，i∈[1，n]，n为确定出的适用于所述目标勘探区域的低阻油层识别方法的个数，Di为第i中低阻油层识别方法对所述已证实的低阻油层的适用率，P为库中低阻油层总数，di为第i中低阻油层识别方法对目标勘探区域中所述已证实的低阻油层的适用个数，Ei为第i种低阻油层识别方法对所述已证实的低阻油层的识别正确率，ei为第i种低阻油层识别方法对所述已证实的低阻油层的判对个数。优选的实施例中，对判定指数G定义如下：G=1m*ΣinRi*Ci]]>其中，无量纲；无量纲；上式中，Ri为第i种低阻油层识别方法的判对指数，Ci为第i种低阻油层识别方法对待判定储层的适合率。优选的实施例中，所述根据所述目标判定指数在所述分布范围的分布情况确定所述可疑低阻油层的识别结果，包括：当所述目标判定指数在所述分布范围内时，确认所述可疑低阻油层为低阻油层。优选的实施例中，所述方法还包括：对于目标判定指数不属于所述分布范围的可疑低阻油层，将其对应的目标判定指数作为判对为低阻油层的输出概率结果。一种基于判定指数的低阻油层识别装置，所述装置包括：低阻油层定义模块，用于获取低阻油层的定义信息，确定定义的目标勘探区的地震油层；低阻油层确定模块，用于获取目标勘探区的数据资料，找出所述数据资料已证实的符合所述定义的低阻油层；识别方法确定模块，用于对所述目标勘探的低阻油层成因进行分析处理，根据分析处理结果确定出适用于所述目标勘探区的低阻油层识别方法；判定指数计算模块，用于基于所述低阻油层识别方法在目标勘探区的适用率和准确率，按照定义的判定指数计算方式求出所述低阻油层识别方法对应的经验判定指数，并获取所述经验判定指数的分布范围；第一识别模块，用于查找所述目标勘探区的可疑低阻油层，计算得到所述可疑低阻油层的目标判定指数；根据所述目标判定指数在所述分布范围的分布情况确定所述可疑低阻油层的识别结果。优选的实施例中，所述定义目标勘探区的低阻油层定义包括：根据目标勘探区的储层地质特征数据对所述目标勘探区进行储层分类，将每类储层内部与附近水层电阻率之比小于2的油层定义为该类储层内的低阻油层。优选的实施例中，所述适用率和准确率的计算方式为：适用率Di：无量纲；准确率Ei：无量纲上式中，i∈[1，n]，n为确定出的适用于所述目标勘探区域的低阻油层识别方法的个数，Di为第i中低阻油层识别方法对所述已证实的低阻油层的适用率，P为库中低阻油层总数，di为第i中低阻油层识别方法对目标勘探区域中所述已证实的低阻油层的适用个数，Ei为第i种低阻油层识别方法对所述已证实的低阻油层的识别正确率，ei为第i种低阻油层识别方法对所述已证实的低阻油层的判对个数。优选的实施例中，对判定指数G定义如下：G=1m*ΣinRi*Ci]]>其中，无量纲；无量纲；上式中，Ri为第i种低阻油层识别方法的判对指数，Ci为第i种低阻油层识别方法对待判定储层的适合率。优选的实施例中，所述根据所述目标判定指数在所述分布范围的分布情况确定所述可疑低阻油层的识别结果，包括：当所述目标判定指数在所述分布范围内时，确认所述可疑低阻油层为低阻油层。优选的实施例中，所述装置还包括：第二识别模块，用于对于目标判定指数不属于所述分布范围的可疑低阻油层，将其对应的目标判定指数作为判对为低阻油层的输出概率结果。本发明提供的一种基于判定指数的低阻油层识别方法及装置，考虑到了方法的适用性，低阻油层识别中，综合了各种适合研究区情况的识别方法，避免了使用一种方法进行判断的局限性。并采用定量的判断方式，人工识别的主观影响降低、正确率显著增加。本发明实施方案可以基于以确定的低阻油层数据库资料给出可疑低阻油层的判定指数，可以根据判定指数的分布确定是否为低阻油层，并可以指示可疑低阻层是否为低阻油层的概率，体现了判断过程的不确定性。在实际应用中，可按判定指数由高到低排序，可疑层为低阻油层的概率逐渐降低，为剩余油藏开采提供重要参考，具有较大的实际生产意义。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本发明一种基于判定指数的低阻油层识别方法一种实施例的方法流程图；图2是本发明一个实施例中获取的目标勘探区的生产动态数据示意图；图3是本发明利用所述生成动态数据对低阻油层进行判断的原理示意图；图4是本发明一种基于判定指数的低阻油层识别装置一种实施例的模块结构示意图；图5是本发明一种基于判定指数的低阻油层识别装置一种实施例的模块结构示意图。具体实施方式为了使本
技术领域：
的人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。图1是本发明所述一种基于判定指数的低阻油层识别方法一种实施例的方法流程图。虽然本发明提供了如下述实施例或附图所示的方法操作步骤或装置结构，但基于常规或者无需创造性的劳动在所述方法或装置中可以包括更多或者合并后更少的操作步骤或模块单元。在逻辑性上不存在必要因果关系的步骤或结构中，这些步骤的执行顺序或装置的模块结构不限于本发明实施例或附图所示的执行顺序或模块结构。所述的方法或模块结构的在实际中的装置或终端产品应用时，可以按照实施例或者附图所示的方法或模块结构进行顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境、甚至包括分布式处理的实施环境)。图1是本申请一种基于判定指数的低阻油层识别方法一种实施例的方法流程示意图。具体的，在本发明的一个实施例中，提供的一种基于判定指数的低阻油层识别方法如图1所示，可以包括：S1：定义目标勘探区的低阻油层。可以首先对需要识别低阻油层的目标勘探区进行低阻油层定义，确定该区域低阻油层的含义(或该区域低阻油层所需满足的条件等)。低阻油层的定义可以根据生产开采要求和/或目标勘探区域地质情况进行常规或者自设条件的设置。本发明的一个实施例中，考虑到不同类型储层泥质和胶结物含量和产状不同，致密度存在差异，这些都会对油水层的电阻率产生影响，因此本实施例中可以分储层类型进行低阻油层定义。因此，本发明的一个实施例中，所述定义目标勘探区的低阻油层定义可以包括：S101：根据目标勘探区的储层地质特征数据对所述目标勘探区进行储层分类，将每类储层内部与附近水层电阻率之比小于2的油层定义为该类储层内的低阻油层。一般一套油水系统都会有数层油层、数层水层，对某一油层，将其与最临近的水层电阻率进行比较，电阻率之比小于2，本发明一种实施例可以将其视为为低阻油层、具体的可以对储层地质特征进行研究，包括根据获取的岩心标定，综合粒度、储层物性、孔隙类型、测井曲线特征数据资料等对研究区储层进行分类(如表1所示的分类方案)，将每类储层内部与附近水层电阻率之比小于2的油层定义为该类储层内低阻油层。通常同储层类型内水层的基准电阻率不同，即使油水层距离较近，若储层类型不同，仍无法进行比较。在一个实施例中，一种储层类型分类方案可以如表1所示：表1：储层分类方案S2：获取目标勘探区的数据资料，找出所述数据资料已证实的符合所述定义的低阻油层。在具体实施时，可以通过对岩心资料、试油资料和生产动态资料等目标勘探区的数据资料进行整理，找出已证实低的阻油层，所述的低阻油层符合目标勘探区域低阻油层的定义，如不同储层类型对应不同的低阻油层等。本发明的一个实施例中可以根据对目标区各项数据资料已证实的低阻油层进行整理，建立低阻油层数据库，按照设定的格式存储这些整理后的数据。岩心资料和试油资料可以对储层是否为低阻油层直接给出判定结果，而生产动态资料法可以根据日产液、日产油、含水率和动液面等数据综合判定后得到结果。图2是本发明一个实施例中获取的目标勘探区的生产动态数据示意图，图3是本发明利用所述生成动态数据对低阻油层进行判断的原理示意图。如附图2所示的某勘探区域中获取的生产动态资料，其中一条开采井首先射孔15、16号层，然后在封堵15、16号层后，再射开17～19号层，射开后初期产油较高、含水较低判断17～19为油层。因为20～21号层与17～19号层没有隔层遮挡，若为水层则打开后会出现大量产水，因此判断下部20～21号层为油层。经与同储层类型水层比较，判断20～21号油层为低阻油层。在本发明的一个实施例中，所述建立的低阻油层数据库主要可以包括低阻油层的岩心数据、试油数据、生产动态数据和测井曲线特征数据等。其中测井曲线数据主要可以包括该层的自然电位幅度比、岩性指数、深电阻率、浅电阻率、声波时差、密度、中子、Rw(反算)和核磁共振测井、阵列感应测井、方位电阻率测井等测井技术数据。这些对已证实的目标勘探区的低阻油层相关数据资料整理进行整理得到岩心数据、试油数据、生成动态数据、测井曲线特征数据等，可以按照设定的存储方式整理或标准化存储，建立成目标勘探区的低阻油层数据库。上述所述对目标勘探区各项资料证实的低阻油层进行整理，建立低阻油层数据库，其中，自然电位幅度比为：无量纲数；ΔSP为该层位的自然电位幅度差，单位mV，ΔSPmax与该层位属同一基线的储层自然电位幅度差最大值，单位mV；岩性指数为SHindex为岩性指数，无量纲，GR、GRmin、GRmax分别为目的层、纯砂岩和纯泥岩的自然伽马测井值，单位API。Rw(反算)为分储层类型选择岩电参数，可以利用阿尔奇公式反算求得的地层水电阻率，单位为欧姆·米，Ω·m。Sw为储层含水饱和度，为储层孔隙度，Rt为储层深电阻率，单位Ω·m，a、b为岩性指数，m为胶结指数，n为饱和度指数，a、b、m、n均从岩电实验中得到。本实施例中可以获取目标勘探区的数据资料，找出所述目标勘探区中所述数据资料已证实的低阻油层，并按照设定方式整理后建立所述目标勘探区的低阻油层数据库。当然，在实际现场处理时，具体的建立的低阻油层数据库中可以根据实际需要或设计需求自定义设置要包含哪些参数信息。S2：对所述低阻油层成因进行分析处理，根据分析处理结果确定出适用于所述目标勘探区的低阻油层识别方法。本步骤在具体实施时，可以首先通过岩心资料、薄片资料、X-衍射资料等岩心分析资料、扫描电镜资料等，对低阻油层数据库中所有的低阻油层成因进行分析处理，如包括调研现有识别方法，然后提出现有经济技术条件下所有适用的识别方法。比如在一个实施例中，通过研究发现低阻油层的成因主要包括泥质含量高或孔隙结构过细造成高束缚水饱和度、含油饱和度低、存在导电矿物、粘土矿物附加导电及其他工程因素等。因此，针对本次低阻油层成因的分析处理结果提出Rw(反算)—岩性指数的图版法、考虑粉砂组分的解释模型法、成藏过程分析法和综合法(结合电阻率变化特征法、生产动态资料法和自然电位幅度法)4种适用于该目标勘探区域的低阻油层识别方法。S4：用所述低阻油层识别方法依次对所述已证实的低阻油层进行识别处理，求出每种低阻油层识别方法的适用率和准确率。具体的例如上述经过对目标勘探区域低阻油层成因的分析处理最终选择了适用于目标勘探区域的Rw(反算)—岩性指数的图版法、考虑粉砂组分的解释模型法(改进的方法)、成藏过程分析法和综合法4中低阻油层识别方法。然后可以所选择的各种方法依次对低阻油层库中低阻油层进行研究，根据判别结果求出每种方法的适用率Di和准确率Ei。在一个实施例中，得出所选方法的适用率和正确率如下表2所示：表2：选择的低阻油层识别方法的适用率和正确率方法适用率Di正确率Ei图版法0.8420.604解释模型法0.8420.763成藏过程分析法0.7450.831综合法0.7220.895上述表2中所示的适用率Di和准确率Ei一种实施例的计算方式为：S401：适用率Di：无量纲；准确率Ei：无量纲。上式中，i∈[1，n]，n为确定出的适用于所述目标勘探区域的低阻油层识别方法的个数，Di为第i中低阻油层识别方法对所述已证实的低阻油层的适用率，P为库中低阻油层总数，di为第i中低阻油层识别方法对目标勘探区域中所述已证实的低阻油层的适用个数，Ei为第i种低阻油层识别方法对所述已证实的低阻油层的识别正确率，ei为第i种低阻油层识别方法对所述已证实的低阻油层的判对个数。S5：基于所述低阻油层识别方法在目标勘探区的适用率和准确率，按照定义的判定指数计算方式求出所述低阻油层识别方法对应的经验判定指数，并获取所述经验判定指数的分布范围。进一步的可以采用所选择的低阻油层识别方法对低阻油层数据库内已证实的低阻油层依次进行判定，得到各个方法的判定指数的数值。本实施例中由于是基于所述低阻油层数据库中已有的数据资料得到的判定指数，因此此处可以将计算得到低阻油层识别方法的判定指数作为目标勘探区的经验判定指数，可以用于列出判定指数G值的分布范围，判定可疑低阻油层的性质。本实施例中所述的判定指数是有基于每种识别方法的适用率和正确率按照一定的计算方式计算得到，具体的如何根据适用率和正确率计算得到判断指数可以根据设计需求自定义设计判定指数的计算方式，使其能够综合定量的反映出该方法在目标勘探区域对所有已证实的低阻油层识别的正确性和适用性。本发明的一个实施例提供了一种计算低阻油层识别方法的判定指数的实施方式，在本实施例中可以对判定指数G定义如下：G=1m*ΣinRi*Ci]]>其中，无量纲；无量纲；上式中，i∈[1，n]，n为确定出的适用于所述目标勘探区域的低阻油层识别方法的个数，Di为第i中低阻油层识别方法对所述已证实的低阻油层的适用率，P为库中低阻油层总数，di为第i中低阻油层识别方法对目标勘探区域中所述已证实的低阻油层的适用个数，Ei为第i种低阻油层识别方法对所述已证实的低阻油层的识别正确率，ei为第i种低阻油层识别方法对所述已证实的低阻油层的判对个数。Ri为第i种低阻油层识别方法的判对指数，Ci为第i种低阻油层识别方法对待判定储层的适合率，n为总计方法数，m为所有的对该层适用的判别方法数。在具体实施应用场景中，对所有可疑油层用上述定义的判断指数方法进行判定，并用上述公式计算判定指数Gi，如对目标勘探区已证实的低阻油层依次用所选方法进行判定，并根据定义计算所有方法对应的经验判定指数G值，最后得出G值分布范围为0.781～0.853。本实施例计算方式得到的G值可以体现出选择的低阻油层识别方法判对储层为低阻油层的概率。S6：查找所述目标勘探区的可疑低阻油层，计算得到所述可疑低阻油层的目标判定指数；根据所述目标判定指数在所述分布范围的分布情况确定所述可疑低阻油层的识别结果。本实施例中建立了已证实的低阻油层数据库，并计算得到所有适用于目标勘探区的低阻油层识别方法的经验判定指数后，可以进一步计算真正的需要识别的目标勘探区中的可疑低阻油层，确认可疑低阻油层是否含油或者可疑低阻油层的性质等信息。具体的应用场景中如计算1～3号可疑油低阻油层的目标判定指数分别为0.458、0.81、0.69，该区域经验判定指数G值分布范围为0.781～0.853。然后根据所述目标判定指数与所述分布范围的分布关系识别所述可疑低阻油层，确定识别结果。具体的根据可疑低阻油层的目标判定指数在所述经验判定指数分别范围内的分布情况来识别出可以低阻油层的方式可以由作业人员经验判定取舍，或者自定义设置评判标准，如目标判定指数处于分别范围的中值附近时为油层，或者处于密集分别区间内围油层等。本发明提供的一种实施方式中，所述根据所述目标判定指数在所述分布范围的分布情况确定所述可疑低阻油层的识别结果可以包括：S501：当所述目标判定指数在所述分布范围内时，确认所述可疑低阻油层为低阻油层。如上述实施例应用场景中，2号可疑低阻油层的目标判定指数为0.81.在经验判定指数分布范围0.781～0.853内，因此此次可以认为2号可以低阻油层为低阻油层。由于3号可疑低阻油层的目标判定指数为0.69，大于1号可以低阻油层的目标判定指数，因此本实施例提供的方法可以将判定指数数值大小作为依据来确定的是3号层为低阻油层的概率较大，1号层相对低，这样在下一步对研究区的挖潜中优先考虑对2号层进行开采，对3号可疑油层进行试油。因此，本发明提供的所述方法的另一种实施例中，所述方法还可以包括：S6：对于目标判定指数不属于所述分布范围的可疑低阻油层，将其对应的目标判定指数作为判对为低阻油层的输出概率结果。当然，在其他的一些实施例中，判定指数的定义方式不同，则有可能出现判定大于1的情况。即使是这样，在实施S6相同或等同的方案时，输出概率结果是可以包含数字大于1的方式，如经验判定指数分别范围为[1.2～1.4]，100、101号可疑低阻油层的目标判定指数分别为1.01和1.16，则，判定100、101号可疑低阻油层为低阻油层这个结果判对的概率分别为1.01和1.16。根据本实施例阐述的方案可以表明，101号可疑地震油层确实为低阻油层的概率大于100号可疑低阻油层，那么在勘探开采时可以优先考虑100号可以低阻油层，为油气勘探开发提供可靠、有效、定量的支撑依据。本发明提供的一种基于判定指数的低阻油层识别方法，考虑到了方法的适用性，低阻油层识别中，综合了各种适合研究区情况的识别方法，避免了使用一种方法进行判断的局限性。并采用定量的判断方式，人工识别的主观影响降低、正确率显著增加。本发明实施方案可以基于以确定的低阻油层数据库资料给出可疑低阻油层的判定指数，可以根据判定指数的分布确定是否为低阻油层，并可以指示可疑低阻层是否为低阻油层的概率，体现了判断过程的不确定性。在实际应用中，可按判定指数由高到低排序，可疑层为低阻油层的概率逐渐降低，为剩余油藏开采提供重要参考，具有较大的实际生产意义。基于本发明提供的基于判定指数的低阻油层识别方法，本发明还提供一种基于判定指数的低阻油层识别装置，可用于多种终端设备或地震数据分析/处理系统中，实现定量的准确度较高、可靠的地震油层识别结果，提高生产效率。图4是本申请提供的一种基于判定指数的低阻油层识别装置一种实施例的模块结构示意图，如图4所示，所述装置可以包括：低阻油层定义模块101，可以用于获取低阻油层的定义信息，确定定义的目标勘探区的地震油层；低阻油层确定模块102，可以用于获取目标勘探区的数据资料，找出所述数据资料已证实的符合所述定义的低阻油层；识别方法确定模块103，可以用于对所述目标勘探的低阻油层成因进行分析处理，根据分析处理结果确定出适用于所述目标勘探区的低阻油层识别方法；判定指数计算模块104，可以用于基于所述低阻油层识别方法在目标勘探区的适用率和准确率，按照定义的判定指数计算方式求出所述低阻油层识别方法对应的经验判定指数，并获取所述经验判定指数的分布范围；第一识别模块105，可以用于查找所述目标勘探区的可疑低阻油层，计算得到所述可疑低阻油层的目标判定指数；根据所述目标判定指数在所述分布范围的分布情况确定所述可疑低阻油层的识别结果。所述目标勘探区域低阻油层的定义，作业人员可以根据现场实际需求和地质情况等选择合适的方案。本发明提供的所述装置的一种实施例中，所述定义目标勘探区的低阻油层定义可以包括：根据目标勘探区的储层地质特征数据对所述目标勘探区进行储层分类，将每类储层内部与附近水层电阻率之比小于2的油层定义为该类储层内的低阻油层。参照前述方法所述，本发明提供的装置中，所述适用率和准确率的计算方式可以为：适用率Di：无量纲；准确率Ei：无量纲上式中，i∈[1，n]，n为确定出的适用于所述目标勘探区域的低阻油层识别方法的个数，Di为第i中低阻油层识别方法对所述已证实的低阻油层的适用率，P为库中低阻油层总数，di为第i中低阻油层识别方法对目标勘探区域中所述已证实的低阻油层的适用个数，Ei为第i种低阻油层识别方法对所述已证实的低阻油层的识别正确率，ei为第i种低阻油层识别方法对所述已证实的低阻油层的判对个数。当然，另一种实施例中，对判定指数G定义可以采用如下的方式：G=1m*ΣinRi*Ci]]>其中，无量纲；无量纲；上式中，Ri为第i种低阻油层识别方法的判对指数，Ci为第i种低阻油层识别方法对待判定储层的适合率。具体的根据可疑低阻油层的目标判定指数在所述经验判定指数分别范围内的分布情况来识别出可以低阻油层的方式可以由作业人员经验判定取舍，或者自定义设置评判标准，如目标判定指数处于分别范围的中值附近时为油层，或者处于密集分别区间内围油层等。因此，所述第一识别模块105根据所述目标判定指数在所述分布范围的分布情况确定所述可疑低阻油层的识别结果，具体的一种情况可以包括：当所述目标判定指数在所述分布范围内时，确认所述可疑低阻油层为低阻油层。图5是发明提供的一种基于判定指数的低阻油层识别装置另一种实施例的模块结构示意图，如图5所述，所述装置还可以包括：第二识别模块106，可以用于对于目标判定指数不属于所述分布范围的可疑低阻油层，将其对应的目标判定指数作为判对为低阻油层的输出概率结果。上述所述装置中涉及到的各种参数、指数计算，低阻油层确定方式等，具体的可以参照方法相关的描述，在此不做赘述。本发明提供的一种基于判定指数的低阻油层识别装置，考虑到了方法的适用性，低阻油层识别中，综合了各种适合研究区情况的识别方法，避免了使用一种方法进行判断的局限性。并采用定量的判断方式，人工识别的主观影响降低、正确率显著增加。本发明实施方案可以基于以确定的低阻油层数据库资料给出可疑低阻油层的判定指数，可以根据判定指数的分布确定是否为低阻油层，并可以指示可疑低阻层是否为低阻油层的概率，体现了判断过程的不确定性。在实际应用中，可按判定指数由高到低排序，可疑层为低阻油层的概率逐渐降低，为剩余油藏开采提供重要参考，具有较大的实际生产意义。尽管本申请内容中提到低阻油层定、义物性-电阻交会、阿尔奇公司繁琐求电阻率、储层成藏条件分析、正确率/适用率的计算方式、判定指数计算方式等的数据分析、定义、判断方式等的描述，但是，本申请并不局限于必须是符合标准地震勘探中数据分析、处理、描述或实施例所提及到的描述的情况等，某些行业标准、常规处理方法或者使用自定义方式或实施例描述的实施基础上略加修改后的实施方案也可以实现上述实施例相同、等同或相近、或变形后可预料的实施效果。应用这些修改或变形后的数据分析、定义、判断、处理方式等获取的实施例，仍然可以属于本申请的可选实施方案范围之内。虽然本申请提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的手段可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或客户端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境，甚至为分布式数据处理环境)。术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、产品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、产品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，并不排除在包括所述要素的过程、方法、产品或者设备中还存在另外的相同或等同要素。上述实施例阐明的单元、装置或模块等，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本申请时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现，也可以将实现同一功能的模块由多个子模块或子单元的组合实现等。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内部包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构、类等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，移动终端，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。本说明书中的各个实施例采用递进的方式描述，各个实施例之间相同或相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。本申请可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。虽然通过实施例描绘了本申请，本领域普通技术人员知道，本申请有许多变形和变化而不脱离本申请的精神，希望所附的权利要求包括这些变形和变化而不脱离本申请的精神。当前第1页1 2 3